Suite

11.9 : El Niño et La Niña - Géosciences


Comme nous l'avons vu dans la section précédente, les upwellings côtiers au large du Pérou font de cette région l'une des zones de pêche les plus productives au monde. Parce que ce phénomène se produit pendant l'hiver nordique près de Noël, on l'appelle El Niño (l'enfant). Plus formellement, l'événement est appelé El Niño-Oscillation Australe (ENSO). Bien que les raisons exactes des événements d'oscillation ne soient pas claires, il est plus facile de comprendre comment ils conduisent à un El Niño.

Dans des conditions normales dans le Pacifique équatorial, les alizés soufflent vers l'ouest, déplaçant de grandes quantités d'eau de surface chaude vers le Pacifique occidental autour de l'Asie du Sud-Est. À mesure que les eaux de surface se déplacent vers l'ouest, elles sont remplacées par des eaux profondes froides et riches en nutriments par remontée d'eau (Figure (PageIndex{1})). L'upwelling côtier conduit à une thermocline peu profonde dans le Pacifique oriental. En termes de conditions atmosphériques, les alizés font partie d'une cellule de convection appelée Walker Cell. Il y a une basse pression sur le Pacifique occidental, entraînant une montée d'air humide et des précipitations importantes dans la région. Dans le Pacifique oriental près de l'Amérique du Sud, il y a une haute pression, conduisant à des conditions plus sèches (Figure (PageIndex{1})).

Au cours d'une oscillation australe El Niño, le système anticyclonique sur le Pacifique oriental diminue, de sorte que les alizés sont affaiblis, voire dans des cas extrêmes, s'inverseront. Lorsque cela se produit, les eaux de surface chaudes commencent à s'écouler vers l'est à travers le Pacifique vers l'Amérique du Sud (Figure (PageIndex{2})), réchauffant les eaux côtières d'Amérique du Sud jusqu'à 8o C dans les années ENSO fortes. Cet afflux d'eau chaude de faible densité approfondit la thermocline et empêche la remontée des eaux, ce qui réduit considérablement la productivité et peut dévaster les populations de poissons et d'autres espèces marines.

Dans l'atmosphère, le système de basse pression dans le Pacifique occidental est remplacé par une haute pression, apportant des conditions sèches ou même de sécheresse en Asie du Sud-Est et en Australie. Le système dépressionnaire se déplace vers l'est à travers le Pacifique, atteignant potentiellement l'Amérique du Sud au cours des années El Niño fortes. La dépression sur le Pacifique oriental apporte beaucoup de pluie et d'inondations en Amérique du Sud (Figure (PageIndex{2})). Mais les effets d'El Niño ne se limitent pas au Pacifique ; il peut influencer les conditions météorologiques dans le monde entier (voir encadré ci-dessous).

Étant donné que l'oscillation australe est un modèle cyclique, le Pacifique oriental n'est pas uniquement soumis à des conditions exceptionnellement chaudes. Il y a aussi des périodes d'eau anormalement froide dans la région connue sous le nom de la fille événements. Pendant un La Niña, les alizés sont exceptionnellement forts, ce qui entraîne une augmentation des remontées d'eau et du transport d'eau froide et profonde vers la surface (Figure (PageIndex{3})). Les effets d'un La Niña sont essentiellement le contraire d'un El Niño, apportant des conditions plus fraîches et plus humides au nord-ouest des États-Unis et au Canada, tandis que le sud-est des États-Unis reçoit des précipitations inférieures à la moyenne. Les saisons de mousson en Asie sont plus sèches pendant El Niños mais plus humides pendant les événements La Niña.

Les événements El Niño et La Niña alternent, bien que la présence de l'un ne signifie pas toujours que l'autre suivra automatiquement. El Niños se produit environ tous les 2 à 7 ans, et chaque événement peut durer de quelques mois à un an ou plus. Bien que nous ne comprenions pas exactement pourquoi ou quand les événements ENSO se produiront, nous pouvons anticiper leur arrivée en surveillant un certain nombre de phénomènes océaniques et atmosphériques qui composent l'indice ENSO multivarié (MEI). L'examen du MEI au fil du temps démontre la nature cyclique des événements ENSO (Figure (PageIndex{4})).

La figure (PageIndex{5}) montre une comparaison des températures de surface de la mer dans le Pacifique équatorial pendant les périodes normales, El Niño et La Niña.

Impacts d'El Niño

L'El Niño 2014-2016 a été l'un des événements ENSO les plus forts jamais enregistrés (Figure (PageIndex{4})). Certains des impacts mondiaux enregistrés de cet El Niño comprennent :

  • Sécheresses généralisées aux Philippines et dans de nombreux pays insulaires du Pacifique Sud.
  • Blanchiment sévère des coraux sur la Grande Barrière de Corail en Australie.
  • L'une des saisons de feux de brousse les plus destructrices d'Australie, en partie à cause des faibles précipitations.
  • Fortes précipitations dans le sud-est des États-Unis et dans certaines parties de la Californie, entraînant des inondations.
  • Hiver doux et peu pluvieux dans la région de la Nouvelle-Angleterre aux États-Unis.
  • Graves inondations au Pérou et en Argentine.
  • Sécheresses dans de nombreuses régions d'Afrique australe.
  • Près de 100 millions de personnes dans le monde ont souffert d'un manque de nourriture ou d'eau à cause des inondations et des sécheresses.
  • Le Pérou a suspendu sa deuxième saison de pêche à l'anchois en raison de la faible biomasse et d'une réduction prévue de 20 % des prises annuelles.


11.9 : El Niño et La Niña - Géosciences

Quel temps fait-il à Boulder par rapport à El Niño ? Afin d'examiner cette question, j'ai examiné la température et les précipitations moyennes mensuelles de Boulder pour un ensemble de 11 années El Niño et un ensemble de 11 années La Niña (tel que défini par COAPS) de 1949 à 1996. Cela exclut le courant El Niño. Pour chacune des 11 années, j'ai calculé la valeur moyenne de cette variable et le nombre d'années pendant lesquelles cette variable était au-dessus et en dessous de la moyenne. Le premier donne une idée de la force du "signal". Ce dernier indique la possibilité que seules quelques années dominent la réponse moyenne. Notez que tout ensemble de 11 ans différera de la moyenne, que la différence soit statistiquement significative ou non, c'est une autre question. De plus, un ensemble différent ou plus petit d'années El Niño ne donnera probablement pas exactement le même résultat. Par exemple, consultez une comparaison des précipitations pour Denver pendant les hivers El Niño (choisissez Denver) du Desert Research Institute.


Le basculement entre El Nino et La Nina est causé par les vagues océaniques souterraines probablement provoquées par le forçage des marées lunaires

L'oscillation australe El Niño (ENSO) est la variabilité interannuelle dominante du système climatique de la Terre et module fortement la température mondiale, les précipitations, la circulation atmosphérique, les cyclones tropicaux et d'autres événements extrêmes. Cependant, la prévision ENSO est l'un des problèmes les plus difficiles en sciences du climat affectant à la fois la prévision climatique interannuelle et la prévision décennale du changement climatique mondial à court terme. La question clé est de savoir quelle est la cause du basculement entre El Nino et La Nina. Au cours des 30 dernières années, les prévisions d'ENSO ont été limitées à de courts délais après que l'anomalie de la température de surface de la mer (SST) d'ENSO se soit déjà développée, mais incapables de prédire le basculement entre El Nino et La Nina. Ici, nous démontrons que le basculement entre El Nino et La Nina est causé par une onde océanique souterraine se propageant du Pacifique occidental au Pacifique central et oriental, puis déclenchant le développement d'une anomalie SST. Ceci est basé sur l'analyse de tous les événements ENSO au cours des 136 dernières années à l'aide de plusieurs ensembles de données d'observation à long terme. La vitesse de phase lente de l'onde et le découplage de l'atmosphère indiquent qu'il s'agit d'une onde forcée. Une analyse plus approfondie du budget de moment angulaire de la Terre et de l'expérience Apollo Landing Mirror de la NASA suggère que l'onde souterraine est probablement entraînée par la force gravitationnelle de la marée lunaire.

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

Les figures

Propagation vers l'est du sous-sol océanique…

Propagation vers l'est de l'onde de subsurface océanique conduisant au passage de La Nina à…

Identique à la Fig. 1 mais pour passer d'El Nino à La Nina…

Propagation vers l'est du sous-sol océanique…

Propagation vers l'est de l'onde de subsurface océanique le long de la thermocline associée au cycle de vie ENSO…

Représentation schématique de la physique…

Représentation schématique des mécanismes physiques conduisant au basculement entre El Niño…


L'océan et la météo : El Niño et La Niña

Les élèves explorent les phénomènes météorologiques El Niño et La Niña et leurs effets, cartographient où ils se produisent et discutent des avantages de prédire avec précision ces phénomènes.

Sciences de la Terre, Océanographie, Géographie, Géographie physique

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1. Présentez El Niño et demandez aux élèves de réfléchir aux effets possibles.
Expliquez aux élèves qu'El Niño se caractérise par des températures de surface des océans inhabituellement chaudes. Demandez aux élèves de réfléchir aux effets négatifs qui, selon eux, seraient susceptibles d'accompagner l'augmentation de la température, y compris toute catastrophe naturelle mondiale. Invitez les élèves à réfléchir à l'impact sur la météo et la vie marine, et à inclure des événements tels que les sécheresses, les inondations, les coulées de boue, les ouragans, les typhons et les incendies de forêt.

2. Montrez aux élèves la vidéo National Geographic “El Niño.”
Montrez aux élèves la vidéo National Geographic “El Niño.” Puis vérifiez la compréhension des élèves. Demander:

  • Qu'est-ce qu'El Niño ? (un courant océanique inhabituellement chaud, accompagné de fortes pluies et d'inondations)
  • Quand El Niño se produit-il habituellement ? (tous les quelques années autour de Noël)
  • Qu'est-ce que La Niña ? (un autre phénomène météorologique qui comprend des températures océaniques inhabituellement froides qui poussent les eaux de surface chaudes plus à l'ouest que d'habitude, créant les effets inverses de la sécheresse d'El Ni—o où El Niño a provoqué des inondations et des inondations où El Niño a provoqué la sécheresse)
  • Qu'avez-vous appris sur les phénomènes El Niño et La Niño qui vous ont surpris ?

3. Demandez aux élèves de cartographier les schémas d'El Niño et de La Niño dans les océans du monde.
Divisez la classe en petits groupes et distribuez des cartes muettes vierges du monde. Invitez un volontaire à montrer le Pacifique équatorial. Ensuite, demandez aux élèves d'utiliser la page El Niño de la NOAA et les cartes vierges pour illustrer les schémas d'El Niño et de La Niña dans les océans du monde. Demandez-leur d'utiliser différentes couleurs pour représenter l'eau plus chaude et plus froide, et des flèches pour représenter la direction dans laquelle l'eau se déplace.


4. Discutez avec toute la classe des avantages de prédire avec précision le prochain El Niño ou La Niña.

Demandez aux élèves de consulter la page El Niño de la NOAA pour voir quand le prochain El Niño ou La Niña prédit se produira. Expliquez aux élèves que les scientifiques utilisent actuellement divers outils, tels que des satellites et des bouées, pour surveiller les changements dans l'océan Pacifique. Demander: Comment des prévisions précises d'un futur El Niño ou La Niño pourraient-elles profiter aux gens ? (Il y aurait moins de dommages dus aux catastrophes naturelles avec un avertissement préalable. Les agriculteurs pourraient planifier les cultures en fonction des conditions météorologiques attendues. Les pays pourraient économiser l'eau et l'énergie.)


Changement spatio-temporel de l'intensité des oscillations intrasaisonnières sur l'océan Indo-Pacifique tropical associé aux événements El Niño et La Niña

La présente étude analyse le changement d'intensité de l'oscillation intrasaisonnière (ISO) au cours de l'Indo-Pacifique tropical associé à l'oscillation australe El Niño (ENSO) et compare le changement d'intensité entre les années El Niño et La Niña et entre les années 10-20 jours et ISO de 30 à 60 jours. Le changement d'intensité ISO a tendance à être opposé entre les années El Niño et La Niña dans les phases de développement et de maturité. Le changement d'intensité présente un contraste entre le sud-est de l'océan Indien tropical et le Pacifique nord-ouest tropical (WNP) dans les phases de développement et entre le continent maritime et le Pacifique central tropical dans la phase de maturité. Dans les phases de décroissance, le changement d'intensité montre des différences notables entre les événements El Niño et La Niña et entre les événements El Niño à décroissance rapide et lente. Un grand changement d'intensité est observé sur le WNP tropical pendant l'été en développement, sur le sud-est de l'océan Indien tropical pendant l'automne en développement et sur le WNP tropical pendant l'été El Niño à décomposition rapide en raison d'un effet combiné de cisaillement vertical, de mouvement vertical et humidité de niveau inférieur. Dans l'été en développement d'ENSO et dans l'été de décroissance d'El Niño, le changement d'intensité ISO de 10 à 20 jours affiche une distribution inclinée nord-ouest-sud-est sur le WNP tropical, tandis que le grand changement d'intensité ISO de 30 à 60 jours est confiné à l'off. -WNP équatorial. Au cours de l'été en déclin de La Niña, le changement d'intensité ISO de 30 à 60 jours présente un contraste zonal important à travers les Philippines, tandis que l'anomalie d'intensité ISO de 10 à 20 jours est caractérisée par un contraste nord-sud sur le WNP tropical.

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El Niño et les Poignets

El Niño est devenu un phénomène intensément étudié et largement médiatisé qui a été lié aux changements des conditions météorologiques à travers les États-Unis. Souvent blâmé à tort pour un temps fou allant des inondations et des coulées de boue aux tempêtes de neige et aux tornades, en réalité ses effets sont beaucoup plus larges et généralisés et ne peuvent jamais pleinement s'attribuer le mérite d'un seul événement météorologique. Ses effets sur une région peuvent être radicalement différents de ses effets sur une autre région. Dans ce rapport, El Niño sera expliqué et lié aux tendances météorologiques spécifiques pendant la saison fraîche à Amarillo, au Texas.

Qu'est-ce qu'El Niño ?

Le terme "El Niño" était à l'origine utilisé pour désigner le réchauffement des eaux de l'océan Pacifique près de la côte est de l'Amérique du Sud au début de chaque année. Le terme est espagnol pour « l'enfant » qui fait référence à l'enfant Jésus, dont la naissance est célébrée le jour de Noël qui est proche du moment où le réchauffement des eaux est souvent remarqué. Toutes les quelques années, ce réchauffement annuel est beaucoup plus intense et dure beaucoup plus longtemps que d'habitude. Peu à peu, le terme a commencé à se référer à ce réchauffement dramatique occasionnel qui affecte une grande partie de l'océan Pacifique oriental tropical. Parfois, la situation inverse se produit et l'océan devient beaucoup plus froid que la normale. Lorsque cela se produit, il est appelé "La Niña."

Les météorologues et les climatologues savent que les océans de la Terre ont un impact très important sur la circulation atmosphérique globale de la planète. Les variations de température dans les océans et les courants qui poussent l'eau chaude vers le nord et l'eau froide vers le sud ont des effets drastiques sur la météo et le climat dans le monde entier. Au cours des dernières décennies, les scientifiques ont lié le réchauffement et le refroidissement des eaux du Pacifique oriental pendant El Niño aux changements de la circulation atmosphérique, en particulier sous les tropiques. Ces changements sont beaucoup plus dramatiques en hiver et au printemps qu'à d'autres moments de l'année.

Il existe de nombreuses façons différentes de mesurer si l'océan est dans un état d'El Niño ou de La Niña, mais la plus courante consiste à examiner une région spécifique de l'océan Pacifique tropical oriental appelée la région Niño 3.4. Lorsque la température moyenne de la surface de la mer dans cette région est d'au moins 0,5 C au-dessus de la normale, des conditions El Niño se produisent. Des températures de surface de la mer d'au moins 0,5 C en dessous de la normale indiquent des conditions de La Niña. Plus les températures de surface de la mer sont éloignées de la normale, plus l'événement El Niño/La Niña serait fort.

Réponse atmosphérique

Pendant El Niño, le courant-jet sud se renforce surtout dans l'est de l'océan Pacifique. Cela permet de transporter plus d'humidité à terre dans le sud-ouest des États-Unis et généralement plus de tempêtes dans la partie sud du pays en général. Le courant-jet polaire nord est déplacé vers le nord à travers les États-Unis, réduisant le nombre d'épidémies de froid dans le centre des États-Unis.

Dans les conditions de La Niña, les courants-jets sont beaucoup plus variables et amplifiés. En général, cela signifie des conditions plus sèches et plus chaudes dans le sud-ouest des États-Unis. Mais parce que le courant-jet est amplifié, il peut y avoir des poussées d'air froid beaucoup plus fréquentes que ce qui est observé pendant El Niño.

Et Amarillo ?

Bien qu'il soit imprudent de contribuer à un seul événement météorologique à El Niño ou La Niña, les effets généralisés peuvent être observés sur une saison entière. Une analyse détaillée de la météo au cours des 60 dernières années à Amarillo a été menée. Une comparaison a été faite entre les observations de température et de précipitation et l'état d'El Niño/La Niña sur la base de l'indice Niño 3.4. En général, les conditions d'El Niño entraînent des conditions plus humides et plus neigeuses à Amarillo et des températures maximales plus fraîches pendant l'hiver. Les conditions de La Niña conduisent à des températures plus sèches et plus chaudes dans l'ensemble, avec des vagues de froid extrême notables. Dans les épisodes El Niño ou La Niña plus forts, ces tendances sont encore plus importantes.

Pour les mois d'octobre à avril au cours de la période de 60 ans de 1950 à 2009, les observations de température et de précipitations ont été regroupées selon l'état et la force d'El Niño ou de La Niña. Pour déterminer comment les observations se comparent à la "normale" et pour supprimer tout biais associé au changement climatique décennal ou à long terme, les observations ont été soustraites de la moyenne des dix années entourant cette année. Cela permet une détermination plus réaliste de la façon dont la température et les précipitations se sont écartées de ce à quoi les habitants s'attendaient à ce moment-là.

Les températures maximales montrent une forte corrélation négative avec l'indice Niño 3.4 moyen pendant la saison fraîche. Lorsque La Niña existe, les températures maximales sont plus chaudes. Quand El Niño existe, les températures maximales sont plus fraîches. Un graphique des données a une tendance de meilleur ajustement avec une pente de -1,6 indiquant qu'avec chaque augmentation de 1,0 degré Celsius dans les eaux du Pacifique, il y a une diminution des températures maximales d'environ 1,6 degré. La tendance est également visible lorsque l'on compare le nombre de jours avec des températures maximales de 60 degrés ou plus. Pendant El Niño, il y a beaucoup moins de ces chaudes journées d'hiver. Pendant La Niña, il y a beaucoup plus de ces journées chaudes. Un graphique similaire du total de 60 degrés-jours indique une diminution d'environ 9,1 jours pour une augmentation de 1,0 degré Celsius dans les eaux du Pacifique. Lorsque les conditions dans le Pacifique sont plus extrêmes, la tendance qui en résulte à Amarillo est également de voir un écart plus extrême par rapport à la normale. Le tableau ci-dessous présente quelques statistiques sur les températures au cours des différentes étapes d'El Niño et de La Niña.


Perspectives climatiques de l'été 2021 pour le sud-est de la Caroline du Nord et le nord-est de la Caroline du Sud

Juin, juillet et août sont les trois mois de l'été climatologique, la partie la plus chaude de l'année en Caroline du Nord et du Sud. La chaleur et l'humidité font partie de notre climat estival et cette année ne devrait pas faire exception. Les climatologues du NWS Climate Prediction Center prévoient de bonnes chances de températures supérieures à la normale à travers la Caroline du Nord et du Sud cet été, avec des chances légèrement élevées de précipitations supérieures à la normale.

Les perspectives du NWS Climate Prediction Center montrent des chances accrues de températures supérieures à la normale cet été sur la côte est, y compris les Carolines.

Les perspectives du NWS Climate Prediction Center montrent un potentiel légèrement accru de précipitations supérieures à la normale cet été sur la côte est, y compris les Carolines.

La Nina s'est développée en septembre dernier mais s'est terminée plus tôt ce mois-ci, nous laissant dans un modèle neutre ENSO (El Nino Southern Oscillation). Pendant l'été, il n'y a pas de forte corrélation entre ENSO et les températures ou les précipitations que nous connaissons ici dans les Carolines. Cependant, ENSO a un impact sur l'activité des ouragans dans l'Atlantique, sa phase froide, La Nina, a été liée à des saisons d'ouragans actives comme en 2020.

Des précipitations inférieures à la normale ont été généralisées dans l'est de la Caroline du Nord et du Sud ce printemps

Le U.S. Drought Monitor classe une partie du sud-est de la Caroline du Nord et du nord-est de la Caroline du Sud en sécheresse modérée (D1).

Des parties de l'est de la Caroline du Nord et du Sud commenceront l'été avec une sécheresse modérée continue telle que définie par le U.S. Drought Monitor. Bien que les précipitations de l'hiver dernier aient été de 2 à 6 pouces au-dessus de la normale, le temps est devenu constamment sec au début du printemps avec des déficits pluviométriques de 3 à 6 pouces notés depuis le 1er mars. stations climatiques à terme, éclipsant les saisons sèches record de 2007 et 1985.

Bien que les perspectives du Climate Prediction Center montrent un potentiel légèrement accru de précipitations supérieures à la normale cet été, une incertitude considérable est associée à ces perspectives. Nos totaux de précipitations dépendront probablement de la rapidité avec laquelle l'air tropical arrivera cet été pour apporter des orages l'après-midi, ainsi que du déroulement de la saison des ouragans dans l'Atlantique.

Statistiques de précipitations estivales normales

Wilmington, Caroline du Nord Moy. Précipitations Moy. # de jours &ge 0.01" Moy. # de jours &ge 1.00"
juin 5.67" 11.2 1.6
juillet 6.86" 13.2 2.2
août 8.16" 13.9 2.7
Florence, Caroline du Sud Moy. Précipitations Moy. # de jours &ge 0.01" Moy. # de jours &ge 1.00"
juin 4.61" 10.2 1.2
juillet 5.80" 11.7 1.7
août 4.86" 10.9 1.7
N. Myrtle Beach, Caroline du Sud Moy. Précipitations Moy. # de jours &ge 0.01" Moy. # de jours &ge 1.00"
juin 4.07" 10.4 1.1
juillet 5.40" 11.7 1.9
août 6.25" 11.7 2.2
Lumberton, Caroline du Nord Moy. Précipitations Moy. # de jours &ge 0.01" Moy. # de jours &ge 1.00"
juin 4.92" 11.9 1.4
juillet 4.61" 11.8 1.2
août 4.77" 12.9 1.7

Même des précipitations normales peuvent ne pas suffire à atténuer la sécheresse. Les perspectives de sécheresse saisonnière du CPC (illustrées ci-dessous) n'appellent aucun soulagement significatif des conditions de sécheresse en cours jusqu'en août en raison de températures supérieures à la normale et d'une évapotranspiration saisonnière élevée. Des informations supplémentaires sont disponibles ici : https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/expert_assessment/sdo_discussion.php

L'utilisation de l'eau par les pelouses, les arbres, les cultures et le bétail atteint son apogée pendant les mois d'été et même des périodes de sécheresse relativement courtes peuvent avoir des impacts négatifs. Les réseaux d'approvisionnement en eau municipaux et privés peuvent également souffrir de problèmes d'approvisionnement pendant les périodes de sécheresse. Si les conditions de sécheresse s'aggravent en juin et juillet, il est très probable que les restrictions volontaires ou obligatoires de l'utilisation de l'eau s'étendent au-delà de celles déjà en place pour garantir qu'un approvisionnement en eau adéquat reste disponible pour les foyers et l'industrie.

Des informations sur les ressources et les réponses à la sécheresse sont disponibles ici :

La sécheresse et des températures supérieures à la normale vont souvent de pair. En effet, pendant la sécheresse, moins d'énergie solaire est consommée en évaporant l'humidité du sol sec, laissant plus d'énergie pour chauffer le sol et l'air sus-jacent. Puisque notre région commencera l'été par une sécheresse modérée, les chances sont immédiatement inclinées en faveur du temps chaud. Les perspectives du Climate Prediction Center pour les températures supérieures à la normale sont principalement basées sur les tendances à la hausse observées liées au changement climatique en cours avec des contributions supplémentaires du NMME (North American Multi-Model Ensemble.)

Statistiques de température estivale normale

Wilmington, Caroline du Nord Moy. Haute Moy. Faible Moy. Temp Moy. # de jours &ge 95° Moy. # de jours &ge 100°
juin 87,0° 69,3° 78,2° 2.3 0.2
juillet 90.0° 73.0° 81,5° 4.9 0.5
août 88,3° 71,7° 80.0° 2.1 0.1
Florence, Caroline du Sud Moy. Haute Moy. Faible Moy. Temp Moy. # de jours &ge 95° Moy. # de jours &ge 100°
juin 89,2° 69,0° 79,1° 4.8 1.4
juillet 92,0° 72,4° 82,2° 8.8 0.9
août 90,3° 71.4° 80,9° 5.0 0.9
N. Myrtle Beach, Caroline du Sud Moy. Haute Moy. Faible Moy. Temp Moy. # de jours &ge 95° Moy. # de jours &ge 100°
juin 84,8° 70.3° 77,5° 1.1 0.1
juillet 87,6° 73,7° 80,6° 1.7 0.0
août 86,5° 72,5° 79,5° 0.7 0.1
Lumberton, Caroline du Nord Moy. Haute Moy. Faible Moy. Temp Moy. # de jours &ge 95° Moy. # de jours &ge 100°
juin 88,8° 68,7° 78,8° 4.3 0.8
juillet 91,0° 72.3° 81,6° 6.5 0.8
août 89,1° 70,9° 80.0° 3.7 0.4

Les températures normales ont augmenté d'environ un demi-degré Fahrenheit au cours des 10 dernières années.

Tous les dix ans, la NOAA met à jour les températures et les précipitations normales sur la base des 30 dernières années d'observations quotidiennes. Plus tôt ce mois-ci, la NOAA a commencé à utiliser la période de 1991 à 2020 pour calculer les normales. Dans l'est des Carolines, la plupart des stations climatiques à long terme ont connu une augmentation d'environ un demi-degré Fahrenheit de la température moyenne depuis la dernière mise à jour des normales climatiques en 2010.

Un aperçu détaillé des changements dans les normales pour les villes locales est disponible sur https://www.weather.gov/ilm/1991-2020ClimateNormals

L'augmentation des basses températures nocturnes a été plus importante que l'augmentation des hautes températures diurnes. En fait, l'un des signes les plus clairs du changement climatique dans les Carolines a été une augmentation significative de la fréquence des basses températures chaudes. L'année dernière, Myrtle Beach a enregistré 77 nuits consécutives entre le 22 juin et le 6 septembre avec des températures basses de 70 degrés ou plus. C'est la plus longue séquence de ce type jamais enregistrée. Wilmington a également battu son record consécutif de nuits chaudes avec 65 nuits à plus de 70 degrés entre le 4 juillet et le 6 septembre. En savoir plus sur les causes du changement climatique.

Les chaudes nuits d'été sont de plus en plus courantes. Une comparaison de la répartition des basses températures estivales (juin-août) à Wilmington, en Caroline du Nord, montre que les dépressions supérieures à 72 degrés deviennent plus fréquentes tandis que les dépressions inférieures à 72 degrés diminuent en nombre. La courbe de probabilité s'est déplacée vers la droite (plus chaude) de 1 degré Fahrenheit. Graphique : Iowa State University

Les températures estivales plus chaudes augmentent la demande d'électricité pour la climatisation et créent des factures d'électricité plus élevées pour les maisons et les entreprises. Il existe également un potentiel accru de maladies liées à la chaleur, telles que l'épuisement par la chaleur et les coups de chaleur, en particulier en cas d'humidité élevée. En savoir plus sur l'impact de la chaleur excessive sur le corps humain.

La saison des ouragans dans l'Atlantique commence officiellement le 1er juin et dure jusqu'au 30 novembre. C'est à ce moment-là que la majorité des tempêtes tropicales et des ouragans se produisent dans l'océan Atlantique, la mer des Caraïbes et le golfe du Mexique. Les prévisions météorologiques tropicales de routine sont publiées par le National Hurricane Center entre le 15 mai et la fin de la saison des ouragans. Les perspectives saisonnières officielles de la NOAA publiées le 20 mai prévoient une probabilité de 60% d'une autre saison au-dessus de la normale avec plus que le nombre habituel de tempêtes tropicales et d'ouragans.

Avec le développement de la tempête tropicale Ana le 22 mai, c'est maintenant la septième année consécutive qu'une tempête s'est développée avant le début officiel de la saison tropicale le 1er juin. Jusqu'en 2020, il y a eu cinq années consécutives avec une activité saisonnière des ouragans supérieure à la normale, cette année pourrait en faire six. Les Carolines ont fait face à un certain nombre d'ouragans destructeurs au cours des cinq dernières années, notamment l'ouragan Isaias en 2020, l'ouragan Dorian en 2019, l'ouragan Florence en 2018 et l'ouragan Matthew en 2016.

Ce printemps, la NOAA a mis à jour le nombre climatologique normal annuel de tempêtes tropicales et d'ouragans de l'Atlantique pour refléter les niveaux d'activité plus élevés enregistrés ces dernières années. Les nouvelles valeurs normales pour l'Atlantique comprennent 14 tempêtes tropicales, 7 ouragans et 3 ouragans majeurs. Les détails sur les changements sont disponibles ici : https://www.noaa.gov/media-release/average-atlantic-hurricane-season-to-reflect-more-storms

Facteurs susceptibles d'affecter cette année la saison des ouragans :

Les anomalies de température de surface de la mer montrent des températures océaniques supérieures à la normale à travers les Bahamas vers l'est à travers l'Atlantique subtropical

- Neutre ENSO ou Réaménagement de La Nina: Bien que le nombre de cyclones tropicaux atlantiques soit généralement le plus élevé pendant les années La Nina et le plus bas pendant les années El Niño, les conditions neutres ENSO comme celles que nous connaissons actuellement peuvent encore permettre à un nombre important de tempêtes de se développer. La Nina pourrait se redévelopper au cœur de la saison cyclonique en septembre, créant un léger cisaillement du vent sur l'Atlantique qui favorise des cyclones tropicaux plus nombreux et plus forts.

- Forte mousson ouest-africaine: augmente le nombre et la force des vagues tropicales qui se déplacent au large des côtes africaines et deviennent potentiellement des cyclones tropicaux

- Températures de surface de la mer supérieures à la normale : L'eau chaude est le carburant qui alimente les ouragans. Des températures de l'eau supérieures à la normale comme celles que l'on trouve actuellement dans le golfe du Mexique, les Bahamas et une grande partie de l'océan Atlantique subtropical peuvent plus facilement se développer ou soutenir des cyclones tropicaux.

- Ère de haute activité en cours pour les ouragans de l'Atlantique : Alors que l'existence de l'oscillation multidécennale atlantique (AMO) a récemment été remise en question, il n'y a pas de désaccord sur le fait que les conditions océaniques et atmosphériques ont permis à un nombre inhabituellement élevé de cyclones tropicaux atlantiques de se développer à partir de 1995 et jusqu'à aujourd'hui. Cette tendance générale devrait se poursuivre pendant la saison des ouragans de cette année.

Graphique illustrant le nombre de cyclones tropicaux de l'Atlantique qui se sont développés pendant les régimes El Niño, neutre et La Niña depuis le milieu des années 90. Les cyclones tropicaux peuvent se produire sous n'importe quel régime, mais sont plus fréquents pendant La Nina.

Inondations de la rivière

En raison des conditions de sécheresse en cours, le risque d'inondation des rivières est très faible dans le sud-est de la Caroline du Nord et le nord-est de la Caroline du Sud. Les prévisions probabilistes à long terme produites par le Southeast River Forecast Center montrent que la probabilité que les rivières atteignent le stade de crue n'est pas supérieure à 10 % par semaine jusqu'à la fin juillet.

Prévisions probabilistes du niveau de la rivière pour la rivière Waccamaw à Conway, SC

Prévisions probabilistes du niveau de la rivière pour la rivière Northeast Cape Fear à Burgaw, Caroline du Nord

Prévisions probabilistes du niveau de la rivière pour la rivière Lumber à Lumberton, Caroline du Nord

Marées/inondations côtières/risques pour la plage

Marées prévues en juin. Les marées à moins de 1 pied des seuils d'inondation sont surlignées en rouge.

Marées prévues en juillet. Les marées à moins de 1 pied des seuils d'inondation sont surlignées en rouge.

Marées prévues en août. Les marées à moins de 1 pied des seuils d'inondation sont surlignées en rouge.

Les marées varient naturellement en raison du changement de phase de la lune et de l'influence gravitationnelle sur les océans. Les amplitudes de marée les plus élevées (différence de niveau d'eau entre la marée haute et la marée basse) se produisent pendant les nouvelles et les pleines lunes. Les marnages sont naturellement plus petits au cours du premier et du dernier quartier de lune.

Les marées de cet été seront les plus élevées pendant une période de 2-3 jours de chaque côté des pleines lunes les 24 juin, 23 juillet et 22 août. Si de forts vents côtiers ou un cyclone tropical devaient se produire pendant ces périodes, des inondations côtières pourraient facilement développer.

L'année dernière, l'ouragan Isaias a touché terre à Ocean Isle Beach, en Caroline du Nord, peu après la marée haute. L'onde de tempête de quatre pieds de tempête a été rendue plus dommageable par l'eau supplémentaire présente pendant la marée haute.

Onde de tempête de l'ouragan Isaias à Myrtle Beach, Caroline du Sud, le 3 août 2020. La ligne bleue est la marée astronomique, la ligne verte est ce qui a été réellement mesuré par le marégraphe en raison de l'onde de tempête.


Battisti, D. S., 1988 : Dynamique et thermodynamique d'un événement de réchauffement dans un modèle couplé atmosphère-océan tropical. J. Atmos. Sci.,45, 2889–2919.

——, et E. S. Sarachik, 1995 : Comprendre et prédire ENSO. Rév. Geophys.,33 (Suppl.), 1367-1376.

Bjerknes, J., 1969 : Téléconnexions atmosphériques du Pacifique équatorial. Lun. Wea. Tour.,97, 163–172.

Blumenthal, M. B., 1991 : Prévisibilité d'un modèle couplé océan-atmosphère. J. Climat,4, 766–784.

Bottomley, M., C.K. Folland, J. Hsiung, R.E. Newell et D.E. Parker, 1990 : Atlas mondial de la température de surface des océans « GOSTA ». Meteorological Office et le Massachusetts Institute of Technology, 20 pages et 313 planches.

Cane, M. A., M. Munnich, and S. E. Zebiak, 1990: A study of self-excited oscillations of the tropical ocean–atmosphere system. Part I: Linear analysis. J. Atmos. Sci.,47, 1562–1577.

Chang, P., B. Wang, T. Li, and L. Ji., 1994: Interactions between the seasonal cycle and the Southern Oscillation—Frequency entrainment and chaos in a coupled ocean–atmosphere model. Géophys. Rés. Lett.,21, 2817–2820.

——, L. Ji, B. Wang, and T. Li, 1995: Interactions between the seasonal cycle and El Niño–Southern Oscillation in an intermediate coupled ocean–atmosphere model. J. Atmos. Sci.,52, 2353–2372.

Chen, D., S. E. Zebiak, A. J. Busalacchi, and M. A. Cane, 1995: An improved procedure for El Niño forecasting: Implications for predictability. Science,269, 1699–1702.

Deser, C., and J. M. Wallace, 1990: Large-scale atmospheric circulation features of warm and cold episodes in the tropical Pacific. J. Climate,3, 1254–1281.

Gadgil, S., P. V. Joseph, and N. V. Joshi, 1984: Ocean–atmosphere coupling over monsoon regions. Nature,312, 141–143.

Gill, A. E., 1983: An estimation of sea-level and sea-current anomalies during the 1972 El Niño and consequent thermal effects. J. Phys. Oceanogr.,13, 586–605.

Goswami, B. N., and J. Shukla, 1991: Predictability of a coupled ocean–atmosphere model. J. Climate,4, 107–115.

Graham, N. E., and T. P. Barnett, 1987: Sea surface temperature, surface wind divergence, and convection over tropical oceans. Science,238, 657–659.

——, and W. B White, 1988: The El Niño cycle: A natural oscillator of the Pacific ocean–atmosphere system. Science,240, 1293–1302.

Gu, D., S. G. H. Philander, and M. J. McPhaden, 1997: The seasonal cycle and its modulation in the eastern tropical Pacific Ocean. J. Phys. Oceanogr.,27, 2209–2218.

Hirst, A. C., 1986: Unstable and damped equatorial modes in simple coupled ocean–atmosphere models. J. Atmos. Sci.,43, 606–630.

Jin, F.-F., 1997: An equatorial ocean recharge paradigm for ENSO. Part I: Conceptual model. J. Atmos. Sci.,54, 811–829.

——, D. Neelin, and M. Ghil, 1994: ENSO on the devil’s staircase. Science,264, 70–72.

Latif, M., T. P. Barnett, M. A. Cane, M. Flugel, N. E. Graham, H. von Storch, J.-S. Xu, and S. E Zebiak, 1994: A review of ENSO prediction studies. Climate Dyn.,9, 167–179.

Munnich, M., M. A. Cane, and S. E. Zebiak, 1991: A study of self-excited oscillations of the tropical ocean–atmosphere system. J. Atmos. Sci.,48, 1238–1248.

Neelin, J. D., and E.-F. Jin, 1993: Models of interannual tropical ocean–atmosphere interaction—A unified view. Part II: Analytical results in the weak-coupling limit. J. Atmos. Sci.,50, 3504–3522.

Philander, S. G., 1983: El Niño Southern Oscillation phenomena. Nature,302, 295–301.

Picaut, J., F. Masia, and Y. du Penhoat, 1997: An advective-reflective conceptual model for the oscillatory nature of the ENSO. Science,277, 663–666.

Rasmusson, E., and T. Carpenter, 1982: Variations in tropical sea surface temperature and surface wind fields associated with the Southern Oscillation/El Niño. Lun. Wea. Rev.,110, 354–384.

Suarez, M. J., and P. S. Schopf, 1988: A delayed action oscillator for ENSO. J. Atmos. Sci.,45, 3283–3287.

Tziperman, E., L. Stone, M. Cane, and H. Jarosh, 1994: El Niño chaos: Overlapping of resonances between the seasonal cycle and the Pacific Ocean–atmosphere oscillator. Science,264, 72–74.

——, M. A. Cane, and S. Zebiak, 1995: Irregularity and locking to the seasonal cycle in an ENSO prediction model as explained by the quasi-periodicity route to chaos. J. Atmos. Sci.,52, 293–306.

——, S. Zebiak, and M. A. Cane, 1997: Mechanisms of seasonal-ENSO interaction. J. Atmos. Sci.,54, 61–71.

Vallis, G. K., 1988: Conceptual models of El Niño and the Southern Oscillation. J. Géophys. Res.,93C, 13 979–13 991.

Xue, Y., M. A. Cane, S. E. Zebiak, and M. B. Blumenthal, 1994: On the prediction of ENSO: A study with a low-order Markov model. Tellus,46A, 512–528.

Zebiak, S. E., and M. A. Cane, 1987: A model El Niño–Southern Oscillation. Lun. Wea. Rev.,115, 2262–2278.

Two-year segments of the observed NINO3 index (SST averaged over 5°S–5°N and 90°–150°W in the eastern Pacific) during observed ENSO events. SST data is from the Jan 1993 version of the Global Ocean Surface Temperature Atlas (GOSTA, Bottomley et al. 1990). The plotted segments begin at Jan of the years 1888, 1896, 1902, 1911, 1925, 1930, 1951, 1957, 1963, 1965, 1972, 1976, and 1982.

(a) A short segment of the time series for h(t), the solution to (1). (b) The coupling coefficient κ(t) as a function of month (continuous line). Also shown is a scaled histogram of number of occurrences of peaks of events per month, during a 512-yr integration, showing that all events happen during Nov and Dec, near the minimum of κ(t). The Dec bar corresponds to 81 events.

An event from the solution of the delayed-oscillator equation (1) [curve scaled by 1.26 and marked h(t)], together with the seasonally varying coupling coefficient (curve scaled by a factor of 3.5, and marked κ) and the amplitude of the various terms in the equation (scaled by 0.015). The curve marked KW is of the Kelvin wave term (first term on the rhs in 1) RW denotes the Rossby wave term (second term) d denotes the dissipation (third term) the curved marked RW + d is the sum of the Rossby and dissipation terms. Le X axis is in months.

(a) A segment of the time series for the CZ coupled ocean–atmosphere ENSO model NINO3 index (oui axis in °C). (b) A scaled histogram of the number of CZ model ENSO events peaking per month of the calendar year during a 1024-yr-long model integration (the October bar corresponds to 98 events). A monthly instability index for the CZ model is shown by the continuous line.

(a) The averaged amplification of Kelvin modes from their starting point at the western boundary as they travel eastward, as function of the starting month (X axis) and the travel time (oui axis). (b) The averaged amplification of first Rossby modes from their starting point in the central Pacific as they travel westward, as function of the starting month (X axis) and the travel time (oui axis). (c) The total amplification of a mode that starts propagating as a Rossby mode from the central Pacific at the month given on the X axis, gets reflected at the western boundary as a Kelvin wave, and reaches the middle of the basin again as a Kelvin mode.

As in Fig. 2 except that the shape of the coupling strength is taken from the explicit calculation of seasonal mode amplification in the CZ model, as seen in Fig. 5c.


11.9: El Niño and La Niña - Geosciences

El Niño and La Niña And Lincoln's Winter Climate, 1949-2009

Temperature and Snowfall

NOTE: Summary statistics are located below the tables.

Lincoln El Niño
Winters Températures Moy. T. RANK
1958 D57,JF58 29.7 51 AN
1964 D63,JF64 27.9 42 AN
1966 D65,JF66 27.6 40 AN
1969 D68,JF69 23.6 12 BN
1970 D69,JF70 26.2 29 NN
1973 D72, JF73 24.5 16 BN
1977 D76,JF77 23.0 10 BN
1978 D77, JF78 16.0 2 BN
1983 D82,JF83 29.4 48 AN
1987 D86,JF87 32.4 59 AN
1988 D87,JF88 26.7 32 NN
1992 D91,JF92 35.2 60 AN
1995 D94,JF95 28.1 43 AN
1998 D97,JF98 30.5 54 AN
2003 D02,JF03 26.9 34 NN
2005 D04,JF05 28.4 46 AN
2007 D06,JF07 27.0 35 NN
Moyenne 27.2 36.1

Lincoln la fille
Winters Températures Moy. T. RANK
1950 D49,JF58 25.1 20 BN
1951 D50,JF64 25.8 25 BN
1955 D54,JF66 27.0 36 AN
1956 D55,JF69 25.0 19 BN
1957 D56,JF70 29.5 49 AN
1963 D62, JF73 24.8 18 BN
1965 D64,JF77 24.5 15 BN
1968 D67, JF78 27.7 41 AN
1971 D70,JF83 25.8 24 BN
1972 D71,JF87 27.5 38 AN
1974 D73,JF88 22.8 7 BN
1975 D74,JF92 22.9 8 BN
1976 D75,JF95 30.3 52 AN
1985 D84,JF98 23.5 11 BN
1989 D88,JF03 27.2 37 AN
1996 D95,JF05 25.5 21 BN
1999 D98,JF07 30.6 55 AN
2000 D99,JF00 31.9 58 AN
2001 D00,JF01 21.2 4 BN
2008 D07,JF08 24.1 13 BN
Moyenne 26.1 27.6

El Niño Winter Temperatures:
Note 53.0% of the El Niño winters were above normal in temperature
and, only 23.5% of the El Niño winters were below normal in temperature.

Note, no El Niño winter since winter 1977-78 has been below normal in temperature .

Lincoln la fille Snowfall Snowfall
Winters Dec-Feb Oct-Apr
1950 D49,JF58 21.6 AN 32.5 AN
1951 D50,JF64 13.0 BN 19.9 BN
1955 D54,JF66 20.1 AN 23.6 BN
1956 D55,JF69 18.2 AN 22.5 BN
1957 D56,JF70 10.1 BN 34.2 AN
1963 D62, JF73 13.3 BN 24.6 BN
1965 D64,JF77 31.3 AN 42.1 AN
1968 D67, JF78 7.2 BN 7.2 BN
1971 D70,JF83 33.1 AN 49.0 AN
1972 D71,JF87 9.8 BN 21.6 BN
1974 D73,JF88 31.7 AN 33.6 AN
1975 D74,JF92 33.8 AN 42.1 AN
1976 D75,JF95 9.5 BN 21.1 BN
1985 D84,JF98 14.0 BN 21.5 BN
1989 D88,JF03 15.7 BN 19.1 BN
1996 D95,JF05 14.7 BN 30.7 AN
1999 D98,JF07 17.6 AN 24.4 BN
2000 D99,JF00 11.9 BN 11.9 BN
2001 D00,JF01 35.1 AN 37.9 AN
2008 D07,JF08 18.9 AN 20.4 BN
Moyenne 19.0 27.0

El Niño Winters (D,J,F) Snowfall:
Note 41% of the El Niño winters (D,J,F) were above normal in snowfall.
and, 59% of the El Niño winters were below normal in snowfall.
El Niño Winters (O,N,D,J,F,M,A) Snowfall:
Note 47% of the El Niño winters (D,J,F) were above normal in snowfall.
and, 53% of the El Niño winters were below normal in snowfall.


El Niño-southern oscillation effect on a fire regime in northeastern Mexico has changed over time

The El Niño Southern Oscillation (ENSO) is a climate-forcing mechanism that has been shown to affect precipitation and the occurrence of wildfires in many parts of the world. In the southern United States and northern Mexico, warm events (El Niño) are associated with moist winter conditions and fewer fires, while cool events (La Niñia) tend to favor dry winters and more fires. We tested this relationship in a region of northeastern Mexico by characterizing the historical fire regime and climatic influences: Fire regimes were reconstructed from fire-scar samples collected from 100 trees in three high-elevation sites on Peña Nevada in southern Nuevo Le6n. The sites were approximately 25 ha each, and the site centers were approximately 1 km apart. The earliest recorded fire occurred in 1521 and the time period we used for analysis was 1645-1929. The sites were characterized by frequent surface fires before the 1920s. In the three sites, mean fire intervals ranged from 8.6 to 9.6 years (all fires) and 11.9 to 18.6 years (fires that scarred > or = 25% of recording trees). The per-tree mean fire return interval was 17 years, and all three sites burned in the same year seven times between 1774 and 1929. After 1929, fires were nearly eliminated in all sites, likely due to human causes. We found a temporal change in the association between ENSO events and fires before the 1830s La Niña events were significantly associated with fire years, while after the 1830s this association was not significant. In 1998, when the most severe El Niño event of the past century occurred, the three sites experienced severe, stand-replacing fires that killed many trees that had survived multiple surface fires in the past. Prior to the 1830s, fires tended to occur during dry La Niña years, but since then both La Niña and El Niño have been associated with dry years in this region, especially during the last three decades. This result suggests that ENSO effects have changed over time in this location and that phases of ENSO are not consistent indicators of precipitation, fire occurrence, or fire behavior in this area of northeastern Mexico.


Voir la vidéo: El niño e la niña - Geografia - Ensino Médio (Octobre 2021).