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L'interpolation IDW dans ArcGIS Geostatistical analyst fonctionne-t-elle comme méthode d'interpolation exacte ?


Comme nous le savons, la distance pondérée inverse (IDW) est une méthode d'interpolation exacte, ce qui signifie que les valeurs interpolées des échantillons connus doivent être identiques à ses valeurs observées d'origine. Mais lorsque j'ai utilisé l'IDW dans Geostatistical analyst (ArcGIS 10) pour interpoler, j'ai constaté que la valeur minimale et la valeur maximale interpolées ne sont pas les mêmes que la valeur minimale et la valeur maximale observées. En fait, j'ai obtenu une carte de prédication en utilisant la méthode d'interpolation de l'analyste géostatistique, ses valeurs semblaient être les mêmes que celles observées, mais lorsque je l'ai changée en couche raster, les valeurs ont toutes changé, pourquoi ? Dans le logiciel ArcGIS, l'interpolation IDW dans Geostatistical analyst est-elle la même que dans Spatial analyst ? Est-ce que leurs équations sont les mêmes?

Pardonnez mon mauvais anglais.


Pour autant que je sache, IDW est implémenté en tant qu'interpolateur exact dans ArcGIS Geostatistical Analyst, comme le reflètent les résultats de la carte de prédiction. Ce problème se produit uniquement lorsque vous convertissez en raster, comme vous le signalez, et est prévu.

La résolution raster est finie et les valeurs des cellules sont soit prises comme une valeur en leur centre, soit comme une moyenne sur leur surface (je ne connais pas les détails d'implémentation).

Dans le premier cas, pour obtenir le minimum et le maximum exacts, l'un des centres des cellules raster devrait coïncider exactement avec le point min/max, ce qui n'arrive généralement pas.

Dans le second cas, comme IDW ne produit pas de valeurs en dehors de la plage min/max de l'entrée (contrairement, par exemple, à l'interpolation spline), la moyenne sur n'importe quelle cellule doit être plus proche de la valeur moyenne de surface que la valeur min/max.


Voir la vidéo: Interpolation in Arcgis: Kriging VS IDW (Octobre 2021).