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Comment utiliser des tuiles pré-générées


je viens de créer Tiles avec Qtiles sur Qgis, mais comment mettre ces dossiers (tile .png">


Vous n'avez pas besoin de géoserveur ou de serveur de carte pour servir les tuiles. Mettez-les sur un serveur Web et accédez-y avec OpenLayers.Layer.GeoWebCache


Tuiles vectorielles

Tuiles vectorielles, vecteurs en mosaïque ou alors vésicules [1] sont des paquets de données géographiques, conditionnés en « tuiles » prédéfinies de forme grossièrement carrée pour le transfert sur le Web. Il s'agit d'une méthode émergente pour fournir des cartes Web stylisées, combinant certains avantages des tuiles de carte raster pré-rendues avec des données de carte vectorielle. Comme avec les cartes Web en mosaïque raster largement utilisées, les données cartographiques sont demandées par un client sous la forme d'un ensemble de « tuiles » correspondant à des zones carrées de terrain d'une taille et d'un emplacement prédéfinis. Contrairement aux cartes Web en mosaïque raster, cependant, le serveur renvoie des données de carte vectorielle, qui ont été découpées aux limites de chaque mosaïque, au lieu d'une image de carte pré-rendue.

Cette approche hybride présente plusieurs avantages majeurs. Par rapport à une carte vectorielle non en mosaïque, le transfert de données est réduit, [2] car seules les données dans la fenêtre actuelle et au niveau de zoom actuel doivent être transférées. Les opérations de découpage SIG peuvent toutes être effectuées à l'avance, car les limites des tuiles sont prédéfinies. Cela signifie à son tour que les données vectorielles en mosaïque peuvent être empaquetées et distribuées, sans avoir besoin d'aucun type de système SIG disponible pour servir les données.

Par rapport à une carte raster en mosaïque, le transfert de données est également considérablement réduit, car les données vectorielles sont généralement beaucoup plus petites qu'un bitmap rendu. De plus, le style peut être appliqué plus tard dans le processus, ou même dans le navigateur lui-même, permettant une plus grande flexibilité dans la façon dont les données sont présentées. Il est également facile de fournir de l'interactivité avec les entités cartographiques, car leur représentation vectorielle existe déjà dans le client. [2] Un autre avantage est qu'une puissance de traitement de serveur moins centralisée est requise, car la rastérisation peut être effectuée directement dans le client. Cela a été décrit comme faisant "du rendu . un problème du dernier kilomètre, avec des GPU[s] rapides et de haute qualité dans la poche de tout le monde". [3]


Одержание

Le projet OpenMapTiles se compose de plusieurs composants. Les principaux sont Open Vector Tile Schema, des outils pour créer des tuiles vectorielles à partir de données OSM et Open Map Styles.

Schéma de tuile vectorielle ouverte décrit les couches de données et les attributs. Il est documenté et facilement extensible.

Outils de création de tuiles vectorielles à partir de données OSM prend les données OSM en entrée et produit des MBtiles contenant PBF en sortie.

Ouvrir les styles de carte sont des styles de carte prêts à l'emploi pour le schéma vectoriel. Ils sont disponibles sous licence libre et peuvent donc être modifiés et réutilisés.

Affichage de la carte

La carte finale peut être affichée dans le navigateur en utilisant les bibliothèques JavaScript les plus populaires telles que Mapbox GL JS, OpenLayers, Leaflet, dans les applications mobiles utilisant Mapbox GL Native (pour Android et iOS), en utilisant les services WMTS et WMS, ou en tant que carte statique pour imprimer et exporter.

Langues

OpenMapTiles prend en charge plus de 50 langues. Les noms sont tirés d'OpenStreetMap et améliorés en ajoutant des données de Wikidata. Il existe une option pour afficher les noms dans une langue sélectionnée, une langue maternelle pour chaque pays ou une combinaison de la langue sélectionnée et de la langue maternelle.

Coiffant

Le gros avantage des tuiles vectorielles est la séparation des données et des styles. Par conséquent, il est possible d'utiliser les mêmes données avec plus de styles, qui peuvent être ajustés à la volée.

OpenMapTiles utilise Mapbox Style Specification, où un style est un objet JSON.

Le style peut être modifié dans n'importe quel éditeur de texte ou visuellement dans Maputnik, un éditeur de style visuel open-source.

Systèmes de coordonnées pris en charge

OpenMapTiles prend également en charge d'autres systèmes de coordonnées que Mercator. Le résultat est compatible avec les visualiseurs JavaScript, SDK mobile, comme WMTS ou WMS,


Risque d'incendie de chaque bâtiment en Californie : une carte interactive

Sais-tu ton la classification des risques d'incendie de forêt de la maison ? Affichez la classification de la gravité des risques d'incendie de chaque bâtiment en Californie à l'aide de la carte interactive Geospatial @ UCLA.

Les récents incendies de forêt dans le sud de la Californie, notamment l'incendie de Saddleridge dans la vallée de San Fernando et l'incendie de bois de santal dans le comté de Riverside, rappellent que de nombreuses communautés de l'État sont vulnérables aux risques d'incendie de forêt. Alors que tous les Californiens devraient être correctement préparés aux catastrophes telles que les tremblements de terre et les incendies de forêt, certaines communautés sont plus vulnérables aux incendies de forêt que d'autres.

UCLA Géospatiale développé la carte interactive suivante montrant tous les bâtiments en Californie, selon la classification de la zone de gravité des risques d'incendie CAL FIRE à laquelle appartient chaque bâtiment.

Recherchez votre adresse, le nom de votre communauté ou l'adresse de n'importe quel bâtiment en Californie - ou parcourez simplement la carte pour explorer les risques d'incendie dans tout l'État. Veuillez noter qu'en utilisant la carte ci-dessous, vous acceptez d'utiliser la carte exclusivement à des fins éducatives et/ou informatives.

Utilisation de la carte

Vous pouvez rechercher n'importe quelle adresse ou lieu dans l'État de Californie à l'aide du champ de recherche dans le coin supérieur droit de la carte. Le survol d'un bâtiment déclenchera une boîte d'information contextuelle qui affichera la zone de gravité du risque d'incendie dans laquelle se trouve le bâtiment, ainsi que le type d'agence de lutte contre les incendies responsable de la lutte contre les incendies dans la zone (locale, étatique ou Fédéral.)

À propos des données et des classifications des risques d'incendie

CAL FIRE (California Department of Forestry and Fire Protection) est la principale agence de lutte contre les incendies de l'État. En 2007, CAL FIRE a classé les zones au sein de sa zone de responsabilité nationale en matière de lutte contre les incendies (SRA) comme appartenant à l'une des nombreuses classifications de gravité des risques d'incendie : modérer danger d'incendie (jaune sur la carte), risque d'incendie élevé (Orange), très haut danger d'incendie (rouge), et dézoné (grise). Des cartes de ces zones à risque d'incendie ont été publiées sur le site Web de CAL FIRE, ainsi que les données SIG correspondantes utilisées pour générer les cartes. De plus, alors que CAL FIRE est responsable de la désignation des zones de risque d'incendie uniquement dans ses zones de responsabilité de lutte contre les incendies, l'agence a également publié des cartes et des données SIG délimitant les zones de gravité des risques d'incendie qu'elle a recommandées aux agences de lutte contre les incendies locales et fédérales.

Les classifications des risques d'incendie visibles sur cette carte sont dérivées de la fusion des zones de gravité des risques d'incendie adoptées par CAL FIRE au sein de sa SRA avec toutes les zones de risques d'incendie recommandées que CAL FIRE a présentées aux autorités locales et fédérales.

Il est important de souligner que les zones de gravité des risques d'incendie recommandées que CAL FIRE a présentées aux autorités locales et fédérales n'étaient que des recommandations - les autorités locales et fédérales étaient libres d'adopter et de mettre en œuvre différentes définitions des zones de gravité des risques d'incendie, et beaucoup ont mis en œuvre différentes cartes. des zones à risque d'incendie. Compte tenu du nombre d'agences locales et fédérales pertinentes en Californie et du défi de collecter des données utilisables auprès de chacune de ces agences, nous avons choisi d'afficher les recommandations CAL FIRE plutôt que les zones de risque d'incendie réellement adoptées pour les zones de responsabilité locale et fédérale. Nous vous recommandons de contacter les agences locales et fédérales concernées pour plus d'informations sur les zones à risque d'incendie officiellement adoptées dans les LRA et les FRA.

Bien entendu, les zones de gravité du risque d'incendie publiées par CAL FIRE représentent l'évaluation par l'agence du risque et de la gravité d'un incendie global. Des incendies de forêt destructeurs ont été observés dans des régions de Californie qui ne se trouvaient pas dans des zones de gravité élevée ou très élevée. Cette carte est donc destinée à être utilisée comme référence générale plutôt que comme détermination définitive du risque d'incendie réel d'une structure.

Nous tenons également à souligner qu'en développant cette carte, UCLA Geospatial ne détermine ni n'offre aucune opinion sur le risque d'incendie réel auquel toute propriété ou structure est soumise, et UCLA Geospatial n'a aucun contrôle sur la détermination des zones à risque d'incendie présentées sur cette carte -- c'est la responsabilité de CAL FIRE et d'autres agences responsables. Cette carte présente simplement les données publiques de CAL FIRE en superposition avec un ensemble de données qui montre les empreintes approximatives des bâtiments. Cette carte doit être utilisée à des fins éducatives et informatives uniquement et nous vous déconseillons expressément d'utiliser cette carte à d'autres fins. UCLA Geospatial n'est pas en mesure de répondre aux demandes individuelles de reclassification des risques d'incendie de propriétés, de structures ou de zones, car les zones de gravité des risques d'incendie utilisées pour créer cette carte proviennent de CAL FIRE.

Les empreintes de bâtiments en Californie ont été obtenues à partir de l'ensemble de données d'empreintes de bâtiments de Microsoft aux États-Unis, qui comprend près de 11 millions de structures en Californie.

À propos des méthodes SIG et des technologies de cartographie Web

Cette carte a été entièrement développée à l'aide de logiciels gratuits et open source, notamment QGIS, Mapbox GL, Tileserver GL et un serveur Web exécutant une variante de Linux.

QGIS, une plate-forme logicielle SIG de bureau, a été utilisée pour fusionner les zones de risque d'incendie SRA de CAL FIRE avec les classifications de zone de risque d'incendie recommandées pour les zones de responsabilité locale (LRA) pour chaque comté individuellement. Nous avons également utilisé QGIS pour effectuer un traitement de base des données d'empreinte de bâtiment de Microsoft avant l'exécution d'une jointure spatiale qui a été utilisée pour identifier la zone de risque d'incendie principale à laquelle appartient chaque bâtiment en Californie.

Mapbox GL JS est une bibliothèque de cartographie Web qui permet l'affichage de données spatiales complexes directement dans les navigateurs Web à l'aide d'un rendu graphique accéléré par le matériel. Mapbox GL est utilisé pour restituer à la fois les données d'empreinte du bâtiment ainsi que les données de fond de carte. Mapbox GL JS est également utilisé pour accéder au service de géocodage de Mapbox, qui permet aux utilisateurs de rechercher des adresses et des noms de lieux.

TileServer GL est utilisé pour servir et transmettre des données de fond de carte vectorielle en mosaïque et d'empreinte de bâtiment. Les données de fond de carte vectorielle hébergées par TileServer GL sont tirées du OpenMapTiles projet, qui fournit un accès gratuit à des tuiles vectorielles pré-générées de OpenStreetMap Les données.

GDAL/OGR a été utilisé pour générer un fichier vectoriel MBtiles des empreintes de bâtiments californiens, permettant à l'ensemble de données massif d'être rendu rapidement par Mapbox GL JS à n'importe quelle échelle géographique.

Enquêtes médiatiques et informationnelles

Pour plus d'informations ou pour les demandes des médias, veuillez contacter le directeur académique de l'UCLA Geospatial, le Dr Sierra Burkhart à [email protected]

Souhaitez-vous vous lancer dans une carrière impliquant les SIG, la technologie géospatiale ou la cartographie ?

UCLA Géospatiale, en partenariat avec UCLA Extension, propose un programme de certificat entièrement en ligne sur les systèmes d'information géographique (SIG) et la technologie. Ce programme de certificat entièrement en ligne fournit une introduction complète aux méthodes et techniques de pointe dans le domaine des systèmes d'information géographique (SIG) et de la technologie géospatiale. Tous les cours sont conçus pour s'adapter aux horaires des professionnels qui travaillent. et aucune expérience SIG préalable n'est requise ou supposée. Les participants qui terminent le programme peuvent s'attendre à être suffisamment préparés pour un emploi de niveau d'entrée dans les SIG et/ou les industries géospatiales connexes.


Remarque : Au moment de la rédaction, en juin 2020, l'API de téléchargement Mapbox est actuellement en version bêta, cependant, nous avons pu l'utiliser pour générer des ensembles de tuiles sans problème avec Python.

L'API Mapbox est riche en fonctionnalités et expose des outils puissants aux développeurs. Pour les besoins de cet article, je vais me concentrer sur le point de terminaison de l'API Uploads. Le point de terminaison de l'API Uploads vous permet de télécharger des données dans un compartiment AWS s3 où les données peuvent être traitées ultérieurement par Mapbox dans un ensemble de tuiles. L'API de téléchargement peut également être utilisée pour télécharger des tuiles vectorielles pré-générées que vous créez dans Mapbox.


Intensité

On peut utiliser l'intensité en utilisant un schéma de couleurs divergent de la même couleur, en changeant l'opacité ou similaire. Cela peut être fait en mettant en surbrillance les segments filtrés comme je l'ai fait ci-dessous.

On peut également l'utiliser dans un tableau de surbrillance où le nombre le plus bas est bleu clair et le plus élevé est bleu foncé. De plus, on peut utiliser un schéma de couleurs divergent pour l'ensemble de la visualisation, ce qui est souvent fait par Enterprise DNA.

Si vous ne voulez pas que votre visualisation semble encombrée, mais que vous souhaitez tout de même faire la distinction entre différentes choses, l'utilisation de l'intensité de l'attribut pré-attentif est une façon de le faire.

Exemple d'utilisation de l'intensité dans une visualisation

Dans cet exemple, nous pouvons voir les ventes au fil du temps pour quatre régions différentes. Dans la visualisation originale, il est très difficile de distinguer différentes régions. On pourrait aussi utiliser la teinte ici, mais trop de couleurs peuvent l'encombrer.

Au lieu de cela, la région spécifique est ici mise en évidence lors du filtrage sur cette région. Comme l'opacité est beaucoup plus élevée sur la région en surbrillance, on peut facilement voir la tendance sur cette région lors de la surbrillance.

En utilisant l'intensité, le temps de perspicacité est également beaucoup plus rapide dans cet exemple spécifique.


Contenu

Cette technique peut être utilisée dans l'industrie aéronautique. Comme en principe, le préimprégné a le potentiel d'être traité par lots. Bien que la fibre de verre ait une grande applicabilité dans les avions, en particulier les petits moteurs d'avion, la fibre de carbone est utilisée dans ce type d'industrie à un taux plus élevé, et la demande en la matière augmente. Par exemple, la caractérisation de l'Airbus A380 est effectuée au moyen d'une fraction massique. Cette fraction massique est d'environ 20 %, et l'Airbus A350XWB par une fraction massique d'environ 50 % de préimprégnés en fibres de carbone. Les préimprégnés en fibre de carbone sont utilisés dans les profils aérodynamiques de la flotte Airbus depuis plus de 20 ans.

L'utilisation du préimprégné dans l'industrie automobile est utilisée en quantités relativement limitées par rapport à d'autres techniques telles que la superposition automatisée de bandes et le placement automatisé de fibres. La principale raison en est le coût relativement élevé des fibres préimprégnées ainsi que des composés utilisés dans les moules. Des exemples de tels outils sont BMC ou SMC.

Il existe de nombreux produits qui utilisent le concept de préimprégné, parmi lesquels les suivants.

Il existe de nombreux types de fibres qui peuvent être d'excellents candidats pour la préparation de fibres préimprégnées. [2] Les fibres les plus courantes parmi ces candidats sont les fibres suivantes.

On distingue les systèmes matriciels selon leur température de durcissement et le type de résine. La température de durcissement influence fortement la température de transition vitreuse et donc la température de fonctionnement. Les avions militaires utilisent principalement des systèmes à 180°C

La matrice préimprégnée est constituée d'un mélange de résine et de durcisseur, dans certains cas un accélérateur. [3] La congélation à -20°C empêche la résine de réagir avec le durcisseur. Si la chaîne du froid est interrompue, la réaction démarre et le préimprégné devient inutilisable. Il existe également des préimprégnés haute température qui peuvent être conservés un certain temps à température ambiante. Ces préimprégnés peuvent ensuite être durcis uniquement dans un autoclave à température élevée.

Il s'agit principalement de résines à base de résine époxy. Des préimprégnés à base d'esters vinyliques sont également disponibles. Étant donné que les résines vinylester doivent être pré-accélérées avec un accélérateur d'amine ou du cobalt, leur temps de traitement à température ambiante est plus court qu'avec les préimprégnés à base d'époxy. Les catalyseurs (également appelés durcisseurs) comprennent les peroxydes tels que le peroxyde de méthyléthylcétone (MEKP), le peroxyde d'acétylacétone (AAP) ou le peroxyde de cyclohexanone (CHP). La résine d'ester vinylique est utilisée sous des contraintes d'impact élevées.

Les propriétés des constituants de la résine et des fibres influencent l'évolution des microstructures du préimprégné VBO (sac sous vide uniquement) pendant le durcissement. En général, cependant, les propriétés des fibres et les architectures des lits de fibres sont standardisées, tandis que les propriétés de la matrice déterminent à la fois le préimprégné et le développement de processus. [4] La dépendance de l'évolution microstructurale vis-à-vis des propriétés de la résine est donc essentielle à comprendre et a été étudiée par de nombreux auteurs. La présence de zones préimprégnées sèches peut suggérer un besoin de résines à faible viscosité. Cependant, Ridgard explique que les systèmes préimprégnés VBO sont conçus pour rester relativement visqueux dans les premiers stades du durcissement afin d'empêcher l'infiltration et de permettre à suffisamment de zones sèches de persister pour que l'évacuation de l'air se produise. Étant donné que les cales à vide à température ambiante utilisées pour évacuer l'air des systèmes VBO sont parfois mesurées en heures ou en jours, il est essentiel que la viscosité de la résine inhibe le « flux froid », ce qui pourrait sceller prématurément les voies d'évacuation de l'air. [5] Cependant, le profil de viscosité global doit également permettre un écoulement suffisant à la température de durcissement pour imprégner complètement le préimprégné, de peur que des zones sèches envahissantes ne restent dans la pièce finale. [6] En outre, Boyd et Maskell [7] soutiennent que pour inhiber la formation et la croissance de bulles à de faibles pressions de consolidation, les caractéristiques visqueuses et élastiques du préimprégné doivent être adaptées aux paramètres de traitement spécifiques rencontrés pendant le durcissement, et finalement garantir qu'un la majorité de la pression appliquée est transférée à la résine. Dans l'ensemble, l'évolution rhéologique des résines VBO doit équilibrer la réduction à la fois des vides causés par les gaz piégés et des vides causés par un débit insuffisant.

Les préimprégnés sont durcis à température élevée. [8] Ils peuvent être traités avec la technique de pressage à chaud ou la technique d'autoclave. Grâce à la pression, la fraction volumique des fibres est augmentée dans les deux techniques.

Les meilleures qualités peuvent être produites avec la technique de l'autoclave. La combinaison de la pression et du vide permet d'obtenir des composants à très faibles inclusions d'air. [9]

Le durcissement peut être suivi d'un processus de revenu, qui sert à une réticulation complète.

Les progrès récents des procédés hors autoclave (OOA) [10] sont prometteurs pour améliorer les performances et réduire les coûts des structures composites. Utilisant des sacs sous vide uniquement (VBO) pour les pressions atmosphériques, les nouveaux processus OOA promettent de fournir moins de 1 % de contenu de vide requis pour les structures primaires aérospatiales. Dirigée par des scientifiques des matériaux de l'Air Force Research Lab, la technique permettrait d'économiser les coûts de construction et d'installation d'autoclaves à grande structure (100 millions de dollars économisés à la NASA) et de rendre économiquement viables de petites séries de 100 avions. [11]


1 réponse 1

Je pense que votre question n'est pas très claire et rassemble en fait de nombreuses mini-questions en une (ce que vous devriez éviter de faire sur ce site).

Cela dit, je vais aborder très brièvement quelques points :

est-il même possible d'ajouter des propriétés de tuile à une carte pré-générée ?

Oui, c'est certainement le cas. Une fois que vous avez généré la carte, pour chaque tuile, vous pouvez simplement extraire un tas d'informations liées au type de tuile en question. Par exemple, supposons que vous génériez une carte 10x10, où les lignes sont identifiées par des lettres et les colonnes par des nombres. Ainsi, lorsque vous définissez aléatoirement la cellule A1, elle finit par être « de l'eau ».

Ensuite, il vous suffit d'importer les valeurs de cette cellule à partir d'une liste ou d'un tableau de types de tuiles ayant un format similaire au suivant (dans ce cas, l'eau est la première ligne) :

Si B1 est déterminé au hasard comme étant de type « rocheux », vous identifiez à nouveau quelle ligne de la liste/du tableau ci-dessus correspond à « rocheux » et importez cette ligne dans la nouvelle tuile.

Est-il préférable de générer une carte pré-générée ou une carte générée aléatoirement lors de l'utilisation des propriétés de tuile ?

Maintenant, c'est une question entièrement basée sur l'opinion. Surtout parce que nous ne savons rien de votre jeu. Il est donc tout à fait impossible de vous donner des indices à ce sujet. Cependant, ce que je peux faire, c'est dire qu'il est tout aussi facile d'attribuer des propriétés aux tuiles dans les deux cas.

Donc, non, votre choix entre des cartes pré-générées et générées aléatoirement ne devrait rien avoir à voir avec l'attribution de propriétés à chaque tuile.

Choisir si vous allez utiliser des cartes pré-générées ou des cartes générées aléatoirement est une décision de fonctionnalité du jeu. C'est une décision de conception de jeu de plus haut niveau que vous devez prendre au préalable, principalement en fonction de ce que vous voulez que votre jeu ressemble et offre aux joueurs.


Un système intelligent basé sur un réseau neuronal pour la prélecture de tuiles dans les services de carte Web

La cartographie Web est devenue un moyen populaire de distribuer des cartes numériques interactives sur Internet. Au lieu de générer dynamiquement des images cartographiques à la volée, celles-ci peuvent être pré-générées et servies à partir d'un cache côté serveur pour une récupération plus rapide. Cependant, la taille de ces caches peut augmenter de manière ingérable lorsque la cartographie couvre des zones moyennes à grandes pour plusieurs échelles de rendu. Cela oblige les organisations modestes à utiliser des caches partiels ne contenant qu'un sous-ensemble du nombre total de tuiles et rend leurs services moins attrayants que d'autres services de cartographie comme Google Maps ou Microsoft Bing Maps. Ce travail propose un système intelligent basé sur un réseau de neurones qui prédit quelles zones sont susceptibles d'être demandées à l'avenir à partir d'un catalogue de caractéristiques géographiques et d'un bref historique des demandes passées. Ces régions prioritaires peuvent être utilisées par une politique de prélecture de tuiles pour obtenir une population optimale du cache. Les réseaux de neurones sont entraînés et validés à l'aide d'un apprentissage supervisé avec des ensembles de données réels provenant d'un service de cartographie Web public à l'échelle nationale. Les simulations basées sur les traces démontrent que des prédictions précises à long terme, jusqu'à 90 % en termes de taux d'accès au cache, peuvent être obtenues avec le modèle proposé en prélevant une faible fraction, seulement les 20 % des tuiles totales, et avec un court période d'entraînement.

Points forts

► Système intelligent de prélecture automatique des tuiles dans les caches de cartes Web. ► Le système utilise un réseau de neurones entraîné par apprentissage supervisé. ► Prédictions faites à partir d'un catalogue général des caractéristiques géographiques et des requêtes passées. ► Validé avec les données de trace des demandes des utilisateurs extraites des journaux du serveur Web. ► Des taux d'accès au cache élevés sont obtenus avec une consommation modeste de ressources de stockage.


Demandez à l'expert : Herbicides de prélevée

Le directeur des jardins d'essais annuels de notre jardin horticole MSU répond aux questions sur les herbicides de prélevée.

Question

Comment fonctionne Preen ? Est-ce vraiment sans danger pour les potagers ?

Réponse

L'ingrédient actif de Preen est la trifluraline, un herbicide de prélevée. La partie pré-émergente signifie qu'elle empêche les graines de germer. Cependant, cela empêchera à la fois les graines de mauvaises herbes et les graines désirées de germer, alors assurez-vous de l'appliquer après que les légumes semés directement (comme les haricots ou la laitue) aient germé et se soient établis.

Preen a également gagné & rsquot tuer les semis qui ont déjà émergé. Si votre potager est déjà envahi par les mauvaises herbes, il ne tuera pas les mauvaises herbes existantes mais empêchera d'autres graines de mauvaises herbes de germer. La bonne nouvelle est que cela signifie que vous pouvez l'utiliser sur et autour des plantes désirables établies sans les endommager. Étant donné que ce produit ne fonctionne que sur les graines en germination, il peut être utilisé en toute sécurité sur les fruits et les légumes. Preen fabrique également un produit spécifique pour les jardins potagers avec un ingrédient actif différent, la farine de gluten de maïs. Cela fonctionne de la même manière, donc c'est vraiment à vous de choisir le produit que vous choisissez.


Voir la vidéo: Seinien keraaminen graniitti tekee sen itse (Octobre 2021).