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Associer des données de localisation de PostGIS pour une carte Choroplèthe ?


J'essaie de créer ma première carte choroplèthe à partir des données que nous avons stockées dans notre base de données Postgres compatible PostGIS.

Jusqu'à présent, j'ai pu créer une carte sur Mapbox à l'aide d'un ensemble topojson de données de zone postale britannique, mais je ne sais pas comment afficher la concentration de nos points de données par zone postale à partir de notre base de données.

Fondamentalement, j'essaie de montrer que nous avons une concentration d'utilisateurs de type X dans les zones postales.

Je sais assez que l'interrogation du point dans le polygone de la base de données pour chaque polygone de l'ensemble de données postales serait lente et lourde, mais existe-t-il un moyen de rechercher les données par zone postale et de renvoyer un ensemble de données fusionné, par ex. x utilisateurs dans la zone 1, y utilisateurs dans la zone 2 ?

Dois-je importer les zones postales dans une table spatiale pour effectuer la requête dans PostGIS ?

Actuellement, tous les points de données sont générés au format JSON, mais je ne sais pas comment associer les points pertinents à chaque zone postale.


Si vous chargez vos codes postaux dans PostGIS - avec leur géométrie - vous pouvez créer une nouvelle vue spatiale de vos codes postaux avec une colonne intégrée qui compte par code postal le nombre de points dans chacun.

Vous trouverez ci-dessous un exemple que j'ai créé à l'aide de codes postaux autour de Denver et de points d'adresse trouvés sur le portail de données SIG Denver.

Pour créer la vue spatiale, examinez le code SQL suivant :

créer une vue zipWithAddressCount as ( select gid , zcta5ce10 , classfp10 , mtfcc10 , funcstat10 , aland10 , awater10 , intptlat10 , intptlon10 , geom , ac.addresscount from zip_co as z join ( select z.cooid10 _d ) count as(a.gi as z join address as a on ST_Intersects(z.geom, a.geom) group by z.geoid10 ) as ac on (z.geoid10=ac.geoid10) )

… et voici le SQL avec quelques commentaires ajoutés pour expliquer ce qui se passe :

créer une vue zipWithAddressCount comme ( sélectionnez --START FIELDS FROM ZIP CODES gid --NEED identifiant unique pour la cartographie QGIS , zcta5ce10 , classfp10 , mtfcc10 , funcstat10 , aland10 , awater10 , intptlat10 , intptlon10 , geom --needDS géométrie --END FIELD FROM ZIP CODE --champ de la table temporaire 'ac' qui contient le nombre, ac.addresscount de zip_co en tant que jointure z (sélectionnez --temp table pour effectuer la jointure spatiale et le nombre de points d'adresse dans les polygones de code postal z.geoid10 -- Le champ ID des codes postaux sera utilisé pour rejoindre, count(a.gid) as AddressCount --comptant les enregistrements dans la table d'adresses de zip_co en tant que z join address as a on ST_Intersects(z.geom, a.geom) group by z .geoid10 ) comme ac --back hors de la table temporaire et spécifiant comment se joindre aux codes postaux maîtres sur (z.geoid10=ac.geoid10) )

Alors maintenant, de retour dans QGIS, vous avez une nouvelle vue spatiale que vous pouvez ajouter à votre carte :

… et lorsque vous entrez dans les propriétés de la couche, vous pouvez symboliser sur le Nombre d'adresses champ que vous avez créé dans la table temporaire (jointure spatiale et nombre), et vous obtenez quelque chose comme ceci :

Utilisation du moteur de rendu gradué dans les propriétés de la couche QGIS :

Et enfin et surtout : cette vue est dynamique, donc lorsque vous ajoutez plus de points à la couche de points, le décompte zipWithAddressCount affichera automatiquement ce nouveau décompte !

Ah PostGIS… un tel soulagement !


Systèmes de coordonnées géographiques

Le système de coordonnées géographiques mesure l'emplacement à partir de seulement deux valeurs, malgré le fait que les emplacements sont décrits pour une surface tridimensionnelle. Les deux valeurs utilisées pour définir l'emplacement sont toutes deux mesurées par rapport à l'axe polaire de la Terre. Les deux mesures utilisées dans le système de coordonnées géographiques sont appelées latitude et longitude.

Latitude est une mesure angulaire au nord ou au sud de l'équateur par rapport à un point situé au centre de la Terre. Ce point central est également situé sur l'axe de rotation ou polaire de la Terre. L'équateur est le point de départ de la mesure de la latitude. L'équateur a une valeur de zéro degré. Une ligne de latitude ou parallèle de 30° nord a un angle qui est de 30° nord du plan représenté par l'équateur. La valeur maximale que la latitude peut atteindre est de 90° Nord ou Sud. Ces lignes de latitude sont parallèles à l'axe de rotation de la Terre.

Lignes reliant des points de même latitude, appelées parallèles, ont des lignes parallèles les unes aux autres. Le seul parallèle qui est aussi un grand cercle est l'équateur. Tous les autres parallèles sont de petits cercles. Voici les lignes parallèles les plus importantes :

  • Équateur, 0 degrés
  • Tropique du Cancer, 23,5 degrés N
  • Tropique du Capricorne, 23,5 degrés S
  • Cercle arctique, 66,5 degrés N
  • Cercle Antarctique, 66,5 degrés S
  • Pôle Nord, 90 degrés N (cercle infiniment petit)
  • Pôle Sud, 90 degrés S (cercle infiniment petit)

Longitude est la mesure angulaire à l'est et à l'ouest du premier méridien. La situation du Premier méridien a été déterminé par un accord international comme étant conforme à l'emplacement de l'ancien observatoire astronomique de Greenwich, en Angleterre. Parce que la circonférence de la Terre est semblable à un cercle, il a été décidé de mesurer la longitude en degrés. Le nombre de degrés trouvés dans un cercle est de 360. Le premier méridien a une valeur de zéro degré. Une ligne de longitude ou méridien de 45° ouest a un angle qui est de 45° à l'ouest du plan représenté par le premier méridien. La valeur maximale que peut avoir un méridien de longitude est de 180° qui est la distance à mi-chemin autour d'un cercle. Ce méridien est appelé la ligne de date internationale. Les désignations de l'ouest et de l'est sont utilisées pour distinguer où se trouve un emplacement par rapport au premier méridien. Par exemple, tous les emplacements en Amérique du Nord ont une longitude désignée vers l'ouest. A 180 degrés du premier méridien de l'océan Pacifique se trouve le Ligne de date internationale. La ligne détermine où le nouveau jour commence dans le monde. À cause de cela, la ligne de date internationale n'est pas une ligne droite, elle suit plutôt les frontières nationales afin qu'un pays ne soit pas divisé en deux jours distincts.

En fin de compte, lorsque les lignes parallèles et méridiennes sont combinées, le résultat est un système de grille géographique qui permet aux utilisateurs de déterminer leur emplacement exact sur la planète.


Cartes : représentation visuelle des données par emplacement

Epi Map peut créer une carte de densité de choroplèthes ou de points en combinant un ensemble de données avec trois formats de limites : fichier de formes, serveur de cartes ou KML (Keyhole Markup Language) (les descriptions de chaque format suivent). Voici la compatibilité du format carte/limite :

  • Format de données vectorielles Shapefile&mdashan Esri pour l'emplacement, la forme et les attributs géographiques.
  • Serveur de cartes et référentiel Open Source mdashan pour les images cartographiques et les données vectorielles.
  • Notation XML KML&mdashan pour l'annotation et la visualisation géographiques.

Les limites sont indépendantes de l'ensemble de données mais sont jointes aux clés de la base de données.

Remarque : L'ensemble de données et le fichier de limites doivent contenir les clés de base de données appropriées et l'utilisateur doit désigner la clé appropriée dans chaque liste déroulante pour créer une carte de choroplèthe ou de densité de points..

Les descriptions clés sont les suivantes :

  • Clé de fonctionnalité&mdash désigne la variable dans l'ensemble de limites qui correspondra à une variable correspondante dans l'ensemble de données.
  • Clé de données&mdash désigne la variable dans l'ensemble de données qui correspondra à une variable correspondante dans l'ensemble de limites.
  • Champ de valeur&mdash désigne la valeur affichée.

Fichiers de formes

Un fichier de formes stocke des informations géométriques et spatiales non topologiques au format vectoriel. Ces fichiers sont simples à utiliser mais manquent d'éléments de données complexes. Diverses sources attachent des informations ou des tableaux supplémentaires aux fichiers de formes pour une analyse plus avancée.

KML est une spécification open source pour décrire des données géographiques. Comme les fichiers de formes, les fichiers KML contiennent des instructions utilisées par les outils de cartographie pour tracer des limites, des points et d'autres ensembles de caractéristiques. L'un des avantages de l'utilisation des fichiers KML est qu'ils peuvent être modifiés à l'aide de simples éditeurs de texte.

Serveurs de cartes

Le serveur de cartes est une plate-forme utilisée pour publier des données spatiales et géographiques sur Internet. L'un des avantages du format de serveur cartographique est la possibilité de créer un référentiel central pour mapper les données avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Carte Choroplèthe

Une carte choroplèthe utilise des différences graduées d'ombrage ou de couleur pour afficher les variations d'une variable dans une zone géographique. Le dégradé de couleurs s'étend généralement d'une couleur à une autre ou d'une nuance plus claire à plus foncée de la couleur unique.

L'exemple suivant montre comment combiner un ensemble de fonctionnalités de serveur de carte pour l'état du Maryland avec l'ensemble de données Lyme inclus avec Epi Info pour créer une carte choroplèthe. Le format de limite dans ce cas est KML.

Remarque : Cet exemple utilise des données basées sur des cas, où chaque ligne de l'ensemble de données représente un cas individuel, plutôt que des données agrégées.

  1. Sélectionner Ajouter une couche de données de la barre d'outils.
  2. Sélectionner Choroplèthe de la liste.

Figure 10.45 : Capture d'écran de la sélection de la carte choroplèthe

Figure 10.46 : Boîte de dialogue Source de données Choroplèthe

Graphique 10.47 : KML/KMZ bouton radio dans Choroplèthe La source de données boite de dialogue

Graphique 10.48 : La source de données menus déroulants dans la couche Choroplèthe

Figure 10.49 : Exemple de carte choroplèthe à partir de l'ensemble de données sur la maladie de Lyme

Figure 10.50 : Sélection vierge dans la fenêtre principale d'Epi Map

Graphique 10.51 : Choroplèthe dans vue carte vierge

Figure 10.52 : Onglet Couches de la carte et icône de configuration des couches

Carte de densité de points utilisant des limites de fichier de formes

Pour afficher les densités à travers les limites géographiques, sélectionnez Densité de points à partir de la liste des couches de données. Epi Map remplira la carte de densité de points en fonction de la valeur de point sélectionnée à l'étape huit. L'augmentation de la valeur du point augmente la valeur que chaque point représente. La carte de densité de points remplit chaque point de manière aléatoire dans un ensemble de limites pour afficher la densité. L'exemple ci-dessous montre comment créer une carte de densité de points avec les données d'un rapport de statistiques de l'état civil publié par le ministère mexicain de la Santé à l'aide d'un fichier de formes.

  1. Sélectionner Ajouter une couche de données de la barre d'outils.
  2. Sélectionner Densité de points de la liste.

Figure 10.53 : Capture d'écran de Densité de points

Figure 10.54 : Option de sélection Parcourir le fichier de formes

Figure 10.55 : Options et limites des variables Shapefile

Figure 10.56 : Densité de points à l'aide d'un fichier de formes

Figure 10.57 : Densité de points dans la vue vierge

Figure 10.58 : Affichage des couches de la carte de densité de points et icône de configuration des couches

Les trois exemples présentés dans le Ajout d'une couche de données ne représentent pas toutes les combinaisons possibles de type de carte, de type de base de données et de fichier de limites. Epi Map est capable de cartographier toutes les combinaisons en utilisant des processus similaires.


Systèmes d'information géographique

Lieu de mesure

Un système permettant d'identifier avec précision l'emplacement à la surface de la Terre est un élément essentiel de toute représentation SIG. La conférence des méridiens de 1884 a établi la latitude et la longitude comme norme universelle pour le géoréférencement, sur la base des mesures du méridien de Greenwich et de l'équateur. Malheureusement, la Terre n'est pas une sphère parfaite et a été approchée par une variété de fonctions mathématiques au fil du temps et dans différentes parties du monde, chacune conduisant potentiellement à une latitude et une longitude légèrement différentes. Le système ou système de référence de choix en Amérique du Nord est le système de référence nord-américain de 1983 (NAD83), mais d'autres données peuvent être rencontrées, telles que le NAD27 antérieur et les données utilisées dans d'autres pays. Tout cela signifie qu'il est impossible de déterminer exactement l'emplacement et que des variations allant jusqu'à 200 m au sol peuvent exister entre les déterminations de latitude et de longitude à l'aide de données différentes. Les logiciels SIG modernes permettent de passer facilement d'une donnée à une autre, mais néanmoins, les spécialistes des sciences sociales rencontreront occasionnellement des différences de données.

En plus de la latitude et de la longitude, le géoréférencement utilise souvent des méthodes pour projeter la surface incurvée de la Terre sur un plan et les systèmes de coordonnées planaires associés. Il s'agit notamment du système universel transverse de Mercator (UTM), la norme OTAN largement utilisée par les agences nationales de cartographie. L'UTM se compose de 60 projections cartographiques et systèmes de coordonnées distincts, chacun conçu pour fournir une précision dans une zone de 6° de longitude (par exemple, la zone 11 s'étend de 120° Ouest à 114° Ouest). Les utilisateurs américains de SIG peuvent également rencontrer les systèmes de coordonnées State Plane, adoptés par chaque État pour les levés de haute précision. Les utilisateurs britanniques peuvent être familiarisés avec la grille nationale et de nombreux autres pays ont également des grilles nationales.

L'utilisation de projections cartographiques et la pratique de l'aplatissement de la Terre étaient essentielles à l'ère des cartes papier, mais sont quelque peu paradoxales dans une technologie basée sur la représentation numérique, car rien dans un ordinateur numérique ne nécessite d'aplatissement. Mais les cartes papier restent un produit très important du SIG, ainsi qu'une importante source d'entrée. De plus, la plupart des recherches en sciences sociales sont menées sur de petites zones, où les distorsions introduites par l'aplatissement de la Terre sont faibles et où les avantages de pouvoir travailler dans un simple système de coordonnées rectangulaires sont convaincants. La distance et la superficie sont relativement difficiles à calculer à partir de la latitude et de la longitude et beaucoup plus faciles à partir des coordonnées planes exprimées en mètres.


Convertir GeoJSON en KML

Dans cet article, nous discuterons de la conversion des données GeoJSON en KML (Keyhole Markup Language). Cette conversion est nécessaire lorsque vous utilisez un logiciel tel Google Earth pour voir les données. KML fonctionne très bien avec Google Earth. Il existe une étape simple pour convertir GeoJSON en KML à l'aide de l'utilitaire ogr2ogr de la bibliothèque GDAL. Avant cela, nous devons passer par la spécification de GeoJSON et KML.

Spécification de GeoJSON – Convertir GeoJSON en KML

Les données Geojson sont au format standard ouvert, contiennent des caractéristiques géographiques simples avec des données non spatiales. Dans l'élément de type, il a une collection de fonctionnalités. Cela contient le nom, le CRS (système de référence de coordonnées) et les caractéristiques. Ces entités peuvent être des lignes, des points, des polygones, des chaînes multilignes et des multipolygones.

Spécification de KML - Convertir GeoJSON en KML

Le KML (Keyhole Markup language) ce format de données contient des informations dans des balises. SimpleField contient des informations d'attribut avec le nom et le type. La balise de style contient le style du fichier en tant que couleur des lignes, des points et des polygones. La géométrie est stockée sous forme de coordonnées dans un fichier.


Traitement des données

Lorsque vous ouvrez le fichier CSV que vous avez téléchargé, vous verrez que les mesures de santé sont réparties selon les « régions sanitaires » ( http://www12.statcan.gc.ca/health-sante/82-228/help- aide/Q01.cfm?Lang=F ) – ce sont des régions administratives plus petites qu'une province mais plus grandes qu'une ville.

La colonne A contient un code numérique pour chaque région.

Distinguons l'attribut de santé “Sentiment d'appartenance à la communauté (83)” pour la visualisation dans notre choroplèthe. Cette mesure est le pourcentage de la population âgée de 12 ans et plus qui a déclaré que son sentiment d'appartenance à sa communauté locale était « très fort » ou « plutôt fort ».

Nous visons à créer un fichier CSV très simple qui contient :

  • Code de la région sanitaire
  • Nom de la région sanitaire
  • Le pourcentage de personnes qui ont répondu “fort” ou “assez fort” à la question “Sentiment d'appartenance à la communauté (83)”.

Pour capturer le dernier élément, nous devons nous assurer que nous obtenons les données sous la ligne N – “Taux_Total” – pour la question que nous explorons. Le fichier contient des données qui traitent de tranches d'âge spécifiques ou de régions plus grandes, comme la province de la Nouvelle-Écosse, qui est un résumé des résultats des régions sanitaires. Nous n'utiliserons pas ces autres champs.

Nettoyer les données

Afin de construire notre CSV simplifié, nous allons filtrer les données selon certains critères. Sélectionnez la plage de A1 à N6262, cliquez sur “Data” en haut du ruban Excel, puis cliquez sur l'icône “Filter” en forme d'entonnoir.

Ensuite, cliquez sur la petite icône en forme d'entonnoir à côté des noms de colonnes et filtrez les données comme suit :

  • Colonne A: masquer tous les codes inférieurs à 1000 (ce sont des regroupements redondants de régions sanitaires. Nous voulons travailler uniquement avec les RH)
  • Colonne E: ne gardez que l'élément nommé “Sentiment d'appartenance à la communauté (83)”

Enfin, créez une nouvelle feuille de calcul et collez-y les valeurs visibles dans les colonnes A, B et N. Remplacez l'en-tête de ligne « Rate_Total » par « Sentiment d'appartenance » 8221, afin que nous puissions présenter les chiffres clairement comme le pourcentage de personnes qui se sentent appartenir à la communauté dans chaque région sanitaire.

Enregistrez le fichier au format CSV. Voici le fichier CSV traité avec lequel je me suis retrouvé: CCHS-community-belonging-metric.csv .

Vérifiez votre travail

Votre nouveau fichier CSV doit avoir 182 régions sanitaires (plus une ligne pour les en-têtes de colonne). Seules 159 des régions sociosanitaires auront une valeur dans la colonne « Sentiment d'appartenance ». Le fichier ressemblera à ceci :

Exploration plus poussée

Si vous souhaitez comprendre exactement ce que signifie chaque élément de la feuille de calcul et comment il a été collecté, vous devez lire les documents suivants :

  • Lisez la note au bas du fichier CSV lui-même. Il contient des informations sur la signification statistique de certaines colonnes de données. Cette section explique pourquoi vous ne devez pas utiliser de données signalées par la lettre “F” dans vos visualisations, et devez faire attention à tout ce qui est signalé comme “E”.
  • Une explication détaillée de chaque élément de l'ESCC (http://www12.statcan.gc.ca/health-sante/82-228/help-aide/DQ-QD04.cfm?Lang=F)
  • Le questionnaire utilisé pour recueillir les données de l'ESCC (http://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3Instr.pl?Function=assembleInstr&lang=fr&Item_Id=214314)

Contenu

Les cartes communiquent leurs messages par le biais de symboles - des graphiques dessinés qui représentent des phénomènes spatiaux tels que des objets, des lieux ou des attributs. [3] [4] Dans leur forme la plus basique, les graphiques cartographiques peuvent être classés par dimension : les points, les lignes et les régions peuvent chacun être représentés à l'aide de la symbologie. [5] Ces symboles sont couramment utilisés pour décrire différentes caractéristiques cartographiées. Par exemple, les villes ou les aéroports sont généralement représentés par des symboles ponctuels (selon l'échelle), les routes ou les voies ferrées sont généralement représentées par des symboles linéaires et les villes, les lacs ou les forêts sont des exemples courants de symboles de région. [6]

Les symboles cartographiques sont créés en contrôlant des variables visuelles telles que la couleur, la forme et la taille. La plage de ces variables a été définie par Jaques Bertin et les cartographes ultérieurs. Lors de la conception d'une carte, le cartographe détermine qu'une certaine combinaison de ces variables - un symbole (par exemple, une ligne bleue pointillée de 0,5 pt) - représente une certaine classe d'entités géographiques (par exemple, un flux intermittent). Bien qu'il n'y ait pas de norme définie sur la symbologie pour toutes les cartes, en particulier parmi les cartes thématiques, diverses conventions (telles que l'utilisation de courbes de niveau pour l'élévation ou le bleu pour l'eau) sont couramment suivies pour certaines classes de cartes. [7]

Le choix de la symbologie est un élément crucial de la conception cartographique, l'objectif est que le lecteur de carte passe moins de temps à comprendre ce que signifient les symboles, et donc plus de temps à utiliser les symboles pour comprendre le monde. [8] Un bon symbole est facilement reconnaissable (c'est-à-dire connecté aux caractéristiques géographiques et aux concepts qu'il représente), est esthétique et fonctionne en harmonie avec d'autres symboles (par exemple, dans le cadre d'une hiérarchie visuelle claire). Une légende est nécessaire pour expliquer la signification des symboles qui ne peuvent pas être considérés en toute sécurité comme intuitifs.

Types de symboles cartographiques

Selon la sémiotique, les symboles cartographiques sont « lus » par les utilisateurs de la carte lorsqu'ils établissent un lien entre la marque graphique sur la carte (le signer), un concept général (le interprète), et une particularité du monde réel (la référent). Par exemple, une ligne bleue épaisse (signer) = grand fleuve (interprète), et ce ligne bleue épaisse = Le fleuve Colorado (référent). Les symboles cartographiques peuvent ainsi être classés selon la manière dont ils suggèrent cette connexion : [9]

  • Image ou symboles iconiquesressembler la caractéristique du monde réel, bien que ce soit souvent de manière généralisée. Par exemple, une icône d'arbre pour représenter une forêt, ou une icône verte pour une végétation.
  • Symboles fonctionnels représentent directement le activité qui a lieu à l'entité représentée. Par exemple, une image d'un skieur pour représenter une station de ski ou une tente pour représenter un terrain de camping.
  • Symboles conceptuels représentent directement un concept liés à l'entité représentée. Par exemple, un signe dollar pour représenter un guichet automatique ou une étoile de David pour représenter une synagogue juive.
  • Symboles conventionnels n'ont pas de relation intuitive mais le sont fréquemment utilisé que les lecteurs de cartes finissent par apprendre à les reconnaître. Par exemple, une ligne rouge pour représenter une autoroute ou une croix pour représenter un hôpital.
  • Symboles ad hoc n'ont pas de relation intuitive ou communément acceptée en fait, le symbole n'est souvent utilisé que pour une seule carte. Par exemple, un polygone dans une carte choroplèthe rempli d'une nuance particulière de rouge qui signifie « revenu élevé ». Ces symboles nécessitent des légendes et/ou des étiquettes efficaces pour être correctement interprétés.

Logiciel de cartographie de bureau et en ligne – Avantages uniques


Il existe une variété de logiciels SIG disponibles. Tant d'options et de variantes ne semblent pas autant différer, principalement à travers les yeux d'une recrue. Les passionnés de SIG savent que la puissance du SIG réside dans sa capacité à effectuer une analyse , et c'est là que le logiciel SIG commence à différer. Plus SIG de bureau les solutions comprennent des analyses complexes et des outils inestimables pour les experts SIG. Le logiciel SIG est un excellent ajout au flux de travail de toute entreprise. C'est une solution puissante et utile qui numérisera et améliorera la prise de décision, et vous aidera à mieux comprendre les données spatiales.

Cependant, ces dernières années, l'un des avantages les plus importants de tout solution SIG est devenu la possibilité de partager et collaborer sur des cartes et des données en temps réel. Nous avons été témoins d'une utilisation accrue des solutions SIG en ligne telles que GIS Cloud , qui sont conviviales et faciles à apprendre et peuvent ainsi renforcer même expert non-gist s.

Il y a un gros avantage à utiliser SIG en ligne des solutions, telles que collecte de données en temps réel, inspection et édition, gestion d'équipe et de travail. Cela aide votre organisation à prendre des décisions plus rapides, meilleures et plus précises, en économisant du temps et de la paperasserie. Il devient facile d'échanger des données et des informations géographiques entre les utilisateurs sur un niveau d'autorisations différent, leur permettant de participer à des projets quel que soit leur emplacement.

En ce qui concerne les prix, un logiciel SIG de bureau sophistiqué, créé pour les spécialistes et les professionnels du SIG, peut être assez coûteux. Si vous n'avez pas besoin de tous les outils complets qu'ils offrent, cela peut même être un peu écrasant. Vous devez avoir entendu parler ESRI ArcGIS, l'un des principaux logiciels de cartographie et d'analyse spatiale pour ordinateur de bureau. Nuage SIG propose un plugin Publisher for ArcMap pour transférer vos cartes et données d'ESRI directement vers GIS Cloud en un seul clic. Cela vous permet de rendre vos cartes accessibles en ligne afin que vous puissiez y collaborer avec votre équipe. C'est également une solution simple et efficace pour tous les utilisateurs d'ESRI qui souhaitent publier ou intégrer des cartes et des données dans leur site Web ou leur blog sans avoir besoin de leurs propres serveurs.

Il est à noter qu'il y a quelques grands solutions libres et open source aimer QGIS Logiciel. Nous avons également développé un plugin QGIS Publisher qui vous permet de publier vos cartes sur la plate-forme GIS Cloud en quelques clics, en préservant votre symbologie. Cela rend vos cartes accessibles au public et prêtes pour la collaboration. Vous pouvez également mettre à jour et synchroniser vos cartes avec GIS Cloud au fur et à mesure.

Que vous souhaitiez représenter des données statistiques avec une carte interactive, collecter des données de terrain ou effectuer une analyse spatiale complexe, il existe une solution SIG pour vous ! Le fait est que vous devrez d'abord explorer et évaluer ces options avant de trouver celle qui convient le mieux aux besoins de votre entreprise. Le monde de la cartographie SIG continue d'avancer et grandit de jour en jour.

Nous espérons que cet article vous a fourni un aperçu simple mais intéressant du monde de Systèmes d'information géographique. Cela peut vous inciter à explorer davantage et à faire un pas en avant pour améliorer et simplifier vos processus métier et votre prise de décision.


Si vous avez besoin d'aide ou d'informations supplémentaires, n'hésitez pas à nous contacter pour plus de détails.


Contenu

George Frederick Jenks a été professeur à l'Université du Kansas de 1949 à 1986. Il y a développé le département de cartographie, et il a principalement développé des méthodes statistiques pour la cartographie choroplèthe. Sa méthode "Natural Breaks" est une méthode qui tente de normaliser les données de la manière la plus précise. Sa méthode est largement utilisée par les cartographes lorsqu'ils représentent des données ordinales avec environ sept ruptures ou moins, ou classifications. Bien que l'algorithme puisse devenir très long avec de grands ensembles de données, il réussit lorsqu'il tente de réduire la quantité d'informations trompeuses.

Le schéma de Jenks détermine le meilleur arrangement de valeurs en classes en comparant de manière itérative les sommes de la différence au carré entre les valeurs observées au sein de chaque classe et les moyennes de classe. La meilleure classification identifie les ruptures dans la distribution ordonnée des valeurs qui minimise la somme des différences au carré au sein de la classe.

L'objectif de Jenks en développant cette méthode était de créer une carte qui était absolument précise, en termes de représentation des attributs spatiaux des données. En suivant ce processus, affirme Jenks, la « couverture d'erreurs » peut être uniformément répartie sur la surface cartographiée. [6] Il a développé ceci avec l'intention d'utiliser relativement peu de classes de données (moins de sept) parce que c'était la limite lors de l'utilisation de l'ombrage monochromatique sur une carte choroplèthe. Dans une publication dans les Annals of the Association of American Geographers, Jenks et Caspall déclarent que « les lecteurs sont incapables de faire la distinction entre les motifs lorsque plus de dix ou onze sont utilisés sur une représentation choroplétique » ainsi, Jenks et Caspall ont utilisé cinq classes sur leurs cartes , ce qui permet aux lecteurs de différencier plus facilement les classes. [7] De plus, contrairement à la méthode optimale, qui utilise une mesure numérique pour séparer objectivement les classes de données, la méthode des ruptures naturelles de Jenks classe les données de manière subjective. [8]


6 cartes thématiques

Les cartes thématiques sont destinées à communiquer un thème unique ou un ensemble restreint de thèmes. Il est important de se rappeler que les cartes thématiques sont différentes des cartes de référence. L'objectif principal d'une carte de référence est de fournir des informations de localisation à l'utilisateur de la carte. Les caractéristiques géographiques et les éléments cartographiques sur une carte de référence ont tendance à être traités et représentés de manière égale. En d'autres termes, aucun aspect d'une carte de référence n'a préséance sur un autre aspect. De plus, les cartes de référence représentent généralement avec précision la réalité géographique. Des exemples de certains types courants de cartes de référence comprennent les cartes topographiques telles que celles créées par le United States Geological Survey et la Série nationale de topographie du Canada (NTS) et les cartes-images obtenues à partir de satellites ou d'avions qui sont disponibles via des services de cartographie en ligne.

Types de cartes thématiques

UNE carte de densité de points est une carte dans laquelle de petits symboles de taille uniforme sont utilisés pour souligner le schéma spatial d'un phénomène. Chaque point équivaut à la même quantité. Les cartes de densité de points peuvent être rendues multivariées (afficher les données associées à plus d'une variable mais en utilisant des couleurs différentes couleurs correspondent à des catégories associées à une seconde variable, donc « multivariée »).

Symbole de la carte est le point.

Les points sont placés au hasard dans une zone d'énumération et ne sont utilisés que pour indiquer qu'une valeur spécifiée d'une variable existe dans la zone générale. Ce type de carte est dangereux car il peut amener l'interpréteur de carte (le lecteur) à croire qu'une occurrence réelle de certaines variables existe au point de l'espace occupé par le point.

Comparez la répartition des points sur les figures ci-jointes.

UNE carte choroplèthe est une carte dans laquelle unités de dénombrement (ou unités de collecte de données) sont ombrées avec une intensité proportionnelle aux valeurs de données associées à ces unités. Par exemple, des couleurs plus sombres sur la carte peuvent signifier qu'une valeur plus élevée pour la variable doit être représentée. Il est important qu'une carte choroplèthe ait des titres et des légendes clairs, afin que le spectateur puisse comprendre ce qui est communiqué.

Le symbole de la carte est la zone de dénombrement.

Dans cet usage, le terme zone de dénombrement est utilisé de manière générique, malgré l'utilisation du terme dans le passé par Statistique Canada pour désigner ce qu'on appelle maintenant une zone de diffusion. La zone de dénombrement est également, et a été, utilisée par d'autres pays pour désigner des zones spécifiquement définies. Pour la cartographie choroplèthe, les zones d'énumération sont les zones avec des limites pour lesquelles une valeur unique pour une variable mappée est disponible.

Cartes de symboles proportionnels avoir des points dont l'échelle est proportionnelle à l'ampleur des données se produisant aux emplacements des points, comme l'utilisation de cercles de différentes tailles pour représenter la population urbaine.

Le symbole varie en taille et peut être de n'importe quel type souhaité par le cartographe, souvent un cercle.

La taille du symbole (le plus souvent c'est un cercle, mais cela peut être presque n'importe quoi) est une considération importante pour le cartographe. Certains logiciels de cartographie utiliseront la zone comme variable proportionnelle, mais d'autres utiliseront d'autres valeurs, telles que le diamètre du cercle (hmmm, comment cela pourrait-il être transformé en une question d'examen ?). Dans les logiciels SIG les plus courants, il existe souvent une distinction pour ce type de carte entre un continu mise à l'échelle de la taille du symbole en fonction de la valeur de la variable mappée et d'un classé mise à l'échelle du symbole. Lorsque la mise à l'échelle est continue, il y a autant de tailles de symboles qu'il y a de valeurs uniques pour la variable mappée lorsque la mise à l'échelle est catégorique, il y a autant de tailles de symboles que de catégories (comme avec les cartes choroplèthes).

Lorsqu'un thème ou un objectif de carte nécessite la présentation de plusieurs variables et qu'il y en a trop pour tenir sur une seule carte, de petits multiples peuvent être utilisés. Les petits multiples sont des versions répétées de la même étendue géographique, la seule variation entre chaque carte étant la variable cartographiée.


Voir la vidéo: Excel 365 - Carte Choroplèthe avec Region de France (Octobre 2021).