Suite

Légende horizontale Leaflet.js


J'essaie de faire ma légende horizontale em brochure par je ne suis pas sûr de ce que je dois changer. Ma légende de base est basée sur ce tutoriel. En fin de compte, ce que j'aimerais avoir, c'est quelque chose comme ça. Des idées? Est-ce juste une question de changement de css ?

Meilleur,


il faut changer le css, mais aussi le javascript qui sert à générer le html pour la légende.

A partir de la section du didacticiel où la légende est générée ("Créer un champ avec une légende… "), changez la partie avec le commentaire " parcourez nos intervalles de densité… ", en quelque chose comme ce qui suit

var legend = L.control({position: 'bottomright'}); legend.onAdd = function (map) { var div = L.DomUtil.create('div', 'info legend'), notes = [0, 10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000], labels = [] ; // boucle sur nos intervalles de densité et génère une étiquette avec un carré coloré pour chaque intervalle // première boucle pour les boîtes de légende colorées pour (var i = 0; i < grades.length; i++) { div.innerHTML += ' '; } // un saut de ligne div.innerHTML += '
'; // deuxième boucle pour le texte pour (var i = 0; i < grades.length; i++) { div.innerHTML += ''; } return div; } ; legend.addTo(carte);

Ensuite, changez le css en :

.legend span, .legend label { display: block; largeur : 50px ; hauteur : 18px ; flotteur : gauche ; opacité : 0,7 ; text-align : centre ; taille de la police : 80 % }

Modifiez la largeur, la hauteur et la taille de la police selon vos besoins


Légende horizontale Leaflet.js - Systèmes d'information géographique

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              Des cartes qui ont façonné le monde

              • Cartographie citoyenne
              • Crowdsourcing OpenStreetMap –
                plus de têtes valent mieux qu'une
                Bénévoles de géocartographie du NYPL.

              Créateur de cartes Google

              Http://www.google.com/mapmaker

              quand le jet a disparu, crowdsourcing pour des pièces sur les cartes satellites de l'océan

              cartes des trois. bug d'émeraude dans Mnpls

              comment foursquare et les checkins dans FB et Google + s'adaptent-ils

              Tutoriels : Google Earth

              1. Question à débattre :

              Découvrez quelques projets de cartographie citoyenne qui vous intéressent OU ALORS

              Apportez vos connaissances locales à Google Map Maker ET Partager avec la classe en ligne

              2. Carte Google Earth

              Veuillez terminer le didacticiel, puis créer une carte dans Google Earth avec les éléments suivants :

              • Un titre
              • Une présentation écrite de votre projet
              • Au moins cinq repères, intégrés avec des balises html et des images, si possible.
              • Format de fichier de fichier (s) KML importé par GEarth, mais d'autres applications l'utilisent. en utilisant le bloc-notes ou MS Word, on peut créer un fichier KML.
                superposition d'écran, peut être du texte, une image, n'importe quoi. Légende. Code HTML.
              • Une superposition d'écran (c'est-à-dire une légende)

              l'histoire.
              images de la bibliothèque, Google est prêt à les acheter. cartographie citoyenne. numérisation et téléchargement.

              conscience géographique et sociétale.

              google street view – vues historiques

              Soumettre en ligne sous forme de fichier KML/KMZ

              J'ai eu l'occasion de découvrir un gadget qui peut être utilisé pour afficher une variété de projets de cartographie, y compris la cartographie citoyenne : Science on a Sphere. C'est une sphère sur laquelle vous pouvez projeter des cartes statiques ou des animations. Celui que j'ai vu, dans les installations de la National Oceanic and Atmospheric Administration sur l'île Ford à Honolulu, affichait des animations montrant le tsunami de l'océan Indien de 2004 et le tsunami de 2011 au Japon, ainsi que les trajectoires de vol des compagnies aériennes, les courants océaniques, le changement de la calotte glaciaire polaire. au fil du temps, et de nombreux autres types de données géospatiales.

              Le Great Backyard Bird Count commence en fait aujourd'hui et se termine le lundi 16 février. Au minimum, cela ne nécessite que 15 minutes d'observation sur un ou tous les jours : http://gbbc.birdcount.org/

              Happy Cow est un site bien connu de nombreux végétariens / végétaliens pour trouver des restaurants que j'ai utilisés lors de mes voyages. Les utilisateurs peuvent soumettre des critiques et/ou des restaurants qu'ils aiment profiler (bien que le site se réserve le droit d'approuver ou non la liste). http://www.happycow.net/search.html

              L'un des obstacles à la cartographie citoyenne est la limitation de la visibilité directe des tours cellulaires des téléphones mobiles ou les exigences Wi-Fi pour d'autres appareils mobiles. La cartographie citoyenne dans les environnements urbains et suburbains est bien desservie par les appareils mobiles, mais qu'en est-il des zones naturelles, du couvert végétal dense ou de la topographie extrême ? Même si l'obtention de coordonnées cartographiques absolues n'est pas le problème, une grande partie du crowdsourcing suppose une capacité à se reconnecter à un référentiel de données central (par exemple, une base de données Web, "le cloud"). L'équipement qui peut interagir avec les satellites GPS et prendre en charge la capture de données est généralement coûteux et nécessite généralement un logiciel propriétaire.

              qq (https://wq.io/) est un framework qui est ‘device first’ et ‘offline-enabled’. Il tente de tirer parti de plusieurs technologies open source pour créer une solution mobile complète pouvant prendre en charge le travail de collecte de données de science citoyenne, puis de se synchroniser avec un référentiel central une fois que l'appareil (et l'opérateur) retournent dans une zone desservie par des réseaux cellulaires ou wifi.

              Je m'étire ici, donc si je me trompe, ne criez pas. Néanmoins, je vais essayer de décrire de manière générale le cadre et sa pile technologique associée.

              wq s'appuie sur python et sur un framework Web appelé django pour créer des applications Web compatibles hors ligne qui peuvent s'exécuter sur les appareils iOS et Android. Ces applications Web reposent donc très largement sur javascript, en particulier requirejs (http://requirejs.org/) et moustache (https://mustache.github.io/), pour les modèles qui permettent des développement d'applications web. La visualisation des données repose sur d3.js (http://d3js.org/), et la géographie fait un usage intensif de Leaflet (http://leafletjs.com/) — peut-être la couche la plus pertinente de la pile pour ceux d'entre nous Dans ce cours. Si vous n'êtes pas familier avecLeaflet.js, Vérifiez-le!

              Enfin, wq étend plusieurs autres technologies open source pour permettre la synchronisation entre un référentiel de données central et plusieurs appareils mobiles entre les mains des mappeurs citoyens. Enfin, wq utilise un ensemble d'outils pour créer et distribuer plus facilement des applications de cartographie personnalisées pouvant être servies à partir de l'App Store d'Apple, de Google Play, etc.

              L'objectif de wq est de permettre à des applications hautement spécialisées de science citoyenne/de cartographie citoyenne d'être construites plus facilement et plus rapidement, sur la base d'une solide collection d'outils F/OSS alignés. Idéalement, une application peut démarrer rapidement pour répondre à un besoin particulier (par exemple, un déversement de pipeline) ou à un public spécialisé (la période précédant une période de commentaires publics pour un projet de développement), ou même quelque chose comme une sortie scolaire au lycée ou un projet d'apprentissage par le service de l'enseignement supérieur.

              Quelques exemples de projets de cartographie citoyenne déjà construits sur wq sont ici :

              Semaine 3

              • Géocodage
              • Géoréférencement
              • Formats de données spatiales
              • Données géospatiales en ligne
              • Question de discussion

              Tutoriels : BatchGeo (facultatif) Google Fusion (facultatif)

              entrez les données Xcel et exportez le fichier KLM prêt pour google map et/ou google earth

              stocker des cartes en ligne, aucune latitude nécessaire.
              visualiser les données géospatiales par carte
              analyse spatiale en cartographiant différentes couches ensemble
              afficher les données par carte, graphique ou tableau
              par exemple. combien de voitures traversent un point spécifique
              crowdsourcing : repérer les papillons, utiliser des tables de fusion pour cartographier les épices et les observations
              http://www.theguardian.com/news/datablog/2011/mar/31/deprivation-map-indices-multiple

              étudiants : journalisme, histoire, géographie.

              Géoréférencement (géocodage – données, géoréférencement – image)
              les cartes aériennes ou les photos historiques sont beaucoup plus utiles lorsqu'elles sont géoréférencées.
              Il est difficile de superposer des photos de différentes années sans référencement. la seule référence pourrait être la rivière. font généralement référence aux quatre coins, mais parfois à la rivière. Utilisation du programme SIG pour déterminer la longitude/latitude de chaque coin. parfois seulement des terres agricoles et il est impossible

              2 Commentaires sur les technologies SIG et GeoWeb

              Plamen Miltenoff

              De : [email protected] [mailto:[email protected]] Au nom de Katherine Hayes
              Envoyé : mardi 10 mars 2015 09:17
              À : [email protected]
              Objet : Atelier d'analyse topographique numérique, 14-15 mai

              Un sujet qui peut être intéressant, en particulier pour ceux qui travaillent avec des perspectives de paysage. Veuillez noter que l'atelier du deuxième jour a un espace limité et que les étudiants diplômés sont prioritaires, mais les présentations du premier jour sont ouvertes et promettent d'être très intéressantes !

              Nous sommes heureux d'annoncer un atelier spécial de 2 jours du groupe interdisciplinaire des sciences archéologiques (ASIG) plus tard ce printemps (14-15 mai), en partenariat avec le centre U-Spatial de l'université, visant à enseigner aux chercheurs interdisciplinaires comment utiliser l'imagerie satellite. , les données LiDAR et le balayage laser terrestre (TLS), pour créer des cartes haute résolution à des fins de recherche (ou de préservation/planification).

              L'inscription en ligne est maintenant ouverte et les informations peuvent être trouvées à l'url suivante :

              Le premier jour consistera en une série de conférences par l'UMN et des spécialistes locaux de l'industrie en LiDAR, TLS et imagerie satellite, dont Joel Nelson (Soil Water Climate), Joe Knight (Foresterie), Karen Gran (Geosciences, Duluth), Shashi Shekhar (Informatique), David Maki (Archéo-Physique) et Paul Morin (Polar Geospatial Center), et inclura également une démo TLS.

              Le deuxième jour consistera en un atelier pratique d'une journée dans les laboratoires informatiques de U-Spatial. La partie 1 (environ 2 heures) couvrira l'imagerie satellite : les étudiants qui ont soumis des descriptions de leur(s) site(s) de recherche avant l'atelier (dans le cadre du processus d'inscription) auront à leur disposition les données de DigitalGlobe Basemap pour cette zone pendant la atelier. La partie 2 (environ 5 heures) couvrira les données LiDAR : les étudiants apprendront comment trouver, télécharger et utiliser les données LiDAR.


              Kat Hayes
              Professeur agrégé d'anthropologie
              Université du Minnesota, villes jumelles
              386 Centre HHH
              301 19e avenue S.
              Minneapolis, MN 55455
              612.626.7482
              Pour vous désinscrire de ce groupe et ne plus recevoir d'e-mails de sa part, envoyez un e-mail à [email protected]

              Plamen Miltenoff

              //////////////////////////
              Justin Schell
              Chercheur postdoctoral CLIR
              Arts numériques Sciences + Humanités (DASH)
              Bibliothèques de l'Université du Minnesota
              Doctorat, Études comparées du discours et de la société
              Université du Minnesota
              @612à651
              http://www.lib.umn.edu/dash

              ———- Message transféré ———-
              De : U-Spatial
              Date : lun 9 mars 2015 à 13:29
              Objet : Événements de mars de U-Spatial
              À : Justin

              événements spatiaux sur le campus | Cliquez pour ouvrir cet e-mail dans votre navigateur

              Événements de mars de U-Spatial
              Événements spatiaux à l'Université du Minnesota, mars 2015

              L'Université du Minnesota est spatiale : SIG et cartographie pour améliorer votre travail

              Jeudi 12 mars, 12h00
              Kirby Plaza, salle 175, campus UMD
              ou en streaming via UMConnect : https://umconnect.umn.edu/r42693193/

              Stacey Stark, MS, GISP, directrice du Geospatial Analysis Center (GAC) du College of Liberal Arts de l'Université du Minnesota Duluth, discutera des bases des systèmes d'information géographique (SIG) et des ressources spatiales à l'UMN. Elle démontrera où et comment les données géospatiales sont utilisées dans les installations et les opérations, la vie étudiante, les relations avec les anciens élèves et d'autres activités du campus de l'UMN. Il y aura un examen des ressources disponibles (données, outils et expertise) et leur accès à l'UMN.
              Aucune connaissance en SIG n'est nécessaire ! Venez découvrir comment les cartes et les données géographiques affectent notre vie professionnelle au quotidien.

              Cette session Brown Bag sera disponible sur le site Web du Sénat P&A 24 heures après la présentation.

              Réunion du comité de préparation aux situations d'urgence du Minnesota Geospatial Intelligence Information Office (MnGeo)

              Jeudi 12 mars, 14h00 – 16h00
              Apprentissage et sciences de l'environnement R350, Campus Saint-Paul
              ou en ligne via MyMeetings : http://z.umn.edu/mngeoepc

              Cette réunion est ouverte au public et comprendra une rencontre, une discussion et une visite du Centre géospatial polaire, en plus de l'ordre du jour de la réunion régulière.

              Cartographie Web 101 : Créer des cartes en ligne

              Mercredi 25 mars, 9h00 – 12h00
              Bibliothèque Wilson, UMN Cisjordanie
              Inscrivez-vous en ligne

              Cet atelier gratuit de 3 heures initie les participants à la création de cartes en ligne à l'aide de la plate-forme ArcGIS Online d'Esri. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et d'exercices pratiques, les participants apprendront les bases de la conception et du partage de cartes en ligne. Les sujets abordés comprennent la préparation des données à utiliser, l'accès aux données sur le Web, l'utilisation de cartes thématiques et de référence, et la création et le partage de cartes en ligne bien conçues.

              SQL 101 : les données spatiales révélées

              Jeudi 26 mars, 9h00 – 12h00
              Bibliothèque Wilson, UMN Cisjordanie
              Inscrivez-vous en ligne

              Nous travaillons tous les jours avec des géodatabases et des fichiers de formes, mais vous êtes-vous déjà demandé comment les données sont stockées dans une géodatabase ? Ou saviez-vous que vous pouvez utiliser SQL pour effectuer des requêtes spatiales telles que la mise en mémoire tampon, l'écrêtage et la mesure de distances ? Cet atelier examinera sous le capot de la géodatabase pour voir comment les données spatiales sont stockées et comment travailler directement avec les données spatiales.

              Cet atelier pratique examinera les différentes normes de stockage des données spatiales (fichiers de formes, bases de données et formats de fichiers) et évaluera les avantages et les inconvénients de chaque format. Nous utiliserons des commandes SQL pour interroger et visualiser des données vectorielles. Avec ces informations, vous pourrez mieux gérer et travailler avec vos données spatiales.

              Remarque : il s'agit d'un cours de niveau intermédiaire.

              Salon du réseautage et des carrières SIG

              Lundi 30 mars, 11h00 – 16h00
              Salle Mississippi, Union Coffman, Rive Est UMN

              L'objectif de ce salon des carrières est de jeter un pont entre les étudiants en SIG/géographie et les employeurs de la région, en leur offrant la possibilité de réseauter, d'échanger des offres d'emploi et des curriculum vitae, et de partager des recherches et des technologies utilisées dans les mondes professionnel et universitaire. Les événements comprendront des conférenciers, des stands de fournisseurs, un concours d'affiches avec des prix, des portraits gratuits et des examens de curriculum vitae individuels.
              Pour plus d'informations, visitez https://sites.google.com/a/umn.edu/gisso/fair

              Changer la géographie par Carl Steinitz

              Lundi 30 mars, 18h00
              100 Rapson Hall, UMN Rive Est

              La géoconception est devenue un nouveau domaine d'activité au cours de la dernière décennie, combinant la puissance analytique de l'analyse géographique et des systèmes d'information géographique (SIG) avec la puissance de synthèse de la conception urbaine, de l'architecture du paysage et de la planification. Avec des applications dans de nombreux domaines, Geodesign offre également un moyen de rassembler les disciplines pour faire face aux grands défis auxquels nous sommes confrontés sur cette planète. Carl Steinitz, professeur émérite de Harvard, est le principal penseur et praticien de la géoconception au monde et l'auteur du livre majeur dans le domaine, “A Framework for Geodesign.” Il interviendra sur le sujet des SIG et méthodologie de conception appliquée aux questions d'aménagement et de développement régional.

              Copyright © 2015 U-Spatial, Tous droits réservés.
              Vous recevez cet e-mail parce que vous avez exprimé votre intérêt pour les événements spatiaux à l'Université du Minnesota.

              Notre adresse postale est :
              U-Spatial
              420 Salle Blegen
              Université du Minnesota
              Minneapolis, MN 55455

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              Section

              SECTIONPLANTOBLOCK pour une 2D section attribuera de mauvais calques aux composants non coupés.

              Section 2 fournit une brève introduction au rôle des SIG dans l'archéologie, contenant de nombreux pointeurs vers des références de base importantes et des textes fondamentaux. L'objectif de cette section est de fournir un contexte contextuel au SIG en archéologie.

              Section La description:
              Tous les programmes n'incluent pas cela section. Si votre cours comprend ce section ensuite, son contenu sera déterminé à travers des conversations avec les apprenants.

              Superpositions
              Il s'agit d'un exemple petit mais sophistiqué qui utilise les commandes Transfer Rules, Split with, Clip with (Intersection) et Spatial Overlay. Cet exemple est un exemple intermédiaire qui suppose une connaissance de base du système Manifold.

              méthode de construction est utilisée pour créer un parking attenant à un bâtiment en forme de L.

              par l'Université d'État de Pennsylvanie est sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License, sauf indication contraire.
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              count est le nombre de fois où les polylignes d'une classe d'entités croisent d'autres polylignes ou polygones dans la même classe d'entités ou dans une autre.Par exemple, deux entités routières sont autorisées à se croiser une fois, mais pas plus d'une fois.

              La décomposition d'une scène continue en éléments spatiaux discrets, soit par les récepteurs sur la rétine, soit dans le processus de capture artificielle de l'image.

              Rechercher une rue inter

              Dans de nombreuses applications de géocodage, l'adresse d'un lieu n'est pas donnée sous forme de numéro et de nom de rue mais sous forme d'inter

              Modification de carte al (Sma)
              (A) Le rezonage d'une zone d'aménagement (ou d'une combinaison de zones d'aménagement, de communes, de zones faisant l'objet d'un plan directeur ou de zones faisant l'objet d'un plan de rénovation urbaine adopté), soit de manière sélective, soit dans son intégralité, .

              s décrire comment une base de données doit être mise en place afin de l'intégrer aux données SIG. Les champs nécessaires et la façon dont ils doivent être formatés (c'est-à-dire la largeur, le type de données, le contenu, etc.) seront basés sur ce qui est mappé.

              Indice
              Identification_Information
              Informations_qualité_données
              Spatial_Data_Organization_Information
              Informations_de_référence_spatiale
              Entity_and_Attribute_Information
              Informations_de_distribution
              Metadata_Reference_Information .

              décrit des portions particulières d'un itinéraire, telles que les endroits où des travaux routiers sont en cours sur une autoroute, où des limites de vitesse sont en place sur une route ou où une partie d'un pipeline est actuellement en cours de maintenance.

              la correspondance localise un nœud commun à deux segments de rue.

              s sont implémentés en tant que couvertures ArcInfo. Voir aussi la bibliothèque de cartes, la couche et la tuile.

              matchs : joignez les enregistrements source dont la valeur clé (une forme) croise la valeur clé de l'enregistrement de destination (également une forme). (ArcView ne peut pas le faire.) .

              s?
              N'hésitez pas à suggérer quelque chose.
              Catégorie : Promotion (Équipe de promotion GRASS) .

              5, chapitre 29, pages 527-585 ISBN 1-57083-086-X
              Ce chapitre de livre est basé sur des colonnes sélectionnées de Beyond Mapping par Joseph K. Berry publiées dans le magazine GeoWorld de 1996 à 2007.

              appartient, les positions de départ et d'arrivée exprimées en pourcentage de la longueur de l'arc, les positions de départ et d'arrivée exprimées en mesures le long du parcours, .

              ):
              Point 1 (coin supérieur gauche). Source (0, 0), Destination : (100, 0)
              Point 2. (coin supérieur droit). Source (100, 0), Destination : (200, 0) .

              des interfaces WFM Web for Supervisors et WFM Configuration Utility. Dans ce volet, vous sélectionnez le module que vous souhaitez utiliser dans le volet de travail de l'interface. Les modules disponibles pour la sélection dépendent de vos autorisations de sécurité.
              Voir aussi Sécurité des utilisateurs.
              Pour plus d'informations .

              D a énuméré trois types de superposition topologique entre les points, les lignes et les zones. Y en a-t-il d'autres ? Quelles applications pourraient-ils avoir ?

              Jonathan E. Campbell
              Récemment professeur adjoint de SIG et de cours de géographie physique à l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA) et au Santa Monica College, le Dr Jonathan E. Campbell est analyste SIG et biologiste basé au bureau d'ENVIRON à Los Angeles.

              entend répondre à vos questions concernant les aspects géométriques de la cartographie. Des réponses sont données à un certain nombre de questions fréquemment posées concernant les systèmes de coordonnées, les surfaces de référence, les projections cartographiques et les transformations de coordonnées.
              8.1 Poser une question . htm',0)

              s'inspire largement d'un document de l'Office of Management, Analysis and Planning (nd) cité dans les références, voir également Dussault, 1999.

              couvre la mise en place d'un projet bloc ERDAS Imagine et la calibration d'images aériennes.
              Pour créer un projet OrthoBASE :
              1 .

              examine les différentes manières dont les informations attachées aux objets SIG peuvent être interrogées et exploitées.
              Quels sont les attributs ?
              Les cartes affichées dans le SIG sont intelligentes - les entités connaissent leur propre identité.

              est non normatif.
              De plus en plus d'applications Web permettent d'accéder aux données. Des simples visualisations aux outils interactifs sophistiqués, on se fie de plus en plus aux données.

              les points sont écrits sur la carte « points ».
              Rupture de lignes
              v.clean brisera les lignes où elles se croisent, créant un nouveau nœud si nécessaire. Exemple:
              v.in.ascii -n out=format_lignes croisées=standard .

              couvre des concepts essentiels à la géographie, aux SIG et à de nombreux autres domaines d'intérêt. Comprendre comment l'emplacement, la direction et la distance peuvent être définis et décrits fournit une base importante pour l'utilisation et la mise en œuvre réussies d'un SIG.

              de tous les polygones des couches en entrée (voir Figure 5.9). Seules les entités partageant une géographie commune sont conservées dans la couche en sortie. Tout polygone ou partie de polygone qui se situe en dehors de la zone commune est supprimé de la couche en sortie.

              s de projections coniques perspectives tangentes à 30 N (une latitude choisie arbitrairement, à l'exception de la stéréographie de Braun). Les rayons lumineux en rouge sont indiqués pour des parallèles espacés de 30°.

              Dans ce qui suit, nous examinons les caractéristiques à rechercher sur les cartes météorologiques pour faire des prévisions, les méthodes générales de préparation d'une prévision et des conseils plus spécifiques pour des scénarios spécifiques.
              Temps universel coordonné
              Apprenez à convertir votre heure locale à la norme utilisée par tous les météorologues.

              s qui suivent, je décrirai brièvement les éléments clés de la solution, les points forts de la solution, les mises en garde de la solution et quelques cas d'utilisation généraux.
              Les parties de la solution.

              , nous donnerons quelques conseils sur la façon d'apprendre à classer les motifs. Cependant, nous tenons à souligner qu'il s'agit d'une entreprise délicate et que la seule façon de l'apprendre est de travailler dur. Comme d'habitude, lorsque vous analysez un motif, vous devez d'abord rechercher les chaînes miroir.

              et renvoie la géographie qui représente la portion partagée entre les rivières et l'état du Texas.
              Défi .

              d'un ruisseau ou d'une vallée commençant à la source et se poursuivant jusqu'à l'embouchure. Ces profils sont dessinés pour illustrer la pente du cours d'eau.
              Courant côtier
              Un écoulement d'eau parallèle à un littoral qui est provoqué par des vagues frappant la côte à un angle oblique.

              nous avons recueilli les remarques suivantes :
              le modèle de données basé sur les caractéristiques peut être réalisé par différentes implémentations
              l'implémentation orientée objet du modèle de données basé sur les caractéristiques est la plus parfaite à tous points de vue.

              des axes x et y dans le système de coordonnées rectangulaires divise l'espace en quatre quadrants. Les points le long d'une ligne de grille verticale à droite de l'axe y ont une valeur de coordonnée x positive tandis que ceux à gauche de l'axe y ont une valeur de coordonnée x négative.

              ACSM
              NESDIS
              Service national de données et d'informations satellitaires sur l'environnement .

              , État-major (Royaume-Uni)
              GSHAP
              Programme mondial d'évaluation des risques sismiques .

              7u illustre les mouvements saisonniers de la zone de convergence intertropicale et de la zone de haute pression subtropicale. Notez que les zones proches de l'équateur ont tendance à être sous l'influence de la convergence intertropicale plus longtemps que les zones plus éloignées.

              ** Remarque pour les utilisateurs NT : ArcExplorer version 1.1 requiert à la fois le Service Pack 3 et les privilèges d'administrateur. Prochain

              : Tutoriel SIG
              Centre de services côtiers de la NOAA .

              Important?
              L'équateur est une ligne importante à la surface de la Terre. Il marque la ligne au-dessus de laquelle le soleil est directement au-dessus des équinoxes de mars et de septembre.

              En examinant la politique de confidentialité de Foursquare, il existe de fortes limitations sur les données accessibles, afin de garantir que les propriétaires de sites vérifiés n'abuseront pas des informations personnelles à des fins commerciales.

              dans Liste des pays éteints, empires, etc.
              Fact-index.com soutient financièrement la Fondation Wikimedia. L'affichage de cette page ne surcharge pas les ressources matérielles de Wikipédia.
              Cet article est de Wikipédia. Tout le texte est disponible sous les termes de la licence de documentation libre GNU.

              ou "Où est le ______ que je peux voir au loin ?"
              Localisation d'un panache de fumée à l'aide de relèvements de deux ou plusieurs emplacements connus.

              s donnent un aperçu de certains des efforts les plus pertinents pour la question de la normalisation des données spatiales dans les systèmes SIG, en mettant l'accent principalement sur les systèmes SIG.

              du terrain avec la surface de l'eau à une élévation des hautes eaux. laisse des hautes eaux Ligne ou marque laissée sur les vasières, la plage ou le long des objets côtiers indiquant l'élévation ou l'intrusion des hautes eaux.

              Dépassement Cette partie d'une ligne numérisée au-delà de son inter

              avec une autre ligne. Parfois appelée ligne pendante.
              P
              Parallèle
              Propriété de deux ou plusieurs lignes séparées en tous points par la même distance.
              Une ligne horizontale encerclant la terre à une latitude constante.

              Les cantons sont subdivisés en 36 numérotés

              s de 1 mile carré (640 acres) chacun.
              quadrangle - Zone à quatre côtés, délimitée par des parallèles de latitude et des méridiens de longitude utilisés comme unité de surface dans la cartographie (les dimensions ne sont pas nécessairement les mêmes dans les deux directions).

              Les classes d'entités représentées en tant qu'entités géographiques comprennent des points, des arcs, des nœuds, des systèmes d'itinéraires, des itinéraires,

              s, polygones et régions. Ils peuvent également stocker des annotations, des dimensions, des coordonnées x, y, z et des adresses.

              a besoin de l'attention d'un expert en la matière. . Le GPS redirige ici. .

              FuselageLe corps principal de l'avion

              qui détient des passagers ou du fret.Unité de mesure inertielle (IMU)Unité de mesure inertielle.

              de ligne de chemin de fer pourrait être représentée par une ligne composée d'une coordonnée x, y de début et de fin et l'étiquette "chemin de fer".
              Structures de données vectorielles.

              Obtenez un morceau de papier quadrillé au moins aussi long que votre ligne de

              (vous pouvez les assembler si nécessaire, mais assurez-vous que toutes les grilles s'alignent).

              services publics, publication de cartes et de cartes, gestion de l'information foncière, hydrographie, planification et développement. Alternatives de conception SIG Les systèmes SIG reposent sur l'une des trois alternatives de conception de systèmes généraux de base : 1) les systèmes de travée de rue (se compose d'enregistrements de plage d'adresses dans lesquels le début et la fin entre

              s est clairement décrit par leurs titres. Le premier est appelé "Calculs impliqués dans la préparation d'une grille de graticule" et est fortement orienté mathématique, contenant des formules pour plusieurs projections.

              de la ligne de base et du méridien, ou rang, des carrés de six milles, appelés cantons, ont été aménagés et monumentés. Chaque commune est identifiée par un numéro de « commune » ou de « T » selon la distance à laquelle il se trouve à l'est ou à l'ouest du méridien.

              L'origine de chaque zone UTM est l'inter

              de son méridien central et de l'équateur, et les paramètres sont appliqués à cette origine pour faciliter le travail en rendant toutes les valeurs x et y positives, ou en réduisant leur plage.

              de l'équateur et du méridien central ou premier (à travers Greenwich, Angleterre). Un méridien est une ligne de longitude constante et un parallèle est une ligne de latitude constante (par exemple, le tropique du Capricorne).

              L'amplitude de la force de traînée est directement proportionnelle au produit de la croix du véhicule-

              surface, son coefficient de traînée, sa vitesse et la densité atmosphérique, et inversement proportionnelle à sa masse. L'effet de la traînée est de provoquer la désintégration de l'orbite ou une spirale vers le bas.

              Chaque page de composant permettra à l'utilisateur de revenir à la précédente

              ou retournez sur cette page. Les composants du didacticiel sont répertoriés dans l'index ci-dessous et liés de manière à pouvoir accéder directement à un sujet spécifique.

              optionnalité - L'optionnalité d'un

              ou l'élément composé est reconnu par le producteur de l'ensemble de données selon le cas, alors l'optionnalité de ses éléments subordonnés doit être interprétée.

              interprétation sur un écran cathodique. Chaque superposition définit un aspect spécifique de la base de données spatiale.
              Les superpositions typiques peuvent inclure l'utilisation des terres, les sols, les limites des bassins versants ou les superpositions de systèmes de drainage, dont chacune est une couche unique ou un ensemble de couches multiples au sein du système d'information spatiale. 4) Se réfère également à l'inter

              2. Dessinez un "X" vert à l'inter

              de Oak Street et 2e Avenue. Dessinez un "X" noir à l'endroit où River Street rencontre Cat Bridge. Dessinez un "X" bleu à l'adresse 180 River St.
              3. En rouge, tracez un itinéraire de rue court de City High School à la bibliothèque de la ville.
              4. Qu'est-ce qui est plus à l'est, l'école primaire ou intermédiaire ?

              Manipulation de données vectorielles (fusion/inter

              /les attributs)
              Manipulation de nuages ​​de points à partir de données lidar
              Données raster : interpolation, analyse des coûts, .
              Analyse d'images : filtres, détection de contours, analyse de clusters, segmentation .

              contient un mélange du cours ESRI Virtual Campus Introduction to ArcView GIS et des pages créées à l'USGS pour cette série de CD. Les pages écrites par ESRI contiennent du texte et des images protégés par le droit d'auteur. Nous tenons à remercier ESRI de nous avoir permis d'utiliser leur cours en ligne comme ressource.

              d'une ville occupée par des membres d'un groupe minoritaire qui y vivent en raison des restrictions sociales à leur choix résidentiel.

              De nombreuses grandes bases de données SIG sont divisées en sous-fichiers qui représentent des

              s d'une plus grande superficie. Ces sous-fichiers distincts sont appelés tuiles ou facettes. Une carte continue permet à l'utilisateur de se déplacer dans toutes les directions sans passer d'un fichier à l'autre.

              Bien que ce site Web remonte à 1997, il montre comment la géodésie et d'autres techniques de surveillance peuvent être utilisées ensemble pour déterminer la santé de l'écosystème de la baie de Chesapeake. La description du projet comprend

              s sur la variation du niveau de la mer, les affaissements de terrain, la télédétection des côtes par satellite et GPS.

              s du spectre électromagnétique. [1]
              Signature spectrale - Visualisation (par exemple, un graphique) de la variation du rayonnement électromagnétique absorbé ou réfléchi.
              Sun-synchrone - Une orbite de satellite fournissant une lumière constante sur la Terre. [1] .

              de la grille peut être subdivisé en dix parties égales dont chacune peut être subdivisée en dix et ainsi de suite. (Ainsi, 215 se trouve à mi-chemin entre le nœud 21 et le nœud 22, par exemple.) Chaque point dans la grille peut être localisé par une chaîne constituée d'un nombre pair de nombres.

              Passez en revue les sujets qui vous plaisent ou lisez le

              s séquentiellement. Y a-t-il quelque chose qui manque que vous voudriez décrire? Envoyez-moi des questions ou des commentaires à l'équipe sur les espèces envahissantes (bamrice(at)ucdavis.edu) et je ferai de mon mieux pour y répondre pour vous.

              Ellipsoïde
              Une surface géométrique dont tout le plan

              s sont soit des ellipses, soit des cercles.
              Données éphémérides
              La position actuelle du satellite et les informations de synchronisation transmises dans le cadre du message de données satellite. Un ensemble de données éphémérides est valable plusieurs heures.

              Alternatives de conception de SIG
              Les systèmes SIG reposent sur l'une des trois alternatives de conception de systèmes généraux de base : 1) les systèmes de travée de rue (se compose d'enregistrements de plage d'adresses dans lesquels le début et la fin de l'inter

              les points décrivent une travée de rue), 2) les systèmes de segments de rue/ligne (constitués de points de nœud de début et de fin .

              Overlay: Un inter géométrique formel

              entre deux ou plusieurs couches de données référencées spatialement. Une couche produite par une superposition contiendra à la fois les données spatiales et les données attributaires des couches d'entrée.

              Utilisez le SIG pour prévoir le trafic. Cette carte met en évidence les défis à un inter

              à Fort Mitchell, Kentucky, où les prévisions montrent que le trafic devrait empirer en fonction des changements d'utilisation des terres.
              Ouvrir la carte interactive NKYmapLAB
              Fixer les priorités .

              Pour les petites cartes, il est gênant et inutile de traiter les mathématiques complexes des surfaces courbes tridimensionnelles, car dans ce cas nous avons affaire à de petites

              s de la surface de la terre qui nous apparaissent petits humains comme un plan (d'où l'existence d'un plan d'état et d'autres coordonnées essentiellement 2D.

              &larr Faites glisser le tableau pour faire défiler &rarr Document

              État de la mesure de performance 2016
              3.4.1 Précision SIS URE
              &le 7,8 m 95% URE moyenne mondiale pendant les opérations normales sur tous les AOD
              ✔ .

              se compose de deux parties : 1) références imprimées et 2) références électroniques.
              Abler, R. F. 1993. Tout à sa place : GPS, SIG et géographie dans les années 1990. Géographe professionnel 45:131-139.

              Avant de nous laisser distraire dans les détails, voici le

              de la norme ISO 19107 que nous utilisons actuellement. Vous verrez ces classes dans une utilisation occasionnelle de GeoTools.
              C'est tout - juste trois d'entre eux : .

              Azimut - En particulier pour une classe de projections cartographiques, l'angle défini par l'inter

              de la ligne centrale de projection d'une carte avec n'importe quel méridien. Si une projection cartographique utilise une ligne centrale orientée vers le nord géographique, comme un méridien standard, l'azimut est égal à zéro.

              En Amérique du Nord et en Europe, la plupart des sites Web des gouvernements nationaux et locaux auront un SIG

              qui contient des données SIG disponibles en téléchargement. Ces sites ne sont souvent pas très conviviaux, donc trouver et télécharger des choses peut être un défi.

              De nombreux fabricants de GPS produisent également des antennes GPS. Ce

              répertorie les sites d'antenne uniquement. J'ai personnellement évalué les deux unités et leur donne mon avis sur leur utilisation répertoriée : .

              Identité - La superposition topologique d'une ligne ou d'une couverture polygonale avec une autre couverture polygonale qui calcule l'inter géométrique

              des deux couvertures. La couverture résultante conserve toutes les entités en entrée ainsi que les parties de la couverture polygonale qui chevauchent la couverture en entrée.

              Nous ne fournissons plus d'informations sur les horaires actuels sur cette page. Vous pouvez trouver des informations sur les horaires récemment publiés dans nos présentations publiques

              . Va là-bas
              Nous fournissons les dates de disponibilité prévues pour les signaux L2C, L5 et L1C sur la page Nouveaux signaux civils. Va là-bas
              Le financement .

              APERÇU Le processus de conversion pour ArcInfo 1 Une fois que vous avez déterminé les paramètres de la couverture vers laquelle vous souhaitez convertir vos données GPS, vous êtes prêt à entreprendre le processus de conversion proprement dit. Au pas à pas

              , je vais vous guider tout au long du processus, mais ici je veux souligner ce que la sortie de [&hellip .

              Comme vous pouvez le voir, les étiquettes ne sont pas idéalement placées. Ils dépassent un peu les étoiles et certains cachent les rivières qui traversent les villes. Cela peut être fait dans le sous-placement

              du menu Etiquettes. Dans notre cas, il suffit de placer les étiquettes un peu plus loin du point.

              classe d'entités : type d'entité représenté dans une couverture. Les classes d'entités de couverture comprennent les arcs, les nœuds, les points d'étiquette, les polygones, les tics, les annotations, les liens, les limites, les itinéraires et

              De nombreuses villes et agences gouvernementales ont maintenant

              s de leurs sites Web axés sur les données des systèmes d'information géographique.

              Génération de surfaces de réseau irrégulier triangulé (TIN)
              Création d'une zone tampon basée sur la circonférence
              Calcul de la distance entre les points
              Préparation de cartes de champ de vision avec le rayon spécifié autour de l'objet / de la zone d'intérêt
              Traverser

              analyse à intervalles autour de l'objet/zone d'intérêt.

              Baseline Blackdom Ville cadastrale de RioRancho Collecte de données climatiques DEA Espaces défendables Sécheresse ESRI Inondations geojson Ville fantôme Conseils SIG Eaux souterraines Harvey House Imagerie historique JavaScript LeafletJS Meth Labs Mines Model Builder NAIP Nouveau-Mexique NMTRD NM WRRI PLSS Méridien principal PRISM QGIS Reservoir RGIS

              La zone sur les continents où un creux délimité par des failles normales forme le site d'extension de la croûte, similaire à celle qui se produit au niveau des dorsales médio-océaniques, du bassin du rift ou de la vallée du rift. Le creux long et assez large qui s'est formé comme un

              de la croûte terrestre a chuté le long de failles, par ex.

              org/ GEOS Geometry Engine Open Source est un port C/C++ de Java Topology Suite. Il est utilisé pour des opérations d'algèbre géométrique comme déterminer si un polygone est contenu dans un autre polygone ou déterminer l'inter résultant


              À propos de

              COMUS est une initiative conjointe du Conseil de l'Europe et de l'Union européenne qui fait partie du deuxième programme culturel du Partenariat oriental. Il cherche à stimuler le développement social et économique en valorisant le patrimoine culturel dans 9 villes historiques d'Arménie, de Biélorussie, de Géorgie, de République de Moldavie et d'Ukraine.

              • Réalisation d'une évaluation technique préliminaire (travaux de terrain, collecte de données GPS et géospatiales, analyse et rédaction du rapport final) pour les systèmes et réseaux de transport de la grande ville de Goris dans le cadre d'un projet multidisciplinaire

              Assistance technique au développement des capacités régionales (R-CDTA)

              Formateur d'atelier sur la gestion des risques de catastrophe (GRC)

              Projet d'assistance technique au développement des capacités régionales (R-CDTA) financé par la Banque asiatique de développement - Application de la technologie spatiale (SBT) et des TIC pour renforcer la résilience aux catastrophes (Fonds japonais pour la réduction de la pauvreté) couvrant l'Arménie, le Bangladesh, les Fidji et les Philippines et visant à améliorer les capacités locales collecter et partager des données fiables et opportunes sur les catastrophes à l'aide de SBT et des TIC au niveau du gouvernement local/de la communauté

              • Aide à la formation du gouvernement local, du ministère de la Situation d'urgence d'Arménie et des membres de la communauté sur les principes de cartographie de la gestion des risques de catastrophe
              • Surveillance sur site de la collecte de données DRM à l'aide d'une application mobile qui se télécharge directement sur OpenStreetMap
              • Développement d'une orthophoto et d'un modèle numérique de surface à partir d'images de drones

              IBM Innovative Solutions & Technologies Center (ISTC)

              Instructeur en gestion des données géospatiales

              • Conception et enseignement d'un cours sur les systèmes d'information géographique axé sur les bases de données spatiales et la gestion des données (shp, kml, GeoJSON, PostGIS, GeoServer)

              Gyumri Project Hope (GPH) est une fondation créée par IDeA Foundation, l'UGAB, l'Armenian Relief Society (ARS) et la Kololian Foundation pour développer des concepts de renouvellement ciblés pour le développement de Gyumri.

              • A travaillé en tant que spécialiste SIG dans l'équipe de préservation historique d'un projet multidisciplinaire
              • Conception d'une base de données SIG pour collecter et cartographier des données sur le quartier historique de Kumayri à Gyumri
              • Drone utilisé pour créer une orthophoto haute résolution de la zone de couverture du projet

              Tim Flynn Architects / Mobilité en chaîne

              Projet financé par la Fondation DeA pour le développement de Dilijan

              • A servi en tant que consultant local pour la société italienne Mobility in Chain menant une étude d'ingénierie du trafic pour des projets de réaménagement à Dilijan dans le contexte du plan directeur de Naberejnaya
              • Activités de collecte de données organisées et coordonnées pour l'étude de la circulation, y compris : comptages de la circulation (véhiculaires et piétons) aux principales intersections et ronds-points, cartographie des transports publics, comptage des passagers, temps de trajet et profils de charge, relevé et cartographie des installations piétonnes
              • A fourni des mesures et des plans d'action pour améliorer l'efficacité énergétique dans le secteur des transports en Arménie grâce à la réforme des politiques, stratégies et pratiques de planification des transports avec l'application des meilleures pratiques internationales
              • Participation à la rédaction du chapitre relatif au secteur des transports de l'Arménie pour le deuxième plan d'action national d'efficacité énergétique pour l'Arménie

              PNUD Kolba Lab - Améliorer l'accès aux transports publics

              Chef de projet / Expert transport

              Projet lauréat du PNUD Kolba Social Innovation Challenge

              • Collecte des données de transport public (lignes, emplacements des arrêts, temps de trajet entre les arrêts, informations sur les tarifs, etc.) concernant les itinéraires de bus et la ligne de métro d'Erevan et préparation de la base de données GTFS (General Transit Feed Specification)
              • Développement d'une application Web adaptée pour créer des ensembles de données GTFS pour de petites agences comme la municipalité d'Erevan et rejoindre le programme Google Transit

              Ministère des Transports du Québec

              • Était responsable de la gestion du trafic dans la zone de travail, a mené des analyses d'impact sur le trafic, élaboré des plans d'atténuation du trafic pour des projets d'infrastructure stratégiques (budget de 100 millions de dollars +)
              • A écrit 3 outils d'analyse Web pour augmenter l'efficacité de la visualisation des données de la zone de travail
              • Participation aux ateliers de gestion des risques des grands projets
              • Participation à la réalisation de nombreux projets de planification de transport à court et long terme (études de faisabilité, études d'impact sur la circulation, prévision de la demande de déplacements et de stationnement, études de temps de déplacement, etc.) pour des clients du secteur public et du secteur privé
              • Gestion de la plupart du traitement des données pour les projets, participation aux activités de collecte de données sur le trafic et aide à la rédaction de propositions pour des projets internationaux

              La liste complète des projets sur lesquels j'ai travaillé pendant mon emploi au Canada se trouve ici


              Abstrait

              Les modèles énergétiques des bâtiments basés sur la physique, une fois calibrés sur les données énergétiques historiques, sont de plus en plus utilisés pour explorer les rénovations énergétiques. Lorsqu'ils sont utilisés pour de grands portefeuilles de bâtiments, tels que les campus universitaires, ces modèles calibrés nécessitent un effort initial important pour se développer, mais ne sont généralement utilisés qu'une seule fois pour analyser les améliorations potentielles des bâtiments et estimer les opportunités de réduction de carbone. Cet article présente un système de planification et de suivi de la performance énergétique en continu pour un campus universitaire qui met automatiquement à jour et compare les mesures à la consommation énergétique simulée d'un bâtiment pour une centaine de bâtiments du campus. Le système archive les données historiques, permet d'explorer des scénarios de mise à niveau potentiels et permet de documenter les améliorations énergétiques des bâtiments individuels. Les objectifs de ce système de suivi sont d'aider les gestionnaires d'installations à s'assurer que leurs bâtiments fonctionnent comme prévu, les administrateurs financiers à quantifier les économies d'énergie potentielles et les délais de récupération des mises à niveau des bâtiments et la communauté universitaire dans son ensemble à suivre les émissions de carbone des bâtiments à l'échelle du campus. par rapport aux objectifs de réduction préalablement définis. Une implémentation de preuve de concept est présentée pour le campus des auteurs à Cambridge, Massachusetts.


              2 réponses 2

              Drupal appelle tous les comportements déclarés lorsqu'un appel AJAX est effectué. Ceci est fait pour appliquer les comportements déclarés au nouveau contenu chargé via AJAX.

              Lorsqu'un comportement est appliqué à un élément, une classe est utilisée pour marquer cet élément comme un comportement traité, donc le prochain appel de comportement ignore cet élément. La méthode recommandée pour le faire est d'utiliser jQuery Once, inclus dans Drupal 7. Voir la section des comportements de cette page.

              Dans votre cas, vous devriez utiliser quelque chose comme ceci :

              Once ajoutera une classe « traitée par feuillet » à l'élément #ngmap, donc la prochaine fois que le comportement est appelé, la carte initialisée est ignorée.

              Imaginez que vous ayez plusieurs cartes sur la même page et que vous puissiez en charger davantage en utilisant des appels AJAX. Le code ci-dessus, avec quelques modifications, vous permet d'initialiser chaque nouvelle carte chargée après l'appel AJAX.

              Donc, votre correctif fonctionne mais n'est pas la bonne façon de le faire (en général, le code en ligne est déconseillé), je vous recommande d'utiliser l'approche #attached et Once.


              Légende horizontale Leaflet.js - Systèmes d'information géographique

              Affichage de 3 fichiers modifiés avec 373 ajouts et 0 suppressions.

              @@ -0,0 +1,373 @@
              ---
              title : " Localiser la mixité des quartiers dans la métropole américaine "
              durée d'exécution : brillant
              production :
              flexdashboard::flex_dashboard :
              orientation : lignes
              vertical_layout : remplissage
              sociale : menu
              code_source : http://github.com/walkerke/neighborhood_diversity
              thème : simplex

              ---

              <!-- En savoir plus sur flexdashboard sur https://rstudio.github.io/flexdashboard -->


              ```
              bibliothèque (brillant)
              bibliothèque (dépliant)
              bibliothèque (haute charte)
              bibliothèque (intrigue)
              bibliothèque ( ggplot2 )
              bibliothèque ( sp )
              bibliothèque ( dplyr )
              bibliothèque ( flexdashboard )
              bibliothèque( maptools )
              bibliothèque ( readr )
              bibliothèque ( viridis )
              bibliothèque( ggthemes )
              recherche <-structure(c(12060L , 12580L , 14460L , 16980L , 17140L , 17460L , 18140L ,
              19100L , 19740L , 19820L , 26420L , 28140L , 29820L , 31100L , 33100L ,
              33460L , 35620L , 36740L , 37980L , 38060L , 38300L , 38900L , 40900L ,
              41180L , 41700L , 41740L , 41860L , 42660L , 45300L , 47900L ), .Noms = c( " Atlanta " ,
              " Baltimore " , " Boston " , " Chicago " , " Cincinnati " , " Cleveland " ,
              " Columbus " , " Dallas-Fort Worth " , " Denver " , " Detroit " , " Houston " , " Kansas City " ,
              " Las Vegas " , " Los Angeles " , " Miami " , " Minneapolis-St. Paul " , " New York " ,
              " Orlando " , " Philadelphie " , " Phoenix " , " Pittsburgh " , " Portland " ,
              " Sacramento " , " St. Louis " , " San Antonio " , " San Diego " , " San Francisco-Oakland " ,
              " Seattle " , " Tampa-St. Saint-Pétersbourg " , " Washington " ))
              # full_tracts <- readRDS('full_tracts.rds')
              full_tracts <- readRDS( ' full_simp.rds ' )
              métro <- réactif( <
              m <- full_tracts [ full_tracts $ metroid == input $ metro_name , ]
              l1 <- longueur( m ) - 1
              m $ id <- 0 : l1
              m $ Distance <- m $ distances
              m $ Score <- m $ entropie
              retour ( m )
              >)
              full_compare <- readRDS( ' comparatif.rds ' )
              compare_metro <-reactive( <
              out <- full_compare % > %
              filter( metroid == input $ metro_name ) % > %
              muter( Distance = distance , Année = as.factor( année ), Score = entropie )
              retour (sortir)
              >)
              ```

              Barre latérale
              ======================================================================

              ```
              selectInput( ' metro_name ' , label = ' Sélectionnez une région métropolitaine ' , choice = lookup , selected = 19100L )
              sliderInput( ' span ' , label = ' Span Parameter ' , min = 0.1 , max = 0.9 , value = 0.3 ,
              pas = 0,1 )
              data_for_dl <-reactive( <
              dat <- select(metro() @ data , GEOID , état , comté , blanc , noir , hispanique , asiatique , total ,
              entropie , distmètres = distance , distmiles )
              >)
              sortie $ downloadCSV <- downloadHandler(
              nom de fichier = ' data.csv ' ,
              contenu = fonction ( fichier ) <
              write_csv(data_for_dl(), fichier )
              >
              )
              downloadLink( ' downloadCSV ' , label = ' Télécharger CSV pour métro actif (2010) ' )
              ```

              Utilisez l'onglet __Explore metros__ pour explorer la diversité des quartiers pour la région métropolitaine de votre choix en 2010. La ligne rouge sur le nuage de points représente une estimation pondérée localement de la façon dont la diversité varie dans la région métropolitaine en fonction de la distance par rapport à son ou ses noyaux urbains. Cliquez et faites glisser sur le nuage de points pour mettre en surbrillance les secteurs de recensement correspondants sur la carte ci-dessous, et placez votre curseur sur un secteur de recensement sur la carte pour générer un graphique des décomptes de race et d'ethnicité.

              Cliquez sur l'onglet __Comparer dans le temps__ pour examiner comment les estimations pondérées localement de la diversité des quartiers en fonction de la distance par rapport au noyau urbain ont varié entre les recensements de 1990, 2000 et 2010, et afficher les cartes de ces changements au fil du temps. Pour en savoir plus sur le projet, cliquez sur l'onglet __À propos__.

              Auteur de l'application : [ Kyle Walker ](http://personal.tcu.edu/kylewalker), [ Texas Christian University ](http://www.tcu.edu)

              Explorer les métros
              ======================================================================

              Ligne
              -----------------------------------------------------------------------

              ### Dégradé de diversité

              ```
              output $ scatter <- renderPlotly( <
              p1a <- ggplot(metro() @ data , aes( Distance , Score )) +
              geom_point( alpha = 0.4 ) +
              theme_minimal( base_size = 14 ) +
              stat_smooth( color = ' rouge ' , method = ' loess ' , span = input $ span , se = FALSE ) +
              xlab( ' Distance de la mairie (miles) ' ) + ylab( ' ' )
              ggplotly( p1a , source = ' source ' ) % > %
              layout( dragmode = ' lasso ' ,
              yaxis = liste ( title = ' Score de diversité ' ),
              marge = liste ( l = 100 ),
              police = liste ( famille = ' Open Sans ' , taille = 16 ))
              >)
              plotlyOutput( ' scatter ' , largeur = " 80% " )
              ```

              Ligne
              -----------------------------------------------------------------------

              ### Carte des scores de diversité

              ```
              output $ map <- renderLeaflet( <
              pal <- colorNumeric( ' Rouges ' , NULL )
              carte <- dépliant(metro()) % > %
              addProviderTiles( ' CartoDB.Positron ' ) % > %
              addPolygons( stroke = FALSE , smoothFactor = 0 ,
              fillColor =

              0 commentaires sur commit a102115

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              Cartes/SIG - Démographie

              Francesco Bailo. Parallélisez-vous vos opérations raster ?

              Vous devriez! Si vous envisagez de faire quoi que ce soit avec le package raster, vous devez absolument envisager de paralléliser tous vos processus, surtout si vous travaillez avec de très gros fichiers image. Dessiner de belles cartes par programme avec R, sf et ggplot2 — Partie 1 : Notions de base. Les cartes Rmd View raw sont utilisées dans divers domaines pour exprimer les données de manière attrayante et interprétative.

              Les données peuvent être exprimées en modèles simplifiés, et cette interprétation des données est généralement perdue si les données ne sont vues qu'à travers une feuille de calcul. Les cartes peuvent ajouter un contexte vital en incorporant de nombreuses variables dans un contexte facile à lire et applicable. Les cartes sont également très importantes dans le monde de l'information car elles peuvent rapidement permettre au public d'avoir un meilleur aperçu afin qu'il puisse rester informé. Il est essentiel que les cartes soient efficaces, ce qui signifie créer des cartes qui peuvent être facilement comprises par un public donné. Html - Centrer le dépliant dans un document rmarkdown. Au-delà de Basic R - Cartographie - Le blog USGS OWI. Présentation de David Watkins.

              Ce que vous faites est plutôt désespéré. J'aime quand les chercheurs prennent le temps de partager leurs connaissances sur les outils informatiques qu'ils utilisent.

              Alors tout d'abord, permettez-moi de vous indiquer Environmental Computing, un site géré par des scientifiques de l'environnement de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, qui propose une bonne sélection de didacticiels de programmation R. L'un d'eux consiste à faire des cartes de vos sites d'étude. Il a été écrit dans le but spécifique de générer des chiffres simples et propres pour les publications et les présentations, ce qu'il réalise très bien. Je vais être honnête : la seule motivation pour ce post est que j'ai pensé qu'il serait amusant de générer la carte en utilisant Leaflet for R comme alternative. Vous pouvez utiliser Leaflet si vous le souhaitez : le mappage dans R est devenu beaucoup plus facile. Sous-parcelles dans les cartes avec ggplot2. Suite au succès surprenant de mon dernier post, j'ai décidé de montrer encore un autre cas d'utilisation du pratique ggplot2::annotation_custom().

              Ici, je vais montrer comment ajouter de petites informations graphiques aux cartes - tout comme mettre un timbre sur une enveloppe. L'exemple vient de mon travail actuel sur un article, dans lequel j'étudie l'effet des différences urbaines/rurales sur les différences relatives dans le vieillissement de la population (je prévois d'en dire un peu plus dans l'un des prochains articles). Jetons un coup d'œil à la carte que nous allons reproduire dans cet article : Donc, avec cette carte, je veux montrer l'emplacement des régions NUTS-2 plus ou moins urbanisées d'Europe. Mais je veux aussi montrer - avec des sous-parcelles - comment j'ai défini les trois sous-régions de l'Europe (Est, Sud et Ouest) et quelle est la fréquence relative des trois catégories de régions (à prédominance rurale, intermédiaire et à prédominance rurale) au sein de chaque des sous-régions.

              Une introduction à l'analyse et à la visualisation des données spatiales dans R - CDRC Data. Là où vit l'Europe, en 14 lignes de R Code. Utiliser R comme SIG. Dans l'immobilier, les données spatiales sont le nom du jeu.

              D'innombrables programmes dans d'autres domaines utilisent la puissance de ces données, qui deviennent de plus en plus répandues de jour en jour. Dans cet article, je vais passer en revue quelques outils simples mais puissants pour vous aider à utiliser les informations géographiques dans R. GISTools fournit une méthode facile à utiliser pour créer des schémas d'ombrage et des cartes choroplèthes. Certains d'entre vous ont peut-être entendu parler du package sp, qui ajoute de nombreuses classes spatiales au mélange. Il existe également des fonctions d'analyse et de mise en valeur. Allons-y : sourcez l'ensemble de données vulgaris, qui contient des informations de localisation pour les stations d'observation de Syringa Vulgaris (le Lilas) et les États américains.

              Une chose à noter ici est la structure de ces objets. us_states est un SpatialPolygonsDataFrame, qui stocke des informations pour tracer des formes (comme un fichier de formes) dans ses attributs. vulgaris en revanche est un SpatialPointsDataFrame, qui contient des données pour tracer des points individuels. Semble familier? Kiefer. Cartographie facile des tremblements de terre à l'aide de ggmap. Les cartes sont excellentes - Les prix du gaz allemand illustrés - Florian Teschner - YaDS (Encore un autre scientifique des données) Les cartes sont l'un des graphiques de visualisation de données les plus attrayants.

              J'adore les cartes car elles combinent une densité d'informations incroyable avec une lisibilité intuitive. La suite géospatiale rOpenSci. Les données géospatiales - données intégrées dans un contexte spatial - sont utilisées dans toutes les disciplines, que ce soit l'histoire, la biologie, les affaires, la technologie, la santé publique, etc.

              Avec les contributeurs de la communauté, nous travaillons sur une suite d'outils pour rendre le travail avec des données spatiales dans R aussi simple que possible. Si vous n'êtes pas familier avec les outils géospatiaux, il est utile de voir ce que les gens en font dans le monde réel. Exemple 1 L'un de nos packages géospatiaux, geonames, est utilisé pour le géocodage, la pratique consistant à trier les noms de lieux à partir de données géographiques, ou vice versa. geonames s'interface avec la base de données ouverte du même nom : un article récent de PlosONE met en évidence un cas d'utilisation courant.

              Harsch & HilleRisLambers1 a demandé comment la répartition des espèces végétales avait changé en raison du réchauffement climatique. Exemple 2 Nous avons couvert l'état de nos outils géospatiaux en mars de cette année, mais beaucoup de choses ont changé depuis lors, nous avons donc pensé qu'il serait utile de faire un aperçu de ces outils et des travaux futurs. GeoJSON. Mappage des tweets : comment créer votre propre application Web. 28 mai 2016 L'une des raisons pour lesquelles Twitter est devenu si populaire est qu'il s'agit d'un excellent moyen d'obtenir des données pour des applications et des projets Web.

              Grâce à son API de recherche, il est possible de trouver du contenu en envoyant une requête à Twitter sur la base d'une chaîne fournie. Les résultats peuvent ensuite être analysés ou affichés selon vos préférences à l'aide d'outils auxiliaires. Le but de ce tutoriel est que vous appreniez à créer une application web interactive qui récupère les tweets géolocalisés et les affiche sur une carte. Cela paraît bien? Cartographie Web avec Leaflet et R. 11 août 2015 Leaflet est une bibliothèque JavaScript qui est devenue très populaire pour créer des cartes interactives.

              Une façon de créer une carte à l'aide de la bibliothèque Leaflet JS consiste à inclure les fichiers Leaflet JS et CSS dans l'en-tête d'une page Web, puis à configurer la carte dans le corps de la page html, comme indiqué dans le Guide de démarrage rapide de Leaflet. Une autre méthode consiste à créer la carte Web dans l'environnement R à l'aide d'un package R appelé brochure, développé par les gars de RStudio, qui permet de contrôler et d'intégrer les cartes Leaflet dans R.

              Dans cet article, je montre comment lire une carte vectorielle au format shapefile et créer une carte Web dépliante personnalisant l'affichage de la carte vectorielle. Je montrerai également comment ajouter une légende, un contrôle des couches et des fenêtres contextuelles pour afficher les données d'attributs. Cartographie Web avec Leaflet et R. R et SIG – travailler avec des fichiers de formes. R a des bibliothèques très utiles pour travailler avec des données spatiales. Dans ce blog, nous examinerons certaines des bibliothèques et démontrerons quelques fonctionnalités de base. Commençons par lire un shapefile. Comment lire un shapefile : Nous allons utiliser le package maptools pour lire le shapefile.

              Avec le package maptools, installez les packages rgeos et sp. Au cas où vous l'auriez manqué : Mon webinaire sur l'analyse des données spatiales avec R. Au cas où vous auriez manqué mon webinaire gratuit sur « Commencer avec l'analyse des données spatiales avec R », voici l'enregistrement. Vous pouvez accéder au matériel utilisé pour ce webinaire depuis la plateforme de Domino Data Lab en utilisant les liens suivants : Les diapositives [domino-presentation.pdf] Le script RMarkdown [ReadMe.Rmd] L'ensemble du projet [Tous les fichiers, y compris les données] Si vous avez Si vous avez des question, n'hésitez pas à me contacter.

              Si vous souhaitez en savoir plus sur d'autres sujets (liés à R), envoyez-les moi afin que nous puissions préparer un autre webinaire. Enfin, je tiens à remercier Anna Anisin de Domino Data Lab pour la mise en place de ce webinaire. Téléchargez le fichier de formes dans l'application R Shiny pour extraire les données cartographiques des dépliants. Dans cet article, je partage une application R Shiny qui utilise le package de dépliants pour les cartes interactives. Cette application diffère des applications précédentes que j'ai créées avec des cartes de dépliants. Premièrement, il affiche des données cartographiques rastérisées plutôt que de simples couches de points. De plus, les curseurs de longitude et de latitude dans le navigateur permettent de recadrer la carte. De plus, l'utilisateur peut télécharger un fichier de formes pour recadrer et masquer les superpositions de données rastérisées dans la fenêtre du dépliant aux données spatiales spécifiques avec lesquelles il souhaite travailler, puis extraire et télécharger ces données. La population vieillissante du Japon, animée par R.

              Le US Census met un certain nombre de ses bases de données à la disposition des développeurs via l'API Census. L'une de ces bases de données est la base de données internationale, dans laquelle le service du recensement fournit des ventilations démographiques historiques (population par âge et sexe) pour de nombreux pays, ainsi que des projections jusqu'en 2050. Kyle Walker a créé le package R idbr (actuellement disponible uniquement sur GitHub) pour faciliter le téléchargement de ces ensembles de données à l'aide de R, et l'a utilisé pour créer l'animation ci-dessous montrant l'évolution démographique du Japon depuis 1990.

              Comme vous pouvez le constater, le Census Bureau prévoit que ce vieillissement de la population ne fera que s'intensifier avec le temps. Conseils pour lire les fichiers spatiaux dans R avec rgdal. R est devenu un outil incontournable pour l'analyse spatiale dans de nombreux contextes. Vous pouvez lire et modifier des données spatiales, effectuer des géotraitements et des analyses spatiales et créer des cartes statiques et interactives. Bien sûr, la première étape de l'analyse spatiale avec R consiste souvent à lire vos données spatiales et cette étape peut être déroutante et frustrante. Le grand-père super puissant des fonctions de lecture de données spatiales vectorielles est readOGR du package rgdal. Vous pouvez utiliser cette fonction pour lire dans des dizaines de formats différents, mais la syntaxe peut être étrange et, surtout, est différente pour différents types d'entrée.

              Visualisez vos sentiers de randonnée et vos photos avec My Tracks, R et Leaflet. Construire des cartes interactives avec Leaflet. Manipulation et cartographie des données du recensement américain dans R à l'aide des packages acs, tigris et brochure. Le recensement américain fournit une incroyable richesse de données mais il n'est pas toujours facile de travailler avec. Dans le passé, travailler avec les données tabulaires et spatiales du recensement signifiait généralement télécharger une table à partir de FactFinder et un fichier de formes à partir du site des fichiers de limites et joindre les deux, peut-être dans un système SIG.

              Tidbits techniques de l'analyse spatiale et de la science des données. Affichage des données géographiques dans R – Aventures dans l'analyse et la visualisation. MapView : visualisation interactive de base des données spatiales dans R. Administrative Maps and Projections dans R - AriLamstein.com. Aujourd'hui, je vais montrer comment créer des cartes d'"autres pays" et utiliser des projections cartographiques, avec le package choroplethr dans R. J'écris "autres pays" entre guillemets car, comme la plupart des choses, traduire un souhait de haut niveau en logiciel peut être compliqué .

              Cartographie thématique dans R sans les larmes, procédure pas à pas. Visualisation géographique avec R's ggmap. Avez-vous déjà calculé des chiffres sur des données impliquant des emplacements spatiaux ? Tutoriel R pour les statistiques spatiales : organisez une promenade dans Londres avec R. Les hypothèques sont à propos des mathématiques : analyse open-source du niveau de prêt de Fannie et Freddie - Todd W. Schneider. [L]es hypothèques étaient reconnues comme les titres les plus complexes sur le plan mathématique sur le marché. La complexité résultait entièrement de la possibilité pour le propriétaire de rembourser son prêt par anticipation. Il était poétique que la seule complexité financière apportée au marché par l'homme du commun était le nœud gordien donnant aux meilleurs cerveaux de Wall Street une course pour leur argent.

              L'instinct de Ranieri qui l'avait conduit à construire un énorme département de recherche avait eu raison : les hypothèques étaient une question de mathématiques. L'argent a donc été gagné avec des outils d'analyse de plus en plus raffinés. —Michael Lewis, Liar's Poker (1989) Fannie Mae et Freddie Mac ont commencé à publier des données sur la performance du crédit au niveau des prêts en 2013 sous la direction de leur organisme de réglementation, l'Agence fédérale de financement du logement. R Tutoriel vidéo pour les statistiques spatiales : cartes interactives pour le Web dans R. Choroplethr v3.1.0 : Better Summary Demographic Data. Visualisation avec R et Google Maps. Zevross. Cartes interactives pour les données sur le choléra de John Snow. Amphithéâtres. Amphithéâtre romain in-Class &quotMash Up&quot Mapping Paris vélos stands - SHARP SIGHT LABS. Robin Lovelace - Le dépliant pour la cartographie en ligne dans R.

              Données spatiales dans R : Utilisation de R comme SIG. Robinlovelace/Creating-maps-in-R · GitHub. Visualisation spatiale avec R. Robin Lovelace - Cartographie de base et jointures d'attributs dans R. Ramnathv/rMaps. Tidbits techniques de l'analyse spatiale et de la science des données. » Niveaux de compétence @ PISA et défi de visualisation @ useR!2014 SmarterPoland. Création d'une carte en médaillon avec ggplot2. Utilisation de R - Travailler avec des données géospatiales (et ggplot2) Le package choroplethr pour R. Visualiser une petite tranche de la démographie de l'Inde avec des informations de Wikipedia. Ggplot2 Chloropleth of Supreme Court Decisions: A Tutorial. Le package OpenStreetMap ouvre « Fells Stats. Utilisation de R — Travailler avec des données géospatiales. Créez des cartes avec le package maptools R.


              Intégration verticale et horizontale des systèmes de santé dans diverses régions

              Publiez vos réponses à la discussion en fonction des exigences du cours.
              Vos messages de discussion doivent être rédigés en anglais édité standard et suivre les directives de l'APA aussi étroitement que possible compte tenu des contraintes de la plate-forme en ligne. Assurez-vous de soutenir votre travail avec des citations spécifiques des ressources d'apprentissage de cette semaine et des sources savantes supplémentaires, le cas échéant. Les messages initiaux doivent être de 250 à 350 mots (sans compter les références).

              Un homme de 58 ans doit subir régulièrement des analyses de sang afin que son médecin puisse surveiller les effets des médicaments anticoagulants (anticoagulants) qu'il prend actuellement. Il a généralement son sang prélevé dans son laboratoire local à San Francisco, en Californie. Lors d'un voyage d'affaires à Portland, dans l'Oregon, il peut faire une prise de sang le jour spécifié dans un autre site Labcorp. Labcorp exploite un vaste réseau de 1 700 laboratoires à travers les États-Unis, de sorte que les résultats de laboratoire peuvent être communiqués au médecin du patient depuis n'importe quel endroit.

              Geisinger Health System dessert une zone de 2,6 millions d'habitants dans le nord-est et le centre de la Pennsylvanie. En tant que système de santé intégré, il fournit des soins coordonnés pour répondre aux besoins variés des patients. L'utilisation avancée de la technologie de l'information a été essentielle pour faciliter la communication, réduire la duplication des services et améliorer l'expérience du patient tout au long du continuum de soins. Constitué de nombreux établissements cliniques et d'une compagnie d'assurance maladie, Geisinger Health System propose une approche innovante de la prestation des soins qui, espère-t-il, deviendra un modèle national.

              L'intégration est un principe organisateur de la prestation des soins visant à promouvoir de meilleurs résultats pour la santé et une plus grande responsabilité clinique et financière. L'intégration horizontale de Labcorp est une stratégie de croissance qui réduit la concurrence des autres entreprises. L'intégration verticale de Geisinger est une stratégie de diversification qui relie un continuum de services pour augmenter l'intégralité des soins.

              Dans le module 3, vous avez examiné les divers services dont un patient peut avoir besoin et recherché des organisations de soins de santé qui fournissent ces services dans votre zone géographique. Dans cette discussion, vous examinerez comment l'intégration affecte la prestation des soins dans votre communauté.

              Pour préparer cette discussion, passez en revue les informations relatives à l'intégration horizontale et verticale dans les ressources d'apprentissage, y compris les informations contenues dans le manuel Shi et Singh (2015) et les articles de revues.

              Ensuite, faites des recherches sur les systèmes de santé intégrés dans votre zone géographique. Si vous constatez qu'un ou plusieurs des paramètres que vous avez identifiés pour votre devoir du module 3 font partie d'un système intégré, vous pouvez rechercher davantage le(s) paramètre(s) pour cette discussion.

              Sélectionner un système de santé intégré verticalement et un système de santé intégré horizontalement dans votre zone géographique sur laquelle vous concentrer pour cette discussion.

              Poursuivez vos recherches sur ces deux systèmes de santé, en notant les informations importantes sur chaque système de santé, y compris sa taille, ses paramètres/emplacements et les services qu'il fournit. Examinez comment l'intégration de chaque système a affecté, ou devrait affecter, les problèmes liés aux coûts, à la qualité et à l'accès aux services de santé dans votre région. Tenir compte des implications de l'intégration pour la gestion de l'organisation, ainsi que pour l'expérience du patient/consommateur.

              Si vous êtes un étudiant international, vous pouvez examiner une zone géographique spécifique aux États-Unis ou rechercher deux systèmes de santé intégrés identifiés dans les ressources d'apprentissage qui ne sont pas les mêmes que ceux que vous abordez dans votre devoir.

              Noter: Dans le devoir de ce module, vous devez sélectionner et analyser un système de santé intégré verticalement et un système de santé intégré horizontalement à partir d'une liste fournie. Ne sélectionnez pas les mêmes systèmes de santé pour cette discussion.

              En 250-300 mots, postez une réponse substantielle et cohérente aux points suivants :

              · Analysez un système de santé verticalement intégré dans votre région et partagez des détails sur sa taille, ses paramètres/emplacements et les services qu'il fournit.

              · Analysez un système de santé intégré horizontalement dans votre région et partagez des détails sur sa taille, ses paramètres/emplacements et les services qu'il fournit.

              · Évaluer l'impact de l'intégration sur les questions liées au coût et à l'accès aux soins, y compris les implications pour la gestion de l'organisation et l'expérience patient/consommateur.

              Rappel: Utilisez et citez des sources pour étayer votre publication et vos réponses dans la discussion.

              · Shi, L., & Singh, D. (2015). La prestation de soins de santé en Amérique : une approche systémique (6e éd.). Burlington, MA : Jones et Bartlett.

              o Chapitre 9, « Soins gérés et organisations intégrées » (p. 361-368)

              · Cohen, A., Klein, S., & McCarthy, D. (2014). Hill Physicians Medical Group : Une approche axée sur le marché pour des soins responsables pour les patients assurés commercialement. Extrait de http://www.commonwealthfund.org/

              · Cutler, D. M., & Morton, F. S. (2013). Communication particulière : Hôpitaux, part de marché et consolidation. JAMA, 310(18), 1964–1970.
              Extrait des bases de données de la bibliothèque Walden.

              · Sanford, K.D. (2013). L'intégration exige de nouveaux rôles et responsabilités. Gestion financière des soins de santé, 67(3), 56–60.
              Extrait des bases de données de la bibliothèque Walden.

              · Été, L. (2014). Aperçu de la recherche : intégration, concentration et concurrence sur le marché des fournisseurs. Extrait de http://www.academyhealth.org/files/publications/AH_R_Integration%20FINAL2.pdf

              Utilisez les ressources suivantes pour sélectionner des systèmes de santé intégrés sur lesquels vous concentrer pour votre mission. Vous pouvez également utiliser cette liste pour développer des informations de base lors de vos recherches sur les systèmes de santé de votre région pour la discussion.


              Voir la vidéo: Leaflet. Работа с плагинами (Octobre 2021).