Suite

Utiliser PyShp pour créer des fichiers de formes de polygones ?


J'ai un script pour créer des fichiers de formes de points, mais je ne peux pas le réparer pour créer un nouveau fichier shp polyligne.

J'ai obtenu les données d'un fichier excel et extrait les données dans trois listes différentes Lon,lat,label

importer le shapefile en tant que shp depuis openpyxl importer load_workbook depuis mpl_toolkits.basemap importer le fond de carte importer matplotlib.pyplot en tant que plt r = 'myfile.xlsm' wb = load_workbook(filename= r, data_only=True, use_iterators = True) ws = wb['Export_Area' ] cell_range = ws ['B5:D9'] tuple(ws.iter_rows('B5:D9')) lista = [] pour la ligne dans ws.iter_rows('B5:D9'): pour la cellule dans la ligne : lista.append (cell.value) Longitud_area = (lista[1:len(lista):3]) latitud_area = (lista[0:len(lista):3]) puntos_area = (lista[2:len(lista):3])

Création du fichier shp

out_file = 'ExportArea.shp' x,y,id_no=Longitud_area,latitud_area,puntos_area logic = [True,False,True] w = shp.Writer(shp.POINT) w.autoBalance = 1 #s'assure que la géométrie et les attributs correspondent w. field('X','F',10,5) w.field('Y','F',10,5) #float - nécessaire pour les coordonnées w.field('etiqueta','D') #date pour j,k dans énumérer(x): w.point(k,y[j]) #écrire la géométrie w.record(k,y[j],puntos_area[j]) #écrire les attributs

Création du fichier prj.

prj = open(out_file +'.prj', 'w') proyeccion ="GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0] ,UNIT["Degré",0.0174532925199433]]' prj.write(proyeccion)

Cela fonctionne bien pour un fichier shp de point mais je ne vois pas comment faire la boucle pour créer un fichier poly shp


Si vous voulez les coordonnées (longitud, latitude) dans une seule liste, utilisez la fonctionZip *: français()

longitud= [-2.7692601473009155, -2.7362662697828974, -2.3913741501505776, -2.424387612708171, -2.7692601473009155] latitud= [43.82769682706945, 43.66046724635432, 43.69596983959721, 43.8631994203681234, 43.82769682706945, 43.66046724635432, 43.69596983959721, 43.8631994203681234, 43.82769682706945) -2.7362662697828974, 43.66046724635432), (-2.3913741501505776, 43.69596983959721), (-2.424387612708171, 43.86319942031234), (-2.7692601473009155, 43.82769682706945)]

Pour lire un fichier Excel, il est maintenant plus facile d'utiliser le module Pandas.

importer des pandas en tant que pd xl = pd.ExcelFile("mispuntos.xlsx") imprimer xl.sheet_names [u'mispuntos'] # créer un cadre de données pandas df = xl.parse('mispuntos') imprimer df.columns Index([u' longitud', u'latitud', u'label'], dtype="object") print df.head() longitud latitud label 0 -2.769260 43.827697 A 1 -2.736266 43.660467 B 2 -2.391374 43.695970 C 3 -2.424388 43.863199 D 4 -2.769260 43.827697 NaN

Fichier de formes de points

import shapefile w = shp.Writer(shp.POINT) w.field('X','F',10,5) w.field('Y','F',10,5) #float - nécessaire pour les coordonnées w.field('label') pour l'index, ligne dans df.iterrows() : w.point(row['longitud'],row['latitud']) w.record(row['longitud'],row[ 'latitud'],str(row['label'])) w.save('resulting')

Maintenant, une polyligne

# extraire les 3 premières lignes du dataframe df2=df[0:3] # slicing line = [[row['longitud'],row['latitud']] pour index, row in df2.iterrows()] print line # = liste de points) [[-2.7692601473, 43.8276968271], [-2.73626626978, 43.6604672464], [-2.39137415015, 43.6959698396]] # écrire le fichier de formes polyligne w = shapefile.Writer(shapefile.POLYLINE) w.field('label' ) w.line(parts=([line])) w.record('a') w.save('line')

Résultat

Si vous souhaitez aller plus loin, utilisez GeoPandas (Pandas géospatiales, les opérations géométriques sont effectuées par shapely, l'accès aux fichiers par Fiona, pas PyShp, et le traçage par descartes et matplotlib)


Utiliser PyShp pour créer des fichiers de formes de polygones ? - Systèmes d'information géographique

Groupe d'Ecologie des Sols et de Recherche

dernière mise à jour le 13 janvier 2005

PROJET DE PLAN DE TRAVAIL
PLAN DE CONTRLE DE L'ÉROSION DES SOLS
POUR
POINT DE BASE NAVALE LOMA

1.0 Introduction

1.1 Objet du plan de contrôle de l'érosion des sols
La flotte navale du Pacifique utilise le bureau des ressources naturelles, le département de l'environnement, le commandant de la région de la marine du sud-ouest pour obtenir des conseils et un soutien en matière de gestion des ressources naturelles des terres associées aux installations navales du sud-ouest des États-Unis. Le bureau des ressources naturelles, situé à la base Fleet ASW, à San Diego, en Californie, aide à maintenir la conformité, la sensibilisation et la gérance environnementales dans le cadre de la planification, de la gestion et des opérations de la flotte du Pacifique. En septembre 2004, la division sud-ouest, le Naval Facilities Engineering Command et le Soil Ecology and Restoration Group (SERG), San Diego State University, ont conclu un accord de coopération (accord) N68711-04-LT-A0053 pour concevoir un plan de contrôle de l'érosion des sols ( Plan) dans l'accomplissement des tâches énumérées dans le Plan de gestion intégrée des ressources naturelles de 2001 pour la base navale de Point Loma (Base). La durée de cet accord commence en septembre 2004 et se termine en juin 2005. Le plan englobera des zones à l'intérieur et autour du complexe naval de Point Loma (PLNX).

1.2 Contexte
La péninsule de Point Loma est située à San Diego, en Californie, et s'étend vers le sud sur environ 4 miles dans l'océan Pacifique. Les communautés d'Ocean Beach et de Point Loma résident à l'extrémité nord de la péninsule, et la Naval Air Station North Island se trouve de l'autre côté de la baie de San Diego du côté est du PLNX. Les altitudes les plus élevées sont en moyenne à 375 pieds au-dessus du niveau de la mer et la topographie se compose de canyons profonds, de plages et de falaises. Point Loma connaît un climat de type côtier avec une plage de température de 45 à 90 ºF. Les niveaux d'humidité sont généralement de 70 % et les précipitations annuelles sont en moyenne d'environ 10 pouces. Une variété de communautés végétales sont présentes sur Point Loma, y ​​compris des broussailles de falaises côtières du sud, des broussailles succulentes maritimes, des broussailles de sauge côtières de Diegan, des chaparrals maritimes du sud et la forêt de pins de Torrey. Les autres types d'habitats comprennent les avant-dunes du sud et les zones intertidales. Les types de sol trouvés au-dessus de la couche dure sur la péninsule sont des loams sableux bien drainés, qui sont sensibles aux effets érosifs dus au vent et aux précipitations. De nombreuses espèces animales et végétales sensibles peuvent être trouvées sur la pointe Loma, y ​​compris le lynx roux (Felis rufus), lézard argenté sans pattes (Aniella pulchra pulchra), moucheron de Californie (Polioptila californica) et l'épine-fleur d'Orcutt (Chorizanthe orcuttii). Tous les facteurs mentionnés ci-dessus font de Point Loma une ressource naturelle sensible et rare qui nécessite des mesures de protection et des plans de gestion.

1.3 Utilisation des terres sur la pointe Loma
Aux premiers stades de l'utilisation des terres, Point Loma était utilisé par les peuples autochtones de la nation Kumeyaay. À la fin du XVIIIe siècle, les Espagnols construisirent Fort Guijarros à Ballast Point. Au 19e siècle, l'un des principaux centres de commerce de suif et de peau de la région a été mis en place du côté est de Point Loma. Après l'annexion de la Californie par les États-Unis, le gouvernement a ordonné que 1 300 acres de terres sur Point Loma soient exclus de l'usage public et établis comme une réserve militaire. Actuellement, 1 500 acres sont sous juridiction gouvernementale, dont 640 acres constituent la réserve écologique de Point Loma.

De nombreuses entités gouvernementales et non gouvernementales travaillent à Point Loma. Les facettes du PLNX comprennent le Fleet Combat Training Center, Pacific (FCTCP), le Naval Command, Control and Ocean Surveillance Center (NCCOSC), Naval Submarine Base (SUBASE), Fleet Industrial Supply Center (FISC) et Naval Station, San Diego, Magnetic Silencing Facilité (NAVSTA-MSF). En plus des installations de la Marine, il y a les garde-côtes américains, le ministère des Anciens combattants (Cimetière nationale de Fort Rosecrans), la ville de San Diego (usine de traitement des eaux usées), le National Park Service (Cabrillo National Monument) et l'Université de Californie (Scripps Institute of Oceanography) .

2.0 Description des tâches et méthodes

2.1 Évaluation de l'érosion des sols sur la base navale de Point Loma
Afin de mieux comprendre l'état actuel de l'érosion des sols sur la Base, des recherches sur les facteurs naturels et anthropiques contribuant à l'érosion seront menées. Des revues de la littérature scientifique seront effectuées pour recueillir des informations sur l'érosion en tant que processus naturel et en tant que problème. Des informations supplémentaires concernant les facteurs possibles sur la base qui ont contribué à la situation actuelle d'érosion des sols seront utilisées. Pour aider à la recherche, des sources d'information seront fournies par la Marine, y compris le plan de gestion intégrée des ressources naturelles de 2001 et tout autre rapport ou document sur les ressources naturelles pertinent pour ce projet. D'autres sources seront également consultées et peuvent inclure celles telles que la San Diego Historical Society et l'American Society for Environmental History. Des consultations avec des experts en érosion des sols et en hydrologie peuvent être organisées pour améliorer l'approche de rédaction du plan de la base.

Les tâches initiales liées à l'évaluation de l'étendue de l'érosion sur la base comprendront l'inspection de photographies aériennes orthorectifiées de Point Loma, qui aideront le personnel du SERG à identifier les zones d'érosion préoccupantes. Sur la base de l'examen des photos aériennes et des cartes topographiques, des déplacements sur le terrain seront effectués pour localiser les zones de préoccupation prédéterminées afin que de brèves descriptions et des photos des conditions du site puissent être enregistrées. Des représentants de la Marine peuvent être impliqués dans les visites préliminaires du site.

2.2 Identification des zones d'érosion problématiques
Sur la base d'examens de photographies aériennes orthorectifiées et de visites de sites, le personnel du SERG et les représentants de la Marine détermineront quelles zones préoccupantes doivent être répertoriées comme zones d'érosion à problème. L'érosion excessive du sol ne sera pas le seul facteur utilisé pour désigner les zones d'érosion à problème. Un site qui présente des conditions susceptibles de contribuer à l'érosion future du sol sera également pris en considération pour inclusion dans le plan. Par exemple, si un site potentiel présente une accumulation de sédiments dans un fossé ou un drainage artificiel, il y a de fortes chances que l'eau commence à déborder sur les structures établies et érode les ressources naturelles ou endommage les installations de la Marine. Lorsque cela est possible, les sites identifiés comme des zones d'érosion problématiques seront choisis en fonction de l'érosion résultant de facteurs anthropiques (c'est-à-dire des travaux de terrassement majeurs et la construction de routes). Un maximum de 15 sites seront sélectionnés pour la phase de mise en œuvre du Plan. Les sites supplémentaires qui nécessitent une attention mais dépassent les limites de sélection de sites pour le projet seront répertoriés et discutés brièvement afin que les représentants de la Marine puissent conserver une liste complète des zones d'érosion problématiques.

2.3 Cartographie des zones d'érosion problématiques
Les cartes délimitant les sites d'érosion sélectionnés seront réalisées par SERG. Les cartes comprendront tous les sites sélectionnés et seront codées par couleur, à motifs ou les deux, pour refléter les types de dommages. À l'aide de copies numériques de photographies aériennes orthorectifiées (2002) mises à disposition par le Bureau des ressources naturelles, les limites du site seront déterminées et délimitées sur les photographies afin de représenter au mieux les sites sélectionnés abordés pour ce projet. Une fois que les limites auront été appliquées aux antennes de 2002, elles seront numérisées au format SIG pour déterminer la superficie de chaque site aussi précisément que possible. En combinaison avec les techniques ci-dessus, SERG peut utiliser une unité GPS, avec une précision de 3 mètres ou mieux, pour générer des points de cheminement pour le placement de polygones de carte et la détermination de la superficie du site.

2.4 Déterminer les causes de l'érosion des sols
Tous les sites choisis pour être traités dans le plan seront étudiés pour déterminer la ou les causes principales de l'érosion des sols. Pour ce faire, des enquêtes sur le terrain seront menées pour recueillir des données sur l'hydrologie des communautés végétales, présenter le positionnement spatial sur la péninsule de toute perturbation anthropique évidente ou de tout développement des composants géologiques de la zone immédiate et du type de sol et du degré d'exposition aux effets météorologiques. Si un site sélectionné n'a pas actuellement d'érosion excessive du sol, bien qu'il soit susceptible de subir des effets négatifs à l'avenir, les enquêtes sur le terrain se dérouleront de la même manière que les sites actuellement touchés par l'érosion. Les causes mineures non énumérées ci-dessus seront discutées brièvement si elles contribuent à l'érosion sur des sites sélectionnés. Les enregistrements de données et autres informations pertinentes seront enregistrés dans un carnet de terrain du projet. Ce carnet de terrain sera remis à la fin du projet.

2.4.1 Hydrologie
Outre le vent, l'eau est la principale source d'érosion des sols dans les systèmes naturels. Le mouvement de l'eau à travers une zone de terre dépend principalement des conditions hydrologiques présentes. L'hydrologie d'une région influence grandement la rapidité ou la lenteur de l'érosion. Dans le cadre des évaluations hydrologiques, la collecte de données sur chaque site inclura les facteurs d'influence secondaires suivants : type de sol, couverture végétale et degré de pente. Il existe quatre types de sols à Point Loma (Carlsbad, Gaviota, Hambright et Reiff) qui vont des loams argilo-graveleux aux loams sableux fins. Tous les types de sols sont bien drainés mais deviennent sensibles aux effets érosifs s'ils sont laissés exposés aux précipitations à la suite d'activités de construction ou d'un incendie. Les carottes de sol fourniront des informations sur le type de sol sur un site donné et, si possible, à quelle profondeur les strates du sol se trouvent au-dessus de la couche dure. L'analyse de la texture effectuée par le personnel du SERG déterminera les types de sols collectés, ce qui aidera à classer les sites en fonction de leur susceptibilité à l'érosion due aux précipitations.

2.4.2 Couverture végétale
La couverture végétale sera déterminée en faisant des observations en marchant sur chaque site. Le fait de noter si un site est complètement dénudé de végétation ou recouvert d'annuelles exotiques aidera à comprendre comment les eaux de ruissellement s'écouleront. Des estimations visuelles de la couverture végétale donneront des pourcentages de sites allant de la couverture de végétation annuelle exotique à l'absence totale de couverture végétale. Si les sites ont de la végétation indigène poussant à l'intérieur des limites établies, des estimations visuelles ou des transects en ligne droite seront établis pour déterminer le couvert arbustif. Les transects auront une longueur de 50 ou 100 mètres et une méthode d'interception ponctuelle (Elzinga et al., 2001) sera utilisée pour générer des données. S'il y a un chevauchement quelconque dans la sélection du site avec le plan de gestion de la végétation (N68711-04-LT-A0055), les transects ne seront pas effectués puisque les données auront déjà été générées pour cet aspect du site. Les rapports de données sur la végétation seront discutés brièvement et référencés au plan de gestion de la végétation en cas de chevauchement.

2.4.3 Pas de la pente
Connaître le degré d'inclinaison des pentes au sein d'un site mettra en perspective les techniques qui peuvent être utilisées pour corriger la zone. Lors de l'évaluation des pentes pour les conditions hydrologiques, un clinomètre peut être utilisé pour donner une note précise d'une pente. Le clinomètre est un outil simple qui est utilisé en pointant un point de référence à partir du bas d'une pente. Certains sites peuvent avoir des canyons profondément découpés et d'autres peuvent avoir des dénivelés abrupts. Pour ces sites, en particulier, un clinomètre sera utilisé pour déterminer la pente de toute surface à l'intérieur des limites du site jugée pertinente pour l'évaluation du site. Les données des lectures du clinomètre seront rapportées en degrés.

2.5 Développer des solutions pour corriger les zones d'érosion problématiques
Sur la base des enquêtes sur le terrain, SERG déterminera les mesures correctives requises pour chaque site d'érosion problématique sélectionné sur la base. On s'attend à ce que de nombreux sites choisis aient des conditions et des histoires uniques, de sorte que les sites devront être traités sur une base individuelle. S'il y a des caractéristiques de sites particuliers qui seront discutées à plusieurs reprises, un renvoi à la section appropriée du plan sera utilisé pour éviter la redondance. Des recommandations pour contrôler l'érosion des sols sur tous les sites sélectionnés seront proposées par SERG. Les sites sélectionnés qui dépassent le maximum du projet (15) ne seront que brièvement discutés. Si des solutions de ressources naturelles sont suggérées, des descriptions de méthodes pour réparer les problèmes d'érosion existants et toutes les mesures préventives pour l'avenir seront soumises. Les recommandations pourraient inclure des activités telles que l'installation de tissus de contrôle de l'érosion,
barrages de retenue, barrages en ballots de paille ou barbillons et création de barres d'eau ou remodelage de la topographie de surface. Dans presque tous les cas, les recommandations impliqueront la restauration de la zone par l'établissement d'arbustes, d'herbes et/ou d'arbres indigènes. Comme pour les transects de végétation, lorsque le plan de gestion de la végétation propose des recommandations pour la restauration des plantes indigènes sur un site sélectionné mutuellement, ce plan ne donnera qu'une brève description de la ou des recommandations et fera référence au plan de gestion de la végétation. Si un site nécessite une solution d'ingénierie majeure, SERG ne proposera que des recommandations générales. Si un site ne présente pas actuellement d'effets négatifs excessifs dus à l'érosion mais est sélectionné comme zone d'érosion problématique parce qu'une érosion future est attendue, des mesures préventives seront proposées.

2.6 Prioriser la mise en œuvre des recommandations sur les sites sélectionnés
Pour maximiser l'efficacité avec laquelle les sites sélectionnés sont réparés, une matrice de priorités sera élaborée par les représentants du SERG et de la Marine. La mise en œuvre future des projets de contrôle de l'érosion dépendra de l'exactitude de la matrice des priorités. Les principales catégories de la matrice incluront, sans s'y limiter, la gravité du potentiel d'érosion actuel ou des dommages réels aux installations navales et aux ressources naturelles et le niveau de sensibilité qu'elles présentent et l'estimation de l'effort nécessaire pour remédier aux problèmes d'érosion. Le tableau 1 montre le format proposé pour la matrice des priorités (les listes sont des exemples qui ne reflètent pas les données réelles). Chaque catégorie recevra un score numérique. Le tableau est partiellement organisé avec des mots descriptifs pour illustrer comment la notation se produira. Par exemple, les notes ‘Élevé, ’ Modéré’ et ‘Faible’ pour la catégorie ‘Sensibilité à l'érosion’ auront des scores de 3, 2 et 1 respectivement. Pour les catégories qui tiennent compte des structures et

Tableau 1.
Exemple de matrice de priorité proposée à utiliser pour classer la mise en œuvre des projets de contrôle de l'érosion.

Dommages
Ressource naturelle


FCTCP - Gravier
Aire de stationnement
Cimetière - Vue sur la baie
Projet de ligne électrique


Conversion d'entités géospatiales en triples¶

Du point de vue de l'utilisateur, l'utilitaire fonctionne à partir de la ligne de commande de manière transparente selon certains paramètres préconfigurés (spécifiés par l'utilisateur dans un fichier de configuration). L'exécution est paramétrée avec un fichier de configuration qui déclare les préférences de l'utilisateur pour la conversion. TripleGeo fournit les fonctionnalités suivantes :

  • Il peut prendre en entrée des shapefiles ESRI, des fichiers géographiques (en KML ou GML), ainsi que des tables spatiales hébergées dans les principaux SGBD.
  • Il gère actuellement les types de données spatiales les plus courants, y compris les points, les (multi)lignes et les (multi)polygones.
  • Il peut effectuer la transformation à la volée d'un ensemble de données donné dans un autre système de référence spatiale.
  • Il peut exporter des géométries dans plusieurs formats sérialisés, dont WKT comme prescrit par la récente norme GeoSPARQL https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=47664.

Lorsqu'il est lancé, ce processus parcourt toutes les fonctionnalités de l'ensemble de données d'origine et émet une série de triplets par enregistrement. Chaque élément géométrique est transformé en triple(s) correctement formaté(s), selon le vocabulaire spécifié. Des attributs descriptifs ou thématiques supplémentaires (c'est-à-dire non spatiaux) peuvent être extraits, y compris des identifiants, des noms ou des classifications.

AVERTIR: Nous soulignons que le but principal de TripleGeo est d'extraire des informations géométriques/géographiques à partir de divers formats (SGBD spatiaux, fichiers de formes ESRI, GML, KML) et de les transformer en RDF. Par conséquent, la prise en charge des attributs thématiques est actuellement réduite au minimum, seuls un identifiant, un nom et une valeur de classification peuvent être exportés par géométrie. Ces attributs peuvent être spécifiés dans le fichier de configuration. Pour le moment, ces attributs sont exportés sous forme de littéraux, sans tenir compte d'aucune ontologie sous-jacente.


Nous avons trouvé au moins 10 Liste de sites Web ci-dessous lors de la recherche avec données gis swfwmd sur le moteur de recherche

SIG, cartes et sondage WaterMatters.org

  • Démographie » Géohydrologie » SIG, Plans & Survey Hydrologic » Qualité de l'eau » Contactez-nous
  • Si vous avez des questions sur le quartier Les données ou cartes, e-mail Les données[e-mail protégé]
  • Avis de non-responsabilité : le Les données sont fournis « tels quels ». Le District décline spécifiquement toute garantie, expresse ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, le …

Données et cartes WaterMatters.org

Systèmes d'information géospatiale/géographique (SIG) Sud

Sfwmd.gov AD : 13 PENNSYLVANIE: 17 Rang MOZ : 32

  • L'application Quick Maps permet d'accéder à de nombreux ensembles de données spatiales SFWMD où vous pouvez également effectuer des recherches et des analyses, créer des cartes personnalisées, etc.
  • Cliquez sur le bouton INFO dans l'application pour en savoir plus sur les fonctionnalités disponibles
  • Pour plus d'informations sur SFWMD Données SIG envoyer des e-mails à [email protected]

Données hydrologiques WaterMatters.org

  • Démographie » Géohydrologie » SIG, Cartes et levés » Qualité hydrologique de l'eau » Contactez-nous
  • Si vous avez des questions sur le quartier Les données ou cartes, e-mail Les données[e-mail protégé]
  • Avis de non-responsabilité : le Les données sont fournis « tels quels »
  • Le District décline spécifiquement toute garantie, expresse ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, le …

Portail de données environnementales WaterMatters.org

  • L'environnement Données Portal (EDP) est votre source pour la qualité hydrologique, atmosphérique et de l'eau Les données collecté par le District
  • Accédez à l'EDP ici ou utilisez l'une des options de recherche avancée pour récupérer de plus grandes Les données ensembles, plus de paramètres ou des métadonnées de station supplémentaires.

District de gestion de l'eau du sud de la Floride

Site central du district de gestion de l'eau du sud de la Floride pour l'exploration et le téléchargement de notre Les données.

Département de la protection de l'environnement de Floride Géospatiale

  • Florida Department of Environmental Protection Geospatial Open Données
  • Florida Department of Environmental Protection Geospatial Open Données

Résumé des métadonnées : SWFWMD_SEAGRASS

  • SIG/Spatial Données: Nom de Données La source: SWFWMD Herbiers marins : Abréviation de la source de données (ensemble de données) SWFWMD_SEAGRASS : Description de la source de données : le district de gestion de l'eau du sud-ouest de la Floride maintient Les données pour les herbiers marins et les caractéristiques connexes trouvés dans Clearwater Harbour, Tampa Bay, Sarasota Bay, Lemon Bay et Charlotte Harbor

SFWMD dévoile un nouveau site Web public de données géospatiales Sud

Sfwmd.gov AD : 13 PENNSYLVANIE: 39 Rang MOZ : 60

  • West Palm Beach, FL - Le South Florida Water Management District (SFWMD) a dévoilé cette semaine une nouvelle page Web pour fournir au public un accès facile à son géospatial/SIG ensembles de données
  • Le public peut parcourir, rechercher, filtrer, prévisualiser et télécharger les SIG ensembles de données dans une variété de formats
  • Ouverture du district de gestion de l'eau du sud de la Floride Données Offres du site portail SIG ensembles de données…

Systèmes d'Information Géographique (SIG) Département de Floride

Floridadep.gov AD : 14 PENNSYLVANIE: 41 Rang MOZ : 64

  • La cartographie des départements et l'espace Les données bibliothèque sont gérées par des Systèmes d'Information Géographique (SIG)
  • Plusieurs outils et sites Web vous permettent de visualiser et de créer des cartes, d'effectuer des analyses et de télécharger nos Les données.SIG ResourcesMap DirectCette application de cartographie publique permet à quiconque de créer, imprimer et partager des cartes personnalisées avec le programme DEP Les données.Ouvert Données PortailNotre ouverture Les données le site permet

TERRES DU DISTRICT DE GESTION DE L'EAU DU SUD-OUEST DE LA FLORIDE …

Fgdl.org AD : 12 PENNSYLVANIE: 43 Rang MOZ : 65

  • La couche FTP reçue de Cheryl Glenn s'appelait à l'origine : LANDUSELANDCOVER2011.shp Cheryl Glenn, GISP SIG Analyste 3 Cartographie & SIG, Données Bureau de collecte District de gestion de l'eau du sud-ouest de la Floride 2379 Broad St
  • Brooksville, FL 34604 voix : 352-796-7211, poste 4224 fax : 352-540-6018 Cet ensemble de données peut également être téléchargé en sections à partir du

Systèmes d'information géographique et outils de cartographie

Sjrwmd.com AD : 14 PENNSYLVANIE: 10 Rang MOZ : 35

  • Le Hub ArcGIS – Ouvert Données le site fonctionne mieux avec Firefox ou Chrome et est disponible pendant les heures normales de bureau
  • Ce site fournira aux utilisateurs des options de requête de sous-ensemble et de format de sortie (fichier de forme, kml)
  • Information importante : L'héritage Données SIG le tableau de téléchargement est en train d'être supprimé
  • Les ensembles de données restants sont répertoriés ci-dessous.

Données et outils de la gestion de l'eau de la rivière Saint-Jean

Sjrwmd.com AD : 14 PENNSYLVANIE: 6 Rang MOZ : 32

  • Affichez et téléchargez des fonds de carte, des images, des index, l'utilisation des terres et d'autres outils à partir du district, de l'État et des sources fédérales pour de nombreux besoins de cartographie
  • Eaux souterraines Les données les ressources comprennent des modèles de simulation d'écoulement, des solutions analytiques pour les problèmes d'écoulement des eaux souterraines et le système d'information hydrogéologique
  • Hydrologique Les données outils de recherche, mensuel

Répertoire de données SIG Gestion de l'eau du nord-ouest de la Floride

Nwfwater.com AD : 16 PENNSYLVANIE: 49 Rang MOZ : 78

  • Le district de gestion de l'eau du nord-ouest de la Floride maintient ce qui suit Données SIG Dictionnaire en tant que service public, en accordant au public et aux agences gouvernementales l'accès aux Districts Données SIG
  • Données est fourni sur une base "as is"
  • En aucun cas, le District ou son personnel ne pourra être tenu responsable de tout dommage direct, indirect, accessoire, spécial, consécutif

Données SIG District de gestion des eaux de la rivière Suwannee

  • L'utilisation de ces Les données nécessite une compréhension générale de SIG
  • Données est fourni sur une base "as is"
  • Des informations sur la disponibilité de couches spécifiques peuvent être obtenues en contactant le SIG Coordonnateur au 386-362-1001
  • Données seront distribués sous forme d'archives WinZip des fichiers de formes ESRI.

LiDAR et Digital Elevation Data Catastrophe en Floride

  • La côte numérique de la NOAA - fournit de nombreux Les données les options de téléchargement à la fois en termes de projection et de références, ainsi que les formats de fichiers, les tailles de cellules et Les données Des classes
  • En plus du projet FDEM, a également Les données de la NWFWMD, SWFWMD, comté de St Johns, comté de Volusia et Les données des Plages et Systèmes Côtiers du DEP.

TERRES DU DISTRICT DE GESTION DE L'EAU DU SUD-OUEST DE LA FLORIDE …

Fgdl.org AD : 12 PENNSYLVANIE: 43 Rang MOZ : 71

  • La couche FTP reçue d'April Davis s'appelait à l'origine : SWFWMD_1995_LULC.shp Avril H
  • Davis, GISP SIG Analyste III [email protected]swfwmd.state.fl.us Cartographie du district de gestion de l'eau du sud-ouest de la Floride et SIG Section 2379 Broad Street Brooksville, FL 34604 (v) : 352-796-7211 x 4216 (f) : 352-540-6018 www.watermatters.org Cet ensemble de données peut également

SIG et cartographie du district de gestion de l'eau du nord-ouest de la Floride

Nwfwater.com AD : 16 PENNSYLVANIE: 30 Rang MOZ : 63

Systèmes d'information géographique (SIG) Systèmes d'information géographique du district de gestion des eaux du nord-ouest de la Floride (NWFWMD) (SIG) le personnel crée et maintient des ensembles de données spatiales et des applications, SIG projets et publie SIG des cartes pour les divisions de l'agence à l'appui de la mission des districts de protéger l'eau et les ressources naturelles de l'État de Floride.


Séances Web d'information sur la prise de décision

Rejoignez-nous dans une prochaine session Web DMI … comment améliorer notre capacité à comprendre où nous en sommes … et où nous allons ? Comment pouvons-nous utiliser les données pour mieux comprendre les modèles, où et comment le changement se produira … et comment le changement nous affectera ? Avons-nous les meilleures données pour répondre aux bonnes questions ?

Les séances informelles d'une heure sont axées sur des sujets choisis concernant le développement, l'intégration et l'utilisation de l'information décisionnelle. Posez vos questions sur les outils DMI, les ressources et leur utilisation … que ce soit lors de la session de focus ou autrement. Il n'y a pas de frais pour participer.

Certaines des ressources de données les plus importantes sont développées/rendues accessibles via des canaux cloisonnés. Les données sont souvent difficiles d'accès et d'intégration avec d'autres données. Les médias, la forme et le format de publication diffèrent considérablement. L'évolution des univers technologiques, géographiques et thématiques au fil du temps crée des défis pour examiner ce que les données nous disent. Les méthodes, les outils et les ressources sont passés en revue au cours de ces sessions pour rendre les efforts analytiques et les informations qui en résultent plus efficaces.

Utilisation de la technologie API : intégration de données multi-sources 3/18/14
Examen de la communauté et de l'infrastructure du district scolaire 3/25/14
Démographie du district législatif de l'État et du district du Congrès 4/1/14
Caractéristiques et tendances de la zone métropolitaine 4/8/14
Développement d'estimations personnalisées à l'aide d'échantillons de microdonnées à usage public ACS 4/15/14
Briefing trimestriel sur la situation et les perspectives 4/17/14
Utilisation de l'analyse visuelle des données TIGER/Line Shapefiles 4/22/14
Bloc de recensement, groupe de blocs et analyse du modèle de secteur de recensement 4/29/14

Inscription
Utilisez le formulaire d'inscription pour vous inscrire aux sessions. Il n'y a pas de frais. Revenez pour des sessions nouvelles/supplémentaires.


2013 Métros : Houston, Texas

94% de la population américaine vit dans des zones métropolitaines. Les régions métropolitaines sont composées d'un ou plusieurs comtés contigus ayant un degré élevé d'intégration économique et sociale. Cette section fait partie d'une série continue de messages axés sur une zone métropolitaine spécifique - celle-ci sur Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX MSA. Cette section illustre la manière dont les ressources d'informations décisionnelles (DMI) pertinentes peuvent être réunies pour examiner les modèles, changer et développer des idées. Les données, outils et méthodes peuvent être appliqués à n'importe quel métro. A propos des métros.

Focus sur Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX MSA
Une vignette … en 2012, le Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX MSA avait un revenu personnel par habitant (PCPI) de 51 004 $. Ce PCPI s'est classé 23e aux États-Unis et représentait 117 pour cent de la moyenne nationale, 43 735 $. L'IPCP 2012 reflétait une augmentation de 4,5 % par rapport à 2011. La variation nationale 2011-2012 était de 3,4 %. En 2002, le PCPI du Houston MSA était de 34 696 $ et se classait au 37e rang aux États-Unis. Le taux de croissance annuel composé de l'IPCP 2002-2012 était de 3,9 %. Le taux de croissance annuel composé pour la nation était de 3,2 pour cent. Ces données sont basées en partie sur le Système d'information économique régional (REIS). Plus de détails de REIS pour le métro de Houston à la fin de cette section.

Géographie de la MSA de Houston
La géographie de Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX MSA est illustrée dans le graphique ci-dessous. La limite verte montre le métro du millésime 2013, la limite noire/le motif hachuré montre la limite du millésime 2010, les comtés étiquetés. Le comté de San Jacinto ne fait plus partie du métro.

L'évolution des structures de métro reflète la dynamique démographique
Cliquez ici pour voir un profil du métro de Houston millésime 2013. Utilisez ce tableau interactif pour afficher les attributs démographiques de ces comtés et les classer/comparer avec d'autres comtés.

La population du recensement 2010 du métro du millésime 2013 est de 5 920 416 (6e plus grand MSA) par rapport à l'estimation de 2012 de 6 177 035 (5e plus grand MSA). Voir le tableau interactif pour examiner d'autres métros de la même manière.

Caractéristiques démographiques et économiques
Consultez les caractéristiques démographiques et économiques sélectionnées de l'ACS 2012 pour le métro de Houston (millésime 2010) dans ce tableau interactif. Examinez ce métro dans le contexte des métros homologues, par exemple des métros de taille similaire. En 2012, le métro de Houston avait un revenu médian des ménages de 55 910 $, pour cent de diplômés du secondaire 81,1 %, pour cent de diplômés universitaires 29,6 % et 16,4 % dans la pauvreté.

Profils démographiques et économiques de Houston
Utilisez APIGateway pour accéder aux profils démographiques et économiques détaillés de l'ACS 2012. Une vue partielle du profil des caractéristiques économiques du métro DE-3 de Houston 2010 est présentée ci-dessous. Installez les outils CV XE gratuits sur votre PC pour afficher des profils étendus pour Houston ou n'importe quel métro. Voir les profils démographiques et économiques de l'ACS des États-Unis 2012. Affichage d'un graphique avec un appareil compatible avec les gestes/zoom suggéré.

Houston millésime 2010 MSA Caractéristiques économiques

Produit intérieur brut du métro de Houston
Affichez les modèles sélectionnés du produit intérieur brut (PIB) du métro de Houston 2013 dans ce tableau interactif. Le PIB réel par habitant de la région métropolitaine de Houston en 2012 est estimé à 62 438 $ (385 683 millions de dollars de PIB réel/6 177 035 habitants).

Examen des changements démographiques historiques à plus long terme
— Utilisez ce tableau interactif pour afficher, classer et comparer la population des recensements 2000 et 2010 pour les métros du recensement 2010 (toutes les métros).
— Utilisez ce tableau interactif pour afficher, classer et comparer les métros de 2013 (tous les métros) — Recensement 2000, Recensement 2010, 2012 estime la population et les données connexes.

Projections de la population du métro de Houston par comté jusqu'en 2060
The graphic presented below shows county population projections to 2060 for the 2013 vintage metro. Use this interactive table to view similar projections for all counties. The metro population is projected to increase to 2.8 million by 2030 and to 3.4 million by 2060 based based on current trends and model assumptions. Viewing graphic with gesture/zoom enabled device suggested.

Houston Metro Population Projections by County to 2060

Thematic Maps & Visual Analysis
The graphic below shows the 2013 vintage metro (bold boundary) counties labeled with county name and county per capita personal income (PCPI). The legend shows the change in PCPI from 2008 to 2012.

The above graphic illustrates the power of using visual analysis tools (CV XE GIS). These data are from the Regional Economic Information System (REIS) introduced earlier in this section. Use the links shown below to examine much more detail from REIS at the metro and county level. A thematic pattern map could be developed for any one of these items. The REIS data are annual time series starting in 1970 and continue to 2012. Click a link to view a sample profile spreadsheet for Harris County, TX and the Houston MSA for 2011 and 2012.
• Personal income, per capita personal income, and population ( CA1-3 )
• Personal income summary ( CA04 )
• Personal income and earnings by industry (CA05, CA05N )
• Compensation of employees by industry (CA06, CA06N )
• Economic profiles ( CA30 )
• Gross flow of earnings ( CA91 )

Join us in an Upcoming Decision-Making Information Webinar
We will review topics and data used in this section in the upcoming webinar “Metropolitan Area Geographic-Demographic-Economic Characteristics & Trends” on January 9, 2014. This is one of many topics covered in the DMI Webinars (see more). Register here (one hour, no fee).

About Metropolitan Areas
By definition, metropolitan areas are comprised of one or more contiguous counties. Metropolitan areas are not single cities and typically include many cities. Metropolitan areas contain urban and rural areas and often have large expanses of rural territory. A business and demographic-economic synergy exists within each metro metros often interact with adjacent metros. The demographic-economic makeup of metros vary widely and change often.

2013 vintage metropolitan areas include approximately 94 percent of the U.S. population — 85 percent in metropolitan statistical areas (MSAs) and 9 percent in micropolitan statistical areas (MISAs). Of 3,143 counties in the United States, 1,167 are in the 381 MSAs in the U.S. and 641 counties are in the 536 MISAs (1,335 counties are in non-metro areas).


Transcription de la présentation

ArcGIS • Did anyone visit the links on the course web site? • Questions so far?

Free online ArcMAP • http://www.arcgis.com/explorer/ • create account • Show help and FAQs • add data • measure lengths and areas • iPad and Android Apps

Google Earth • Basically a pre-populated free GIS • Layers of Google’s choice • Can measure • Can create tour • Some historic maps • Artificial shadows • Flyover

The rest of the GIS world • ESRI is the current standard but expensive • Many commercial competitors • Open source software (free) • iOS and Android apps • Advantage - GPS combined with GIS

Commercial Desktop GIS • MapGuide by Autodesk • IGIS by ScanPoint • MicroStation by Bentley Systems • IMAGINE by ERDAS • Intergraph • MapInfo by Pitney Bowes • Smallworld by GE • RegioGraph by GfKGeoMarketing • ThinkGeo • GMS by Aquaveo • SIS by Cadcorp • Maptitude by Caliper • Dragon/ips • ENVI • Field-Map • IDRISI by Clark Labs • Manifold System • Netcad

Free GIS Software and Tutorials • GRASS – US Corps of Eng • SAGA • Quantum • MapWindow • ILWIS - Holland • uDig - Canada • JUMP • GRASS in a nutshell • Introductory materials • Tutorials • Intro

iOS apps • ArcGIS Mobile • Google Earth • iGIS • 3D GIS • eGIS Mobile • GISRoam • GIS4Mobile • MyGIS • More to come

Android Apps • ArcGIS • GIS Mobile • MapWithUs GIS • GeoMobile for ArcGIS • pcMapper Lite • Google Earth • More to come

GIS review • What does GIS stand for? • Geographic Information System • What is the definition of GIS? • The computer, procedures, data and people that captures, stores, analyzes and displays geographic information including features and their attributes • What are the functions of a GIS? • GeoVisualization • Geodatabase Management • Geographic Analysis/Processing

GIS REVIEW continued • Layers of data (shapefiles) • Geographic features with attributes • Topology • Analytical tools for spatial and data processing

GIS REVIEW - DATA • Understanding vector data • Points, lines, polygons • Understanding raster data • Continuous data (CD) • Equal sized cells • Origin links cells to real world

GIS REVIEW - MAPS • What is a feature? • Real world object on a map • Has a shape (vector), location, symbol, attributes • What is a layer? • Collection of features (same theme) • What is scale? • Ratio of size on map to size in real world • What is a map layout? • Output for view or print • Legend, scale, title, n arrow


Voir la vidéo: PYSHP (Octobre 2021).