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Différence entre Spline (analyste spatial) et analyste géostatistique ?


Pourquoi le résultat d'interpolation de Spline avec tension dans Spatial Analyst est différent de celui de Geostatistical Analyst (tous deux dans ArcGIS 10), y compris leurs valeurs minimales, maximales et isopach ?

De même que les cartes ci-dessous, avec la même date d'origine et le paramétrage correspondant, fig. 1 est fait par Spline avec Tension dans Spatial Analyst, fig. 2 est fait par Spline dans Geostatistical Analyst, et ils sont totalement différents.

Que signifie exactement la carte de prédiction dans Geostatistical Analyst ?

Comme nous le savons, Spline est une méthode d'interpolation exacte, mais dans Geostatistical Analyst, il semble que non. Tout comme les points jaunes de la fig. 2, leurs valeurs d'origine sont toutes 0, mais pourquoi elles apparaissent dans des bandes de couleurs différentes dans la carte de prédiction, ce qui signifie que leur valeur prédite est différente de leur valeur d'origine.

Pourquoi? Je suis vraiment confus à ce sujet.

Quelques explications supplémentaires :

  • les points jaunes et rouges = 0, et les valeurs des points verts sont étiquetées dans les figures, elles sont toutes utilisées pour faire l'interpolation.
  • La figure 1 est compréhensible pour moi, qui est conforme à la définition de Spline, et tous les points apparaissent dans les zones de couleur correctes qui incluent leurs données d'origine.
  • Je ne comprends pas la fig. 2.

Pourquoi la même méthode d'interpolation dans différents outils conduit-elle à des résultats très différents ?

Pardonnez mon mauvais anglais.

  1. résultat d'interpolation de Spline avec tension dans le Spatial Analyst

  1. Carte de prédiction dans Geostatistical Analyst

Vous pouvez trouver la comparaison des méthodes d'interpolation dans le lien ci-dessous. [lien]http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/3d-analyst/comparing-interpolation-methods.html J'espère que ce chiffre et la description ci-dessous peuvent être utiles [chiffre de comparaison pour IDW, Krigeage et Spline] []1 IDW et Spline sont deux méthodes déterministes qui créent des surfaces à partir d'échantillons en fonction de l'étendue de la similitude ou du degré de lissage. Cependant, alors qu'une surface de spline passe exactement par chaque point d'échantillonnage, un IDW ne passera par aucun des points. Le krigeage est une méthode géostatistique qui utilise une technique statistique puissante pour prédire les valeurs dérivées de la mesure de la relation dans les échantillons et utilise des techniques sophistiquées de moyenne pondérée.


Voir la vidéo: Étude Géostatistique (Octobre 2021).