Suite

Pourquoi ces deux fichiers de formes sont-ils différents ?


Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi ces deux fichiers de formes sont différents :

  1. Quartiers de Cambridge, MA ; et
  2. Plans d'eau à Cambridge, MA.

En particulier, j'ai du mal à travailler avec le fichier de formes des plans d'eau. Le programme que j'utilise (Stata) donne le message d'erreur suivant lorsque j'essaie de travailler avec le fichier de formes d'eau : « fichier de formes point, polyine ou polygone requis. » Cependant, le fichier de formes de quartier fonctionne très bien.


Les quartiers sont de simples anciens polygones. L'eau est des polygones avec des valeurs ZM.

C'est probablement votre solution. Supprimez les valeurs Z et M et je soupçonne que Stata le lira.


Ce qui est bien avec les quadrilatères cycliques, c'est que les propriétés qu'ils détiennent fonctionnent souvent à l'envers. Par exemple, il est facile de prouver que si $ABCD$ est cyclique, alors par ex. $angle ABC+angle ADC=180^circ$. Cependant, il s'avère que l'inverse est également vrai : si $angle ABC+angle ADC=180^circ$, alors $ABCD$ est cyclique. Ceci est extrêmement puissant lorsqu'il est utilisé à bon escient!

Et maintenant, la solution au problème initial. Je prétends que le quadrilatère $GDFC$ est cyclique. Pour voir cela, remarquez que $angle GDF+angle GCF=90^circ+90^circ=180^circ,$ donc les angles opposés du quadrilatère sont supplémentaires, ce qui signifie que le quadrilatère est cyclique comme on le souhaite.

Maintenant, une simple poursuite d'angle donne $angle BAC=angle BDCequivangle GDC=angle GFC$, ce que nous voulions.


Mesure de l'accord/du degré de chevauchement entre deux fichiers de formes de polygones

Désolé si cette question est stupide. J'ai cherché dans le sous-marin et je n'ai rien trouvé d'utile.

J'essaie de mesurer le degré de précision de diverses itérations d'un algorithme (segmentation multi-résolution eCognition) en comparant les sorties avec un fichier de formes contenant des polygones dessinés à la main. Jusqu'à présent, ce que j'ai fait est de calculer la surface de tous les polygones de chaque fichier de formes, puis d'utiliser l'outil Union pour fusionner les deux fichiers de formes. À partir de là, j'ai calculé la zone de sortie de l'union et exporté le fichier vers Excel, où j'utilise des tableaux croisés dynamiques pour trouver le plus grand polygone d'union pour chaque polygone unique dans l'ensemble de données original (dessiné à la main).

Le problème que j'ai est de savoir comment mesurer ensuite le degré de chevauchement. J'ai essayé deux méthodes différentes pour mesurer le chevauchement. En supposant que ɺ' fait référence à la zone du polygone d'origine, ɻ' fait référence au deuxième polygone et ɼ' fait référence à la zone de chevauchement entre A et B, j'ai utilisé les formules suivantes :

C/(A+B-C) (Aire à l'intérieur de l'union divisée par l'aire totale des deux polygones incluant l'union)

([C/A] + [C/B])/2 (surface du chevauchement divisée par la surface de chacun des polygones d'origine, moyenne.)

Le problème que j'ai est que ces deux nombres semblent augmenter lorsque le rapport de taille entre les deux polygones ne correspond pas. C'est-à-dire que lorsque le polygone A est plus grand que le polygone B (ou vice versa), le chevauchement est plus élevé que lorsque les deux polygones ont la même taille. C'est un problème, car je veux trouver quel fichier de formes de polygones correspond le mieux à l'ensemble de données d'origine.

Quelqu'un ici qui connaît mieux la géométrie que moi a-t-il une idée sur la meilleure façon de mesurer le chevauchement entre deux couches de polygones? Existe-t-il un moyen plus simple de mesurer le chevauchement entre des polygones que j'ai complètement ignorés ? Je ne peux pas être la première personne à avoir rencontré ce problème, car je suis sûr que les spécialistes de la télédétection ont dû mesurer l'accord entre deux méthodes différentes de classification. Si quelqu'un a des informations utiles, je l'apprécie vraiment.


1 réponse 1

Votre raisonnement est solide et votre réponse est correcte. Vous auriez également pu argumenter comme suit, en commençant par votre première observation. Il y a, comme tu dis, $inom85inom<10>5$ façons de choisir des garçons à 5$ et des filles à 5$. Maintenant, alignez les garçons. Il y a des façons à 5$ de choisir un coéquipier pour le premier garçon de la file, des façons à 4$ de choisir un coéquipier pour le deuxième garçon de la file, et ainsi de suite, donc il y a des façons à 5$!$ de faire correspondre les garçons et les filles. Cela vous donne un total de $inom85inom<10>55!=1,693,440$ différentes façons de former des équipes à 5$, chacune composée d'un garçon et d'une fille.


W J 24 : Le processus d'analyse géographique : Mitchell ch. 1 + Projets

Mitchell : Le guide ESRI pour l'analyse SIG, ch. 1

Technologie SIG 30 ans

Bon pour faire des cartes : mais peut faire plus que cela : analyse SIG

  • les cartes (et les SIG) ne nous montrent pas seulement ce qui existe, elles nous aident à découvrir de nouvelles choses, à prendre des décisions
  • les cartes résultent d'une analyse SIG : ont un impact important (visuel)

Pourquoi le SIG pourrait ne pas être utilisé:

  • manque de données (évoluant rapidement, mais toujours un problème)
  • logiciel difficile (mais maintenant interfaces faciles toujours complexes cependant)
  • manque de compréhension des capacités d'analyse SIG (le livre)
  • où sont les choses dans l'espace géographique ?
  • cartographier les variations de montant : le moins et le plus
  • densité de cartographie
  • trouver ce qu'il y a à l'intérieur
  • trouver ce qui est à proximité
  • changement de mappage

Qu'est-ce que l'analyse SIG ?

L'analyse SIG en tant que traiter

1. Formulez la question :

  • où se trouvent les écosystèmes menacés dans le comté de Delaware ?
  • où se trouvent les corridors potentiels de sentiers récréatifs dans le comté de Delaware ?
  • Comment les déchets alimentaires viables de l'OWU peuvent-ils être distribués efficacement aux banques alimentaires de la région ?
  • d'où viennent les aliments vendus sur le campus et quelles sont les conséquences de notre consommation de ces aliments ?
  • quels sont les habitats des oiseaux sur le campus et comment peuvent-ils être améliorés ?
  • Comment Delaware Run peut-il être restauré dans une collaboration campus-communauté-secteur privé ?
  • comment évaluer les îlots de chaleur urbains dans le centre de l'Ohio ? Avec quels outils ?
  • comment les drones peuvent-ils être utilisés avec d'autres images de télédétection pour évaluer les environnements ?
  • qui est votre public ? quel est ton objectif final ?


2. Comprendre vos données

  • quel est le contexte de ta question ? qui sont les connaisseurs ? la littérature, les gens
  • que faut-il savoir sur le contexte de la question pour y répondre ?
  • il est préférable de faire d'abord des recherches solides, puis de commencer à demander/à déranger les gens : ils sont susceptibles d'être plus utiles si vous venez à eux en sachant quelque chose
  • Qu'est-ce qu'un écosystème menacé ? quels sont les exemples précis ?
  • quels sont les objectifs des sentiers récréatifs? qu'est-ce qu'ils connectent?
  • comment est évaluée la réutilisation des déchets alimentaires et comment est-elle collectée ?
  • quoi ou qui peut vous aider à comprendre le problème : littérature, personnes

3. Choisissez une méthode

  • quelles données sont disponibles pour aider à répondre à votre question? la source? Coût? compatibilité?
  • de quelles données disposez-vous pour générer vous-même ? facile vs difficile vs impossible
  • de quelles données spécifiques aurez-vous besoin pour votre projet ?

4. Traiter les Données : analyse spécifique

  • ex) générer des zones menacées en comparant les zones définies comme des écosystèmes importants à leur proximité avec le développement récent
  • ex) générer des sentiers potentiels en générant des points et des zones importants à connecter et en déterminant des chemins possibles entre ces points relier les sentiers potentiels à la propriété et à d'autres facteurs
  • ex) générer un plan de distribution des déchets alimentaires du campus aux banques alimentaires de la région
  • ex) analyser l'impact global de la consommation alimentaire spécifique sur le campus
  • quel type de SIG ou autre analyse devrez-vous comprendre pour votre projet ?

5. Regardez les résultats

  • générer une carte (avec une base de données) et l'utiliser pour présenter les résultats
  • ex) carte des écosystèmes menacés dans le Delaware Co : distribuer à ??
  • ex) carte des pistes potentielles dans le Delaware Co. : planificateurs, clubs de vélo, etc.
  • ex) une carte qui guide la distribution des déchets alimentaires OWU
  • ex) carte de l'impact global de ce que nous mangeons
  • partie essentielle du processus : communication et plaidoyer
  • Simple dans le concept complexe dans l'application !

Comprendre les caractéristiques géographiques

Une caractéristique : « quelque chose d'inhérent et de distinctif »

Types de fonctionnalités (données cartographiables)

1. Fonctionnalités discrètes : à n'importe quel endroit, la fonctionnalité est là ou n'est pas là

  • exemple de point, de ligne et de surface : p. 12
  • correspond à la structure de données vectorielles dans la plupart des programmes SIG

2. Fonctionnalités continues : la fonctionnalité est partout en quantités variables

3) Caractéristiques résumées par zone : données de recensement ou de dénombrement

  • définir une zone compter les entités dans la zone affecter le total à la zone
  • savoir combien d'entités dans une zone, mais pas où elles se trouvent dans la zone
    ex) données du recensement américain, recensement des animaux

Rappelez-vous ce que j'ai dit à propos de la répétition de certains concepts de lecture en lecture… comme moyen d'évaluer les concepts qui sont plus importants…

Deux manières de représenter les entités géographiques

1) Vecteur: points, lignes et aires

  • chaque point a un emplacement unique dans un système de coordonnées : latitude/longitude
  • les points se connectent pour faire des lignes
  • série de points, reliés pour former des lignes, qui ferment sont des zones

2) Raster: grille de résolution variable avec des cellules

Différentes structures de données peuvent être liées dans le SIG mais générées différemment et stockées et traitées différemment.

Projections cartographiques et systèmes de coordonnées

Avis de Geog 222 ou 353

  • systèmes de coordonnées : basé sur l'idée d'un graphique
  • emplacements dans l'espace géographique : x, y
  • latitude longitude vs état plan système de coordonnées
  • coordonnées des couches d'informations SIG
  • projection cartographique
  • Carte de la terre 3D à 2D
  • distorsions inhérentes au processus (forme, surface)
  • distorsions moins évidentes à des échelles détaillées
  • mais les couches SIG doivent avoir la même projection cartographique ou ne s'aligneront pas correctement

Comprendre les attributs géographiques

  • une entité géographique (point, ligne, zone) a un ou plusieurs attributs
  • ex) la zone est une mare printanière, elle fait 1 acre, elle est sur une propriété privée (3 attributs)

Types de valeurs d'attribut

Rangs : quantitatifs avec ordre

Dénombrements et montants : quantitatifs, nombres totaux

Ratios : relation entre deux quantités

Tables de données : la ‘database’ ou la feuille de calcul où se trouvent les attributs de l'entité

  • ex) sélectionnez toutes les propriétés du comté de Delaware qui sont à usage résidentiel
  • ex) calculer et résumer la valeur totale de toutes les propriétés qu'un sentier proposé traverse

Idées de projets de cours

  • appliquer le processus d'analyse SIG de Mitchell au projet
  • bon exemple de format et de contenu de proposition : Zones humides / Delaware State Park PDF

Sous le pli, trouvez du matériel supplémentaire provenant de projets de cours précédents.


Pourquoi ces deux fichiers de formes sont-ils différents ? - Systèmes d'information géographique

Principes des systèmes d'exploitation
Objectifs d'apprentissage

Les lectures, les quiz, les conférences, les examens et les laboratoires de ce cours sont tous conçus autour d'un ensemble d'objectifs d'apprentissage. Ces objectifs d'apprentissage peuvent être divisés en quelques catégories de base :

  • Concept . Tu devrais être capable de:
    • les définir et discuter de leurs implications.
    • discuter de la façon dont ils se rapportent les uns aux autres.
    • donner des exemples, reconnaître des instances.
    • Publier . Tu devrais être capable de:
      • discuter des considérations à peser.
      • reconnaître les situations où elles s'appliquent et ne s'appliquent pas.
      • les interpréter dans le contexte d'un problème particulier.
      • prendre et justifier des décisions en fonction de celles-ci.
      • Approcher (mécanisme, algorithme ou architecture) . Tu devrais être capable de:
        • le décrire, et quel problème il aborde.
        • décrire ses éléments ou étapes.
        • expliquer son applicabilité et ses avantages par rapport aux alternatives.
        • reconnaître et expliquer ses limites.
        • expliquer pourquoi c'est approprié ou non pour un problème particulier.
        • décrire comment il pourrait être appliqué à un problème particulier.
        • Compétence (avec une API ou une opération) . Tu devrais être capable de:
          • expliquer comment et pourquoi il doit être utilisé.
          • l'utiliser indépendamment et correctement dans des problèmes pratiques.
          • revoir, décrire et critiquer le code qui l'utilise.
          • diagnostiquer et corriger les problèmes courants qui surviennent lors de son utilisation.

          Introduction aux systèmes d'exploitation

          pourquoi étudier OS
          qu'est-ce que l'OS
          séparation mécanisme/politique
          interface vs implémentation
          contrats d'interface
          modularité/masquage d'informations
          abstractions puissantes
          abstraction appropriée
          liaison indirecte/différée
          cohésion
          encapsulation opaque
          penser les structures de données
          Types de système d'exploitation/historique

          pourquoi la fonctionnalité implémentée dans le système d'exploitation
          Objectifs du système d'exploitation

          structure en couches/hiérarchique
          Équilibre dynamique

          Ressources, services et interfaces

          services de base du système d'exploitation
          services OS de niveau supérieur
          couches de services
          ressource privée
          API et ABI
          protocoles de service
          compatibilité ascendante
          objets et opérations
          ressources abstraites
          ressources réutilisables en série
          ressource partitionnée
          ressource partageable

          sous-routines vs appels système
          interfaces versionnées

          Processus, exécution et état

          programmes et processus
          espace d'adressage de processus
          piles/conventions de liaison
          état du processus (éléments de)
          ressources de processus
          mode utilisateur, mode superviseur
          pièges (exceptions)
          interruptions (événements asynchrones)
          pièges (appels système)
          exécution directe limitée

          fourche contre exec
          appels système vs appels de procédure

          mise en œuvre du processus
          copie sur écriture
          sauvegarde/restauration du contexte
          bibliothèques statiques
          bibliothèques partagées
          bibliothèques chargeables dynamiquement

          opérations de processus
          signaux (exceptions)

          Algorithmes d'ordonnancement, mécanismes et performances

          modèle d'état d'exécution
          métriques : temps d'achèvement
          métriques : débit
          métriques : temps de réponse
          accord de niveau de service
          état du processus (modèle)
          planification non préemptive
          partage de temps
          tranche de temps
          performances sous charge

          objectifs de planification
          famine
          convoi
          coût du changement de contexte
          tranche de temps optimale
          performances de bout en bout
          dégradation progressive

          Premier entré, premier sorti
          Le travail le plus court en premier
          planification prioritaire
          planification en temps réel
          planification préventive
          tournoi à la ronde
          files d'attente de rétroaction à plusieurs niveaux
          Équilibre dynamique
          séparation mécanisme/politique

          LAB 1A - Procédés, E/S terminales et canalisations

          Gestion, allocation et relocalisation de la mémoire

          espace d'adressage physique
          espace d'adressage virtuel
          segment de texte
          segment de données
          segment de pile
          segments de bibliothèque partagés
          partage de mémoire protégé

          objectifs de gestion de la mémoire
          fragmentation interne
          fragmentation externe
          rééquilibrage de la piscine
          erreurs courantes

          disposition de l'espace d'adressage
          allocation de pile vs tas
          allocation de taille variable
          malloc contre sbrk
          cycle de vie de l'allocation de mémoire
          fusionner
          conception de liste gratuite
          premier ajustement
          meilleur ajustement
          pire ajustement
          prochain ajustement
          attribution piscine/dalle
          listes de diagnostic gratuites
          collecte des ordures

          Mémoire virtuelle et pagination

          espace d'échange
          espace d'adressage paginé
          entrée de table de pages
          remplacement de page
          Localité temporelle
          Localité spatiale
          Le moins récemment utilisé
          ensemble de travail
          pages propres/sales

          problème de déménagement
          raclée
          pagination et segmentation

          déménagement de base/limite
          adressage des segments
          compactage de la mémoire
          échanger
          pagination MMU
          mémoire tampon de traduction
          pagination à la demande
          processus de défaut de page
          Belady Algorithme optimal
          Algorithme d'horloge LRU
          algorithme d'horloge de plage de travail
          vol de page
          copie sur écriture
          blanchiment de page proactif

          LAB 1B - Communication compressée

          Threads, courses et sections critiques

          fil
          état du fil
          Objet de la CIB
          exécution non déterministe
          condition de course
          résultats indéterminés
          section critique

          motivations de fil
          Objectifs de l'IPC
          contrôle de flux

          piles de fils
          implémentations en mode utilisateur
          flux IPC
          message IPC
          mémoire partagée IPC
          IPC synchrone vs asynchrone
          exclusion mutuelle
          atomicité
          filage

          Exclusion mutuelle et complétions asynchrones

          scénarios de parallélisme
          verrouillage et achèvement de l'événement amp

          bon ordre
          verrouillage des objectifs
          exclusion mutuelle correcte
          qui se réveiller
          courses sommeil/réveil
          réveil intempestif

          requêtes synchrones
          complétion asynchrone
          types de serrures
          l'interruption désactive
          verrous rotatifs
          événements asynchrones
          listes d'attente

          Synchronisation et communication de niveau supérieur

          problème de tampon limité
          problème producteur/consommateur
          frais de contentieux
          granularité
          convoi

          sémaphores binaires
          utiliser des sémaphores
          variables de condition
          utilisation de variables de condition
          implémentation du sémaphore
          Implémentation de CV
          réduction des conflits
          verrouillage au niveau du fichier
          verrouillage consultatif

          LAB 2A - Races et sérialisation

          API de thread
          reconnaître les sections critiques
          pthread_mutex opérations
          pthread_cond opérations
          protéger la section critique

          Blocages, prévention et évitement

          Problème de philosophes à manger
          conditions nécessaires
          verrou

          filature raisonnable
          impasse
          erreurs de synchronisation courantes

          comparer et échanger
          moniteurs
          synchronisation Java
          où sérialiser
          évitement
          Réservations
          la prévention
          détection et récupération

          objectifs et défis
          principes de performance
          causes typiques des problèmes de performances
          erreurs de mesure courantes

          génération de charge
          traces/journaux
          instrumentation interne
          mesure de bout en bout

          caractérisation de la charge
          techniques d'analyse
          technique de présentation

          API malloc
          profilage

          bus d'E/S
          Contrôleur de périphérique
          géométrie du disque

          importance des disques
          performances du disque
          E/S aléatoires vs séquentielles
          taille de transfert

          E/S interrogées
          DMA
          interruptions d'achèvement
          lancement d'opérations d'E/S
          cache de réécriture
          cache en écriture
          ordonnancement en chaîne
          E/S tamponnées
          disperser/rassembler
          périphériques d'E/S intelligents
          lecture/écriture entrelacement
          écriture miroir
          codage parité/effacement
          E/S parallèles asynchrones
          interrogation pour les complétions asynchrones
          E/S non bloquantes
          notifications d'événements asynchrones

          Sémantique et représentation des fichiers

          sémantique des fichiers
          types de fichiers et attributs
          sémantique de la base de données
          sémantique des objets
          sémantique clé-valeur
          espace de nom de fichier
          conventions de nom de fichier
          copies vs liens
          liens symboliques vs liens durs
          volume de stockage
          partitionnement de disque

          lecture après écriture cohérence
          objectifs de la représentation des fichiers
          objectifs de la représentation de l'espace libre
          objectifs de la représentation de l'espace de noms

          Organisation du système de fichiers BSD
          Organisation du système de fichiers FAT
          étendues de données indexées (I-nodes)
          étendues de données liées (FAT)
          listes libres liées (Unix V5)
          allocation contiguë
          listes libres bitmap (BSD)
          Liste sans FAT
          Entrées du répertoire BSD
          Descripteurs de fichiers FAT
          l'opération de montage
          accès aux fichiers couches d'abstraction
          systèmes de fichiers chargeables dynamiquement
          systèmes de fichiers en mode utilisateur

          LAB 4B - Capteurs système embarqués

          Performances et robustesse des systèmes de fichiers

          conception de disques et de systèmes de fichiers
          taille de bloc et fragmentation interne
          causes des dommages au système de fichiers

          lire le cache
          écriture
          caches à usage général/spécial
          comment battre LRU
          écritures différées
          cache de réécriture
          détection et réparation
          journalisation et récupération
          journalisation-métadonnées
          systèmes de fichiers de copie sur écriture
          enregistrer les systèmes de fichiers structurés
          sommes de contrôle et nettoyage

          Sécurité, Protection, Authentification, Autorisation

          confidentialité
          intégrité
          partage contrôlé
          objet, agent, mandant
          accès médiatisé
          révocabilité
          plateforme informatique de confiance
          principes de conception sécurisée
          authentification
          autorisation
          listes de contrôle d'accès
          Protection des fichiers Linux (ACLS)
          capacités
          infalsifiable
          Descripteurs de fichiers Linux (capacités)
          principe du moindre privilège
          Contrôle d'accès basé sur les rôles
          chevaux de Troie
          hachage cryptographique

          défis
          clé de sécurité

          hachages cryptographiques
          authentification challenge/réponse
          Principaux Linux
          Authentification Linux
          Configuration Linux
          chiffrement au repos
          cryptage symétrique
          confidentialité cryptographique

          LAB 3A - Interprétation du système de fichiers

          Systèmes distribués : objectifs, défis et approches

          buts
          RPC
          RPC bout
          Squelette RPC
          Principes d'interface RESTful
          Maréchal/démaréchal
          capacités infalsifiables

          défis
          Les 7 Falacies de Deutsch
          Interopérabilité RPC

          Chaîne d'outils RPC
          XDR
          cryptage asymétrique
          chiffrement à clé publique
          signatures numériques
          certificats de clé publique

          Données à distance, Synchronisation, Sécurité

          local vs cloud
          modèle client/serveur
          systèmes de fichiers distribués

          l'homme du milieu attaque
          objectifs du système de fichiers distant
          cerveau divisé

          communication fiable
          serrures distribuées
          baux
          transactions distribuées
          consensus distribué
          quorum
          engagement en deux phases
          engagement en trois phases
          transfert de fichiers à distance
          accès à distance aux fichiers
          sécurité peer-to-peer
          bons de travail
          authentification/autorisation distribuée

          LAB 3B - Analyse du système de fichiers

          Performance et robustesse des données à distance

          immutabilité
          fiabilité
          disponibilité
          protocoles de serveur sans état
          opérations idempotentes
          Consistance ACIDE
          Cohérence lecture-après-écriture
          Cohérence Fermé-Ouvert
          classes de systèmes distribués

          dégradation progressive
          latence d'écriture
          cohérence du cache
          API -> protocoles

          réplication et restauration
          segmentation des données distribuées
          communication directe client-serveur
          systèmes distribués évolutifs
          mise en cache côté client

          MP et systèmes distribués

          Image système unique
          Architecture de mémoire non uniforme
          couplage lâche
          étroitement copulé
          unité de déploiement
          unité de défaillance/remplacement
          appartenance à un cluster
          Reprise après sinistre géographique
          zones de disponibilité
          Mise en réseau définie par logiciel
          Stockage défini par logiciel
          Point de défaillance unique
          Cohérence à terme
          Sémantique BASE

          Multiprocesseur symétrique
          Mise à l'échelle horizontale
          En cluster
          coeur battant
          responsabilité partagée
          Modèles de cohérence à l'échelle du WAN


          Systèmes de traitement des transactions

          TPS traite les transactions commerciales de l'organisation. La transaction peut être n'importe quelle activité de l'organisation. Les transactions diffèrent d'une organisation à l'autre. Par exemple, prenons un système de réservation ferroviaire. La réservation, l'annulation, etc. sont toutes des transactions. Toute requête qui lui est faite est une transaction. Cependant, certaines transactions sont communes à presque toutes les organisations. Comme un nouvel employé, le maintien de son statut de congé, la gestion des comptes des employés, etc.

          Cela permet un traitement rapide et précis de la tenue des dossiers des processus opérationnels de base. Ceux-ci incluent le calcul, le stockage et la récupération.

          Les systèmes de traitement des transactions offrent rapidité et précision et peuvent être programmés pour suivre les fonctions de routine de l'organisation.


          La faune et la flore

          Parce que le pont terrestre de Bering n'était pas glaciaire et que les précipitations étaient faibles, les prairies étaient les plus courantes sur le pont terrestre de Bering lui-même et sur des centaines de kilomètres sur les continents asiatique et nord-américain. On pense qu'il y avait très peu d'arbres et que toute la végétation se composait d'herbes, de plantes basses et d'arbustes. Aujourd'hui, la région entourant ce qui reste de la Béringie dans le nord-ouest de l'Alaska et l'est de la Sibérie comporte encore des prairies avec très peu d'arbres.

          La faune du pont terrestre de Béring se composait principalement de grands et de petits ongulés adaptés aux environnements des prairies. De plus, des fossiles indiquent que des espèces telles que des chats à dents de sabre, des mammouths laineux et d'autres grands et petits mammifères étaient également présentes sur le pont terrestre de Bering. On pense également que lorsque le pont terrestre de Bering a commencé à être inondé avec l'élévation du niveau de la mer à la fin de la dernière période glaciaire, ces animaux se sont déplacés vers le sud dans ce qui est aujourd'hui le principal continent nord-américain.


          Les pandas géants sont solitaires. Ils ont un odorat très développé que les mâles utilisent pour s'éviter et pour trouver des femelles pour l'accouplement au printemps. Après une grossesse de cinq mois, les femelles donnent naissance à un ourson ou deux, bien qu'elles ne puissent pas s'occuper des deux jumeaux. Les nourrissons aveugles ne pèsent que 5 onces à la naissance et ne peuvent pas ramper avant d'avoir atteint l'âge de trois mois. Ils naissent blancs et développent plus tard leur coloration bien-aimée.

          Des efforts de conservation améliorés et de meilleures méthodes d'enquête montrent une augmentation de la population de pandas sauvages. Des centaines d'autres pandas vivent dans des centres d'élevage et des zoos, où ils sont toujours parmi les attractions les plus populaires. Une grande partie de ce que nous savons sur les pandas vient de l'étude de ces animaux de zoo, car leurs cousins ​​sauvages sont si rares et insaisissables.


          Cartographie interactive à portée de main

          Le site Web MAGIC fournit des informations géographiques faisant autorité sur l'environnement naturel de l'ensemble du gouvernement. Les informations couvrent les environnements ruraux, urbains, côtiers et marins à travers la Grande-Bretagne. Il est présenté dans une carte interactive qui peut être explorée à l'aide de divers outils de cartographie inclus. Natural England gère le service sous la direction d'un groupe de pilotage qui représente les organisations partenaires de MAGIC.

          DERNIÈRES NOUVELLES

          Les sites Natura 2000 (Angleterre) et les lâchers de faisan commun et de perdrix à pattes rouges - sites européens et zones tampons de 500 m au 31 mai 2021 ont été ajoutés à MAGIC dans cette mise à jour. Ces deux couches montrent où à partir du 31 mai 2021, le lâcher de faisans communs (Phasianus colchicus) ou de perdrix rouges (Alectoris rufa) dans la nature n'est pas autorisé sur les sites européens anglais ou à moins de 500 mètres de leur limite (appelée zone tampon zone), sauf en vertu d'un permis. Les données permettront aux utilisateurs de déterminer s'ils ont besoin d'une licence pour relâcher des faisans communs et/ou des perdrix rouges en Angleterre. Pour plus d'informations, veuillez visiter les sites ci-dessous. GL43 : autorisation de lâcher des faisans communs ou des perdrix rouges sur les sites européens et à moins de 500 m de leurs limites - GOV.UK (www.gov.uk). The Wildlife and Countryside Act 1981 (Variation of Schedule 9) (Angleterre) (No. 2) Order 2021 (legislation.gov.uk) Pour en savoir plus sur les mises à jour des données, cliquez ici

          MAGIC a été lancé en 2002. L'information couvre les environnements ruraux, urbains, côtiers et marins à travers la Grande-Bretagne. Présenté dans une carte interactive qui peut être explorée à l'aide de divers outils de cartographie.

          Plus de 300 couches de données sont disponibles sur MAGIC. Les organisations partenaires de MAGIC sont Natural England, Defra, Environment Agency, Historic England, Forestry Commission et Marine Management Organisation.

          MAGIC est un site Web très populaire avec 2 500 sessions d'utilisateurs quotidiennes et 9 millions de cartes générées chaque mois sur 8 thèmes, trois fonds de carte différents et trois cartes d'ensemble.

          MAGIC a été lancé en 2002. L'information couvre les environnements ruraux, urbains, côtiers et marins à travers la Grande-Bretagne. Présenté dans une carte interactive qui peut être explorée à l'aide de divers outils de cartographie.

          Plus de 300 couches de données sont disponibles sur MAGIC. Les organisations partenaires de MAGIC sont Natural England, Defra, Environment Agency, Historic England, Forestry Commission et Marine Management Organisation.

          MAGIC est un site Web très populaire avec 2 500 sessions d'utilisateurs quotidiennes et 9 millions de cartes générées chaque mois sur 8 thèmes, trois fonds de carte différents et trois cartes d'ensemble.


          2 réponses 2

          Utilisez-vous System Center (ou une autre console de gestion à distance qui utilise WMI) pour surveiller/gérer ce système ? C'est ce qui déclenche généralement ces événements dans mon expérience. Ce ne sont que des événements, pas des avertissements/erreurs, il n'y a donc aucune raison particulière de paniquer et le taux n'est pas scandaleux.

          Le problème est causé par un autre système (souvent SCOM) interrogeant WMI-PA lorsque cela se produit, le service démarre, traite, puis s'arrête à nouveau, ce qui entraîne une énorme quantité de journaux système.

          La solution consiste à définir le Adaptateur de performances WMI Service au type de démarrage "Automatique". Cela arrêtera le cycle de lancement/arrêt.