Suite

Fractionner un polygone en fonction de la densité de points dans ArcGIS 10.1


J'ai deux couches :

  1. Couche de polygones représentant les limites administratives

  2. Couche de polygones représentant la topographie (c'est-à-dire une carte)

Dans certaines zones administratives, les bâtiments (indiqués sur la carte) sont regroupés dans une zone tandis que le reste de la zone est autre chose. Je voudrais diviser la zone administrative en deux, une contenant tous les bâtiments et une autre ne contenant aucun bâtiment. Voir schéma.

J'ai créé une union entre mes deux calques puis dissous pour créer un troisième calque qui identifiait le "bâtir/pas construire" pour chaque zone administrative, c'est proche de ce que je veux sauf que ça ne crée pas une seule coupure, mais crée une forme complexe qui s'enroule autour de chaque bâtiment et longe les routes etc.

J'ai quelques milliers de polygones comme celui-ci donc j'aimerais pouvoir les couper automatiquement.


Ce que j'ai calculé c'est :

  1. Créez une entité en plusieurs parties composée de tous les bâtiments de chaque zone.
  2. Tamponnez autour de ces caractéristiques et dissolvez pour créer des taches autour des bâtiments
  3. Union avec les limites d'origine
  4. chaque blob a maintenant deux valeurs d'identifiant de limite (sa zone d'origine et son emplacement)
  5. Supprimer les blobs où les valeurs d'ID de limite ne sont pas égales

Cette méthode était efficace à environ 90 %


Méthodes de création de données

Numérisation des données

La numérisation, le processus de conversion d'entités dans un format numérique, est une façon de créer des données. Il existe plusieurs façons de numériser de nouvelles fonctionnalités. Ceux-ci incluent la numérisation à l'écran ou la tête sur une image, la numérisation d'une copie papier d'une carte sur un tableau de numérisation ou l'utilisation de la numérisation automatisée.

La numérisation interactive ou tête haute est l'une des méthodes les plus courantes. Dans cette méthode, vous affichez une photographie aérienne, une image satellite ou une orthophotographie à l'écran en tant que fond de carte, puis vous dessinez des entités, telles que des routes, des bâtiments ou des parcelles, par-dessus.

Dans la numérisation sur papier, vous utilisez une table de numérisation connectée à un ordinateur qui convertit les positions sur la surface de la table en coordonnées numériques x,y lorsque vous les tracez avec une rondelle portable (un stylo ou un appareil semblable à une souris).

La numérisation automatique est une autre méthode de numérisation d'entités. L'extension ArcScan pour ArcGIS vous permet d'effectuer une conversion de données raster en vecteur automatique ou interactive avec une grande précision et une intervention minime ou nulle de l'opérateur lors de l'étape de capture des données.

Collecter des données sur le terrain

Certaines données SIG sont directement capturées sur le terrain à l'aide d'un dispositif de système de positionnement global (GPS). Les unités GPS calculent leur position en utilisant les signaux des satellites (et parfois des stations de base). Leur capacité et leur précision varient, alors assurez-vous d'utiliser un GPS aussi précis que les données avec lesquelles il sera utilisé. Les unités GPS peuvent être connectées à des ordinateurs de poche, des ordinateurs portables ou des tablettes PC pour enregistrer des données sur le terrain.


Paramètres

La couche d'entités avec un champ qui sera mis à jour avec les calculs de géométrie.

Spécifie les champs dans lesquels les propriétés géométriques sélectionnées seront calculées.

  • Les attributs de comptage sont écrits dans des champs d'entiers longs.
  • Les attributs de zone, de longueur et de coordonnées x, y, z et m sont écrits dans des champs doubles.
  • Les notations de coordonnées telles que Degrés Minutes Secondes ou MGRS sont écrites dans les champs de texte.
  • AREA — La superficie de chaque entité surfacique.
  • AREA_GEODESIC — La zone géodésique préservant la forme de chaque entité surfacique.
  • CENTROID_X — La coordonnée x centroïde de chaque entité.
  • CENTROID_Y — La coordonnée y centroïde de chaque entité.
  • CENTROID_Z — La coordonnée z centroïde de chaque entité.
  • CENTROID_M — La coordonnée m centroïde de chaque entité.
  • INSIDE_X — La coordonnée x d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • INSIDE_Y — La coordonnée y d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • INSIDE_Z — La coordonnée z d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • INSIDE_M — La coordonnée m d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • CURVE_COUNT — Le nombre de courbes dans chaque entité. Les courbes comprennent les arcs elliptiques, les arcs circulaires et les courbes de Bézier.
  • HOLE_COUNT — Le nombre de trous intérieurs dans chaque entité surfacique.
  • EXTENT_MIN_X — La coordonnée x minimale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MIN_Y — La coordonnée y minimale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MIN_Z — La coordonnée z minimale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MAX_X — La coordonnée x maximale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MAX_Y — La coordonnée y maximale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MAX_Z — La coordonnée z maximale de l'étendue de chaque entité.
  • LENGTH — La longueur de chaque entité linéaire.
  • LENGTH_GEODESIC — La longueur géodésique préservant la forme de chaque entité linéaire.
  • LENGTH_3D — La longueur 3D de chaque entité linéaire.
  • LINE_BEARING — Le relèvement de bout en bout de chaque entité linéaire. Les valeurs vont de 0 à 360, 0 signifiant nord, 90 est, 180 sud, 270 ouest, etc.
  • LINE_START_X — La coordonnée x du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_START_Y — La coordonnée y du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_START_Z — La coordonnée z du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_START_M — La coordonnée m du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_X — La coordonnée x du point final de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_Y — La coordonnée y du point final de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_Z — La coordonnée z du point final de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_M — La coordonnée m du point final de chaque entité linéaire.
  • PART_COUNT — Le nombre de pièces composant chaque fonction.
  • PERIMETER_LENGTH — La longueur du périmètre ou de la bordure de chaque entité surfacique.
  • PERIMETER_LENGTH_GEODESIC — La longueur géodésique préservant la forme du périmètre ou de la bordure de chaque entité surfacique.
  • POINT_COUNT — Le nombre de points ou de sommets composant chaque entité.
  • POINT_X — La coordonnée x de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_Y — La coordonnée y de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_Z — La coordonnée z de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_M — La coordonnée m de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_COORD_NOTATION — Les coordonnées x et y de chaque entité ponctuelle formatée comme une notation de coordonnées spécifiée.

Spécifie l'unité qui sera utilisée pour calculer la longueur.

  • Pieds (États-Unis) : l'unité de longueur sera le pied (États-Unis).
  • Mètres : l'unité de longueur sera le mètre.
  • Kilomètres : l'unité de longueur sera le kilomètre.
  • Miles (États-Unis) : l'unité de longueur sera le mille (États-Unis).
  • Miles nautiques (États-Unis) — L'unité de longueur sera le mille nautique (États-Unis).
  • Yards (États-Unis) : l'unité de longueur sera le yard (États-Unis).

Spécifie l'unité qui sera utilisée pour calculer la superficie.

  • Acres : l'unité de superficie sera l'acre.
  • Hectares — L'unité de superficie sera l'hectare.
  • Miles carrés (États-Unis) : l'unité de surface sera le mille carré (États-Unis).
  • Kilomètres carrés : l'unité de surface sera le kilomètre carré.
  • Mètres carrés : l'unité de surface sera le mètre carré.
  • Pieds carrés (États-Unis) : l'unité de surface sera le pied carré (États-Unis).
  • Yards carrés (États-Unis) : l'unité de surface sera le yard carré (États-Unis).
  • Miles nautiques carrés (États-Unis) — L'unité de surface sera le mille nautique carré (États-Unis).

Le système de coordonnées dans lequel les coordonnées, la longueur et la surface seront calculées. Le système de coordonnées des entités en entrée est utilisé par défaut.

Pour les propriétés géométriques basées sur les coordonnées, le système de coordonnées ne sera appliqué que lorsque le format de coordonnées est le même que celui saisi, sinon, le système de coordonnées géographiques WGS84 sera utilisé.

Spécifie le format de coordonnées dans lequel les coordonnées x et y seront calculées. Le format de coordonnées correspondant aux unités de référence spatiale des entités en entrée est utilisé par défaut.

  • Identique à l'entrée : les unités de référence spatiale des entités en entrée seront utilisées pour le formatage des coordonnées. C'est la valeur par défaut.
  • Degrés décimaux —Degrés décimaux.
  • Degrés Minutes Secondes (DDD° MM' SSS.ss" <N|S|E|W>) —Degrés Minutes Secondes avec une composante de direction cardinale à la fin (DDD° MM' SSS.ss" <N|S|E|W>).
  • Degrés Minutes Secondes (<N|S|E|W> DDD° MM' SSS.ss") —Degrés Minutes Secondes avec une composante de direction cardinale au début (<N|S|E|W> DDD° MM' SSS.ss").
  • Degrés Minutes Secondes (<+|-> DDD° MM' SSS.ss") —Degrés Minutes Secondes avec une composante de direction positive ou négative au début (<+|-> DDD° MM' SSS.ss").
  • Degrés Minutes Secondes (<+|-> DDD.MMSSSss) —Degrés Minutes Secondes regroupées en une seule valeur avec une composante de direction positive ou négative au début (<+|-> DDD.MMSSSss).
  • Minutes décimales en degrés (DDD° MM.mmm' <N|S|E|W>) : minutes décimales en degrés avec une composante de direction cardinale à la fin (DDD° MM.mmm' <N|S|E|W>).
  • Minutes décimales en degrés (<N|S|E|W> DDD° MM.mmm') : minutes décimales en degrés avec une composante de direction cardinale au début (<N|S|E|W> DDD° MM.mmm').
  • Degrés Décimal Minutes (<+|-> DDD° MM.mmm') —Degrés Décimal Minutes avec une composante de direction positive ou négative au début (<+|-> DDD° MM.mmm').
  • GARS (Global Area Reference System) — Le Global Area Reference System est basé sur la latitude et la longitude, divisant et subdivisant le monde en cellules.
  • GEOREF (World Geographic Reference System) — Le World Geographic Reference System est basé sur le système géographique de latitude et de longitude, mais en utilisant une notation plus simple et plus flexible.
  • MGRS (Système de référence de grille militaire) — Système de référence de grille militaire.
  • USNG (Réseau national des États-Unis) —Réseau national des États-Unis.
  • UTM (Universal Transverse Mercator) —Universal Transverse Mercator.
  • UTM sans espaces : Mercator transverse universel sans espaces.

Sortie dérivée

Les caractéristiques d'entrée mises à jour.

La couche d'entités avec un champ qui sera mis à jour avec les calculs de géométrie.

Spécifie les champs dans lesquels les propriétés géométriques sélectionnées seront calculées.

  • Les attributs de comptage sont écrits dans des champs d'entiers longs.
  • Les attributs de zone, de longueur et de coordonnées x, y, z et m sont écrits dans des champs doubles.
  • Les notations de coordonnées telles que Degrés Minutes Secondes ou MGRS sont écrites dans les champs de texte.
  • AREA — La superficie de chaque entité surfacique.
  • AREA_GEODESIC — La zone géodésique préservant la forme de chaque entité surfacique.
  • CENTROID_X — La coordonnée x centroïde de chaque entité.
  • CENTROID_Y — La coordonnée y centroïde de chaque entité.
  • CENTROID_Z — La coordonnée z centroïde de chaque entité.
  • CENTROID_M — La coordonnée m centroïde de chaque entité.
  • INSIDE_X — La coordonnée x d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • INSIDE_Y — La coordonnée y d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • INSIDE_Z — La coordonnée z d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • INSIDE_M — La coordonnée m d'un point central à l'intérieur ou sur chaque entité. Ce point est le même que le centroïde si le centroïde est à l'intérieur de l'entité sinon, il s'agit d'un point d'étiquette interne.
  • CURVE_COUNT — Le nombre de courbes dans chaque entité. Les courbes comprennent les arcs elliptiques, les arcs circulaires et les courbes de Bézier.
  • HOLE_COUNT — Le nombre de trous intérieurs dans chaque entité surfacique.
  • EXTENT_MIN_X — La coordonnée x minimale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MIN_Y — La coordonnée y minimale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MIN_Z — La coordonnée z minimale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MAX_X — La coordonnée x maximale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MAX_Y — La coordonnée y maximale de l'étendue de chaque entité.
  • EXTENT_MAX_Z — La coordonnée z maximale de l'étendue de chaque entité.
  • LENGTH — La longueur de chaque entité linéaire.
  • LENGTH_GEODESIC — La longueur géodésique préservant la forme de chaque entité linéaire.
  • LENGTH_3D — La longueur 3D de chaque entité linéaire.
  • LINE_BEARING — Le relèvement de bout en bout de chaque entité linéaire. Les valeurs vont de 0 à 360, 0 signifiant nord, 90 est, 180 sud, 270 ouest, etc.
  • LINE_START_X — La coordonnée x du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_START_Y — La coordonnée y du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_START_Z — La coordonnée z du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_START_M — La coordonnée m du point de départ de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_X — La coordonnée x du point final de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_Y — La coordonnée y du point final de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_Z — La coordonnée z du point final de chaque entité linéaire.
  • LINE_END_M — La coordonnée m du point final de chaque entité linéaire.
  • PART_COUNT — Le nombre de pièces composant chaque fonction.
  • PERIMETER_LENGTH — La longueur du périmètre ou de la bordure de chaque entité surfacique.
  • PERIMETER_LENGTH_GEODESIC — La longueur géodésique préservant la forme du périmètre ou de la bordure de chaque entité surfacique.
  • POINT_COUNT — Le nombre de points ou de sommets composant chaque entité.
  • POINT_X — La coordonnée x de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_Y — La coordonnée y de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_Z — La coordonnée z de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_M — La coordonnée m de chaque entité ponctuelle.
  • POINT_COORD_NOTATION — Les coordonnées x et y de chaque entité ponctuelle formatée comme une notation de coordonnées spécifiée.

Spécifie l'unité qui sera utilisée pour calculer la longueur.

  • FEET_US — L'unité de longueur sera le pied (États-Unis).
  • MÈTRES — L'unité de longueur sera le mètre.
  • KILOMÈTRES — L'unité de longueur sera le kilomètre.
  • MILES_US — L'unité de longueur sera le mille (États-Unis).
  • NAUTICAL_MILES — L'unité de longueur sera le mille nautique (États-Unis).
  • YARDS — L'unité de longueur sera les yards (États-Unis).

Spécifie l'unité qui sera utilisée pour calculer la superficie.

  • ACRES — L'unité de superficie sera l'acre.
  • HECTARES — L'unité de superficie sera l'hectare.
  • SQUARE_MILES_US — L'unité de surface sera le mille carré (États-Unis).
  • SQUARE_KILOMETERS — L'unité de surface sera le kilomètre carré.
  • SQUARE_METERS — L'unité de surface sera le mètre carré.
  • SQUARE_FEET_US — L'unité de surface sera le pied carré (États-Unis).
  • SQUARE_YARDS — L'unité de surface sera le yard carré (États-Unis).
  • SQUARE_NAUTICAL_MILES — L'unité de surface sera le mille marin carré (États-Unis).

Le système de coordonnées dans lequel les coordonnées, la longueur et la surface seront calculées. Le système de coordonnées des entités en entrée est utilisé par défaut.

Pour les propriétés géométriques basées sur les coordonnées, le système de coordonnées ne sera appliqué que lorsque le format de coordonnées est le même que celui saisi, sinon, le système de coordonnées géographiques WGS84 sera utilisé.

Spécifie le format de coordonnées dans lequel les coordonnées x et y seront calculées. Le format de coordonnées correspondant aux unités de référence spatiale des entités en entrée est utilisé par défaut.

Plusieurs formats de coordonnées, notamment Degrés Minutes Secondes, Degrés Décimal Minutes et autres, nécessitent que le calcul soit effectué dans un champ de texte.

  • SAME_AS_INPUT — Les unités de référence spatiale des entités en entrée seront utilisées pour le formatage des coordonnées. C'est la valeur par défaut.
  • DD — Degrés décimaux.
  • DMS_DIR_LAST — Degrés Minutes Secondes avec composante de direction cardinale à la fin (DDD° MM' SSS.ss" <N|S|E|W>).
  • DMS_DIR_FIRST — Degrés Minutes Secondes avec composante de direction cardinale au début (<N|S|E|W> DDD° MM' SSS.ss").
  • DMS_POS_NEG — Degrés Minutes Secondes avec une composante de direction positive ou négative au début (<+|-> DDD° MM' SSS.ss").
  • DMS_PACKED — Degrés Minutes Secondes regroupées en une seule valeur avec une composante de direction positive ou négative au début (<+|-> DDD.MMSSSss).
  • DDM_DIR_LAST — Degrés Décimal Minutes avec composante de direction cardinale à la fin (DDD° MM.mmm' <N|S|E|W>).
  • DDM_DIR_FIRST — Degrés Décimal Minutes avec composante de direction cardinale au début (<N|S|E|W> DDD° MM.mmm').
  • DDM_POS_NEG — Degrés Décimal Minutes avec une composante de direction positive ou négative au début (<+|-> DDD° MM.mmm').
  • GARS — Le Global Area Reference System est basé sur la latitude et la longitude, divisant et subdivisant le monde en cellules.
  • GEOREF — Le système de référence géographique mondial est basé sur le système géographique de latitude et de longitude, mais en utilisant une notation plus simple et plus flexible.
  • MGRS — Système de référence de grille militaire.
  • USNG — Réseau national des États-Unis.
  • UTM — Mercator transverse universel.
  • UTMNS — Mercator transverse universel sans espaces.

Sortie dérivée

Les caractéristiques d'entrée mises à jour.

Exemple de code

Le script de fenêtre Python suivant montre comment utiliser la fonction CalculateGeometryAttributes.


Vue d'ensemble du jeu d'outils Jeu de données raster

Un jeu de données raster est le modèle de données de base pour les rasters. Un jeu de données raster est un tableau organisé de pixels, qui peut avoir un seul canal ou plusieurs canaux. Ce jeu d'outils fournit les outils pour copier, créer ou ajouter des jeux de données raster.

Le tableau suivant répertorie les outils disponibles dans le jeu d'outils Jeu de données raster et fournit une brève description de chacun. La sortie de tous ces outils est un jeu de données raster.

Effectue une copie d'un jeu de données raster, charge des jeux de données raster dans un catalogue d'images ou convertit une mosaïque en jeu de données raster.

Crée un jeu de données raster aléatoire basé sur une distribution et une étendue spécifiées par l'utilisateur.

Crée un jeu de données raster sous forme de fichier ou dans une géodatabase.

Vous permet de télécharger les fichiers source des rasters sélectionnés à partir d'un service d'imagerie ou d'une mosaïque.

Mosaïque de plusieurs rasters en entrée dans un jeu de données raster existant.

Mosaïque de plusieurs jeux de données raster dans un nouveau jeu de données raster.

Mosaïque le contenu d'un catalogue d'images dans un nouveau jeu de données raster.

Mosaïque tous les jeux de données raster stockés dans l'espace de travail spécifié dans un jeu de données raster.


Tâche 3 : ajouter des éléments de géodatabase pour faciliter la mise à jour des données et gérer l'intégrité des données.

La géodatabase inclut des fonctionnalités de modélisation de données facultatives qui ajoutent des règles d'intégrité et un comportement de mise à jour à votre SIG. Ces fonctionnalités vous aident à automatiser une grande partie de votre travail de gestion des données et des contrôles d'intégrité.

    Voulez-vous gérer l'intégrité des valeurs d'attribut ? Vous pouvez utiliser des domaines qui sont des règles pour attribuer des valeurs valides dans un champ d'attribut.

Les classes d'entités qui participent à une topologie doivent être organisées dans le même jeu de classes d'entités. Voir Topologies pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez les utiliser dans des jeux de classes d'entités pour organiser et gérer l'intégrité des relations topologiques lors des opérations de mise à jour et de mise à jour.


Modèles de semi-variogramme

L'outil Krigeage propose les fonctions suivantes parmi lesquelles choisir pour modéliser le semi-variogramme empirique :

Le modèle sélectionné influence la prédiction des valeurs inconnues, en particulier lorsque la forme de la courbe près de l'origine diffère de manière significative. Plus la courbe est raide près de l'origine, plus les voisins les plus proches auront d'influence sur la prédiction. En conséquence, la surface de sortie sera moins lisse. Chaque modèle est conçu pour s'adapter plus précisément à différents types de phénomènes.

Les schémas ci-dessous montrent deux modèles courants et identifient en quoi les fonctions diffèrent :

Un exemple de modèle sphérique

Ce modèle montre une diminution progressive de l'autocorrélation spatiale (équivalent, une augmentation de la semivariance) jusqu'à une certaine distance, au-delà de laquelle l'autocorrélation est nulle. Le modèle sphérique est l'un des modèles les plus couramment utilisés.

Un exemple de modèle exponentiel

Ce modèle est appliqué lorsque l'autocorrélation spatiale diminue de façon exponentielle avec l'augmentation de la distance. Ici, l'autocorrélation ne disparaît complètement qu'à une distance infinie. Le modèle exponentiel est également un modèle couramment utilisé. Le choix du modèle à utiliser repose sur l'autocorrélation spatiale des données et sur une connaissance préalable du phénomène.

Exemple de modèle exponentiel

D'autres modèles mathématiques sont illustrés ci-dessous.


Informations générales

Les informations suivantes s'appliquent à tout le contenu des métadonnées FGDC qui est modifié, mis à niveau et importé dans ArcGIS.

Dates et heures

Dans les métadonnées ArcGIS, toutes les dates doivent être des dates valides composées d'une année, d'un mois et d'un jour. Pour saisir ces informations dans l'onglet Description , cliquez sur le contrôle du calendrier et cliquez sur la date appropriée. Les heures dans les métadonnées ArcGIS doivent être valides et inclure des heures, des minutes et des secondes. Pour saisir ces informations, cliquez sur la partie du temps que vous souhaitez modifier et saisissez la valeur appropriée. Les flèches haut et bas ne peuvent être utilisées que pour changer l'heure. Pour plus de détails sur l'utilisation des commandes de calendrier et d'heure, consultez la section Informations sur la période.

Si les métadonnées FGDC existantes d'un élément contiennent une date qui n'est qu'une année, lorsque ces métadonnées sont mises à niveau ou importées dans ArcGIS, la date est convertie au premier janvier de cette année. Si la date d'origine se compose d'une année et d'un mois, cette date est convertie au premier jour de ce mois de l'année spécifiée lorsque les métadonnées sont importées ou mises à niveau. Si la valeur d'origine fournie est une chaîne, telle que Spring 2003 , ces informations ne peuvent pas être converties en une date à laquelle la valeur ne sera pas importée ou mise à niveau. De même, si la date d'origine n'est pas valide, par exemple parce que la date n'a pas respecté le format FGDC aaaammjj, la date ne sera pas importée ou mise à niveau.

Lorsque vous décrivez la période d'un élément, fournissez une plage de dates allant du premier jour au dernier jour de l'année ou du mois approprié au lieu de fournir une date partielle. Au lieu de spécifier le printemps d'une année donnée, spécifiez une plage de mois au cours de laquelle les données ont été collectées ou la carte a été créée.

Si les métadonnées d'origine ne comprennent qu'une heure partielle, zéro seconde, minute ou heure sera ajoutée selon le cas. Si l'heure d'origine fournie est une chaîne, telle que 2 heures du matin , ces informations ne peuvent pas être converties en une heure à laquelle la valeur ne sera pas importée ou mise à niveau. Les heures ne peuvent pas être fournies dans les métadonnées ArcGIS sans date associée.

Dans les métadonnées FGDC, certains éléments qui nécessitent généralement des dates ou des heures peuvent autoriser du texte, comme des éléments inconnus , non publiés ou maintenant . Ces informations seront mises à niveau ou importées dans les métadonnées ArcGIS. Cependant, à l'heure actuelle, les dates et heures imprécises telles que celles-ci ne peuvent pas être modifiées dans l'onglet Description . Si des dates et heures plus détaillées sont spécifiées dans les métadonnées ArcGIS de l'élément, elles seront utilisées à la place des valeurs imprécises lors de l'exportation des métadonnées ArcGIS. Sinon, les dates et heures d'origine imprécises seront exportées au format FGDC.

Spécifier Aucun pour les éléments obligatoires

Dans les métadonnées FGDC, il est courant d'inclure le texte Aucun dans les éléments obligatoires lorsque les informations associées à cet élément sont soit inconnues, soit inapplicables. Par exemple, chaque fois que des mots-clés sont fournis, un thésaurus doit être spécifié même s'il n'en a pas été utilisé. La même pratique est utilisée s'il n'y a pas de contraintes d'accès et d'utilisation associées à l'élément, car ces éléments de métadonnées sont obligatoires.

Lorsque les métadonnées FGDC existantes d'un élément sont mises à niveau ou importées dans ArcGIS, la valeur Aucun n'est pas incluse dans les métadonnées ArcGIS de l'élément. N'ajoutez aucune information de citation de thésaurus dans les métadonnées ArcGIS si un ensemble de mots-clés n'a pas été sélectionné dans un thésaurus. N'ajoutez aucune information de contrainte s'il n'y a aucune contrainte à signaler. Lorsque les métadonnées sont exportées vers un fichier XML au format FGDC, l'exportateur ajoute automatiquement ces éléments avec la valeur Aucun .

Les valeurs sont traitées comme des listes codées

Dans les métadonnées FGDC, de nombreux éléments ont un domaine où la valeur peut faire partie d'un ensemble de valeurs spécifié ou de tout autre texte. En conséquence, les gens écrivent souvent des phrases différentes qui expriment le même sens dans le même élément de métadonnées. Les éléments de métadonnées équivalents dans les normes de métadonnées ISO sont généralement associés à des listes de codes. Une liste de codes est un ensemble de codes qui communiquent un concept spécifique sans ambiguïté. Le texte libre n'est pas pris en charge. Les normes de métadonnées ISO incluent des codes qui articulent bon nombre des mêmes concepts que ceux définis dans le FGDC CSDGM la norme. Dans certains cas, le profil nord-américain a ajouté des codes à ces listes de codes pour inclure FGDC CSDGM concepts qui manquaient dans la norme de base.

Les éléments de métadonnées ArcGIS associés utilisent des listes de codes. Lorsque les métadonnées FGDC existantes d'un élément sont mises à niveau ou importées dans ArcGIS, le mot ou la phrase fourni dans l'élément de métadonnées FGDC est converti en une valeur codée. Les phrases définies dans le FGDC CSDGM standard et certaines variantes bien connues de celles-ci seront associées avec succès au code approprié. Les codes de profil nord-américain sont utilisés dans les cas où les codes standard de métadonnées ISO de base sont insuffisants.

Si l'une des phrases suggérées dans le FGDC CSDGM standard est mal orthographié, ou si une autre phrase a été utilisée, il est peu probable que le processus de mise à niveau la reconnaisse même si elle a la même signification. Dans ce cas, ArcGIS ne pourra pas attribuer le code approprié qui correspond à la valeur d'origine. Assurez-vous de vérifier les métadonnées mises à niveau ou importées d'un élément. Si des valeurs n'ont pas été mises en correspondance avec succès, sélectionnez le code approprié dans la liste de codes et enregistrez vos modifications.

Réorganisation des éléments répétitifs

Un élément est dit se répéter si plusieurs de ces éléments apparaissent dans les métadonnées de l'élément. Par exemple, de nombreux mots-clés sont autorisés. Chaque mot-clé est stocké dans un élément de mot-clé distinct—l'élément se répète une fois pour chaque mot-clé qui a été fourni. Du point de vue XML, il n'est pas nécessaire que les éléments répétitifs soient maintenus dans un ordre spécifique.

Les éléments XML peuvent être traités de différentes manières. Certains d'entre eux maintiennent l'ordre des documents, c'est-à-dire que les éléments sont toujours traités de manière séquentielle. Si les éléments XML sont toujours traités dans l'ordre du document, il peut sembler que l'ordre des éléments répétés est maintenu même si ce n'est pas techniquement vrai. D'autres méthodes de traitement traitent les éléments XML dans un ordre aléatoire.

Lorsque les métadonnées FGDC existantes d'un élément sont mises à niveau ou importées, les éléments de métadonnées sont traités de manière aléatoire. Par conséquent, vous pouvez constater qu'après la mise à niveau ou l'importation de métadonnées FGDC vers ArcGIS, des éléments répétés tels que des mots-clés peuvent ne pas se produire dans le même ordre que dans le document de métadonnées au format FGDC d'origine. Il s'agit d'un changement ponctuel qui peut se produire pendant le processus d'importation ou de mise à niveau. Bien que ce changement puisse être visuellement déconcertant, les métadonnées ne sont pas invalides simplement parce que les éléments XML ont été réorganisés.


Paramètres de requête

Un tableau de points, de multipoints, de polylignes ou de polygones. La structure de chaque géométrie du tableau est la même que la structure des objets de géométrie JSON renvoyés par l'API REST ArcGIS.

Une seule géométrie de tout type avec une dimension égale ou supérieure aux éléments de géométries . La structure de la géométrie est la même que la structure des objets de géométrie JSON renvoyés par l'API REST ArcGIS. L'utilisation d'une syntaxe simple n'est pas prise en charge.

L'ID connu ou un objet JSON de référence spatiale pour les géométries d'entrée. Pour obtenir une liste des valeurs WKID valides, consultez Systèmes de coordonnées projetées et Systèmes de coordonnées géographiques.


Contexte

Il y a une grande préoccupation sur la façon de construire un système d'information sanitaire interopérable de la santé publique et des technologies de l'information sur la santé dans le cadre du développement d'un programme d'information publique et de surveillance de la santé. Techniquement, certains problèmes majeurs subsistent dans le secteur de la santé qui concernent la visualisation des données de santé, le traitement spatial des données de santé, la diffusion des informations de santé, le partage des données et l'accès des communautés locales aux informations de santé (Boulos 2011 Highfield et al. 2011). Pfeiffer et Robinson (2008). La connaissance du modèle de distribution permet aux praticiens de la santé de comprendre le mécanisme sous-jacent du développement des maladies au fil du temps et les facteurs déterminants de ces changements. Par conséquent, l'identification et la mesure des modèles est une étape importante dans l'analyse de l'information géographique (Graham et al. 2004 Elliott 2001 Pfeiffer et Robinson 2008).

Dans une analyse complète, un modèle connu de distribution de la maladie pourrait révéler les processus sous-jacents aux distributions spatiales des cas de maladie, grâce à une analyse plus approfondie des conditions physiques, environnementales et sociales des zones d'étude (Kienberger et Hagenlocher 2014 Odongo-Aginya et al. 2005). Les modèles spatiaux peuvent être classés comme réguliers, aléatoires ou groupés. Pendant ce temps, les méthodes d'analyse sont regroupées en « analyse non spécifique ou en grappes » et « analyse spécifique ou de détection en grappes » (Elliott 2001 Wakefield et Kelsall 2000). McLafferty (2015) Pfeiffer et Robinson (2008) ont résumé l'analyse des données spatiales en épidémiologie dans leurs travaux. Gruebner et al. (2015) ont utilisé des méthodes de statistiques spatiales pour étudier la variabilité géographique et révéler des modèles de vulnérabilité psychologique et des facteurs de résilience à la suite de catastrophes. Goovaerts et Jacquez (2005) ont détecté des changements temporels des taux de cancer à l'aide d'une analyse statistique spatiale. (Lin et Zhang 2004) Lin (2004) a développé une méthode pour le test de regroupement spatial des maladies rares.

La plupart du temps, dans les pratiques épidémiologiques, les données de santé sont traitées à l'aide de méthodes d'analyse spatiale (Auchincloss et al. 2012 Graham et al. 2004). Dans la plupart des cas, des données géoréférencées sont utilisées, en combinaison avec des données d'attributs qui décrivent les caractéristiques des localisations de la maladie. Sur cette base, la visualisation, l'exploration et la modélisation peuvent être effectuées pour aider à la prise de décision (Fig. 1). Malgré la reconnaissance de l'importance des processus spatialement explicites dans la détermination du risque de maladie, l'utilisation d'informations spatiales au-delà de l'enregistrement de la localisation spatiale et de la cartographie du risque de maladie est rare (Jacquez 2000). Cependant, l'utilisation de l'information spatiale devient populaire avec l'intégration de SIG et de progiciels statistiques dans le traitement des données de santé (Delmelle et al. 2010) et dans l'ouverture des données liées aux services de santé (Shoultz 2015). En fait, l'aspect technique n'est pas un obstacle à l'utilisation généralisée des applications de santé basées sur les SIG, mais les aspects non techniques restent un goulot d'étranglement majeur (Carroll et al. 2014) qui nécessite une stratégie globale pour les services de santé spatialement activés.

Adapté de (Pfeiffer et Robinson 2008)

Analyse conceptuelle des données épidémiologiques

Diffusion d'informations sur le Web

Le développement rapide d'Internet et des services basés sur le Web aide les praticiens de la santé et les communautés à partager de manière efficace et efficiente les informations sur la santé et à diffuser les risques de maladies (Highfield et al. 2011), même si les services étaient limités à de simples tâches d'affichage et de requête (Longley 2005 ). Récemment, des efforts croissants ont été déployés pour développer des systèmes plus actifs et dynamiques et pour rendre les SIG basés sur le Web plus interactifs pour les utilisateurs finaux, tels que des progiciels statistiques dans le traitement des données de santé et la diffusion d'informations sur la santé. Techniquement, la géo-technologie a permis le partage et l'analyse des données de santé, mais socialement, il en résulte un défi majeur dans la protection de la géo-intimité des patients tout en permettant des analyses de données spatiales (Hampton et Fitch 2010). Plus le nombre d'ensembles de données devient public, plus l'information sur la santé est exposée aux communautés. Récemment, l'ouverture des données de santé a conduit au développement de techniques de filtrage pour masquer les emplacements des informations de localisation du patient afin de préserver la confiance. Bien que d'énormes efforts aient été déployés, l'instauration d'une sensibilité à la géo-intimité et au risque de divulgation ont échoué (Kounadi et Leitner 2014), en particulier à l'ère d'Internet.

Il existe une demande importante pour exploiter les infrastructures d'information géospatiale actuelles dans les applications de santé (Granell et al. 2014). Les recherches se sont concentrées sur le domaine de l'information sur la santé sur le Web et de plus en plus de chercheurs (universitaires et non universitaires) utilisent le Web à des fins de partage de données, de recherche et de planification (Lee 2010). Gao (2009) a également souligné l'importance d'une représentation complète des informations sur la santé pour les utilisateurs. Highfield et al. (2011) ont travaillé sur une cartographie Web interactive qui fournit des données sur la santé facilement accessibles à un large éventail de publics de recherche. Les auteurs ont insisté sur le fait que le système doit être aussi interactif que possible, permettant aux utilisateurs de définir dynamiquement leurs paramètres de recherche plutôt que d'être obligés d'accepter des requêtes prédéfinies. Boulos (2011) a souligné l'application de services de cartes ouvertes comme Google, Openstreetmap pour collecter des données auprès des communautés (crowd-sourcing) et a discuté des avantages d'impliquer les communautés locales dans la surveillance de la santé. Delmelle et Zhu (2014) ont récemment mentionné les applications Web de pointe en épidémiologie et ont produit un module analytique pour cartographier les épidémies de dengue en Colombie, en utilisant l'estimation accélérée de la densité du noyau. Presque toutes les recherches mentionnées ont évalué le package Web disponible pour la diffusion d'informations sur la santé, mais il existe des restrictions sur les capacités d'analyse spatiale (Delmelle et Zhu 2014) et le manque d'outil de cartographie des modèles sur le Web, favorisant une participation à plusieurs niveaux pour soutenir l'identification des maladies regroupement. Même si de nombreuses applications de santé basées sur le Web génèrent dynamiquement des cartes en lecture seule ou des cartes interactives (Gao 2009) et permettent aux utilisateurs d'étudier les distributions spatio-temporelles et l'évolution des patients (Hammond et Barzyk 2008). Cependant, les outils de détection des schémas de santé basés sur le Web étaient limités à certaines recherches spécialisées, utilisant des outils spécialisés, en particulier un système basé sur le Web (Mills 2008).

Cet article se concentre sur la création d'un outil de traitement spatial basé sur le Web qui peut être utilisé pour mesurer les modèles spatiaux de l'incidence sur les données de santé au Vietnam (dans ce cas, des échantillons de paludisme ont été utilisés). Nous développons trois outils, à savoir l'analyse du plus proche voisin, la fonction K, l'autocorrélation spatiale pour tester les significations du regroupement de la distribution des points. Tous les points sont traités dans la distribution comme s'ils étaient tous identiques, ils ne distinguent pas les points par leurs attributs dans les deux premiers outils. La troisième utilise des données agrégées et prend en considération à la fois la localisation et les caractéristiques de localisation. Ces outils de détection de modèles peuvent fournir un aperçu préliminaire sur la façon dont l'ampleur des regroupements de maladies peut être trouvée et seront utiles pour les praticiens de la santé.


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Why do you need simplify for smoothing the polygon?

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Voir la vidéo: how to calculate NDVI using ArcGis (Octobre 2021).