Suite

Arcmap et table attributaire


Je me demande comment vous pouvez enregistrer plusieurs données pour une entité ponctuelle dans ArcMap ?

Par exemple, j'ai un fichier de formes avec des entités ponctuelles, les données qui doivent être incluses pour chaque entité ponctuelle se composent d'années différentes (2007, 2008, 2009 et 2010). Chaque année comprend des données telles que le nombre total d'étudiants, les inscriptions, l'estimation. Comment puis-je enregistrer ces données dans arcMap pour chaque entité ponctuelle spécifique ?

Je dois pouvoir enregistrer toutes les données des entités ponctuelles individuelles, à partir desquelles je peux les charger dans Geoserver, et lorsqu'une entité ponctuelle est sélectionnée dans OpenLayers (Geoserver), toutes les données (annuelles) seront affichées.

Jusqu'à présent, j'ai essayé de joindre les données dans arcmap, mais lorsqu'elles sont servies dans GeoServer, seule l'année 2007 est affichée lorsqu'une entité ponctuelle est sélectionnée, et le reste des années n'est pas affiché (se produit pour toutes les entités ponctuelles).


Lors de l'exécution de la jointure attributaire dans ArcMap, les informations jointes (que vous pouvez voir dans la table attributaire) sont stockées dans un fichier de carte (.mxd). Afin d'enregistrer les champs joints dans le nouveau fichier de formes (il aura donc des champs pour chaque année dont vous avez besoin), vous devez exporter la couche jointe à partir de la table des matières.

Le fichier de formes de résultat exporté sur le disque peut être utilisé plus avant dans votre flux de travail lorsque vous l'exposez via un logiciel non ArcGIS.


Si vous avez un tableau avec une ligne pour chaque combinaison d'année et d'ID de point, alors vous avez une relation plusieurs-à-un… plusieurs lignes (années) pour chaque point. C'est toujours une douleur dans le SIG car vous ne pouvez pas visualiser très facilement plusieurs lignes liées.

Si vous avez assez d'années à gérer, vous pouvez contourner le problème en créant une colonne pour chaque attribut pour chaque année… inscription_2007, inscription_2008, etc. Ensuite, vous n'avez qu'un seul enregistrement pour chaque point, et il s'exportera proprement dans un fichier de formes pour le géoserveur.


Qu'est-ce qu'une géodatabase ?

À son niveau le plus élémentaire, une géodatabase ArcGIS est une collection de jeux de données géographiques de divers types conservés dans un dossier de système de fichiers commun ou un SGBD relationnel multi-utilisateurs (tel qu'Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Informix ou IBM DB2). Les géodatabases sont de plusieurs tailles, ont un nombre variable d'utilisateurs et peuvent évoluer depuis de petites bases de données mono-utilisateur construites sur des fichiers jusqu'à des géodatabases de groupe de travail, de service et d'entreprise plus importantes auxquelles de nombreux utilisateurs accèdent.

Mais une géodatabase est plus qu'une collection de jeux de données, le terme géodatabase a plusieurs significations dans ArcGIS :

  • La géodatabase est la structure de données native d'ArcGIS et le principal format de données utilisé pour la mise à jour et la gestion des données. Bien qu'ArcGIS fonctionne avec des informations géographiques dans de nombreux formats de fichiers de système d'information géographique (SIG), il est conçu pour fonctionner avec et exploiter les capacités de la géodatabase.
  • Il s'agit du stockage physique d'informations géographiques, principalement à l'aide d'un système de gestion de base de données (SGBD) ou d'un système de fichiers. Vous pouvez accéder à cette instance physique de votre collection de jeux de données et l'utiliser via ArcGIS ou via un système de gestion de base de données utilisant SQL.
  • Les géodatabases disposent d'un modèle d'information complet pour représenter et gérer les informations géographiques. Ce modèle d'informations complet est implémenté sous la forme d'une série de tables contenant des classes d'entités, des jeux de données raster et des attributs. De plus, les objets de données SIG avancés ajoutent des règles de comportement SIG pour gérer l'intégrité spatiale et des outils pour travailler avec de nombreuses relations spatiales des entités principales, des rasters et des attributs.
  • La logique logicielle de la géodatabase fournit la logique d'application commune utilisée dans ArcGIS pour accéder et travailler avec toutes les données géographiques dans une variété de fichiers et de formats. Cela prend en charge l'utilisation de la géodatabase et inclut l'utilisation de fichiers de formes, de fichiers de dessin assisté par ordinateur (CAO), de réseaux irréguliers triangulés (TIN), de grilles, de données CAO, d'images, de fichiers GML (Geography Markup Language) et de nombreuses autres données SIG. sources.
  • Les géodatabases ont un modèle de transaction pour gérer les flux de travail des données SIG.

Chacun de ces aspects de la géodatabase est décrit plus en détail dans les autres rubriques de cette section de l'aide.


Intégrer le Big Data au système ArcGIS à l'aide d'une source de données de plug-in

Dans un récent article de blog, nous avons publié un exemple de code pour intégrer les données MongoDB au système ArcGIS. Cette entrée de blog vous aidera à utiliser l'échantillon de code avec une base de données Mongo DB existante en trois étapes : télécharger et compiler l'échantillon de code, pré-traiter vos données et préparer votre base de données MongoDB pour une utilisation avec ArcGIS.

Vous aurez besoin des éléments suivants :

  • Familiarité avec les sources de données de plug-in dans ArcGIS
  • Familiarité avec MongoDB
  • Visual Studio 2010
  • ArcGIS Desktop
  • Données géographiques stockées dans MongoDB que vous souhaitez afficher dans ArcGIS

Obtenir le code

Téléchargez l'exemple de code mis à jour, compilez maintenant. Vous devrez peut-être réparer certaines des références dans les projets. Après la compilation, utilisez le esriRegasm utilitaire pour enregistrer le MongoDBPlugIn et MongoDBCommandes assemblys avec ArcGIS Desktop.

Ouvrez ArcMap, cliquez avec le bouton droit sur la barre d'outils et choisissez le Personnaliser option. Parcourez les commandes jusqu'à ce que vous trouviez les boutons liés à MongoDB et ajoutez-les à une barre d'outils de votre choix. À ce stade, vous devez préparer vos données MongoDB pour l'affichage.

Un exemple de fichier de connexion est inclus dans le package d'exemple de code. Vous devez personnaliser son contenu pour référencer votre base de données MongoDB. Ouvrez-le dans un éditeur de texte et définissez votre adresse IP et le nom de votre base de données :

Préparation des données

MongoDB et ArcGIS présentent des différences importantes qu'il convient de noter avant de continuer :

Caractéristiques de MongoDB Caractéristiques d'ArcGIS
Les documents prennent en charge les imbrications arbitrairement profondes de paires clé-valeur. Les lignes doivent être constituées d'une collection plate de valeurs correspondant à une liste définie de champs.
Les curseurs renvoient des documents hétérogènes avec des clés de collection variant arbitrairement. Les curseurs renvoient des lignes conformes au même ensemble de champs.
Les documents ont un identifiant d'objet unique, qui est une valeur binaire de 12 octets. Les lignes ont un identifiant d'objet unique, qui est un entier de 32 bits.

Alors que MongoDB est sans schéma, ArcGIS suppose que chaque jeu de données a un schéma cohérent et plat. Le modèle de curseur ArcObjects et l'architecture du jeu de données du plug-in ArcGIS nécessitent que les jeux de données renvoient un curseur vers des ensembles d'entités avec une collection fixe de champs. Les documents MongoDB non structurés ou semi-structurés brisent cette hypothèse. Pour importer des données MongoDB dans ArcGIS, elles doivent d'abord être standardisées et aplaties.

Une approche consiste à extraire tout ou partie des données dans une nouvelle collection, en effectuant les transformations nécessaires en cours de route. En notant la non-concordance entre les types de valeurs d'ID d'objet, assurez-vous de définir explicitement l'attribut _id dans le document de résultat sur des entiers uniques de 32 bits. Assurez-vous d'enregistrer l'ensemble exact d'attributs, leurs noms et types au cours de cette étape, car vous en aurez besoin plus tard. Enfin, les points de chaque document doivent être stockés de manière à ce que l'échantillon de code puisse lire. Chaque point doit être stocké dans l'ordre [X,Y] sous la forme d'un tableau bson <add link?> sous la clé "shape". Notez que nous n'avons testé que des ensembles de données utilisant le système de coordonnées géographiques WGS 84. L'adaptation de l'exemple de code de source de données du plug-in pour gérer d'autres projections nécessiterait une modification de la MongoDBWorkspace CreateDataset pour définir les valeurs X et Y minimales et maximales de l'index spatial.

Métadonnées de l'ensemble de données

Toutes les implémentations d'ensembles de données de plug-in doivent pouvoir fournir un ensemble de champs et l'étendue géographique de l'ensemble de données à la demande. Dans cet exemple de code, nous créons une collection connue sous le nom de GDB_ITEMS qui contient des documents de métadonnées. Veuillez vous référer au CatalogDataset.cs dossier pour la mise en œuvre correspondante. L'exemple de code inclut également des fonctionnalités permettant de créer ces métadonnées dans le cadre d'un outil de chargement de données à partir d'une classe d'entités de géodatabase dans MongoDB. Voir le MongoDataLoadCmd.cs et DataLoadUtilities.cs fichiers pour les instructions de mise en œuvre.

L'outil de chargement de données est toujours utile pour l'objectif actuel consistant à importer les données MongoDB dans ArcGIS. Une façon de générer la collection GDB_ITEMS et son contenu consiste à créer une classe d'entités factices dans une géodatabase, puis à l'importer dans MongoDB à l'aide des outils fournis. La classe d'entités factices doit être une classe d'entités ponctuelles, avoir une étendue géographique valide et un ensemble de champs correspondant à ceux identifiés précédemment. Assurez-vous d'utiliser un système de coordonnées géographiques compatible lors de la définition de la référence spatiale de la classe d'entités. Les classes d'entités vides ont des étendues géographiques indéfinies, tandis que nous avons besoin d'une classe d'entités avec une étendue valide qui couvre toute la plage de valeurs que nous avons stockées dans MongoDB. Le moyen le plus simple de remédier à cela est d'insérer des points dans les coins supérieur gauche et inférieur droit de la zone occupée par vos données MongoDB, puis de supprimer les points. La classe d'entités aura désormais une étendue géographique valide.

Une fois la classe d'entités factice créée et son étendue amorcée, ouvrez ArcMap et utilisez l'outil de chargement de données inclus dans l'exemple de codage pour l'importer dans votre base de données MongoDB. Vérifiez que la collection GDB_ITEMS existe et contient désormais un seul document de métadonnées. De plus, une collection existera désormais avec un nom identique à la classe d'entités factices. Supprimez cette collection et remplacez-la par vos données réelles en renommant votre collection simplifiée et aplatie pour qu'elle corresponde à la classe d'entités factices. Assurez-vous d'avoir un index spatial sur votre champ spatial à l'aide de la ligne de commande MongoDB.

Ajouter les données à une carte

Les données peuvent maintenant être utilisées dans ArcGIS. Dans ArcMap, utilisez le Ajouter des données MongoDB pour accéder à votre base de données et sélectionner votre collection. Vous devriez pouvoir afficher les données à la fois dans la carte et dans la table attributaire. La symbolisation et l'étiquetage devraient fonctionner normalement. De plus, vous devriez pouvoir utiliser votre couche comme source pour certaines tâches de géotraitement.

Thomas Breed, notre ninja MongoDB/NoSQL résident qui a fourni les informations pour cet article, a parlé des sources de données de plug-in et de MongoDB lors de la session Effective Geodatabase Programming lors de la conférence des développeurs de cette année. Vous pouvez trouver une vidéo de cette session ICI, avancez rapidement jusqu'à environ 33:30 pour le baratin sur les sources de données de plug-in.


Réseau géométrique

Le champ Méthode de valeur dans la table DynamicValue définit les actions qui se produisent lorsque l'Assistant d'attribut est activé et que des entités sont modifiées ou créées dans ArcMap. Quatre champs de la table DynamicValue (méthode de valeur, nom de table, nom de champ et informations sur la valeur) doivent être configurés pour utiliser une méthode d'assistant d'attribut. Les champs restants définissent quand la méthode Attribute Assistant doit être appliquée.

Les 18 méthodes suivantes de l'Assistant d'attribut peuvent être configurées dans votre table DynamicValue :

Méthode La description
Statistiques de bord Fournit des statistiques sur un champ spécifié pour toutes les arêtes connectées dans un réseau géométrique.
Depuis le champ de bordure Copie une valeur de champ d'une entité de limite d'origine connectée vers une entité de jonction connectée.
À partir de l'intersection de plusieurs champs de bord Copie les valeurs de tous les bords d'origine connectés à une jonction vers une série de champs de la couche source.
À partir des statistiques Edge Calcule des statistiques sur un champ spécifié pour toutes les entités connectées à From Edges dans un réseau géométrique.
Du champ de jonction Copie une valeur de champ d'une entité De jonction connectée vers une entité de tronçon connectée. Peut également copier le nom de la classe d'entités au début de la ligne actuellement modifiée.
Rotation de jonction Stocke l'angle de rotation d'une fonction de jonction en fonction des fonctions de bord connectées.
Au bord du champ Copie une valeur de champ d'une entité Au bord connectée vers une entité de jonction connectée.
Au bord de l'intersection de plusieurs champs Copie les valeurs de toutes les arêtes vers connectées à une jonction vers une série de champs de la couche source.
Vers les statistiques de bord Calcule les statistiques sur un champ spécifié pour toutes les entités connectées aux arêtes dans un réseau géométrique.
Au champ de jonction Copie une valeur d'une entité À la jonction connectée vers une entité d'arête connectée. Peut également copier le nom de la classe d'entités à la fin de la ligne actuellement modifiée.
Déclencher l'événement de l'assistant d'attribut depuis Edge Déclenche l'assistant d'attributs pour la fonction From Edge.
Déclencher l'événement Assistant d'attribut à partir de la jonction Déclenche l'assistant d'attribut pour la fonction From Junction.
Déclencher l'événement de l'assistant d'attribut sur le bord Déclenche l'assistant d'attributs pour la fonction Vers le bord.
Déclencher l'événement de l'assistant d'attribut jusqu'à la jonction Déclenche l'assistant d'attribut pour la fonction Vers la jonction.
Mettre à jour à partir du champ Edge Copie une valeur de champ d'une jonction vers une entité From Edge connectée.
Mettre à jour à partir du champ de jonction Copie une valeur de champ d'une arête connectée vers une entité de jonction connectée.
Mettre à jour vers le champ Edge Copie une valeur de champ d'une jonction vers une entité To Edge connectée.
Mettre à jour vers le champ de jonction Copie une valeur de champ d'une arête connectée vers une entité À la jonction connectée.

Statistiques de bord

Fournit des statistiques sur un champ spécifié pour toutes les arêtes connectées dans un réseau géométrique.

Pour configurer cette méthode, remplissez les éléments suivants dans la table DynamicValue :

Nom de la table Nom de domaine Méthode de la valeur Informations sur la valeur
Classe d'entités de jonction de réseau géométrique Champ pour stocker les statistiques EDGE_STATS Source|Statistique||

Cette règle ne peut être configurée que sur les champs String.

Paramètres

Les paramètres de la méthode sont les suivants :

Si SortOrder n'est pas spécifié, l'ordre des champs de la table sera utilisé.


Le modèle de données a été développé et organisé sur plusieurs années pour refléter les dernières capacités du réseau de distribution. Cette solution fournit le dernier modèle qui a été développé spécifiquement pour aider les organisations de communication à gérer au mieux leurs actifs dans un environnement numérique.

Après avoir exploré la solution, procédez comme suit pour supprimer les exemples de données et préparer le modèle de données pour gérer votre réseau de communication.

  • Projeter et supprimer des exemples de données
  • Créer des tables de modifications (facultatif)
  • Chargement des données (facultatif)

Tutoriel – formatage des données tabulaires pour la jonction aux entités ArcGIS

Voici un court didacticiel qui décrit les étapes de mise en forme des données d'une feuille de calcul (tabulaire) en vue de leur jonction avec des entités (points, lignes ou polygones).

Si vous n'êtes pas familier avec rejoint, ils vous permettent d'attacher des données attributaires distinctes de (externes à) vos entités. Pour que les jointures fonctionnent, un champ commun contenant un identifiant unique est nécessaire à la fois dans les entités et dans les données externes. Une jointure fera correspondre les enregistrements de la table de données externes aux entités de la couche SIG en fonction des valeurs du champ ID unique.

Un exemple d'entités et de données qui ont cette relation sont les secteurs de recensement, qui changent rarement (caractéristiques). Aux tracts, vous pouvez joindre n'importe quel nombre de métriques collectées ou calculées par le bureau du recensement : résidents tabulés par race, revenu, parc de logements éducatifs et attributs (données tabulaires).

Il s'agit d'un tutoriel très générique et basique. Veuillez envoyer un courriel avec des questions ou des commentaires.


À propos de moi

Dave Smith Originaire du Massachusetts, j'ai grandi en Allemagne pendant dix ans de guerre froide.
Depuis lors, j'habite en Pennsylvanie, en passant par El Paso, Boston, Philadelphie et Washington.
J'ai commencé dans le domaine de l'arpentage dès la sortie du lycée, et tout en obtenant mon B.Sc à Penn State, j'ai poursuivi une grande variété d'intérêts académiques, de l'arpentage et de la photogrammétrie à la physique et au génie civil à l'informatique, et j'ai commencé à m'impliquer dans les domaines encore naissants des SIG et de la télédétection, y compris un projet SIG étudiant pour la ville de Kuala Lumpur, en Malaisie.
Au cours des 20 dernières années, j'ai fusionné toutes ces disciplines, ayant obtenu ma licence d'arpenteur-géomètre professionnel, suivie de ma licence d'ingénieur professionnel, avec mon intérêt de longue date pour l'informatique, pour développer et fournir une grande variété d'applications orientées vers le support de l'arpentage, de la CAO, du SIG, de l'ingénierie et des sciences de l'environnement.
J'ai récemment rejoint l'Office of Environmental Information de l'Environmental Protection Agency des États-Unis, où je suis responsable du programme national du Facility Registry System de l'EPA. Voir mon profil complet

Taille du marché des systèmes d’information géographique (SIG) 2020, part, analyse de l’industrie mondiale et paysage concurrentiel (effet de la pandémie de COVID-19)

Outre une étude de marché généralisée, le rapport comprend également les risques qui sont souvent négligés lorsqu'il s'agit de l'industrie Système d'information géographique (SIG) de manière globale. L'étude est également divisée dans un espace analytique où la prévision est prédite à travers des méthodologies de recherche primaire et secondaire ainsi qu'un modèle interne.

Acteurs clés du marché mondial des systèmes d’information géographique (SIG) couverts au chapitre 12 :
Trimble Inc.
Topcon Corporation
Société d'étrier
Société Harris
Pitney Bowes Inc.
Société Générale Électrique.
Hexagone AB
Geosoft Inc.
Incorporé
Société de développement assisté par ordinateur limitée (Cadcorp)
Groupe portable
Géographiques de marbre bleu
Institut de recherche sur les systèmes environnementaux, Inc. (Esri)
Autodesk Inc.
Système Bentley

Dans les chapitres 4 et 14.1, sur la base des types, le marché des systèmes d'information géographique (SIG) de 2015 à 2025 est principalement divisé en :
Matériel
Logiciel

Aux chapitres 5 et 14.2, sur la base des applications, le marché des Systèmes d'Information Géographique (SIG) de 2015 à 2025 couvre :
Agriculture
Construction
Transport
Utilitaires
Exploitation minière
Gaz de pétrole

Géographiquement, l'analyse détaillée de la consommation, des revenus, de la part de marché et du taux de croissance, historique et prévisionnel (2015-2025) des régions suivantes est couverte dans les chapitres 6, 7, 8, 9, 10, 11, 14 :
Amérique du Nord (couvert aux chapitres 7 et 14)
États Unis
Canada
Mexique
Europe (couvert aux chapitres 8 et 14)
Allemagne
Royaume-Uni
La France
Italie
Espagne
Russie
Les autres
Asie-Pacifique (couvert aux chapitres 9 et 14)
Chine
Japon
Corée du Sud
Australie
Inde
Asie du sud est
Les autres
Moyen-Orient et Afrique (couvert aux chapitres 10 et 14)
Arabie Saoudite
Émirats arabes unis
Egypte
Nigeria
Afrique du Sud
Les autres
Amérique du Sud (couvert aux chapitres 11 et 14)
Brésil
Argentine
Colombie
Chili
Les autres
La portée régionale peut être personnalisée

Pour une portée mondiale, l'étude du système d'information géographique (SIG) classe également le marché dans une distribution mondiale où les données démographiques clés du marché sont établies sur la base de la majorité de la part de marché. Les marchés suivants qui sont souvent pris en compte pour établir une portée mondiale sont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie et le reste du monde. Selon l'étude, les marchés suivants sont souvent intervertis, ajoutés ou exclus car certains marchés n'adhèrent qu'à certains produits et besoins.

Voici un bref aperçu de ce que l'étude englobe réellement :
L'étude comprend les développements stratégiques, les derniers lancements de produits, les marqueurs de croissance régionale et les fusions et acquisitions
Revenus, prix de revient, utilisations des capacités et des ampères, taux d'import/export et part de marché
Les prévisions sont générées à partir de sources de données analytiques et calculées via une série de processus internes.

Cependant, en fonction des besoins, ce rapport peut être personnalisé pour des régions et des pays spécifiques.

Chapitre un: Introduction au système d'information géographique (SIG) et aperçu du marché
1.1 Objectifs de l'étude
1.2 Présentation du système d'information géographique (SIG)
1.3 Portée de l'étude
1.3.1 Segments de marché clés
1.3.2 Joueurs couverts
1.3.3 Impact de COVID-19 sur l’industrie Système d’information géographique (SIG)
1.4 Méthodologie de l'étude
1.5 Source de données de recherche

Chapitre deux : Résumé exécutif
2.1 Aperçu du marché
2.1.1 Taille du marché du système d’information géographique (SIG) mondial, 2015 – 2020 # x000D
2.1.2 Taille du marché du système d’information géographique (SIG) mondial par type, 2015 – 2020 # x000D
2.1.3 Taille du marché du système d’information géographique (SIG) mondial par application, 2015 – 2020 # x000D
2.1.4 Taille du marché du système d'information géographique (SIG) mondial par région, 2015-2025 & # x000D
2.2 Analyse de l'environnement commercial
2.2.1 Statut mondial du COVID-19 et aperçu économique
2.2.2 Influence de l'épidémie de COVID-19 sur le développement de l'industrie des systèmes d'information géographique (SIG)

Chapitre trois : Analyse de la chaîne industrielle
3.1 Fournisseurs de matières premières en amont de l'analyse du système d'information géographique (SIG)
3.2 Principaux acteurs du système d'information géographique (SIG)
3.3 Analyse de la structure des coûts de fabrication du système d'information géographique (SIG)
3.3.1 Analyse du processus de production
3.3.2 Structure des coûts de fabrication du système d'information géographique (SIG)
3.3.3 Coût de la main-d'œuvre du système d'information géographique (SIG)
3.4 Distributeurs de marché du système d'information géographique (SIG)
3.5 Principaux acheteurs en aval de l'analyse du système d'information géographique (SIG)
3.6 L'impact de Covid-19 du point de vue de la chaîne industrielle
3.7 Les contrôles régionaux d'importation et d'exportation existeront pendant longtemps
3.8 La baisse continue des écarts de PMI à l'échelle mondiale

Chapitre quatre: Marché mondial du système d'information géographique (SIG), par type
4.1 Valeur et part de marché du système d'information géographique mondial (SIG) par type (2015-2020)&# x000D
4.2 Production et part de marché du système d'information géographique mondial (SIG) par type (2015-2020)&# x000D
4.3 Valeur et taux de croissance du système d'information géographique mondial (SIG) par type (2015-2020)
4.3.1 Valeur du système d'information géographique mondial (SIG) et taux de croissance du matériel
4.3.2 Valeur du système mondial d'information géographique (SIG) et taux de croissance du logiciel
4.4 Analyse des prix du système mondial d'information géographique (SIG) par type (2015-2020)

Chapitre cinq: Marché du système d'information géographique (SIG), par application
5.1 Aperçu du marché en aval
5.2 Consommation et part de marché du système d'information géographique mondial (SIG) par application (2015-2020)
5.3 Consommation et taux de croissance du système d'information géographique mondial (SIG) par application (2015-2020)
5.3.1 Consommation et taux de croissance de l'agriculture dans le système mondial d'information géographique (SIG) (2015-2020)
5.3.2 Consommation du système d'information géographique mondial (SIG) et taux de croissance de la construction (2015-2020)
5.3.3 Consommation du système mondial d'information géographique (SIG) et taux de croissance des transports (2015-2020)
5.3.4 Consommation et taux de croissance des services publics du système mondial d'information géographique (SIG) (2015-2020)
5.3.5 Consommation mondiale du système d'information géographique (SIG) et taux de croissance de l'exploitation minière (2015-2020)
5.3.6 Consommation et taux de croissance du système d'information géographique mondial (SIG) du pétrole et du gaz (2015-2020)

Chapitre six: Analyse du marché du système d'information géographique (SIG) mondial par régions
6.1 Ventes, revenus et part de marché du système d'information géographique mondial (SIG) par régions & # x000D
6.1.1 Ventes mondiales du système d'information géographique (SIG) par régions (2015-2020)
6.1.2 Revenus du système mondial d'information géographique (SIG) par régions (2015-2020)
6.2 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Nord (2015-2020)
6.3 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Europe (2015-2020)
6.4 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) Asie-Pacifique (2015-2020)
6.5 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) au Moyen-Orient et en Afrique (2015-2020)
6.6 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Sud (2015-2020)

Chapitre sept: Analyse du marché du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Nord par pays
7.1 L'influence de COVID-19 sur le marché nord-américain
7.2 Ventes, revenus et part de marché du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Nord par pays & # x000D
7.2.1 Ventes de systèmes d'information géographique (SIG) en Amérique du Nord par pays (2015-2020)
7.2.2 Revenus du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Nord par pays (2015-2020)
7.3 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) des États-Unis (2015-2020)
7.4 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) du Canada (2015-2020)
7.5 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) du Mexique (2015-2020)

Chapitre huit : Analyse du marché du système d'information géographique (SIG) en Europe par pays
8.1 L'influence de COVID-19 sur le marché européen
8.2 Ventes, revenus et part de marché du système d'information géographique (SIG) en Europe par pays & # x000D
8.2.1 Ventes de systèmes d'information géographique (SIG) en Europe par pays (2015-2020)
8.2.2 Revenus du système d'information géographique (SIG) en Europe par pays (2015-2020)
8.3 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Allemagne (2015-2020)
8.4 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) au Royaume-Uni (2015-2020)
8.5 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en France (2015-2020)
8.6 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Italie (2015-2020)
8.7 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Espagne (2015-2020)
8.8 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Russie (2015-2020)

Chapitre neuf: Analyse du marché du système d'information géographique (SIG) en Asie-Pacifique par pays & # x000D
9.1 L'influence de COVID-19 sur le marché Asie-Pacifique
9.2 Ventes, revenus et part de marché du système d'information géographique (SIG) Asie-Pacifique par pays & # x000D
9.2.1 Ventes du système d'information géographique (SIG) Asie-Pacifique par pays (2015-2020)
9.2.2 Revenus du système d'information géographique (SIG) Asie-Pacifique par pays (2015-2020)
9.3 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) de la Chine (2015-2020)
9.4 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) au Japon (2015-2020)
9.5 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) de la Corée du Sud (2015-2020)
9.6 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Inde (2015-2020)
9.7 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Asie du Sud-Est (2015-2020)
9.8 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Australie (2015-2020)

Chapitre dix: Analyse du marché du système d'information géographique (SIG) au Moyen-Orient et en Afrique par pays
10.1 L'influence de COVID-19 sur le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique
10.2 Ventes, revenus et part de marché du système d'information géographique (SIG) au Moyen-Orient et en Afrique par pays & # x000D
10.2.1 Ventes de systèmes d'information géographique (SIG) au Moyen-Orient et en Afrique par pays (2015-2020)
10.2.2 Revenus du système d'information géographique (SIG) au Moyen-Orient et en Afrique par pays (2015-2020)
10.3 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) de l'Arabie saoudite (2015-2020)
10.4 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) des Émirats arabes unis (2015-2020)
10.5 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Égypte (2015-2020)
10.6 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) du Nigéria (2015-2020)
10.7 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) en Afrique du Sud (2015-2020)

Chapitre onze: Analyse du marché du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Sud par pays & # x000D
11.1 L'influence de COVID-19 sur le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique
11.2 Ventes, revenus et part de marché du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Sud par pays & # x000D
11.2.1 Ventes de systèmes d'information géographique (SIG) en Amérique du Sud par pays (2015-2020)
11.2.2 Revenus du système d'information géographique (SIG) en Amérique du Sud par pays (2015-2020)
11.3 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) au Brésil (2015-2020)
11.4 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) de l'Argentine (2015-2020)
11.5 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) de Columbia (2015-2020)
11.6 Ventes et taux de croissance du système d'information géographique (SIG) du Chili (2015-2020)

Chapitre douze : Paysage concurrentiel
12.1 Trimble Inc.
12.1.1 Informations de base de Trimble Inc.
12.1.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.1.3 Trimble Inc. Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.2 Topcon Corporation
12.2.1 Informations de base de Topcon Corporation
12.2.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.2.3 Topcon Corporation Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.3 Caliper Corporation
12.3.1 Informations de base sur Caliper Corporation
12.3.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.3.3 Production, valeur, prix, marge brute de la société Caliper Corporation 2015-2020
12.4 Harris Corporation
12.4.1 Informations de base de Harris Corporation
12.4.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.4.3 Production, valeur, prix, marge brute de Harris Corporation 2015-2020
12.5 Pitney Bowes Inc.
12.5.1 Informations de base de Pitney Bowes Inc.
12.5.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.5.3 Pitney Bowes Inc. Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.6 General Electric Co.
12.6.1 Informations de base de General Electric Co. & # x000D
12.6.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.6.3 Production, valeur, prix, marge brute de General Electric Co. 2015-2020&# x000D
12.7 Hexagone AB
12.7.1 Informations de base sur l'hexagone AB
12.7.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.7.3 Hexagon AB Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.8 Geosoft Inc.
12.8.1 Informations de base de Geosoft Inc.
12.8.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.8.3 Geosoft Inc. Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.9 Incorporé
12.9.1 Informations de base intégrées
12.9.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.9.3 Production incorporée, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.10 Computer Aided Development Corporation Limited (Cadcorp)
12.10.1 Computer Aided Development Corporation Limited (Cadcorp) Informations de base
12.10.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.10.3 Production, valeur, prix, marge brute de Computer Aided Development Corporation Limited (Cadcorp) 2015-2020
12.11 Groupe portable
12.11.1 Informations de base sur le groupe d'ordinateurs portables
12.11.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.11.3 Production, valeur, prix, marge brute du groupe portable 2015-2020
12.12 Géographie de marbre bleu & # x000D
12.12.1 Informations de base de Blue Marble Geographics & # x000D
12.12.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.12.3 Production, valeur, prix, marge brute de Blue Marble Geographics 2015-2020&# x000D
12.13 Environmental Systems Research Institute, Inc. (Esri)
12.13.1 Environmental Systems Research Institute, Inc. (Esri) Informations de base
12.13.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.13.3 Environmental Systems Research Institute, Inc. (Esri) Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.14 Autodesk Inc.
12.14.1 Informations de base d'Autodesk Inc.
12.14.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.14.3 Autodesk Inc. Production, valeur, prix, marge brute 2015-2020
12.15 Système Bentley
12.15.1 Informations de base sur le système Bentley
12.15.2 Présentation du produit du système d'information géographique (SIG)
12.15.3 Production, valeur, prix, marge brute du système Bentley 2015-2020

Chapitre treize : Perspectives de l'industrie
13.1 Analyse des moteurs de marché
13.1.2 Analyse des restrictions du marché
13.1.3 Analyse des tendances du marché
13.2 Fusion, acquisition et nouvel investissement
13.3 Nouvelles de la sortie du produit

Chapitre quatorze : Prévisions du marché du système d'information géographique mondial (SIG)
14.1 Valeur du marché et prévisions de volume du système d'information géographique mondial (SIG), par type (2020-2025) & # x000D
14.1.1 Valeur marchande du matériel et prévisions de volume (2020-2025)
14.1.2 Valeur du marché des logiciels et prévisions de volume (2020-2025)
14.2 Prévision de la valeur marchande et du volume du système d'information géographique (SIG) mondial, par application (2020-2025) & # x000D
14.2.1 Valeur du marché agricole et prévisions de volume (2020-2025)
14.2.2 Valeur du marché de la construction et prévisions de volume (2020-2025)
14.2.3 Valeur du marché des transports et prévisions de volume (2020-2025)
14.2.4 Valeur du marché des services publics et prévisions de volume (2020-2025)
14.2.5 Valeur du marché minier et prévisions de volume (2020-2025)
14.2.6 Valeur du marché du pétrole et du gaz et prévisions de volume (2020-2025)
14.3 Analyse et prévisions du marché du système d'information géographique (SIG) par région
14.3.1 Valeur du marché en Amérique du Nord et prévisions de consommation (2020-2025)
14.3.2 Valeur du marché européen et prévisions de consommation (2020-2025)
14.3.3 Valeur du marché Asie-Pacifique et prévisions de consommation (2020-2025)
14.3.4 Valeur marchande et prévisions de consommation au Moyen-Orient et en Afrique (2020-2025)
14.3.5 Valeur du marché en Amérique du Sud et prévisions de consommation (2020-2025)

Chapitre quinze : Analyse de faisabilité d'un nouveau projet
15.1 Analyse SWOT des obstacles de l'industrie et des nouveaux entrants
15.1.1 Analyse des cinq forces de Porter
15.1.2 Analyse SWOT des nouveaux entrants
15.2 Analyse et suggestions sur les nouveaux projets d'investissement


Arcmap et table attributaire - Systèmes d'Information Géographique

« Systèmes d'information géographique et technologies cartographiques :
Tendances de l'industrie et opportunités d'emploi »

Mercredi 13 novembre 2019
17h30 - 18h30
Salle à manger de la faculté HW 8e étage
Réception à suivre

Lynn Seirup
Ancienne élève du MA en géographie
Réalisateur
Gestion des données d'entreprise au Département de l'urbanisme de New York
Amanda Cruz
Ancienne élève de la maîtrise en géographie
Réalisateur
Cartographie et système d'impôt foncier au ministère des Finances de New York
Jiin Wen
Urban Planning & Policy Alumna MUP
Directeur de MGIS, VP
au développement économique de New York
société

Noémi Mendez
Ancienne élève du MA en géographie
Spécialiste de la diffusion des données
Bureau du recensement des États-Unis
Sunil Bhaskaran
Professeur & Directeur
Centre géospatial BCC de l'Institut CUNY CREST

TOUS SONT INVITÉS !
RSVP à Amy Jeu à [email protected]

Cet événement est parrainé par le Hunter College Department of Geography and Environmental Science avec le soutien du President&rsquos Student Engagement Fund.


Geographic Information System Market by Offering (Hardware (GIS Collector, Total Station, LIDAR), Software, Services), Function (Mapping, Surveying, Telematics and Navigation, Location-Based Service), Industry-Global Forecast to 2025

Geographic Information System Market by Offering (Hardware (GIS Collector, Total Station, LIDAR), Software, Services), Function (Mapping, Surveying, Telematics and Navigation, Location-Based Service), Industry-Global Forecast to 2025

“Manufacturing execution system market to grow at a CAGR of 12.4% from 2020 to 2025”
the global geographic information systems (GIS) market size is expected to grow from USD 8.1 billion in 2020 to USD 14.5 billion by 2025 at a CAGR of 12.4% from 2020 to 2025. The key factors driving the growth of the GIS industry are the development of smart cities and urbanization, integration of geospatial technology with mainstream technologies for business intelligence, and growing adoption of GIS solutions in the transportation sector. However, geospatial data barriers and high costs associated with GIS solutions pose a major restraining factor for the growth of this market.

“GIS software to hold the largest share during the forecast period”
GIS software provides functions and tools to store, retrieve, manage, display, and analyze all types of geographic and spatial data related to positions of objects on earth. GIS software allows users to create interactive queries, analyze the spatial information, and visualize the result for analysis. Increasing use of GIS software in urban planning, disaster management, transport management, and smart city development has contributed to market growth. Whereas, the growing adoption of GIS in precision agriculture and rising focus on transportation modeling are expected to have excellent opportunities for market growth.

“Location-based services function is expected to grow at the highest rate during the forecast period”
Location-based service (LBS) is the ability for a GIS to point out the accurate location of a user using a mobile device they are carrying or their position in certain localities. LBS is an emerging technology that provides real-time spatial information via mobile and field devices. Internet GIS and mobile GIS are important LBS applications, as they provide accurate positioning and real-time information via mobile-networked environments. The rapid evolution of smart mobile devices, availability of fast wireless internet connection and cloud computing, the application of LBS function is expected to grow at the highest rate during the forecast period.

“The market for the transportation sector is expected to hold the largest market size during the forecast period”
The GIS market for the transportation sector is expected to hold the largest market size during the forecast period. GIS is becoming used extensively in transportation applications such as transportation planning, highway maintenance, traffic modeling, accident analysis, route planning, and environmental assessment of road schemes. Construction of roadways and highways requires accurate land-based information for their planning and construction. A GIS helps transportation planners in collecting and analyzing geospatial information for planning, engineering and construction of highways and roadways. In addition, GIS offers integration of various data types of information such as spatial and non-spatial data required for highway and roadway construction.

“North America is expected to hold the largest size during the forecast period”
North America region is expected to hold the largest share of the GIS market during the forecast period. In North America, GIS technologies are used extensively in applications such as construction, agriculture, transportation and utilities. Increasing demand for location-based services and high penetration of GIS in building information modeling, real-time traffic data, precision farming, utility management and environmental monitoring is expected to drive the growth of the GIS market during the forecast period. The government sector is one of the significant adopters of GIS technologies in the North America region.

The break-up of the profiles of primary participants for the report has been given below:
By Company Type: Tier 1 = 55%, Tier 2 = 20%, and Tier 3 = 25%
By Designation: C-Level Executives = 75%, Managers = 25%
By Region: North America = 10%, Europe = 20%, APAC = 40%, and RoW = 30%

Major players involved in the GIS market include Environmental Systems Research Institute, Inc. (Esri) (US), Hexagon AB (Sweden), Trimble Inc. (US), Pitney Bowes Inc. (US), Autodesk Inc. (US), Topcon Corporation (Japan), Maxar Technologies Inc. (US), Caliper Corporation (US), and Bentley Systems, Inc. (US).

Research Coverage:
The research report on the global GIS market covers the market based on offering, function, industry, and geography. The market has been segmented based on offering into hardware, software and services. Further, the hardware market is sub-segmented int GIS collectors, imaging sensors, LiDAR, total stations, GNSS/GPS antennas, The software market segment includes desktop GIS, server GIS, developer GIS, mobile GIS, remote sensing software. Further, the GIS market has been segmented based on function into mapping, surveying, telematics and navigation, and location-based services.

Based on the industry, the GIS market has been segmented into agriculture, oil & gas, architecture, engineering & construction, transportation, utilities, mining, government, healthcare, retail, and others (marine, education, and forestry). The report covers four major geographical regions, namely, North America, Europe, Asia Pacific (APAC), and Rest of the World (RoW).

Key Benefits of Buying the Report:
This report segments the GIS market comprehensively and provides the closest approximations of the overall market size, as well as that of the subsegments across different offerings, functions, industries, and regions.
The report helps stakeholders understand the pulse of the market and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities


Voir la vidéo: Exporting GIS data to Excel. Exporting Attribute table to Excel (Octobre 2021).