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Espace de travail du serveur FME


J'ai publié un espace de travail sur FME Server. L'espace de travail convertit les fichiers de géodatabase en MapInfo TAB. j'aimerais appeler le espace de travail générique avec FME Server pour convertir d'autres géodatabases.

Une idée?


Un espace de travail FME peut gérer n'importe quelle quantité de données dans n'importe quel format s'il est prédéfini dans l'espace de travail. S'il ne peut pas être prédéfini, alors FME a une fonctionnalité spéciale pour lire n'importe quel format de données (ce que nous appelons "Générique") et lire n'importe quel schéma de données ("Dynamique").

Dans ce cas, il est peu probable que la fonctionnalité générique soit utile. Premièrement, cela n'est pas nécessaire car le format sera toujours le même et deuxièmement (comme indiqué) le lecteur générique ne fonctionnera pas avec les formats de base de données (c'est une technologie de fichier uniquement).

L'utilisation ou non de la fonctionnalité dynamique dépend de la nature des autres géodatabases.

Si toutes les géodatabases contiennent le même ensemble de tables/classes, vous n'avez pas besoin d'utiliser les outils dynamiques. Il vous suffit de choisir une géodatabase différente au moment de l'exécution et elle s'exécutera jusqu'à la fin.

Si les géodatabases contiennent différentes tables/classes, ou les mêmes tables avec des attributs différents, vous devez alors utiliser la fonctionnalité dynamique.

Fais-le comme ça:

1) Lors de la création de l'espace de travail, cochez l'option dynamique dans la boîte de dialogue :

2) Cela créera un espace de travail comme celui-ci, avec un seul calque et aucun attribut :

3) Exécutez cet espace de travail (Fichier > Inviter et exécuter) et vous êtes invité à sélectionner les tables (Types d'entités) à lire. Vous pouvez choisir l'un d'entre eux :

4) Cela vous donne la sortie requise :

5) La prochaine fois que vous exécuterez la traduction, vous pourrez choisir une autre géodatabase. Cela donne un ensemble différent de tableaux à lire :

6) Mais parce que l'espace de travail est dynamique, il fonctionne de la même manière :

Ceci est évidemment exécuté à partir de Workbench. Mais exécuté à partir du serveur, l'effet sera le même.

J'espère que cela t'aides. Désolé pour un post si long !


Vous recherchez probablement quelque chose de similaire à partir de l'exemple de téléchargement FMEpedia disponible sur Safe. Le téléchargement et la configuration de l'échantillon sont assez faciles, j'utilise une version allégée dans un processus pour convertir des fichiers à la volée dans un emplacement de transfert.
blah238 a raison, vous pouvez publier sur FMETalk ou parcourir FMEPedia et obtenir beaucoup d'informations. De plus, il y a au moins une personne SÉCURITAIRE qui passe ici assez souvent (Hey Mark, tu écoutes ?) qui peut aussi vous donner quelques scoops.
Meilleure réponse je pense…
Ok, je pense que ce que vous cherchez vraiment, c'est le lecteur de format générique. C'est la magie dans l'échantillon auquel je fais référence ci-dessus ; cela vous permettra de définir un tableau de formats à lire et à écrire qui vous mènera à ce que je pense que vous recherchez vraiment. Vous associez donc cela à DynamicSchema et vous pouvez importer à peu près n'importe quoi, puis l'exécuter à travers vos autres étapes pour générer ce dont vous avez besoin.


Sélection géographique par zone ad hoc

Parfois, la zone géographique pour le téléchargement des données n'est pas une forme connue auparavant. Parfois, il est simplement défini par l'utilisateur sur une carte Web selon ses besoins.

Dans ce scénario, une technique différente est nécessaire pour vos espaces de travail FME, qui implique un paramètre publié.

Passer des limites ad hoc à FME

La façon de passer une limite de zone à FME est avec la géométrie définie comme une chaîne. La géométrie peut être, par exemple, WKT (Well-Known Text) ou XML. La chaîne est transmise à FME à l'aide d'un paramètre publié.

Une méthode simple serait d'utiliser un transformateur AttributeManager et de publier la partie Valeur :

Ces informations pourraient être utilisées dans une séquence comme celle-ci, la traduction est déclenchée avec un Creator, la chaîne de géométrie récupérée avec AttributeCreator, le contenu de l'attribut converti en vraie géométrie avec un GeometryReplacer, puis les données réelles lues avec un FeatureReader :

Avec ces méthodes, une interface de cartographie Web qui permet à l'utilisateur de définir sa propre zone d'intérêt personnalisée peut la transmettre à l'espace de travail FME pour être utilisée comme zone d'intérêt dans un Clipper ou un FeatureReader.


Libre-service et paramètres

Dans la hiérarchie des différents composants de traduction, chaque niveau différent de la hiérarchie possède un ensemble de paramètres qui lui appartiennent.

• Paramètres de l'espace de travail • Paramètres du lecteur • Paramètres de l'enregistreur • Paramètres du type de fonction

Paramètres publiés

Les paramètres publiés sont ceux qui ont été exposés à l'utilisateur final, afin qu'il puisse définir lui-même les valeurs. Ils sont également appelés “User Parameters”.

Dans une application libre-service, les paramètres publiés sont importants pour permettre à l'utilisateur final de contrôler la manière dont les données sont servies en termes de style et de structure.

Le chef Bimm dit…
“Les paramètres publiés sont comme lorsque l'on vous donne le contrôle de la machine pour faire votre propre café.”

Utilisations des paramètres dans FME Server

Pour les systèmes libre-service, les paramètres peuvent être utilisés pour définir :

• Sélection du système de coordonnées • Types d'entités (couches) à lire • Zone géographique (zone de délimitation ou zone d'intérêt) • Tout autre paramètre de lecteur, d'enregistreur ou de transformateur

Avec FME Server, la clé du succès de la création d'espaces de travail est la flexibilité. Les espaces de travail doivent être flexibles pour permettre aux utilisateurs finaux de faire des choix sans voir toute la complexité de l'espace de travail ou les données qu'il contient. Les paramètres sont un moyen d'y parvenir.


Qu'est-ce que le serveur FME ?

FME Server est un produit puissant pour gérer de gros volumes de données au niveau de l'entreprise.

Serveur FME résumé

FME Server est un produit puissant pour gérer de gros volumes de données au niveau de l'entreprise. Il possède trois fonctionnalités principales : libre-service, temps réel et automatisation.

Le libre-service est la possibilité pour l'utilisateur final de sélectionner et de télécharger les données dont il a besoin, dans le format et la structure dont il a besoin, ou de télécharger des données pour validation. Il élimine le besoin d'un gestionnaire/analyste de données pour effectuer des tâches de distribution de données manuelles.

Le temps réel est la capacité de réagir aux événements et aux capteurs en temps réel, d'effectuer des mises à jour immédiates et de fournir des notifications instantanées. Il permet aux abonnés d'avoir les informations les plus à jour pour leur prise de décision commerciale.

L'automatisation est la capacité d'effectuer le traitement des données selon un calendrier spécifique et de déplacer spontanément des données via différents systèmes et services Web, même sur des plates-formes et des appareils mobiles. Il permet aux données de se déplacer de n'importe où, n'importe où, sans intervention manuelle.

Serveur FME vs Bureau FME

FME Server étend les outils de traitement locaux de FME Desktop en fournissant les mêmes traductions et transformations de données de base, mais au niveau de l'entreprise, et avec les capacités de niveau entreprise ci-dessus.

Avec ces capacités, FME Server peut tirer parti d'une grande variété de technologies de communication différentes. Cela signifie qu'il peut fournir de nombreuses façons différentes de : • Démarrer un espace de travail • Structurer une traduction • Livrer la sortie

FME Server n'inclut pas d'outil de création, donc FME Desktop est utilisé pour créer ces espaces de travail.

L'objectif de ce cours est de savoir comment créer ces espaces de travail de manière à tirer pleinement parti des capacités d'entreprise de FME Server.


Cours de formation de création de serveur FME 2016

Ce cours est conçu pour les utilisateurs expérimentés de FME, ayant l'intention de créer des solutions basées sur le serveur FME. C'est un élément clé de la formation FME Server pour les auteurs d'espaces de travail. Il suppose une bonne familiarité avec les concepts et pratiques de FME au moins ceux couverts par les tutoriels FME Desktop et FME Server, et de préférence le cours de formation de base FME Desktop.

Aperçu

Apprenez les compétences avancées, les connaissances et la terminologie que les utilisateurs de FME doivent connaître afin de produire des espaces de travail optimisés pour FME Server.

Objectifs d'apprentissage

Ce cours est un cours clé pour les utilisateurs de FME ayant l'intention de créer des espaces de travail à utiliser sur FME Server. Il se concentrera sur les fonctionnalités de FME Desktop avec une pertinence particulière pour la mise en œuvre de FME Server. Cela inclut des sessions sur l'utilisation des paramètres, les différents services FME et la façon de les créer, ainsi que des workflows avancés conçus pour FME Server.

Ce cours utilise une technique « enseigner-essayer-pratiquer », où chaque concept est expliqué, les participants peuvent essayer les fonctionnalités associées et un exercice final renforce l'utilisation du produit.

À la fin du cours, tous les participants auront une connaissance approfondie de la conception et de la création d'espaces de travail hébergés sur le serveur FME, avec la capacité de comprendre quelles fonctionnalités sont requises pour un scénario particulier et comment les mettre en œuvre.


Qu'est-ce qu'ETL ?

ETL (Extract, Transform and Load) peut être décrit comme un outil d'entreposage de données qui extrait les données d'une source, les transforme pour répondre aux besoins des utilisateurs, puis les charge dans une destination ou un entrepôt de données.

FME a été le premier outil conçu pour être une application ETL spatiale, se concentrant sur la traduction de données géographiques. Aujourd'hui, les capacités ETL de FME couvrent de nombreux types de données, à la fois spatiales et non spatiales.

Alors qu'un outil ETL doit avoir des capacités de traitement pour les différents types de colonnes qui se trouvent dans une base de données ou un système non spatial, un outil ETL spatial doit également avoir les opérations spatiales - des capacités de géotraitement qui modifient la structure et la représentation des données spatiales - nécessaires pour se déplacer données d'une base de données spatiale ou d'un SIG à une autre.


Sélection géographique

Bien que la plupart des espaces de travail soient conçus autour des types d'entités FME, ce n'est peut-être pas la façon dont les utilisateurs finaux voient les données ou la façon dont ils doivent les sélectionner. Une installation qui ne fournirait une sélection que par couche (voire un groupe de couches) serait en effet très limitative.

Outre les couches, d'autres méthodes de sélection de données s'articulent autour de la définition spatiale d'une zone d'intérêt. Il y a trois façons évidentes de le faire :

Un cadre de délimitation simple et rectangulaire

Une zone existante telle qu'une limite régionale ou municipale

Une zone ad-hoc (celle dessinée par l'utilisateur à la volée)

Boîte englobante

Une boîte englobante peut être définie de plusieurs manières, mais la plus simple est d'utiliser un ensemble de paramètres.

Tous les lecteurs FME ont des paramètres pour définir la zone de délimitation (enveloppe) des données en cours de lecture. Il s'agit de la méthode la plus efficace pour sélectionner une zone d'intérêt, car cela signifie que FME n'a pas à lire d'abord l'ensemble de données dans son intégralité, puis à le découper pour qu'il ne puisse lire que les données nécessaires. Il est particulièrement efficace si le format source a un index spatial, et il s'applique à la fois aux jeux de données vectorielles et raster.

Si ces paramètres d'enveloppe de recherche sont publiés, l'utilisateur final est en mesure d'entrer des valeurs qui définissent l'étendue des données qui l'intéressent.

Outre les coordonnées réelles, il existe deux paramètres associés : 𠇌lip pour rechercher l'enveloppe” et “Search Envelope Coordinate System”.

Découper à l'enveloppe de recherche provoque le découpage des entités qui chevauchent le cadre de délimitation et la suppression de la partie extérieure. Ce sera l'utilisation la plus courante pour FME Server.

Le système de coordonnées de l'enveloppe de recherche signifie que le cadre de délimitation peut avoir son propre système de coordonnées, distinct du système de coordonnées du lecteur. Ainsi, les coordonnées de la boîte englobante peuvent être définies dans un système de coordonnées général comme Lat./Long, même si les données sont UTM.

Cartographie Web et zones de délimitation

Les paramètres de cadre de délimitation sont particulièrement utiles lorsqu'une application de cartographie Web (par exemple Google Earth) demande des données. L'application fournira les étendues de la vue cartographique actuelle et l'espace de travail se limite à la lecture des entités à l'intérieur de ces étendues.

Ceci, bien sûr, se fait à l'aide de paramètres publiés. Les paramètres de l'espace de travail doivent recevoir des noms spécifiques lors de leur publication, comme suit :

Si ces noms sont donnés, les services OGC et le service KML Network Link peuvent utiliser ces paramètres. En fait, si vous avez utilisé un service Web OGC ou un service KML Network Link (comme ci-dessous), vous avez peut-être remarqué comment ceux-ci sont utilisés pour transmettre des informations à l'espace de travail :

Mme Analyst dit…
“ L'utilisation de tels paramètres de lecteur garantit que la taille des données est réduite le plus tôt possible et offre ainsi de meilleures performances.”

Zones d'intérêt irrégulières

Une zone de forme irrégulière ne peut pas être utilisée comme limite de découpage dans les paramètres d'un Reader. Cependant, il peut être utilisé pour découper des données à l'aide d'un transformateur Clipper ou d'un transformateur FeatureReader.

Le Clipper a un port d'entrée pour la zone d'intérêt (Clipper) et un pour le jeu de données principal (Clippee).

Par exemple, ici, le portail ne fournira que les adresses situées à l'intérieur des limites de la ville de Vancouver :

Voici le même résultat mais en utilisant un transformateur FeatureReader.

Le FeatureReader lit directement le jeu de données principal, en exécutant l'un des nombreux filtres spatiaux.

En général, le FeatureReader est un meilleur choix qu'un Clipper lors de l'utilisation d'une base de données avec un index spatial, ou lorsque le prédicat spatial est autre qu'une simple fonction CONTAINS.

Zone d'intérêt existante

Le principal problème avec une zone d'intérêt irrégulière est de savoir comment définir cette zone. Dans certains cas, l'entité est déjà définie comme une forme connue, telle qu'une limite administrative ou municipale, et existe déjà dans un jeu de données spatiales.

Dans ce cas, la zone peut simplement être lue à partir de l'ensemble de données et acheminée vers le port d'entrée approprié du transformateur Clipper/FeatureReader.

Si la source contient un certain nombre de fonctionnalités, un paramètre publié peut être utilisé pour que l'utilisateur final identifie la zone qu'il souhaite et pour que FME filtre d'autres fonctionnalités.

Par exemple, cet espace de travail libre-service utilise un transformateur Clipper pour fournir uniquement les adresses qui relèvent d'un code postal choisi. Le code postal est sélectionné par l'utilisateur via un paramètre publié. Le transformateur Tester filtre les limites de code postal qui ne correspondent pas à la sélection de l'utilisateur.

Zone d'intérêt ad hoc

Dans le cas où la zone d'intérêt n'est pas une forme connue auparavant – par exemple, c'est une forme entièrement définie par l'utilisateur final – alors une technique différente est nécessaire.

Ce scénario nécessite un paramètre publié grâce auquel une chaîne géométrique peut être fournie. La géométrie peut être, par exemple, WKT (Well-Known Text) ou XML.

Une méthode simple consisterait à utiliser un transformateur AttributeCreator et à publier la partie Value.

Cela pourrait être utilisé dans une séquence comme celle-ci, où la traduction est déclenchée avec un Creator, la chaîne de géométrie récupérée avec AttributeCreator, le contenu de l'attribut converti en vraie géométrie avec un GeometryReplacer, puis les données réelles lues avec un FeatureReader :

Pour utiliser XML, vous pouvez également simplement publier le paramètre de géométrie dans un transformateur Creator.

Avec ces méthodes, une interface de cartographie Web qui permet à l'utilisateur de définir sa propre zone d'intérêt personnalisée peut la transmettre à l'espace de travail FME pour être utilisée comme zone d'intérêt dans un Clipper ou un FeatureReader.

Exercice 3F Zone d'intérêt pour le téléchargement des données
Scénario Fournisseur de données de photos aériennes
Données Orthophotos GeoTiff
But général Améliorer le service de téléchargement de données
Démontre Sélection des données par zone géographique
Démarrer l'espace de travail C:FMEData2015WorkspacesServerAuthoringExercise3f-­�gin-­‐ DataDownload.fmw
Espace de travail terminé C:FMEData2015WorkspacesServerAuthoringExercise3f-­𠄌omplete-­‐ DataDownload.fmw

La tâche ici est de laisser l'utilisateur final décider de la zone de données à fournir. Pour cet exercice, nous les laisserons choisir pour quel quartier de la ville ils souhaitent les données.

1. Démarrer l'établi

Démarrez FME Workbench (si nécessaire). Ouvrez l'espace de travail de l'exercice 3e (ou l'espace de travail de départ pour cet exercice).

2. Ajouter un lecteur

Pour filtrer par quartier, nous devons lire un ensemble de données de limites de quartier. Sélectionnez Reader > Add Reader dans la barre de menus et ajoutez un nouveau Reader avec les paramètres suivants :

Format lecteurt Google Earth KML

Ensemble de données du lecteur C:FMEData2015DataBoundariesVancouverNeighborhoods.kml

Options de flux de travail Types de fonctionnalités individuelles

Lorsque vous êtes invité à sélectionner les types d'entités à ajouter à l'espace de travail, désélectionnez simplement tout sauf la couche Quartiers

3. Ajouter un projecteur

Étant un jeu de données KML, ces données sont dans un système de coordonnées latitude-longitude et doivent donc être reprojetées pour correspondre au système de coordonnées UTM des données raster.

Ajoutez un transformateur CsmapReprojector à l'espace de travail.

Connectez-le au type de fonctionnalité Lecteur de quartier :

Ouvrez la boîte de dialogue des paramètres du transformateur.

Laissez le système de coordonnées source tel que et définissez la destination sur UTM83-10.

4. Ajouter un paramètre

Ajoutons maintenant un paramètre personnalisé pour que l'utilisateur sélectionne le quartier à télécharger.

Cliquez avec le bouton droit sur Paramètres publiés dans la fenêtre du navigateur et choisissez Ajouter un paramètre. Ajoutez un paramètre avec les paramètres suivants :

Inviter le quartier à sélectionner

Commencez à configurer le paramètre en cliquant sur le bouton […] du paramètre Configuration.

Au lieu d'entrer chaque nom de quartier séparément, nous en importerons une liste à partir de l'ensemble de données KML. Démarrez ce processus en cliquant sur le bouton Importer.

Format de lecteur Google Earth KML

Ensemble de données du lecteur C:FMEData2015DataBoundariesVancouverNeighborhoods.kml

𠉮t cliquez sur Suivant. Sélectionnez Quartiers comme Type d'entité et cliquez sur Suivant. Sélectionnez NeighborhoodName comme attribut à partir duquel importer et cliquez sur Suivant.

L'ensemble de données sera maintenant analysé pour rechercher des valeurs valides. Une fois terminé, cliquez sur Importer.

Nous avons maintenant une liste de quartiers disponibles parmi lesquels choisir.

Notez que les noms sont déjà complets, nous n'avons donc pas besoin d'utiliser d'alias.

Cliquez sur OK, puis à nouveau sur OK pour fermer les boîtes de dialogue de paramètres.

5. Ajouter un testeur

Ajoutons maintenant un transformateur Tester. Cela filtrera les quartiers qui n'ont pas été sélectionnés.

Ajoutez un testeur et connectez-le au transformateur CsmapReprojector :

Ouvrez la boîte de dialogue Paramètres du testeur en cliquant sur le bouton rouge de la roue dentée.

Pour la “Left Value” du test, double-cliquez dans le champ, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Attribute Value > NeighborhoodName. Met le

Opérateur de testeur égal à (=).

Pour la valeur de droite, double-cliquez dans le champ, cliquez sur la flèche déroulante, puis sélectionnez Paramètre utilisateur > AreaOfInterest.

Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue.

6. Ajouter une tondeuse

Nous avons maintenant un test pour vérifier où le quartier est celui choisi par l'utilisateur, mais nous n'avons encore rien fait avec le résultat. Nous devons utiliser le voisinage choisi comme limite pour découper la sortie raster.

Ajoutez un transformateur Clipper.

Connectez-le en connectant le port Tester Passed au port d'entrée Clipper. Connectez le port VectorOnRasterOverlayer Raster au port d'entrée Clipper Clippee.

Le port Clipper:Inside peut être connecté au type de fonction de sortie et tout connecteur existant supprimé. L'espace de travail ressemblera maintenant à ceci :

7. Supprimer le paramètre

Comme pour les données Roads, l'utilisateur final n'a pas besoin de voir un paramètre pour la source des quartiers, donc localisez le paramètre source Google Earth KML et supprimez-le.

8. Espace de travail d'exécution de test

Enregistrez l'espace de travail sous Exercise3f.fmw Exécutez l'espace de travail à l'aide de Run > Prompt et Run in FME Workbench.

Pour les fichiers GeoTIFF source, vous devrez sélectionner tous les fichiers pour vous assurer que le voisinage est entièrement couvert.

Sélectionnez ensuite un quartier pour afficher les données que West End ou Downtown sont bonnes à utiliser.

9. Publier sur le serveur FME

Enregistrez l'espace de travail sous Exercise3f.fmw. Sélectionnez Fichier > Publier sur le serveur FME dans la barre de menus pour démarrer le processus de publication.

Remplissez les détails de connexion et les informations d'identification comme d'habitude, puis cliquez sur Suivant pour continuer.

Dans la boîte de dialogue suivante, sélectionnez Formation comme référentiel vers lequel publier et, comme auparavant, cliquez sur le bouton intitulé Sélectionner les fichiers.

Assurez-vous que le jeu de données des routes MicroStation et le jeu de données des quartiers KML sont téléchargés dans le référentiel, mais que les orthophotos ne le sont pas.

Encore une fois, un message d'avertissement vous alertera sur le fait que les fichiers GeoTIFF sont référencés mais pas téléchargés. Encore une fois, il n'y a pas de problème à cliquer simplement sur OK pour fermer la boîte de dialogue.

Enregistrez à nouveau l'espace de travail avec le service de téléchargement de données.

10. Exécuter Workspace sur le serveur FME

Dans l'interface utilisateur Web, exécutez votre espace de travail à l'aide du service de téléchargement de données comme si vous étiez un utilisateur, comme nous l'avons fait dans les exercices précédents.

Notez que le quartier est disponible sous forme de liste déroulante.

Choisissez un quartier – et suffisamment de fichiers source pour le couvrir – et exécutez l'espace de travail.

Félicitations : votre service de téléchargement de données permet désormais à l'utilisateur final de récupérer des données dans une zone géographique définie.


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Sweco et FME®

FME est le logiciel leader du marché pour la gestion et la conversion de données géographiques entre différents formats et systèmes. Sweco est un Partenaire Platine avec Safe Software et un revendeur FME. Nos experts expérimentés et certifiés fournissent des licences FME avec tous les services associés.

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