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Identification basée sur la visibilité des éléments de légende dans l'application ArcGIS WPF ?


J'ai créé une application WPF dotée d'une légende dynamique qui est actualisée lorsqu'un utilisateur active/désactive la visibilité des couches. Je souhaite que la tâche d'identification n'identifie que les couches visibles dans le contrôle de légende (la légende est en arborescence).

Est-ce possible?

À l'heure actuelle, la tâche d'identification est basée sur l'URL fournie dans le constructeur de tâche d'identification. L'URL de service utilisée par la tâche d'identification a certaines couches désactivées et d'autres activées, mais l'utilisateur a la possibilité d'activer/de désactiver des couches dans la table des matières. Cela permet à l'utilisateur de désactiver toutes les couches de la légende tout en identifiant les entités


Classe GroupLayer

Les couches de groupe sont conçues pour la présentation de couches opérationnelles liées par un thème. Vous pouvez ajouter plusieurs couches enfants opérationnelles liées dans un groupe de couches afin que les couches puissent être affichées ensemble. Supposons qu'il existe plusieurs couches d'entités qui représentent des projets d'infrastructure existants (bâtiments, trottoirs, routes et arbres). Vous pouvez ajouter ces couches d'entités dans un seul groupe de couches appelé « Existant ». De même, supposons qu'il existe également des projets d'infrastructure proposés qui sont des caractéristiques d'autres couches. Ces calques peuvent être ajoutés à un groupe de calques appelé "Planifié". Vous pouvez gérer la visibilité des fonctionnalités existantes ou planifiées en tant que groupes distincts.

  • Un groupe de calques possède des propriétés visuelles (visibilité, opacité) qui peuvent être appliquées à tous les calques du groupe de calques à la fois. Ceci est utile pour contrôler la visibilité du groupe.
  • Vous pouvez définir une plage d'échelles sur un groupe de calques à l'aide des propriétés d'échelle minimale et maximale. Si une couche enfant a une plage d'échelles plus restreinte, cette plage d'échelles sera respectée pour cette couche enfant.
  • Un groupe de couches peut être interrogé sur l'étendue géographique agrégée de ses couches enfants.
  • Un groupe de calques peut être imbriqué dans un autre groupe de calques. Il n'y a pas de limite de niveau d'imbrication définie.
  • Le clonage d'un groupe de calques clonera également ses calques enfants.
  • Un groupe de couches n'a pas ses propres valeurs d'attribut. Le texte des couches enfants est affiché à la place.
  • Un groupe de couches n'est pas sensible au temps, mais peut contenir des couches qui le sont.
  • Un groupe de couches ne peut pas être ajouté à un fond de carte.

L'étendue complète d'un groupe de couches est dérivée de manière asynchrone en fonction des informations disponibles à partir des couches enfants. Cela signifie que l'étendue totale peut changer lorsque des couches enfants sont ajoutées ou supprimées. La géométrie d'étendue complète aura la référence spatiale de la première couche enfant chargée.

Les couches de groupe ne sont pas prises en charge dans les cartes Web. L'enregistrement d'une carte avec un groupe de couches sur une carte Web aplatit les couches opérationnelles. Les couches de groupe sont prises en charge dans les scènes Web.

La propriété d'opacité visuelle du groupe de calques affecte l'opacité des calques enfants. L'opacité des calques enfants est un produit mathématique de l'opacité du calque enfant individuel et de l'opacité du groupe de calques. Les valeurs d'opacité vont de 0,0 (transparent) à 1,0 (opaque). Cela signifie que définir l'opacité du groupe de calques sur 0,0 rendra tous les calques enfants transparents [0 * AnyNumber = 0]. De même, lorsque l'opacité du groupe de calques est de 1,0, définira l'opacité des calques enfants sur leur opacité de calque individuel [1 * AnyNumber = AnyNumber].

Regroupez une collection de calques et basculez leur visibilité en tant que groupe.


1 réponse 1

Cela peut être fait de plusieurs manières. J'utilise le modèle MVVM ici, mais je pourrais également adapter un back-code juste pour la vue.

J'ai d'abord créé une classe qui combine deux informations LineSeries et une propriété bool pour la visibilité (vous pouvez également utiliser un convertisseur ici). La classe a également une logique simple selon laquelle lorsque l'état de bool est modifié, il modifie également la propriété de visibilité de la série.

Ensuite, il faut déclarer la collection pour les séries de lignes, pour l'application wpf, utilisez ObserableCollection

La dernière partie le lie au contrôle ItemsControl. Nous soumettons la collection au contrôle des éléments et utilisons la case à cocher en tant que modèle de données.

La dernière option consiste à ajouter votre série de lignes à une collection observable après votre boucle.


Personnaliser la fenêtre de légende flottante

Lorsque la légende flottante est affichée, vous pouvez facilement déplacer et redimensionner la fenêtre selon vos besoins.

  1. Cliquez sur le bouton Légende pour ouvrir la fenêtre de légende flottante et choisissez un calque dans le menu déroulant.
  2. Pour déplacer la fenêtre de légende, cliquez sur la barre de titre de la fenêtre et faites-la glisser vers un autre emplacement sur la carte.
  3. Pour redimensionner la fenêtre de légende, faites glisser le coin inférieur droit de la fenêtre jusqu'à ce qu'il atteigne la taille souhaitée.
  4. Pour fermer la fenêtre de légende, cliquez sur le bouton Fermer.

L'histoire derrière la carte : Concours 2021 Virginia AGO

En collaboration avec Esri (Environmental Systems Research Institute) Education, la Virginia Geographic Alliance coordonne le concours 2021 Virginia Map basé sur le thème, « Qu'y a-t-il dans mon bassin versant ? ». Présentez le travail de vos étudiants lorsqu'ils utilisent les ressources d'un compte d'organisation Esri pour créer un Story Map Journal ou une application Web afin de communiquer leur interprétation du thème.

Admissibilité

  • Pré-collégial inscrit de la 4e à la 12e année
    • Collège (4e - 8)*
    • Niveaux du secondaire (9-12)
    • Les inscriptions doivent provenir d'une école ou d'une école à la maison reconnue même si les élèves travaillent sur les inscriptions dans un club extrascolaire
    • Chaque école peut soumettre jusqu'à cinq (5) inscriptions au total

    *Si un collégien et un lycéen collaborent sur une candidature, celle-ci sera classée comme une soumission de lycée.

    Les entrées doivent aller au-delà de la description et analyser, interpréter et présenter les données via une application Web ArcGIS ou une Story Map. Les story maps ou applications Web créées par les étudiants doivent se concentrer sur un contenu aligné sur le thème et situé dans le Commonwealth de Virginie. Les entrées doivent être de nature analytique, centrées sur la carte plutôt que sur la photo ou s'appuyer sur trop de texte.

    [Voir « Comment utiliser les outils d'analyse » pour une formation de recyclage, si nécessaire]

    Thème de la compétition d'État

    La question d'organisation du concours de cette année est « Qu'y a-t-il dans mon bassin versant ? » Le thème est suffisamment large pour englober une variété de disciplines et de multiples perspectives de la zone englobée par la zone géographique d'ancrage - bassin versant à l'échelle de l'État ou local.

    Les étudiants peuvent rechercher et explorer une variété de sujets de la zone géographique choisie: caractéristiques géologiques, flore et faune, problèmes environnementaux auxquels la Virginie et leurs communautés locales sont confrontées, événements historiques, personnalités et dirigeants célèbres, caractéristiques démographiques, activités économiques, paysage culturel, etc. . L'orientation géographique des produits créés par les étudiants doit être située dans le Commonwealth de Virginie.

    Conditions d'entrée

    1. Inscription au concours. L'inscription au concours fournit au comité une estimation approximative du nombre d'inscriptions qui devront être jugées.
    2. Les entrées doivent provenir d'un compte d'organisation ArcGIS Online. (Toute école américaine de la maternelle à la 12e année peut demander gratuitement un compte d'organisation en ligne auprès d'Esri et ArcGIS School/Club Bundle .
    3. Les entrées doivent être une application Web ArcGIS Online ou une Story Map (classique) ou une Story Map (nouveau).
    4. Les inscriptions doivent être alignées sur le thème du concours de ce qui se passe dans mon bassin versant et se concentrer sur les informations à l'intérieur des frontières d'aujourd'hui du Commonwealth de Virginie
    5. Le formulaire d'inscription dûment rempli pour chaque produit doit être soumis avant le vendredi 7 mai 2021 à minuit. Les candidatures reçues après la date limite ne seront pas jugées.

    Lauréats du concours de Virginie

    • Un prix de 100 $ aux cinq meilleures équipes de collège et aux cinq meilleures équipes de lycée.
    • Les équipes gagnantes seront avisées par Lundi 17 mai 2021.
    • Une seule équipe de chaque division sera soumise à la compétition nationale.

    Notation : Dans l'ensemble, nous recherchons un objectif/sujet/question/histoire clair, des données bonnes et appropriées, une analyse efficace, une bonne cartographie, une présentation efficace et une documentation complète.

    (Valeur en points) Critères

    (5) Sujet clairement identifié Le sujet se concentre sur le thème de l'état. Le contenu présenté se trouve à l'intérieur des frontières de la Virginie
    (10) Présentation La présentation globale dans le produit cartographique est efficace pour informer sur le sujet
    (20) Cartographie efficace La cartographie est efficace dans la composition, la visualisation et l'interaction des couches (échelle d'affichage, transparence, classification, symbolisation, fenêtres contextuelles, graphiques, tableaux, étiquettes, apparence de la légende de filtrage) facilite la compréhension par le spectateur des éléments individuels du sujet et de l'histoire
    (20) Données Les données utilisées sont appropriées : un volume et un éventail adéquats d'éléments clairement significatifs5 sont réservés à la création de récompenses, à la documentation et à l'inclusion de ses propres données (0 = aucun, 1 = peu/faible, 2 = certains/modeste, 3 = satisfaisant , 4 = beaucoup/bien, 5 = le plus/excellent)
    (20) analyse géographique L'analyse géographique (classification, filtrage, géoanalyse) est évidente, appropriée et efficace. Le produit comprend plus que des points/lignes/zones uniformes. Le produit comprend plus que des images.
    (25) La documentation sur la page des détails de l'article est claire et complète Tout le contenu non original (y compris les images) dans le produit est référencé et/ou lié de manière appropriée afin que leurs sources soient claires Le contenu original est décrit et/ou lié Identifie les processus utilisés pour analyser le contenu Toutes les personnes qui ont aidé au produit sont spécifiées, y compris déclarant que personne n'a fourni d'aide

    Critères de conception/d'évaluation

    1. Compte: Les entrées doivent provenir d'un compte d'organisation ArcGIS Online.
    2. Connexion: Les entrées doivent être visibles sans nécessiter de connexion. Les entrées utilisant des « données premium » (connexion requise comme l'Atlas vivant) doivent configurer l'affichage pour permettre l'accès sans avoir besoin d'une connexion. Voir les procédures ici .
    3. Originalité: Les candidatures doivent être des « œuvres originales des étudiants », mais peuvent utiliser des données générées par des personnes ou des institutions extérieures avec des directives d'« utilisation équitable ». Les étudiants sont encouragés à utiliser des données appropriées générées par des professionnels, mais l'intégration, le traitement et la présentation doivent être originaux.
    4. Supports visuels : Étant donné qu'il s'agit d'une exploration, d'une analyse et d'une présentation « centrées sur la carte » d'un phénomène géographique, les « visuels non cartographiques » (images et vidéos) sont limités à

    • totaliser jusqu'à 60 secondes de vidéo, et
    • au total jusqu'à deux images non créées par l'auteur du projet (par exemple 1 photo de portrait historique plus 1 photo de paysage historique), et
    • au total jusqu'à cinq images créées par l'auteur du projet (la réplication des cartes du projet sous forme d'images plus petites/miniatures et les éléments visibles sous forme de fenêtres contextuelles dans les cartes interactives ne sont pas pris en compte dans ces limites).

    une. Un lien vers la page « afficher » (story map ou application Web)

    b. L'autre lien ouvre la page « détails de l'article ». Un lien vers la page des détails de l'article nécessitera une connexion si l'organisation n'autorise pas l'accès anonyme et que le lien utilise le formulaire :<my_org>.maps.arcgis.com/etc" pour contourner ce problème, modifiez le lien en la forme de " www.arcgis.com/etc " avant de créer une URL courte. Des URL courtes ad hoc peuvent être générées sur http://bitly.com .

    Conseils de projet

      Il s'agit d'un « concours de cartes ». Les entrées doivent être de nature analytique, centrées sur la carte plutôt que sur la photo ou s'appuyer sur trop de texte. L'utilisation de vidéos ou d'images statiques générées par toute personne autre que les membres de l'équipe doit être soigneusement documentée, et ces médias doivent être utilisés avec parcimonie en dehors du contenu qui nuit généralement au jugement national. Le projet doit mettre l'accent sur le travail des étudiants. Les données SIG générées par des professionnels ne nuisent généralement pas aux scores nationaux de cette façon. Un bon moyen de juger rapidement l'équilibre du projet est d'identifier le temps qu'un spectateur passerait à consommer tout le temps basé sur la carte du projet et l'attention devrait être d'au moins les deux tiers.
    • De bons projets aident en douceur même un spectateur peu familier avec la région à connaître rapidement l'emplacement du foyer du projet. Exiger d'un spectateur qu'il effectue plusieurs zooms arrière pour déterminer la zone de mise au point nuit à l'expérience visuelle. (Faire semblant que le spectateur vient d'une autre partie du pays, ou d'un autre pays.)
    • Les cartes doivent inviter l'exploration interactive par le spectateur et ne pas être statiques (“images”). La présentation doit retenir l'attention du spectateur du début à la fin.
    • Les cartes doivent démontrer « la science de l'emplacement » l'importance de l'emplacement, des modèles et des relations entre les couches. Il existe un art de concevoir des cartes. Trop de données peuvent sembler encombrées, mais montrer aux téléspectateurs une seule couche à la fois peut limiter la compréhension facile des relations par les téléspectateurs.
    • Des précautions doivent être prises pour rendre les “popups” utiles, limitées aux informations pertinentes. Ils doivent ajouter des informations importantes et être formatés pour que les informations les plus critiques soient facilement consommées. Ces fenêtres contextuelles peuvent inclure du texte formaté, des liens clés, des images, des données présentées dans des graphiques, etc.

    Lauréats du concours national

    Si les circonstances permettent d'organiser le Sommet de l'éducation Esri 2021 en tant qu'événement public physique et si les circonstances permettent aux lauréats nationaux d'y assister, Esri fournira une bourse de voyage à une équipe HS et une équipe MS, chaque équipe étant composée du ou des étudiants et d'au moins un parent/tuteur (pourrait être enseignant/représentant). Les équipes lauréates doivent accepter d'assister au Sommet de l'éducation Esri (“EdUC”), en arrivant avant 10h PT le samedi 10 juillet et en restant au moins jusqu'à 16h PT le mardi 13 juillet 2021. Les lauréats seront responsables de gérer toutes les implications fiscales, être personnellement identifié, y compris le nom et la photographie, et publier un graphique dans la galerie de cartes de la conférence des utilisateurs Esri (“UC”) le lundi. Les lauréats seront reconnus à l'EdUC et à la UC Map Gallery le lundi et pourraient bénéficier d'une attention supplémentaire.


    Développement de collections

    Avoir une idée précise du profil démographique et des habitudes d'utilisation de vos utilisateurs est futile si vous n'évaluez pas vos collections pour qu'elles correspondent étroitement à leurs préférences et besoins en matière d'informations. Le SIG vous aide à identifier les zones de croissance potentielles dans les collections en fonction d'une utilisation accrue au fil du temps. Les tendances émergentes qui auraient pu passer inaperçues dans l'agitation quotidienne de la gestion d'une bibliothèque sont amplifiées et difficiles à ignorer lorsqu'elles sont représentées comme une collection concentrée de points sur une carte, chacun représentant un unique ou un groupe de transactions de bibliothèque uniques.

    Naturellement, le développement de la collection est amélioré avec l'application d'outils SIG. Elizabeth LaRue propose une excellente étude de cas sur la façon dont les cartes SIG ont été
    utilisé pour identifier les emplacements des bibliothèques publiques à Chicago qui seraient idéaux pour fournir du matériel d'information sur la santé des consommateurs aux populations mal desservies. 5 Sur la base de cette étude, l'auteur a pu faire des recommandations pour l'installation de nouvelles collections dans certaines bibliothèques et proposer des améliorations aux collections existantes.

    LaRue s'est appuyé sur des études antérieures sur les termes de recherche sur Internet qui ont identifié les femmes dans la quarantaine comme le groupe le plus susceptible de rechercher et d'utiliser des informations sur la santé en ligne. En cartographiant la ville en fonction du profil démographique de sa population et de l'accès des citoyens aux bibliothèques publiques, LaRue a identifié les quartiers qui avaient une plus grande distribution de femmes approchant l'âge moyen. La composition raciale des divers quartiers a encore amélioré sa capacité à recommander du matériel culturellement adapté et approprié à acheter par les bibliothèques publiques locales.

    LaRue a utilisé les produits SIG d'ESRI et les informations du U.S. Census Bureau pour mener une enquête approfondie sur le paysage de l'information d'une ville. Elle met en garde contre une courbe d'apprentissage abrupte lorsqu'il s'agit d'utiliser ArcView et ArcGIS d'ESRI pour atteindre les objectifs de recherche. Par expérience personnelle, je peux vous assurer qu'ils deviennent plus faciles avec la pratique.

    En plus des produits SIG d'ESRI, qui sont propriétaires, il existe une multitude d'outils SIG open source disponibles en ligne gratuitement. L'American Library Association a un excellent guide de ressources pour les outils SIG open source publié par sa table ronde Map and Geography. 6

    Le SIG est un nouvel outil disponible pour les bibliothécaires aux prises avec la question de savoir qui a le plus besoin de nos services, ce que nous devrions offrir pour maximiser notre impact dans nos communautés et où nos ressources limitées sont mieux dépensées pour répondre aux besoins changeants de nos utilisateurs. Ces questions et bien d'autres peuvent trouver une réponse avec des données SIG empiriques, quantitatives et convaincantes, nous donnant les outils dont nous avons besoin pour mieux défendre les besoins de nos clients.


    Identification basée sur la visibilité des éléments de légende dans l'application ArcGIS WPF ? - Systèmes d'information géographique

    À propos de la collection et de l'explorateur de cartes topographiques historiques de l'USGS

    En 2014, l'US Geological Survey (USGS) et Esri ont collaboré pour mettre à la disposition de tous la collection toujours croissante de cartes topographiques historiques des États-Unis via l'explorateur de cartes topographiques historiques de l'USGS. Cette application donne vie à plus de 178 000 cartes datant de 1882 à 2006. Auparavant disponibles uniquement sous forme de copies lithographiques imprimées, les quadrilatères hérités sont désormais disponibles sous forme d'images consultables sur le Web et de fichiers numériques téléchargeables gratuitement. L'explorateur de cartes topographiques historiques de l'USGS permet aux utilisateurs d'explorer les cartes historiques, d'enregistrer la vue actuelle sous forme de carte Web et de télécharger les cartes sous forme d'images géoréférencées haute résolution au format GeoTIFF pour une utilisation dans les applications de cartographie Web et les SIG. En savoir plus sur l'application dans la description de l'élément sur ArcGIS Online.

    Les cartes historiques font partie de la collection de cartes topographiques historiques de l'USGS ― un projet qui a été lancé en 2011. La collection comprend toutes les échelles et toutes les éditions des cartes topographiques publiées par l'USGS depuis la création du programme de cartographie topographique en 1879. Les cartes ont été préparés à des échelles allant de 1:10 000 à 1:250 000. Certaines échelles ont une large couverture à travers les États-Unis, tandis que d'autres peuvent n'avoir qu'une seule carte.

    L'USGS a scanné chaque carte telle quelle pour capturer le contenu et l'état de chaque feuille de carte. Toutes les cartes ont été géoréférencées et les métadonnées ont été saisies dans le cadre du processus. À l'aide d'ArcGIS, les cartes numérisées ont été intégrées au service d'imagerie USGS Historical Topographic Maps, qui peut être consulté sur le Web et fournit des liens permettant aux utilisateurs de télécharger des images numérisées individuelles. En savoir plus sur le service d'imagerie dans la description de l'élément dans ArcGIS Online.

    "Nous sommes ravis de voir ces cartes topographiques historiques être rendues plus accessibles à la nation", a déclaré Kevin Gallagher, directeur associé de Core Science Systems pour l'USGS. « Nous reconnaissons le rôle fondamental du gouvernement dans l'acquisition d'informations cartographiques et leur mise dans le domaine public. En même temps, nous reconnaissons les énormes avantages de l'industrie privée ajoutant de la valeur grâce à des approches innovantes d'accès et de distribution. »


    Utiliser les propriétés de symbologie de couche pour consolider les catégories

    Même si votre légende comporte moins de catégories, vous voudrez peut-être en combiner certaines pour rendre votre description du cadre plus concise. Pour ce faire, vous pouvez regrouper des catégories dans les propriétés de symbologie de la couche comme nous l'avons fait dans l'exercice sur les écrous et les boulons de la cartographie.

    Les références

    Supprimer des catégories à l'aide de l'éditeur de légende

    1. Cliquez sur le signe plus à côté de votre nouvelle couche d'utilisation des terres et regardez la belle légende de 37 catégories d'utilisation des terres avec de belles étiquettes.
    2. Cliquez avec le bouton droit sur votre nouvelle couche d'utilisation des terres et choisissez Ouvrir la table attributaire pour inspecter les attributs de chaque polygone.
    3. Examinez les champs de données et leurs valeurs. Par exemple, consultez les valeurs de Lu21_1999. Notez comment les valeurs de Lu21_1999 correspondent aux valeurs indiquées dans le Définitions des codes d'utilisation des terres dans les métadonnées MassGIS pour cette couche.
    4. Notez que les étiquettes de légende n'apparaissent nulle part dans notre tableau ! Ils sont dans les métadonnées.
    5. Double-cliquez sur le calque pour accéder à ses propriétés, puis cliquez sur le Symbologie onglet pour voir comment le calque applique un Valeurs uniques classification, en utilisant les valeurs de LU37_1999. Les valeurs de ce champ sont des entiers, mais quelqu'un a ajouté des valeurs au Étiqueter champ pour associer des étiquettes lisibles par l'homme pour chaque valeur du code.
    6. Bon nombre de ces catégories d'utilisation des terres n'apparaissent nulle part sur la carte. Pour voir lesquels sont, cliquez sur le Compter en haut à droite de la liste des catégories de légende. Vous verrez le nombre de polygones qui sont dans chaque classe.
    7. Toute catégorie dont le nombre est égal à zéro peut être supprimée en cliquant dessus avec le bouton droit et en choisissant Supprimer.

    Consolidation de classes similaires

    Selon votre domaine d'intérêt et votre question de décision, vous pouvez affiner vos catégories d'utilisation des terres pour faire une présentation plus concise. Si la distinction entre deux classes d'occupation du sol n'intéresse pas le décideur, vous pouvez les regrouper comme décrit ci-dessous.

    Consolider des classes similaires à l'aide de l'éditeur de légende

    Ceci est une démonstration : les catégories que vous choisirez de regrouper pour votre projet demanderont quelques réflexions.

    1. Faites défiler vers le bas dans l'éditeur de légende et recherchez les entrées de légende pour les valeurs de 10, 11, 12 et 13. Ce sont toutes des sortes différentes de Résidentiel.
    2. Contrôle-Cliquez pour sélectionner les quatre de ces classes résidentielles, puis faites un clic droit et choisissez Valeurs de groupe. Nous venons de créer une classe d'utilisation des terres de classe plus générale qui regroupe toutes les catégories résidentielles dans une classe appelée 10111213
    3. Cliquez sur la valeur Label pour les valeurs regroupées pour changer le nom de cette nouvelle entrée de légende en Résidentiel.
    4. Cliquez sur OK et vous pourrez admirer votre nouvelle classification plus grumeleuse.

    Dissocier les catégories à l'aide de l'éditeur de légende

    1. Revenez aux propriétés de symbologie de votre Utilisation des terres simplifiée de 1999 couche.
    2. Trouvez l'entrée de légende pour votre groupe Résidentiel classification, faites un clic droit dessus et choisissez Dissocier les valeurs.
    3. Notez que les étiquettes significatives disparaissent. Il faudrait revenir aux métadonnées pour les rechercher.

    La recatégorisation des données est une tâche très courante dans le monde des SIG, car les personnes qui créent des données ont tendance à utiliser des schémas de catégories très fins. Votre objectif devrait être de faire une carte d'occupation des sols qui réponde aux questions qu'un décideur peut se poser concernant votre zone d'étude et votre contexte de prise de décision. En règle générale, vous ne voulez pas avoir plus de 8 catégories. Pour faire un bon travail avec cela, vous devez examiner les métadonnées pour comprendre ce que signifient les catégories existantes, et cela vous demandera également de réfléchir aux utilisations générales des terres qui couvrent le contexte de votre zone d'étude et aux utilisations spécifiques des terres qui peuvent être le plus important en termes de choses, de conditions et de relations spatiales qui vous concernent. Vous ne voulez pas confondre les gens avec beaucoup de distinctions qui ne sont pas pertinentes. D'un autre côté, vous ne devez pas non plus utiliser de catégories trop larges, car cela peut donner l'impression que vous vous cachez délibérément ou que vous négligez quelque chose par inadvertance. Le choix des catégories d'utilisation des terres est donc un exercice d'équilibre.

    Utiliser des teintes conventionnelles d'utilisation des terres

    La raison pour laquelle nous traversons toutes ces difficultés pour reclasser les données est afin que nous puissions décrire les aspects critiques d'une situation de manière concise et efficace. Nous voulons rationaliser le processus de compréhension de ces choses pour nos clients et le grand public. Il est également vrai que dans le processus de travail à travers cela. nous allons aussi nous informer, et verrons probablement aussi comment nous pouvons reformuler notre question pour mieux utiliser les informations dont nous disposons. Une partie très importante de la communication concise consiste à utiliser le schéma d'ombrage conventionnel pour les catégories d'utilisation des terres qui est discuté sur la page Éléments de style cartographique.


    Construire un service SIG de bibliothèque à partir de zéro.

    Les services de systèmes d'information géographique (SIG) dans les bibliothèques universitaires ont tendance à différer, en fonction de la disponibilité des données SIG, des logiciels, du matériel et de l'expertise du personnel. Les services SIG de l'Université du Kansas sont étroitement liés à la prise en charge des informations, données, cartes et statistiques du gouvernement. Ainsi, nos réponses aux besoins des utilisateurs sont souvent naturellement collaboratives, optimisant l'expertise de plusieurs collaborateurs et de divers types de ressources. Le spécialiste SIG et données aide les chercheurs du campus avec des données spatiales et des logiciels, ainsi qu'en facilitant l'accès aux données SIG. L'espace de laboratoire pour la recherche et les cours impliquant des données spatiales est un composant essentiel des services SIG. De plus, différents niveaux et types d'ateliers SIG sont proposés chaque semestre, et des sessions de formation personnalisées sont également disponibles. Le « bouche à oreille » et les ateliers pratiques sont quelques-unes des méthodes de sensibilisation les plus efficaces.

    Cet article décrit le développement, le profil actuel et les orientations futures des services de systèmes d'information géographique (SIG) dans les bibliothèques de l'Université du Kansas (KU). Le public visé par l'article a au moins une compréhension de base du SIG et de la terminologie associée. Les bibliothèques universitaires qui envisagent de mettre en œuvre de nouveaux services SIG ou d'évaluer des services existants peuvent trouver cet article utile. Les bibliothèques KU soutiennent 25 000 étudiants et 1 300 professeurs avec des ressources académiques et de recherche. Les collections de la bibliothèque se composent d'environ 3,7 millions de volumes et 33 000 titres en série actuels, hébergés dans six installations à Lawrence et une à Kansas City.

    Les bibliothèques KU, les technologies de l'information et le Policy Research Institute ont fondé il y a plusieurs années un nouveau comité appelé Academic Data Research Services Alliance (ADRSA). (1) Les membres aident la communauté de recherche du campus avec l'identification, l'accès et l'analyse des données. ADRSA a joué un rôle déterminant dans la création des systèmes d'information géographique (SIG) de la bibliothèque et du laboratoire de données et dans la création du poste de spécialiste des SIG et des données (ci-après dénommé spécialiste des SIG). GIS and Data Services est un réseau transparent de partenaires d'ADRSA et du personnel associé, qui s'appuie sur l'expertise du personnel en matière de cartes, de données, de SIG, d'informations gouvernementales et de statistiques.

    Le spécialiste SIG prend en charge les cours, la recherche et l'enseignement liés aux SIG à la KU. Avant qu'une telle assistance ne soit officiellement disponible, la collection de cartes T. R. Smith (ci-après dénommée la collection de cartes) a fourni une assistance de base avec le SIG. Le SIG et le laboratoire de données (ou laboratoire) offrent un environnement de travail calme pour les individus ou les groupes et comprend un espace pour l'utilisation de SIG et de postes de travail statistiques, l'utilisation d'un ordinateur portable, la conception et la discussion de la recherche. (2) Le laboratoire était initialement situé à l'arrière d'une salle de réunion à un étage inférieur de la bibliothèque, avec deux postes de travail statistiques mis en place pour les utilisateurs de données en sciences sociales. L'utilisation était faible, peut-être en raison des ressources et du soutien du personnel minimes et des limites de l'utilisation sur rendez-vous uniquement. En 2002, le laboratoire a été déplacé dans une pièce à côté de la collection de cartes, qui contenait également des bureaux pour le cartobibliothécaire et le nouveau spécialiste SIG. Les utilisateurs avaient un accès relativement facile au personnel, et le personnel pouvait facilement surveiller le laboratoire.

    Ces bureaux du personnel ont été déplacés dans un espace derrière le laboratoire en 2004, coïncidant avec l'intégration initiale du laboratoire de statistiques du campus avec le SIG et le laboratoire de données. Ces déplacements ont ajouté de l'espace de travail et des ressources dans le laboratoire et ont regroupé les bureaux du personnel, mais ils ont également retiré du personnel de la zone immédiate du laboratoire. Une nouvelle porte a été créée pour connecter directement et améliorer la communication entre les utilisateurs du laboratoire et le personnel d'assistance. Les postes de travail ont désormais des connexions pour l'authentification des utilisateurs qui sont cohérentes avec les autres machines publiques des bibliothèques et des images standardisées, de sorte que tous les ordinateurs sont chargés avec le même ensemble de programmes de base. Ce profil est plus sécurisé, plus facile à maintenir et donne aux utilisateurs une uniformité. Les utilisateurs disposent d'un espace réseau dédié pour le stockage des données et des fichiers associés. Grâce à la fusion de ces deux laboratoires, les utilisateurs bénéficient désormais de ressources spatiales et statistiques étendues et d'un plus large éventail de compétences du personnel disponibles au même endroit.

    Le SIG et le laboratoire de données sont généralement ouverts soixante heures par semaine pour une utilisation sans rendez-vous et pour des consultations programmées avec le personnel sur place. Le personnel à temps plein qui assiste les utilisateurs à divers titres comprend un spécialiste en SIG, un cartographe, un bibliothécaire de données et d'informations gouvernementales et un consultant en statistique. Sept postes de travail puissants sont chargés d'applications SIG et statistiques majeures, telles qu'ArcGIS et ArcView, SAS, SPSS et d'autres programmes utilisés conjointement avec des logiciels SIG, tels qu'Excel et PhotoShop. (3) Les utilisateurs du laboratoire ont également accès à de petits scanners et imprimantes, ainsi qu'à des services de numérisation et d'impression surdimensionnés, offerts officiellement depuis plusieurs années. Les ressources supplémentaires comprennent des ouvrages de référence et des manuels de logiciels liés aux SIG, des ensembles de données, des didacticiels et des publications actuelles.

    Les postes de travail de laboratoire sont également chargés des ensembles de données et des manuels numériques qui accompagnent le logiciel ArcGIS, ou « Données et cartes de l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) » et « Livres numériques ». Ces ensembles de données et manuels numériques sont couramment demandés et fournissent des informations complètes sur l'utilisation du logiciel et un large éventail de données vectorielles et matricielles pour le monde (Andronache et al., 2005). Cependant, les utilisateurs ignorent souvent que ces ressources sont disponibles ou ne les installent pas sur leurs propres postes de travail. Le spécialiste SIG a travaillé avec d'autres membres du personnel des services d'information pour rendre ces ressources disponibles en ligne pour les affiliés de la KU.

    De plus, les machines Lab incluent une application ArcGIS personnalisée avec des données actuelles et détaillées pour Lawrence obtenues à partir du programme SIG de la ville. Les photos aériennes, les rues, les courbes de niveau et les parcelles urbaines font partie des ensembles de données les plus couramment utilisés. Cet outil est particulièrement utile aux utilisateurs novices et non SIG, tels que les étudiants en urbanisme et architecture travaillant sur des projets de conception de sites ou de bâtiments. Les élèves génèrent souvent une « carte » de la zone de leur projet et utilisent d'autres programmes pour manipuler l'image résultante. Les membres du grand public utilisent également cette application pour obtenir des informations cartographiques locales, telles qu'une « image » ou une « carte » de leur quartier.

    Le laboratoire est situé dans l'une des deux plus grandes bibliothèques du campus qui contient la plupart des documents à vocation scientifique. L'emplacement central de cette installation et sa proximité avec l'un des principaux laboratoires informatiques du campus sont pratiques pour la plupart des utilisateurs. De plus, cette bibliothèque se trouve à proximité des bâtiments qui abritent les départements d'architecture, d'urbanisme, de géographie et de géologie, certains de nos mécènes les plus actifs. Un inconvénient potentiel est que nous sommes au rez-de-chaussée d'un immeuble dont le troisième étage est l'entrée principale, et cette visibilité réduite limite la découverte accidentelle par de nouveaux utilisateurs. Cependant, être "hors des sentiers battus" se traduit par des zones de travail relativement plus calmes et plus propres, et ceux qui ont besoin de nous trouver peuvent le faire.

    Un laboratoire du campus à proximité dispose d'une vingtaine de postes de travail SIG disponibles pour une utilisation sans rendez-vous. Ce laboratoire sert un objectif différent de celui du SIG et du laboratoire de données, car il ne dispose pas de personnel d'assistance SIG, il est principalement utilisé pour les ateliers techniques et est donc souvent indisponible en semaine. Cependant, ses horaires du soir et du week-end complètent ceux du SIG et du Data Lab. Ces laboratoires sont les deux seuls sur le campus qui prennent en charge le SIG et qui sont ouverts à tous, quelle que soit l'affiliation départementale ou autre.

    Le SIG et le laboratoire de données sont à côté de la collection de cartes, et la coopération entre les ressources cartographiques, SIG, données et informations gouvernementales va au-delà du partage de l'espace physique. Le SIG agit souvent comme un pont entre les informations géographiques et tabulaires puisqu'il est composé des deux. De tels groupements de services ont été mis en place avec succès dans diverses universités (Czarnocki et Khouri, 2004). Combined data, GIS, and maps services seemed to work well at Queen's University in Kingston, Ontario, Canada, which provides resources related to both "merging and emerging technologies" (Moon, 1993, p. 33). Soete (1997) also noted the benefits of GIS services that are closely tied to related services.

    The GIS Specialist provides assistance via in-person consultations, email, and telephone through the GIS and Data Lab with frequent referrals from the Map Collection. Some common requests for assistance include the following issues and associated questions.

    * Finding Specific Datasets:

    I'm looking for administrative boundaries for the Soviet Union. Is there GIS data for New Orleans (post-hurricane), such as transportation networks, census data, and debris site locations?

    * Generating a Map or Image from Spatial Data:

    I want to create a map (aerial photo) of downtown Kansas City, near the river market. I need a map (aerial photo) of downtown Lawrence, showing streets and contour lines.

    * Converting Data Among Various Formats, Such as Open Source Proprietary, Vector, Raster, and Compressed:

    How do I convert elevation data, downloaded in DEM (Digital Elevation Model) format, into something (grid) I can use in ArcMap? How do I convert this file for hiking trails in Yellowstone (trails.e00) into something ArcGIS will read (ArcInfo coverage)?

    * Subsetting Data or Clipping Data Layers:

    From country boundaries for the world data, I need Africa as a separate (vector) layer.

    I only need tract boundaries and income data for Douglas County, Kansas, not the entire state.

    * Creating Data, Such as Point, Line, or Polygon Features and Editing Associated (Attribute) Information:

    I need to identify and digitize forested areas on top of this aerial photograph, with a topo map (DRG) as another base map. I want to calculate the percent of population change in Montana counties for the last 100 years.

    * Mapping Tabular Data Using Geographic Coordinates for Point Locations, or Collected with a Global Positioning System (GPS):

    How can I map my data on protest events in North Korea? I have XY coordinates in Excel for each location where a protest occurred. I need to get my field data out of this GPS unit and map it (that is, sunflower populations, ice core samples, wind farms)

    * Mapping Tabular Data by Linking (Joining) to a GIS Layer with the Same Geographic Variables:

    I want to map child welfare data by zip code from this Excel file. How can I display the data based on a particular variable?

    I have readership data for the Saturday Evening Post back to the 1920s by U.S. county and state. How can I put these data on a map?

    * Integrating an Image, Such as a Scanned Map, into a GIS Using Geographic Coordinates (Georeferencing):

    I need city footprints in digital format for Costa Rica.

    I want to compare modern maps to historical maps created by an explorer and plot the plant populations he documented.

    What types of land cover are associated with these bird nesting areas?

    How many elementary schools are located within Richmond city limits?

    The source of information that fills a user need may be either paper or digital, regardless of the final format needed. For instance, information originating in digital format can be manipulated using GIS or other software, remain in digital format, or be printed via desktop printers or plotters. Likewise, information beginning in paper format can be converted to digital format via an oversize scanner and printed to a plotter for what is essentially a copy. Alternatively, a scanned item can be manipulated in GIS or other software and retained in digital format or printed to hard copy. Thus, the Map Collection may bring new users to GIS and vice versa (Cobb, 1999).

    For example, a graduate student in ecology working with distribution and protection of rare bird species walks into the Map Collection looking for digital data, constituting base map features for part of Ecuador. No sufficiently detailed GIS data are freely available, but a map in the Joint Operations Graphics series is found at an appropriate scale for the desired area. As the student wants digital data to incorporate into a GIS, we scan the map and the student later georeferences the image, feeding latitude and longitude values from the map into ArcGIS.

    The number of data consultations nearly doubled from 2003 (eighty-two) to 2004, and this year's monthly average was 16 percent higher than it was in 2004. The majority of users assisted in 2005 were KU-affiliated and most commonly were from the Departments of Urban Planning, Architecture, Ecology and Evolutionary Biology, and Journalism. In 2005 meetings were held most often with graduate students, followed by faculty and then students who were either undergraduates or graduates. The profile for walk-in, unassisted GIS users of the Lab is similar to the consultation user base.

    GIS consultations are typically longer and more complex and technical than traditional reference questions, as is consistent with GIS services at other institutions (Abbott and Argentati, 1995 Deckelbaum, 1999 Suh & Lee, 1999). To balance the increasing demand for GIS services and the extensive time required, the GIS Specialist at KU continually works to provide self-help tools, such as online datasets, software manuals, and tutorials. This does not undermine the ongoing need for in-person assistance but rather supports and may make such meetings more productive (Argentati, 1997).

    Consultations are carried out such that users are guided in using spatial data and software but the work is not done for them these meetings are learning opportunities for all parties involved (Soete, 1997). At one end of user experience and informational needs are those wanting simple facts or statistics that may be generated by stand-alone or Web-based mapping applications. These patrons may never use GIS software, which involves a fairly steep learning curve (Suh & Lee, 1999 Deckelbatun, 1999 Soete, 1997). At the opposite end are those who want to use raw spatial data on a GIS workstation. These user profiles are similar to what Kowal (2002) defined as low- and high-level users and are reflected in the complexity of data and software appropriate for such users (Abbott & Argentati, 1995).

    For others who enjoy digging for data, some requests inevitably remain unanswered by freely available data. Some recent examples from GIS and Data Services include

    * data for building footprints and heights in London

    * city limits for cities in Central America

    * air photos for a wine-growing region in Tuscany

    * zoning data for New Orleans

    * street and contour data for Kristiansend, Norway.

    In developing KU Libraries GIS services, it was important to survey library-owned spatial data, including federal depository items, commercial data, and internally generated data. Library holdings, mainly from federal agencies such as the Census Bureau and Geological Survey, are underused and very difficult to find through traditional library search mechanisms (Soete, 1997). Initial inventory attempts were unsuccessful, as library cataloging tools and staff were ineffective in generating even a rough inventory. Instead, inventory is ongoing through data requests, coincidental discovery, collection development, and monitoring of new resources. Considering the strengths of KU Libraries sheet map and data holdings, and freely available data, it is challenging to find large-scale data for places outside the United States and Canada, such as topography, political boundaries, and roads. Sweetkind-Singer and Williams (2001) also found such data onerous to obtain for free.

    Library GIS staff at KU and other institutions rarely purchase datasets, as a wealth of spatial and tabular data is freely available online and through government agencies (Abbott & Argentati, 1995 Lamont, 1997 Kowal, 2002 Soete, 1997). Many small-scale commercial datasets are already freely available online in raw or alternative formats. Moreover, the availability of library staff with GIS expertise to assist with data manipulation reduces the need for acquiring most commercial datasets.

    At KU GIS datasets and related resources are not allotted a separate collection development budget, so they are purchased through subject liaisons. KU Libraries did purchase data to complete the Global GIS database set, which provides a variety of small-scale data layers for the world (Hearn et al., 2003 American Geological Institute, 2003). GIS data generated by campus researchers and through internal and joint projects may be made available through such archival and access tools as the institutional repository and the state GIS data clearinghouse. (4)

    The GIS Specialist teaches GIS workshops throughout the semester with assistance from colleagues. Workshops offered on an ongoing basis are designed to teach basic to advanced skills, and they cover specialized topics in ArcGIS, such as the Spatial Analyst extension. (5) Lessons focus on applying geographic concepts and questions related to spatial data while developing familiarity with software and terminology. The GIS Specialist leads these hands-on workshops, which are usually two hours long. Workshops are scheduled in cycles, as participants tend to sign up for an entire cycle instead of one at a time. Attendance is generally higher during the first half of a semester and when new workshops are introduced, but it has been steady for most workshops over the course of three years. Figures 1 and 2 describe the status and affiliation of workshop attendees.

    The GIS Specialist also provides custom training sessions, such as "Moving from ArcView 3.x to ArcGIS" and "Mapping Tabular Data in a GIS." In addition, instructors may request a GIS session for a particular class. Departments that have requested GIS sessions are Architecture, Ecology and Evolutionary Biology, Environmental Studies, Geography, Journalism, Political Science, Public Administration, and Urban Planning. Teaching a workshop often initiates dialogue among participants and instructors, and many attendees use this time to discuss their GIS uses and needs or to make appointments for in-depth assistance. The GIS Specialist and related staff also provide informal training sessions, presentations, and tours to educate library staff about GIS services and help them make referrals.

    The GIS Specialist facilitates access to educational resources such as software tools and applications, how-to guides for data and software, email list services, and tutorials. The Environmental Systems Research Institute (ESRI) online tutorials, free to KU affiliates through the campus site license, are frequently used by individuals seeking self-paced, focused training and by instructors to augment a semester course. The GIS Specialist also advises users on selecting and acquiring GIS software.

    Of perhaps more importance than developing the nuts and bolts of a GIS service is building relationships with library staff and with faculty, graduate students, and other GIS users. These relationships are the key to an effective and sustainable service and can help it evolve to meet changing user needs, as was also found by Atkins (1999) and Soete (1997). Referrals and projects arise from such relationships, both personal and professional, as patrons often come in to use the Lab by recommendation from instructors, other students, or friends. A dual method of outreach is the hands-on workshops, which help identify user needs as well as provide GIS training (Atkins, 1999).

    In addition, the GIS Specialist and related staff participate in various campus events, such as GIS Day. GIS Day is a symposium sponsored primarily by the Geography Department and aimed at increasing knowledge of local GIS applications and of geographic information science. Library staff have displayed GIS research posters as part of this event, judged student paper presentations, and promoted the event through GIS workshops. Events such as GIS Day are excellent opportunities to make and maintain contacts and raise awareness of library GIS services. Ongoing modes of outreach are also useful and accessible, such as email list services, direct emails, presentations, Web pages, and various publications. The GIS Specialist also works with library subject specialists in communicating with academic departments regarding GIS issues.

    Interest in GIS is spreading steadily across many campuses (Badurek, 2000 Andronache et al., 2005 Sweetkind-Singer & Williams, 2001). At KU interest has sparked lately in the Political Science, Geology, Environmental Studies, Public Administration, and Engineering Departments. Many of these departments have neither staff nor facilities to support GIS, and users may only consist of one or two faculty and a few graduate students. These GIS users need access to software, data, and expertise from a centralized, accessible source of research assistance, such as the library.

    GIS training is also an ongoing need at KU, particularly that which is inexpensive and convenient. The campus seems hungry for GIS training of any kind. However, hands-on training options outside the university are often cost-prohibitive. Workshops, online tutorials, and other educational resources help address but do not seem to fill this need. Workshop evaluations indicate that attendees would like a wider variety and higher frequency of workshops. However, developing new workshops requires a substantial amount of time existing workshops must be revised with software upgrades and changes in data format. The library cannot and probably should not satisfy all campus GIS training needs (Argentati, 1997).

    GIS and data staff hope to fully merge the GIS and Data Lab and the campus statistics lab in the coining year. Challenges include maintaining security, providing quiet work space, and giving users a sense of ownership, while remaining readily available to assist users. The GIS Specialist also seeks to increase awareness of the Lab, library spatial data holdings, and related resources such as free software training and online tutorials. Additional signage for both public space and staff offices is one way to heighten visibility of GIS services. Finally, it is demanding but essential to continually engage library staff in discussions and training related to GIS services.

    Researchers have access to increasingly, and seemingly user-friendly, spatial applications, which offer powerful display and analysis options. Such applications can deceptively appear overly simplified because users can obtain "glossy" output from complicated datasets with the click of a button. The user may be overwhelmed or fail to appropriately interpret this surfeit of results. This can lead to the common misconception that GIS is easy to use and learn. Realistically, finding or processing spatial data usually takes twice as long as initially expected, an experience shared by Sweetkind-Singer and Williams (2001). However, visualization and analysis capabilities, and skills gained through working with the data, are worth the effort. Graduate students seem the most willing to recognize whether a new application such as GIS software is a useful research tool for their discipline, and subsequently they dive in and learn to use the program proficiently.

    Lab users also often see GIS as merely a map-making tool. Compared to professional cartographic software, most GIS programs can produce basic maps with minimal effort. However, novice GIS users often generate rudimentary maps lacking a title, projection, legend, or identification of data sources. Committing more time and effort can result in fairly detailed and accurate maps, but users rarely spend this much time. Basic paper maps generated in ArcGIS should not be used as a final medium for data but rather to examine preliminary data patterns or trends, to contribute to further digital processing, or for collection of additional data (Deckelbaum, 1999). GIS is about visualization and analysis of digital spatial data, seeking answers to questions of geography, and examining relationships between geographic features within or between layers GIS is not about creating pretty maps (Cox & Gifford, 1997 Deckelbaum, 1999).

    Others providing campus GIS services agree that every university has different GIS needs. What is the library's niche in supporting these needs (Abbott & Argentati, 1995 Adler, 1997 Argentati, 1997 Badurek, 2000 Lamont, 1997)? One must try to understand the GIS environment by consulting with stakeholders, such as other libraries, computer labs, research centers, and academic departments interested in GIS. For instance, GIS and maps staff at KU have developed solid working relationships with the Geography Department and the Kansas Biological and Geological Surveys, which are significant GIS users. One may also obtain useful information about campus GIS users from the GIS site license administrator. Some issues to consider are the following:

    * Do GIS users have access to necessary data, software, and hardware?

    * Is there a GIS lab open to anyone, regardless of department or affiliation?

    * Are data storage and distribution needs met?

    * Can users obtain GIS assistance from campus staff?

    * Do users have access to needed training and related resources?

    * How is GIS software purchased? Is a site license available, and are users taking advantage of the benefits?

    * Are there commonly used datasets to which the library could facilitate access?

    * Is grant funding available to support GIS services?

    * Is there a means for communication among campus GIS users?

    Support from library administration and related campus departments is fundamental to a successful GIS service. In addition, staff involved must possess a strong knowledge of major GIS software and computer applications in general and be committed to ongoing education on GIS data, software, and applications (Argentati, 1997 Cox & Gifford, 1997 Kowal, 2002). Many libraries offer GIS services. As Adler also noted (1997), the question for larger academic institutions may no longer be whether to offer GIS services but what level of service to offer.

    Abbott, L., & Argentati, C. (1995). GIS: A new component of public service. Journal of Academic Librarianship 21(4), 251-256.

    Adler, P. (1997). An introduction--Where are we heading? Geographic Information Systems (GISs) Revisited: A Symposium [Special issue]. Journal of Academic Librarianship, 23(6), 447-448.

    American Geological Institute. (2003). Global GIS database: Digital atlas of North Eurasia. Alexandria, VA: U.S. Geological Survey.

    Andronache, C., Mento, B., Gaiser, T., Hon, R., Dalgin, R., & Schreiner, A. (2005). Increasing GIS resources for teaching and research. In ESRI/GIS Education Users Conference, ESRI, July 2005, San Diego, CA. Redlands, CA: ESRI.

    Argentati, C. (1997). Expanding horizons for GIS services in academic libraries. Journal of Academic Librarianship, 23(6), 463-468.

    Atkins, A. (1999). Library-based GIS initiative at the Illinois Institute of Technology. Illinois Libraries, 81(2), 67-74.

    Badurak, C. (2000). Managing GIS in academic libraries. WAML Information Bulletin, 31(2), 110-114.

    Cobb, D. (1999). GIS: Its impact on library service. Meridian, 16, 5-8.

    Cox, A., & Gifford, F. (1997). An overview to geographic information systems. Journal of Academic Librarianship, 23, 449-461.

    Czarnocki, S., & Khouri, A. (2004). A library service model for digital data support. IAS-SIST Quarterly, Summer/Fall, 30-34.

    Deckelbaum, D. (1999). GIS in libraries: An overview of concepts and concerns. Issues in Science & Technology Librarianship, 21.

    Hearn, P., et al. (2003). Global GIS databases: Digital atlases of Africa, Central and South American, Europe, North America, North Eurasia, South Asia, and South Pacific. Alexandria, VA: U.S. Geological Survey.

    Kowal, K. (2002). Tapping the Web for GIS and mapping technologies: For all levels of libraries and users. Information Technology & Libraries, 21(3), 109-114.

    Lamont, M. (1997). Managing geospatial data and services. Journal of Academic Librarianship, 23(6), 469-473.

    Moon, J. (1993). Integration of "traditional" data centre services with GIS technology. IAS-SIST Quarterly, 17, 30-34.

    Soete, G. (1997). Issues and innovations in geographic information systems. Washington, DC: Association of Research Libraries, Office of Management Services.

    Suh, H., & Lee, A. (1999). Embracing GIS services in libraries: The Washington State University experience. Reference Librarian, 64, 125-137.

    Sweetkind-Singer, J., & Williams, M. (2001). Supporting the information needs of Geographic Information Systems (GIS) users in an academic library. Information and the Professional Scientist and Engineer 16, 175-191.

    (1.) KU Academic Data Research Services Alliance: http://www.ku.edu/adrsa/.

    (2.) KU Libraries GIS and Data Lab: http://www.lib.ku.edu/gis/.

    (3.) Adobe (1990-2002), Photoshop 7.0 Software Apache Software (1989-2003), SPSS 12.0 Software Autodesk (2005), AutoCad Environmental Systems Research Institute (1992-2002), ArcView 3.3 Software Environmental Systems Research Institute (1999-2004), Arc-GIS 9.1 Software Microsoft (1985-1999), Excel 2000 Software SAS Institute (2002-2003), SAS 9.1 Software.

    (4.) KU Institutional Repository: https://kuscholarworks.ku.edu/dspace/.

    (5.) GIS workshop descriptions and handouts available from "GIS & statistics workshops" link: http://www.lib.ku.edu/gis/.

    Rhonda Houser is the GIS and Data Specialist at the University of Kansas Libraries in Lawrence, Kansas. She holds a bachelor's and master's degree in Environmental Studies. Her thesis research focused on using Geographic Information Systems (GIS) to examine Eastern Cougar habitat in the Northern Blue Ridge of Virginia. She did GIS and mapping-related work for the Virginia Department of Conservation and Recreation before completing her master's degree in 2002.


    Public GIS Viewer (Map)

    The RRC has identified the following technical issues with the Public GIS Viewer and neuDOCS. To fix these issues, we suggest you clear your cache and restart your browser.

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    • Using survey, lease and identifying wells search. For assistance, contact RRC’s Well Mapping Section at
      [email protected] or 512-463-6851.

    Public GIS Viewer

    Mode d'emploi

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    The following training videos provide step-by-step instruction for new features of the Public GIS Viewer. The videos will open in a separate window, allowing you to toggle between the video and viewer.

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    The Public GIS Viewer contains the combined functionality of the Legacy GIS Viewer and the newer appearance of the Enhanced GIS Viewer. In addition, the viewer has been improved with the addition of the following features and is updated nightly.

    • Increased layer visibility options
    • Dynamic legend
    • Various basemap selections
    • Different printing formats
    • New measurement tools
    • Consolidated identify tool and print functionality
    • Various coordinate systems
    • Consolidated pipeline, survey, and lease ID search
    • Pipeline and survey search print functionality
    • User defined radius tool
    • Refined API search tool
    • Combined point of Interest and address search
    • Dynamic coordinates display
    • Redesigned Web help and User Guide
    • Reformatted Glossary
    • Updated FAQs
    • Revised Data Sources Table

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    The Public GIS Map Viewers use pop-up windows to display details on mapped wells and pipelines. Disable pop-up blocking software while using this viewer. If you are not sure if pop-up blocking is enabled on your computer, try our Pop-up Blocker Test .

    Coordonnées

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    Pipeline Information [email protected]
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    Injection Disposal Well Information [email protected]
    LPG/CNG/LNG Information [email protected]
    Drilling Permit Information [email protected]

    Public GIS Viewers Accessibility

    The Railroad Commission of Texas (Commission) is committed to making its website accessible to all users. However, the inherent graphical nature of the Public GIS Viewers and the volumes of data represented make accessibility more difficult. The Public GIS Viewers use software written by ESRI, which currently does not meet the accessibility requirements outlined in Texas Government Code 2054, Subchapter M, and Texas Administrative Code, Chapter 206. ESRI has stated its commitment to meet accessibility requirements and continues to test its products for compliance. The Commission will continue to monitor the accessibility of GIS and the activity of GIS product vendors to improve compliance with state and federal accessibility requirements.

    If you use assistive technology and the format of these pages prevents you from obtaining necessary data, contact the Commission’s Accessibility Coordinator by emailing [email protected], calling 512-463-7229, or contacting us through Relay Texas. To enable us to respond in the most helpful way, please be sure to communicate the following: 1) the nature of your accessibility problem 2) the format in which you prefer to receive the material 3) the web address of the requested material and 4) your contact information.

    For more information on accessibility, please see our Accessibility Policy.

    A “data set” is any set of information electronically generated or stored by Railroad Commission of Texas (Commission) systems, including, but not limited to, the Commission’s Geographic Information System, Online Research Query System, or Mainframe System.

    The data sets contained in the Public GIS Viewers were generated from the Commission’s Geographic Information System. These data sets are provided as a public service for informational purposes only and may not have been prepared for or be suitable for legal, engineering, or surveying purposes. Generally, they do not represent an on-the-ground survey and represent only the approximate relative location of property boundaries. Ils sont ne pas intended to be used as an authoritative public record for any geographic location and have no legal force or effect. Organizations and individual users are responsible for verifying the accuracy, completeness, currency, and/or suitability of these data sets themselves.

    The Commission specifically disclaims any and all warranties, representations, or endorsements, express or implied, with regard to these data sets, including, but not limited to, the warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, or non-infringement of privately owned rights.

    Noter: GIS maps Peut-être pas be used for pipeline location purposes in lieu of calling an official notification center prior to excavating. It is a violation of Texas law to fail to make the required 8-1-1 calls.


    Voir la vidéo: Operations Dashboard for ArcGIS: An Introduction (Octobre 2021).