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Distance du profil de section transversale QGIS à l'aide de l'ellipsoïde?


Je travaille avec QGIS 1.8 et 2.6 et je ne peux obtenir aucun des outils de profil de section transversale pour fournir les distances ellipsoïdales ("correctes"). Toutes les distances utilisent des coordonnées géographiques trop longues/lointaines.

Par exemple, la distance en ligne droite de Vancouver BC à Kelowna est d'environ 270 km. Mes sections transversales disent toutes que c'est 420 km.

L'outil de mesure de distance QGIS vous permet d'utiliser l'ellipsoïde (j'ai mis le mien à WGS 84) et me donne 271 km.

Quelqu'un peut-il m'expliquer comment obtenir l'un des outils de profil pour me donner la distance "correcte" ?


En tant qu'arpenteur-géomètre, je vais directement à la source des projections et des transformations mathématiques. Corpscon 6.0 permet à l'utilisateur de convertir les coordonnées entre Geographic, State Plane, Universal Transverse Mercator (UTM) et US National Grid

Vous pouvez simplement saisir les coordonnées de votre projection existante (angulaire) et définir la réponse de sortie sur une coordonnée cartésienne (c'est-à-dire Mercator transverse universel). Mettez vos deux coordonnées UTM dérivées et mesurez entre elles. Juste une note: WGS84 (Angular) et NAD83 sont basés sur le même ellipsoïde, ils sont donc essentiellement le même système. Une recherche Google trouvera Corpscon, mais il a été écrit et adopté par l'US Army Corps of Engineers. Vous devrez modifier votre projection en UTM dans votre programme SIG. Je crée généralement une couche SIG distincte avec le cartésien (NAD83) pour les mesurer. De cette façon, je ne prends aucun risque avec mon dessin original.


Pour les mesures "métriques" (ce qui correspond à votre axe de distance), il est préférable d'utiliser une projection à surface égale comme [LAEA EPSG:3575]. Vous pouvez reprojeter votre DEM en utilisant gdalwarp et wor sur vos profils.


Distance du profil de section transversale QGIS à l'aide de l'ellipsoïde? - Systèmes d'information géographique

  • introduction
  • Projets
  • Logiciel Scilab
  • eSim
  • Python
  • Osdag
  • DWSIM
  • MOUSSE ouverte
  • OpenModelica
  • OpenPLC
  • Scilab-Arduino
  • FOCAL
  • QGIS (SIG Quantique)
  • Système de chauffage à carte unique


Introduction:

Le projet FOSSEE (Free and Open supply package for Education) promeut l'embauche d'outils FLOSS pour augmenter la qualité de l'éducation dans notre pays. Nous avons tendance à viser à réduire la dépendance à l'égard des forfaits liés aux installations d'enseignement. nous avons tendance à promouvoir la location d'outils FLOSS pour une variété d'activités afin de garantir que le package commercial est remplacé par des outils FLOSS équivalents. nous avons une plus grande tendance à développer de nouveaux outils FLOSS et à développer des outils existants pour répondre aux besoins et analyses mondiaux.

Le projet FOSSEE fait partie de la Mission nationale sur l'éducation par les données et les technologies de l'information (TIC), ministère du Développement des ressources humaines (MHRD), gouvernement du pays asiatique.

Le projet FOSSEE (Free/Free and Open-Source Software for Education) recommande l'utilisation des outils FLOSS dans les universitaires et la recherche. Le projet FOSSEE fait partie de la Mission nationale sur l'éducation par les technologies de l'information et de la communication (TIC), ministère de l'Éducation (MoE), gouvernement de l'Inde. Vous trouverez ci-dessous une liste des projets promus par la FOSSEE.

Le logiciel Scilab, basé à Inria, France (lien externe) est un programme gratuit/open-source et open source mondial pour le calcul numérique. Veuillez consulter www.scilab.org pour plus d'informations. Scilab est utilisé dans tous les grands domaines scientifiques de l'industrie ainsi que dans les services tels que l'espace, l'aéronautique, l'automobile, l'énergie, la défense, la finance et les transports.

Scilab Enterprises est un ingénieur, un éditeur agréé et un fournisseur de services logiciels professionnels. Voir http://www.scilab.org/scilab/history pour en savoir plus sur l'historique du logiciel Scilab.

Nous, l'équipe Scilab de l'IIT Bombay India, visons à accroître l'utilisation de Scilab dans les établissements d'enseignement à travers l'Inde. Concentrez-vous sur nos efforts pour aider les établissements d'enseignement à abandonner l'utilisation de packages basés sur des applications utilisant Scilab. Scilab est un élément majeur du projet FOSSEE (Free / Free and Open-source Software for Education). L'objectif de ce projet est de permettre aux étudiants et aux professionnels de divers collèges/institutions/universités en Inde d'utiliser les outils du logiciel source pour tous leurs besoins informatiques, améliorant ainsi la qualité de l'enseignement, de l'apprentissage et en évitant les licences coûteuses de recherche et d'outils de calcul pédagogique.

Pour en savoir plus sur FOSSEE et ses projets, visitez http://fossee.in/

Scilab est conçu pour être un système ouvert où l'utilisateur peut définir de nouveaux types de données et les performances de ces types de données en utilisant la surcharge. De nombreuses contributions sont téléchargeables sur le site Scilab. Scilab a été construit en utilisant un certain nombre de bibliothèques externes.

Scilab est conçu pour être un système ouvert où l'utilisateur peut définir de nouveaux types de données et les performances de ces types de données en utilisant la surcharge. De nombreuses contributions sont téléchargeables sur le site Scilab.

Scilab a été construit en utilisant un certain nombre de bibliothèques externes. Il fonctionne sur la plupart des programmes Unix (y compris GNU / Linux), Windows (9X / 2000 / XP / Vista) et est livré avec le code source, l'aide en ligne et les manuels d'utilisation en anglais.

a) Commande classique et robuste, optimisation LMI

b) Optimisation différentiable et non différenciable

e) Metanet : Graphes et Réseaux

f) Graphiques 2D et 3D, Animation

g) Algèbre linéaire, matrices creuses

m) Polynômes et fonctions rationnelles

n) Interpolation, Approximation

o) Simulation : solveur ODE et solveur DAE

p) Xcos : modélisateur et simulateur de systèmes dynamiques hybrides

r) Modélisation et contrôle des instruments

s) Analyse des données et statistiques, traitement des données

t) Aérospatiale Blockset, CelestLab

u) Théorie des nombres et mathématiques numériques

v) Interface avec le calcul formel : paquet Maple pour la génération de code Scilab

w) Interface avec Fortran, Tcl/Tk, C, C++, Java, LabVIEW

x) Beaucoup plus de contributions pour divers domaines.

eSim (anciennement Oscad / FreeEDA) est un outil EDA gratuit et open source pour la conception, la simulation, l'analyse et la construction de circuits imprimés. Il s'agit d'un outil intégré construit à l'aide de logiciels libres et de ressources open source telles que KiCad, Ngspice et GHDL. ESim est publié sous GPL.

eSim offre les mêmes capacités et la même facilité d'utilisation que n'importe quel logiciel lié à la construction de carrosserie, à la simulation et à la création de PCB, sans avoir à payer de lourds frais de licences. Il peut donc s'agir d'une option moins coûteuse pour les établissements d'enseignement et les PME. Il peut servir d'alternative aux outils logiciels disponibles/sous licence tels que OrCAD, Xpedition et HSPICE.

a) Dessinez des circuits à l'aide de KiCad, créez des listes de réseaux et émulez à l'aide de Ngspice.

b) Concevoir des conceptions de circuits imprimés et créer des fichiers Gerber à l'aide de KiCad.

c) Ajouter/modifier des modèles d'appareils (modèles d'épices) et des mini-écrans à l'aide des outils Model Builder et Subcircuit Builder.

d) Effectuer des simulations mixtes.

e) Prise en charge du système d'exploitation Ubuntu et du système d'exploitation Windows.

Python est un langage de programmation standard, hautes performances et très dynamique utilisé dans divers domaines d'application. Python prend en charge un large éventail de paradigmes d'édition, y compris les styles de programmation orientés objet, importants et fonctionnels. Chez FOSSEE, nous développons Python & Computer Science avec une variété de fonctions telles que Python Textbook Companion, une formation orale et des cours tels que SDES.

c) Calcul scientifique utilisé par voie électronique

d) Interprète interactif puissant

e) Bibliothèques scientifiques étendues

o Calcul des nombres et des symboles

o Utilisations de l'informatique scientifique

o Traitement d'images et apprentissage automatique

Osdag est un logiciel gratuit et open source et open source pour la création (et la saisie de données) de structures en acier, selon la norme indienne IS 800 : 2007. Permet à l'utilisateur de concevoir des connexions métalliques, des membres et des programmes à l'aide d'une interface graphique. L'interface graphique interactive fournit une visualisation 3D de la pièce conçue ainsi que la possibilité d'exporter le modèle CAO vers n'importe quel logiciel de dessin pour la construction/la réalisation de dessins. La conception est généralement conçue pour suivre les meilleures pratiques de l'industrie.

Osdag est principalement basé sur Python et d'autres outils FLOSS basés sur Python, tels que PyQt, OpenCascade, PythonOCC et svgwrite. Utilise SQLite pour gérer les informations de classe de métal. Osdag est actuellement en cours de mise à jour. Version bêta d'Osdag contenant des modules de connexion de cisaillement publiée en juin 2017.

DWSIM est un processeur chimique multiplateforme compatible CAPE-OPEN pour Windows, Linux, Android, macOS et iOS. Disponible en téléchargement ici.

Le DWSIM permet aux étudiants en génie chimique et aux ingénieurs en activité de créer des modèles de traitement d'usine à l'aide de modèles de fonctionnement thermodynamique et unitaire. Étant donné que DWSIM est gratuit et open source, ils peuvent voir comment les calculs sont réellement effectués en vérifiant le code d'arrière-plan tout en utilisant les outils gratuits disponibles ailleurs.

Le puissant moteur de thermodynamique de DWSIM est également disponible sous forme de bibliothèque de liens dynamiques (DLL) autonome pouvant être liée à des applications propriétaires.

Qu'est-ce qu'Open FOAM et CFD ?

OpenFOAM (Open-source Field Operation and Manipulation) est une boîte à outils gratuite/ouverte et open source utilisée dans les études et l'industrie pour résoudre les problèmes de mécanique du continu, y compris la dynamique des fluides numérique (CFD). CFD est une branche d'une machine liquide qui utilise l'analyse numérique et les structures de données pour résoudre et analyser des problèmes impliquant un écoulement d'eau.

Vous pouvez apprendre OpenFOAM grâce aux didacticiels parlés.

a) Il n'y a pas de frais de licence

b) Flexible : Personnalisation du code en fonction d'un problème

c) Full MPI est parallélisé pour prendre en charge le calcul haute performance

d) Grande base de données de solutions

e) Importe le maillage depuis un autre logiciel CFD

OpenModelica est un langage de modélisation gratuit/open-source et open-source basé sur Modelica pour la modélisation, la simulation, l'optimisation et l'analyse de systèmes dynamiques complexes. Le Consortium Open Source Modelica soutient son développement. Fonctionne sur Windows, Linux et Mac OS X. Veuillez visiter https://www.openmodelica.org/ pour plus d'informations sur OpenModelica.

FOSSEE, IIT Bombay a pris des mesures pour promouvoir le FLOSS (logiciel libre/libre et open-source), l'éducation. Nous, l'équipe OpenModelica de FOSSEE, IIT Bombay, promouvons l'utilisation d'OpenModelica comme étant accessible et facilement disponible. L'objectif de ce projet est de permettre aux étudiants et aux professionnels de divers collèges/institutions/universités en Inde d'utiliser des outils logiciels libres/libres et open-source à toutes leurs fins de modélisation et de simulation, améliorant ainsi la qualité de l'enseignement, de l'apprentissage et évitant licences coûteuses pour les modèles commerciaux et les packages. imitation de la recherche et de l'éducation.

OpenModelica est un environnement de modélisation et de simulation open source conçu à des fins industrielles et éducatives. Langage de modélisation multi-domaines centré sur un objet par des systèmes sophistiqués. L'environnement OpenModelica permet à la plupart des expressions, algorithmes et composants fonctionnels de Modelica d'être partagés de manière collaborative. Il permet également d'intégrer les modèles d'équations et les fonctions Modelica dans un code C efficace. Le code C généré est intégré à la bibliothèque d'applications utilisateur, à la bibliothèque de temps de fonctionnement et au solveur numérique DAE.

Modelica est devenu un concurrent sérieux dans le domaine des langages d'imitation. Cette zone peut être utilisée pour desservir à la fois des régions stables et des systèmes puissants. Étant donné que tous les calculs sont résolus simultanément, peu importe que la variable inconnue soit l'entrée ou la sortie. Vous trouverez ci-dessous 6 fonctionnalités OpenModelica.

a) Le compilateur OpenModelica (OMC) est utilisé pour convertir le code Modelica en C. Le compilateur interactif avancé OpenModelica (OMC) peut communiquer à l'aide de l'API. Tous les autres outils du package OpenModelica s'appuient sur OMC car il fonctionne comme un moteur.

b) OpenModelica Connection Editor (OMEdit) est une interface graphique utilisée pour la création et la modification de modèles. OMEdit utilise OpenModelica Compiler avec une API C existante pour effectuer la simulation, la requête de modèle et l'édition.

c) OpenModelica Shell (OMShell) est un gestionnaire de session d'interface de ligne de commande interactif avec des fonctions d'édition simples sans analyse.

d) OpenModelica Notebook (OMNotebook) est un éditeur de livre léger, comparé aux cahiers mathématiques de haute qualité trouvés dans MathModelica. Les documents texte par rang avec des chapitres et des sections peuvent être représentés et modifiés, y compris le formatage de base. Les cellules peuvent contenir du texte standard ou des modèles et expressions Modelica, qui peuvent être testés et répliqués.

e) L'API OpenModelica Python (OMPython) est un gestionnaire de session interactif gratuit, open source et hautement portable basé sur Python pour les scripts Modelica. Il fournit au modélisateur des composants pour créer un environnement complet de modélisation, de compilation et de simulation Modelica basé sur la dernière norme de bibliothèque OpenModelica disponible. OMPython est architecturé pour combiner à la fois la stratégie de résolution et la construction de modèles.

f) Modelica Development Tooling (MDT) est un plugin Eclipse dans le cadre d'OMDev - L'environnement de développement OpenModelica intègre le compilateur OpenModelica avec Eclipse. MDT, avec le compilateur OpenModelica, fournit un environnement pour travailler avec les projets de développement Modelica et MetaModelica. Ce plugin est principalement destiné aux développeurs d'outils plutôt qu'aux modélisateurs d'applications Modelica.

OpenPLC est une initiative entreprise par la FOSSEE, pour intégrer les étudiants polytechniques, d'ingénierie et d'autres techniques, dans le programme pratique PLC. Nous envisageons de combler le fossé entre la formation académique centrée sur la théorie et les besoins du secteur basé sur les compétences. Nous utilisons des logiciels libres / libres et open source - LDMicro, 4diac et PLCOpenEditor - ainsi qu'un matériel open source peu coûteux conçu pour IIT Bombay.

Les étudiants des institutions de formation en ingénierie, polytechnique et industrielle, qui totalisent un million, doivent être éduqués à PLC chaque année. Lorsque nous incluons les compétences de recyclage pour les employés, le nombre devient encore plus important. En fait, le gouvernement indien a ciblé la formation professionnelle d'un demi-milliard de personnes. Beaucoup de ces étudiants n'ont pas les compétences nécessaires pour faire les choses car les machines sont plus chères, ce qui les rend moins chères pour les établissements d'enseignement. Malgré cela, les étudiants se sont vu refuser l'accès à ces établissements par crainte d'être blessés. Les automates existants sont également limités à un ensemble de test prédéfini et ne sont donc pas flexibles. Et elles sont fermées et les maisons intérieures sont rendues inaccessibles, ce qui en fait une boîte noire.

Les automates programmables sont moins abordables que le besoin d'une heure dans des pays comme l'Inde. Il est toutefois important qu'ils respectent les normes établies, afin que tout ce que l'on apprenne sur ces automates fonctionne dans un environnement industriel, sans changements majeurs.

Un contrôleur logique programmable (PLC) ou une commande informatique bien conçue avec un ordinateur industriel utilisé pour exécuter divers processus électromécaniques industriels. Ces contrôleurs ont des lignes pour vivre dans des conditions difficiles. Le programme est généré par ordinateur et téléchargé sur l'API. Ces programmes téléchargés sont stockés dans la mémoire fixe de l'automate.

Le système de contrôle intelligent fonctionne en quatre étapes :

Scanner d'entrée : état Scanner d'entrée connecté en externe. Les entrées comprennent des commutateurs, des boutons-poussoirs et des capteurs de proximité, une commutation de fin de course, un pressostat.

Scanner de sortie : les sources d'entrée sont alimentées par les ports de sortie pour fournir de l'énergie ou en couper l'alimentation. Les sorties comprennent les solénoïdes, les vannes, les moteurs, les actionneurs et les pompes.

Analyseur système/programme : le programme téléchargé a exécuté la tâche correctement.

Entretien ménager : le matériel interagit avec les terminaux du système, effectue des diagnostics internes, etc.

Arduino est une carte de microcontrôleur et une plate-forme de prototypage électronique libre/libre et open-source populaire dans le milieu universitaire ainsi que dans l'industrie. Scilab est un moteur de calcul gratuit et open-source, convivial, à la pointe de la technologie. L'interface Scilab-Arduino est dédiée au contrôle d'Arduino depuis Scilab. L'interface aide l'utilisateur à effectuer des expériences de systèmes embarqués sur une carte Arduino à l'aide du code Scilab et également via un environnement de simulation basé sur une interface graphique, Xcos.

FOCAL (Bibliothèque d'art créatif gratuite et open-source) est une initiative de la FOSSEE, IIT Bombay.

Il s'agit d'un projet de la Société de l'esprit ouvert.

· Encourager les étudiants et les entrepreneurs à utiliser des logiciels libres en infographie.

· Promouvoir l'étude de logiciels graphiques et d'animation open source, tels que

o Inkscape (logiciel open source)

o GIMP (logiciel d'ouverture d'image open source/logiciel de retouche d'image)

o Scribus (logiciel open source)

o Sifig Studio (logiciel open-source pour logiciel 2D)

o Blender (logiciel open-source pour logiciel d'animation 3D)

· Publier la conception graphique/l'interface utilisateur en open source.

· Créer des didacticiels d'apprentissage, des logiciels open source pour les étudiants et les personnes de l'industrie de l'imprimerie.

· Mettre à niveau le studio de logiciel open source et la source de support pour convertir le studio de design commercial en studio graphique de logiciel ouvert.

· Organiser un atelier pratique à distance et faire la démonstration des activités FOCAL.

· Créez des emplois à l'aide de ce logiciel open source dans l'industrie de l'imprimerie.

QGIS (Quantum GIS) est une application de système d'information géographique (SIG) de bureau gratuite et à code source ouvert.

Il possède des fonctionnalités qui prennent en charge la visualisation, la modification et l'analyse des données géospatiales.

QGIS intersystème (fonctionne sous Linux, Unix, Mac OSX, Microsoft Windows et Android).

Permet aux utilisateurs d'analyser et de modifier les informations de localisation, de composer et de soumettre des cartes graphiques.

QGIS prend en charge les formats de données matricielles et vectorielles. Les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques.

Les images raster de différentes manières sont prises en charge, le logiciel peut également afficher des images fixes.

Il permet également l'utilisation d'informations provenant de sources externes et de services Web, tels que Web Map Service et Web Feature Service.

QGIS s'intègre à d'autres packages SIG ouverts tels que PostGIS, GRASS GIS et Map-Server.

Les plugins sont écrits en Python ou en C++ pour étendre les capacités de QGIS.

Les plugins peuvent incorporer le géocodage à l'aide de l'API Google Geocoding, exécuter des fonctions de géotraitement, telles que les outils standard disponibles dans ArcGIS, et s'interfacer avec les données PostgreSQL / PostGIS, SpatiaLite et MySQL.

R est le langage et l'environnement informatique pour les mathématiques et les graphiques. R offre une large gamme de variations mathématiques (modélisation directe et hors ligne, tests mathématiques classiques, analyse de séries chronologiques, division, intégration) et de techniques graphiques, et sont de très grande taille.

R est disponible en tant que logiciel libre/libre selon les termes de la licence publique générale GNU de la Free Software Foundation sous la forme du code source. Il s'intègre et fonctionne sur une variété de plates-formes UNIX et de programmes similaires (y compris FreeBSD et Linux), Windows et macOS.

FOSSEE, IIT Bombay a pris des mesures pour promouvoir le FLOSS (logiciel libre / gratuit et open-source), l'éducation. Nous, l'équipe R de FOSSEE, IIT Bombay encourageons l'utilisation de R comme populaire et facilement accessible. L'objectif de ce projet est de permettre aux étudiants et aux technologies de divers collèges / institutions / universités à travers l'Inde d'utiliser les outils logiciels libres / libéraux et open source sur tous leurs ordinateurs en fonctionnement et à des fins graphiques. Par conséquent, améliorer la qualité de l'enseignement et de l'apprentissage et éviter les licences informatiques commerciales coûteuses pour la recherche et l'éducation.

13. Système de chauffage à carte unique

Un système de chauffage à carte unique, abrégé en SBHS (système de chauffage à carte unique) est un coffret de laboratoire utilisé pour les systèmes de contrôle et d'apprentissage. Il dispose d'un ensemble de chauffage, d'un ventilateur, d'un capteur de température, d'un microcontrôleur ATmega16 et de circuits compatibles. La fibre résistante à la chaleur doit être contrôlée comme une plante. Une bobine hélicoïdale avec 20 espaces stockés à une courte distance du cadre métallique, agit comme un élément chauffant. L'AD590, un transducteur de température monolithique à circuit intégré, est soudé sous une plaque métallique. Un chargeur d'ordinateur, une étagère peu coûteuse et disponible dans le commerce, est utilisé pour refroidir la plaque par le bas.


Recherchez les erreurs dans votre journal postgresql pour voir ce qui est réellement envoyé à la base de données. Je ne sais pas comment corriger votre code car je ne connais pas très bien cette plateforme. Vous devez également passer aux requêtes paramétrées car votre approche actuelle sera sujette à des problèmes d'injection SQL.

Cependant, votre erreur signifie que vous avez un espace de noms supplémentaire. L'espace de noms normal est schema.table.column ou schema.table selon le contexte. Si vous essayez de spécifier une table sous la forme schema.table.column, elle la lira sous la forme database.schema.table et renverra cette erreur. De même, si vous avez un point supplémentaire, vous pouvez accidentellement spécifier database.schema.table.column (ce qui générerait également l'erreur).

cela fait partie des raisons pour lesquelles le SQL stringifié est vraiment une mauvaise idée, mais n'effleure pas vraiment la surface du problème.

Si vous rencontrez cette erreur dans DBeaver, la définition de la base de données cible sur active peut la résoudre :


Distance du profil de section transversale QGIS à l'aide de l'ellipsoïde? - Systèmes d'information géographique

Professeur en Physique, IIT(BHU), Varanasi (à partir de septembre 2015).
professeur agrégé en physique, IIT (BHU), Varanasi (juin 2011-septembre 2015).
Lecteur en physique appliquée, I.T. BHU, Varanasi (juin 2008-juin 2011).
Maître de conférences en physique appliquée, I.T. BHU, Varanasi (oct. 2005-juin 2008).
Maître de conférences en physique appliquée, I.T. BHU, Varanasi (oct. 2004-oct., 2005).
Maître de conférences en physique, I.E.T., Lucknow (juin 2003-octobre 2004).
Maître de conférences en physique, I.E.T., Lucknow (juin 1999-juin 2003).

Travaux de recherche par satellite

Notre recherche principale vise le développement de méthodologies et d'applications avec des capteurs d'observation de la Terre (EOS) de télédétection avec un accent particulier sur les technologies de polarimétrie et d'interférométrie par satellite optique et radar à synthèse d'ouverture (SAR). L'axe de recherche principal utilise (1) la théorie de la polarimétrie radar (2) la théorie de la diffusion polarimétrique (3) la télédétection SAR multifréquence (4) l'analyse des séries chronologiques multitemporelles et (5) les algorithmes d'inversion de la diffusion polarimétrique. Les diverses applications des images de télédétection ci-dessus et de la théorie des ondes utilisées pour la surveillance des cultures agricoles, la polarimétrie SAR pour la cartographie des inventaires des cultures, la récupération des paramètres physiques bio-géo sur des expériences sur plusieurs sites de test, la température de la surface terrestre et des méthodes robustes peuvent être utilisées pour une analyse globale en utilisant données d'OT. D'autres grands domaines de recherche sont présentés ci-dessous :


Voir la vidéo: QGIS для совсем начинающих. Создание шейп-файлов. (Octobre 2021).