Suite

Le service activé par le temps a une durée différente dans ArcGIS Online ?


J'ai une couche temporelle que j'ai publiée sur ArcGIS for Server 10.3

Il y a des horaires allant de 5h à 10h (le tout sur une journée).

Cela passe par le service ArcGIS Server comme prévu :

Cependant, lorsque j'ajoute ensuite ce même service ArcGIS Server à la visionneuse de carte intégrée dans mon compte ArcGIS Online, la plage de temps par défaut est incorrecte. Si je modifie le curseur temporel sur la bonne fenêtre temporelle et que je choisis de l'incrémenter par intervalles de 5 minutes (c'est ainsi que je le fais avec succès dans ArcGIS Desktop), aucune donnée n'est affichée.

Comment puis-je configurer cela pour qu'ArcGIS Online ait la bonne étendue de temps pour correspondre au service de carte ArcGIS Server,


Erreur de débutant. La spécification du fuseau horaire a résolu le problème pour moi. (Application)


Spécification technique des métadonnées EPA

L'objectif principal de ce document est d'établir des lignes directrices pour la publication de métadonnées pour les ensembles de données développés par l'Environmental Protection Agency (EPA). Ce document est une mise à jour de la spécification technique des métadonnées géospatiales 2007 et reflète les exigences de Project Open Data et ISO 19115Exit. Les principales différences entre la norme ISO 19115 et la mise en œuvre de l'EPA sont que les champs requis pour le projet Open Data ont été rendus obligatoires et respectent les exigences énoncées dans le Project Open Data Schema 1.1. Veuillez consulter le journal des modifications pour une liste complète des mises à jour.

Ce document n'est pas conçu comme une explication complète de la mise en œuvre des normes Project Open Data ou ISO 19115. Il est plutôt destiné à servir de référence à titre indicatif uniquement sur les éléments considérés comme importants ou obligatoires pour la mise en œuvre de l'APE. Cette mise en œuvre ne crée pas de nouveaux éléments mais fournit des directives d'interprétation standard pour les éléments existants. Les mappages sont fournis entre Project Open Data Schema, ISO 19115, FGDC CSDGM et les métadonnées ArcGIS. Des conseils complets sur les meilleures pratiques, des exemples et la mise en œuvre de la spécification technique des métadonnées sont disponibles dans le Guide de style des métadonnées de l'EPA.

Les métadonnées conformes à cette spécification technique seront également conformes aux normes minimales Project Open Data et ISO 19115 et pourront donc être partagées avec Data.gov et la National Geospatial Platform, ainsi qu'avec le catalogue central de métadonnées géospatiales de l'EPA, l'Environmental Dataset Gateway. (EDG).

La spécification technique de métadonnées EPA est une spécification de la procédure de catalogage de la politique de gestion de l'information d'entreprise. Le but de cette procédure est de faire progresser la découverte, l'accès et le partage des informations produites par l'EPA en exigeant qu'elles soient cataloguées dans un système de gestion de l'information de l'Agence.

Champs de métadonnées de base de l'EPA
Nom de domaine La description Obligatoire? Géospatial uniquement ?
Titre Nom lisible de l'actif. Doit être rédigé en anglais simple et inclure suffisamment de détails pour faciliter la recherche et la découverte. Toujours Tous
La description Description lisible par l'homme (par exemple, un résumé) avec suffisamment de détails pour permettre à un utilisateur de comprendre rapidement si l'actif présente un intérêt. Toujours Tous
Balises (Général) Les balises (ou mots-clés) aident les utilisateurs à découvrir votre ensemble de données L'EPA requiert l'utilisation de mots-clés de plusieurs thésaurus standard différents. Veuillez également inclure des termes qui seraient utilisés par des utilisateurs techniques et non techniques. Toujours Tous
Balises (ISO) La catégorie thématique ISO 19115 est une catégorisation générale des ressources de données qui vise à assurer la cohérence de la classification des données entre les agences. Toujours Tous
Balises (Lieu) Un ou plusieurs noms d'entités géographiques décrivant la plage d'applicabilité spatiale du jeu de données. Toujours Tous
Balises (organisation EPA) L'organisation au sein de l'EPA responsable de la gestion de cet ensemble de données. Si cet ensemble de données est produit et maintenu par une agence externe, ce champ doit être défini sur non-EPA. Toujours Tous
Balises (Thème EPA) Mots-clés thématiques couramment utilisés pour décrire les ensembles de données de l'EPA, recommandés pour promouvoir la cohérence au sein de l'agence. Optionnel Tous
Balises (code de programme fédéral) Code d'inventaire du programme fédéral correspondant au programme responsable de la production et de la maintenance de cet ensemble de données. Toujours Tous
Dernière mise à jour Date la plus récente à laquelle l'ensemble de données a été changé, mis à jour ou modifié, ou pour les données continuellement mises à jour, la fréquence à laquelle les données sont mises à jour. Toujours Tous
Organisme d'édition Le titre de l'organisation responsable de la publication de l'ensemble de données Toujours Tous
Éditeur Le nom d'un contact responsable de l'ensemble de données Toujours Tous
E-mail de l'éditeur L'adresse e-mail à laquelle les questions sur cet ensemble de données doivent être envoyées. Toujours Tous
Identifiant Cet élément est un identifiant unique pour l'enregistrement de métadonnées. Il peut s'agir d'un UUID ou d'un DOI. Toujours Tous
Niveau d'accès Le degré auquel cet ensemble de données pourrait être rendu public, qu'il ait été ou non rendu disponible. Choix : public (l'actif de données est ou pourrait être mis à la disposition de tous sans restrictions), public restreint (l'actif de données est disponible sous certaines restrictions d'utilisation) ou non public (l'actif de données n'est pas disponible pour les membres du public). Toujours Tous
Droits Une explication du « niveau d'accès » sélectionné, y compris des instructions sur la façon d'accéder à un fichier restreint, le cas échéant, ou une explication de la raison pour laquelle un actif de données « non public » ou « public restreint » n'est pas « public », le cas échéant. Texte, 255 caractères. Obligatoire si le niveau d'accès n'est pas public Tous
Licence de données L'URL d'une page Web décrivant la licence de données régissant l'utilisation de cet ensemble de données. Toujours Tous
Système d'enregistrement Si le système est désigné comme un système d'enregistrements en vertu de la loi sur la protection de la vie privée de 1974, fournissez l'URL de l'avis relatif au système d'enregistrements lié à cet ensemble de données. Obligatoire si les métadonnées représentent un système d'enregistrement Tous
Limitation générale d'utilisation Ce champ facultatif permet d'inclure toutes les limitations générales d'utilisation. Optionnel Géo uniquement
Extension spatiale La plage d'applicabilité spatiale d'un ensemble de données. Doit inclure une région spatiale comme un cadre de délimitation, mais peut également être un lieu nommé. Obligatoire pour les données géospatiales Tous
Étendue temporelle La plage d'applicabilité temporelle d'un ensemble de données (c'est-à-dire une date de début et de fin d'applicabilité pour les données). Toujours Tous
URL de diffusion Une ou plusieurs URL permettant d'accéder à l'ensemble de données Obligatoire si applicable Tous
Horodatage des métadonnées La date à laquelle les métadonnées ont été créées ou mises à jour pour la dernière fois Toujours Géo uniquement
Fréquence de mise à jour La fréquence à laquelle l'ensemble de données est publié ou mis à jour. Obligatoire pour la géo Tous
Partie responsable des métadonnées Coordonnées de la partie responsable de la création et de la maintenance des métadonnées. Toujours Géo uniquement
Langue La langue du document de métadonnées Obligatoire pour les données géospatiales Tous
De campagne Le pays dans lequel le document de métadonnées a été produit. Obligatoire pour les données géospatiales Géo uniquement
Référence spatiale Identification des projections horizontales, des référentiels verticaux et des référentiels temporels utilisés. Obligatoire pour les données géospatiales Géo uniquement
Représentation des données spatiales Représentation numérique des informations spatiales dans l'ensemble de données. (Vecteur/Grille, Point/Ligne/Polygone etc.) Obligatoire pour les données géospatiales Géo uniquement

Les tableaux ci-dessous incluent des conseils supplémentaires pour chaque élément, y compris des domaines de valeurs valides, des exemples et des concordances vers XPaths for ArcGIS Metadata, ISO 19115, la norme de contenu du Federal Geographic Data Committee (FGDC) pour les métadonnées géospatiales numériques (CSDGM). Des conseils complets sur les meilleures pratiques, des exemples et la mise en œuvre de la spécification technique des métadonnées sont disponibles dans le Guide de style des métadonnées de l'EPA. Les liens suivants quittent le site Quitter

Les titres doivent être succincts mais descriptifs, y compris le sujet et, le cas échéant, les informations temporelles, la géographie et les programmes connexes d'une manière qui le distingue des autres ressources similaires. À cette fin, l'EPA recommande le modèle suivant :


À propos de ce cours

(cours mis à jour le : 2017-oct-01 : remplacer la lecture03 Projets de test sur Google Firebase 2017-mai-03 : ajouter 13 nouvelles conférences pour l'ajout de couches de fonctionnalités, légende 2017-avril-27 : ajouter 7 nouvelles conférences pour les signets, les boutons dijit, et openStreet Map 2017-Apr-23 : mise à jour du code pour les nouvelles API versions 3.20 et 4.3, joignez le code complet pour chaque projet 2016-Aug-31 : service d'hébergement Google interrompu, firebase est recommandé 2016-Jul-9 : add extra contenus 2016-Jun-23 : ajouter des contenus supplémentaires 2016-Jun-29 : ajouter des contenus supplémentaires)

“Le monde dans lequel nous vivons est plein de coordonnées et j'adore ça!" - Alfred Lam, l'instructeur du cours.

“L'essence de la création d'une belle carte est l'équilibre !" - Alfred Lam, l'instructeur du cours.

Il s'agit d'un cours d'entrée de gamme enseignant comment ajouter une carte SIG, une carte 3D à des applications Web en JavaScript. Le code fourni dans ce cours est simple et efficace. L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants une idée de ce que l'API JavaScript d'ArcGIS peut faire pour vous.

SIG signifie Système d'Information Géographique. Il est composé de matériel, de logiciels, de personnes, d'environnement et de données. Par conséquent, les étudiants de différents horizons peuvent apprendre et utiliser les SIG. Le but de ce cours est de transmettre un concept aux étudiants selon lequel l'ajout d'une carte SIG sur le Web pour vos clients n'est pas difficile. Vous pouvez passer votre temps minimum pour le gérer.

Si vous débutez dans l'utilisation des cartes SIG dans le développement Web, ce cours est le bon endroit pour commencer. L'API ArcGIS pour JavaScript a été développée par ESRI, qui est à ce jour le plus grand fournisseur de systèmes et d'applications SIG au monde. Certains développeurs peuvent demander pourquoi nous prenons la peine d'utiliser des cartes SIG car nous avons déjà Google Map. Ma réponse est que la carte Google est idéale pour identifier vos emplacements. Mais ses données, ses fonctionnalités et sa flexibilité sont loin d'être suffisantes si vous souhaitez créer une application polyvalente avec divers fonds de carte, raconter une histoire, ajouter vos propres caractéristiques cartographiques ou effectuer une analyse auprès de vos clients avec une carte. ArcGIS, d'autre part, est le SIG le plus complet et le plus avancé au monde et il est capable d'effectuer toutes ces tâches pour vous. Veuillez noter que l'API de carte 3D est toujours en version bêta.

Le temps est précieux pour de nombreux développeurs et programmeurs Web. Ce cours a été condensé avec toutes les étapes nécessaires pour démarrer le développement d'une application SIG Web. Pour les utilisateurs de SIG, les étudiants, les développeurs iOS et tous ceux qui souhaitent développer des applications SIG mobiles ou Web plus décentes. Veuillez trouver sur mon site Web ou être au courant de mes autres annonces de cours sur Android, JavaScript et iOS à l'avenir.


Démarrer le développement Web avec GIS Map en JavaScript

(cours mis à jour le : 2017-oct-01 : remplacer la lecture03 Projets de test sur Google Firebase 2017-mai-03 : ajouter 13 nouvelles conférences pour l'ajout de couches de fonctionnalités, légende 2017-avril-27 : ajouter 7 nouvelles conférences pour les signets, les boutons dijit, et openStreet Map 2017-Apr-23 : mise à jour du code pour les nouvelles API versions 3.20 et 4.3, joignez le code dans son intégralité pour chaque projet 2016-Aug-31 : service d'hébergement Google interrompu, firebase est recommandé 2016-Jul-9 : ajoutez du contenu supplémentaire 2016 -23 juin : ajouter des contenus supplémentaires 2016-29 juin : ajouter des contenus supplémentaires)

Le monde dans lequel nous vivons est plein de coordonnées et j'adore ça ! – Alfred Lam, l'instructeur du cours.

L'essence de la création d'une belle carte est l'équilibre ! » – Alfred Lam, l'instructeur du cours.

Il s'agit d'un cours d'entrée de gamme enseignant comment ajouter une carte SIG, une carte 3D à des applications Web en JavaScript. Le code fourni dans ce cours est simple et efficace. L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants une idée de ce que l'API JavaScript d'ArcGIS peut faire pour vous.

SIG signifie Système d'Information Géographique. Il est composé de matériel, de logiciels, de personnes, d'environnement et de données. Par conséquent, les étudiants de différents horizons peuvent apprendre et utiliser les SIG. Le but de ce cours est de transmettre un concept aux étudiants selon lequel l'ajout d'une carte SIG sur le Web pour vos clients n'est pas difficile. Vous pouvez passer votre temps minimum pour le gérer.

Si vous débutez dans l'utilisation des cartes SIG dans le développement Web, ce cours est le bon endroit pour commencer. L'API ArcGIS pour JavaScript a été développée par ESRI, qui est à ce jour le plus grand fournisseur de systèmes et d'applications SIG au monde. Certains développeurs peuvent demander pourquoi nous prenons la peine d'utiliser des cartes SIG car nous avons déjà Google Map. Ma réponse est que la carte Google est idéale pour identifier vos emplacements. Mais ses données, ses fonctionnalités et sa flexibilité sont loin d'être suffisantes si vous souhaitez créer une application polyvalente avec divers fonds de carte, raconter une histoire, ajouter vos propres caractéristiques cartographiques ou effectuer une analyse auprès de vos clients avec une carte. ArcGIS, d'autre part, est le SIG le plus complet et le plus avancé au monde et il est capable d'effectuer toutes ces tâches pour vous. Veuillez noter que l'API de carte 3D est toujours en version bêta.

Le temps est précieux pour de nombreux développeurs et programmeurs Web. Ce cours a été condensé avec toutes les étapes nécessaires pour démarrer le développement d'une application SIG Web. Pour les utilisateurs de SIG, les étudiants, les développeurs iOS et tous ceux qui souhaitent développer des applications SIG mobiles ou Web plus décentes. Veuillez trouver sur mon site Web ou être au courant de mes autres annonces de cours sur Android, JavaScript et iOS à l'avenir.


Matériels et méthodes

Ensembles de données géoréférencées sur les sols et les terres cultivées. Une géodatabase contenant des couches de données de sols, de terres cultivées et des images de base a été créée à l'aide d'ArcGIS (v 9.3.1) avec l'extension Spatial Analyst (ESRI, Redlands, CA). Délimitations de sol au format vectoriel pour chaque zone d'étude (m = 17) ont été liés aux informations d'attribut sur les terres agricoles et les classes d'érodabilité des fichiers spatiaux et tabulaires de la base de données USDA, NRCS, SSURGO 2.2, respectivement. Les données cartographiques numériques (c'est-à-dire les assemblages de polygones de sol) ont été fusionnées, puis dissoutes par nom d'unité cartographique (UM). Les modifications ultérieures comprenaient la projection et la conversion d'images matricielles pour se conformer à la référence spatiale (UTM Zone 19 N, WGS 1984) et au format des CDL (à une résolution de 56 m) afin d'intégrer pleinement les deux ensembles de produits cartographiques.

L'étude pédologique du Maine est terminée à 78 % (il reste à cartographier les grandes étendues à prédominance boisée des comtés d'Aroostook, de Piscataquis et de Somerset). Séparez les couches raster pour les « terres agricoles de premier ordre » (PF), les « terres agricoles d'importance nationale » (FSI) et les « terres agricoles non privilégiées » (NPF), ainsi que toutes les combinaisons possibles de classificateurs de terres agricoles et d'érodabilité (c'est-à-dire « terres hautement érodables » (HEL), « terres potentiellement très érodables » (PHEL) et « terres peu érodables » (NHEL) m = 8) ont également été créés. Les sols des terres agricoles de qualité (PF) présentent la meilleure combinaison de caractéristiques biophysiques et chimiques, de saison de croissance et d'un apport en humidité adéquat pour la production de cultures vivrières, fourragères, fibreuses, fourragères et oléagineuses (USDA, NRCS, National Soil Survey Handbook 2008). De plus, les sols PF sont généralement situés sur des pentes ≤8 %, pas excessivement érodables et contiennent peu ou pas de roches. Les sols « d'importance à l'échelle de l'État » (FSI) possèdent des combinaisons d'attributs tels que la qualité du sol, le drainage, le pourcentage de pente, l'élévation, l'érodabilité et la teneur en roche qui sont moins favorables pour des rendements élevés soutenus par rapport aux sols PF. Les déterminations pour HEL et PHEL sont basées sur un indice d'érodabilité estimé par des facteurs multiplicateurs de l'équation universelle de perte de sol (USLE) et défini dans le manuel National Food Security Act de 1985 (partie 511 USDA, NRCS 2008). Une unité de carte des sols (UM) est considérée comme hautement érodable (HEL) pour l'érosion en nappes et en rigoles si le facteur LS pour la longueur de pente la plus courte (L) et le pourcentage minimum de pente (S) est utilisé et le R*K*L*S * La valeur T −1 est égale ou supérieure à 8 (où R = le facteur de pluie et de ruissellement, K = valeur d'érodabilité du sol et T = perte de sol tolérable). Un sol MU est PHEL si le R*K*L*S*T −1 utilisant LSmin (facteur de pente minimum) est inférieur à 8 et le LSmax, est égal ou supérieur à 8. Ainsi, sur un terrain vallonné, les sols PHEL avec le facteur de pente le plus faible multiplié par les facteurs R et K peuvent présenter une perte de sol tolérable inférieure à huit fois pour une partie de l'unité cartographique (UM), alors qu'une partie de cette même UM possédant le facteur de pente le plus élevé présente une perte de sol supérieure ou égale à huit fois la perte de sol tolérable.

Les couches de données sur les terres cultivées (CDL) 2008-2010 disponibles auprès de l'USDA, du National Agricultural Statistics Service (NASS), de la Spatial Analysis and Research Section (SARS) sont des rasters géoréférencés et mappés en couleur qui combinent des données liées aux cultures avec des entrées traditionnelles de classification de la couverture terrestre. (c.-à-d. Ensemble de données sur la couverture terrestre nationale (NLCD)). La série chronologique CDL pour le Maine identifie 26 cultures ainsi que 12 classifications de couverture terrestre pertinentes à l'aide de signatures multispectrales obtenues à partir de capteurs satellites couplés à un logiciel d'arbre de décision. Ces CDL ont une résolution au sol de 30 m (0,09 ha ou 0,22 ac pour les années 2008 et 2010) ou de 56 m (0,31 ha ou 0,77 ac pour le produit cartographique de 2009). Les produits d'images classifiées CDL 2008 et 2010 ont été ré-échantillonnés à une résolution de 56 m, puis alignés sur le CDL 2009 pour assurer l'alignement. Un géotraitement supplémentaire impliquait l'utilisation de statistiques zonales pour relier les codes d'utilisation des terres CDL aux UM du sol, aux catégories de terres agricoles et aux classificateurs d'érodibilité.

Les CDL 2008-2010 représentent des estimateurs non biaisés de la couverture des cultures (USDA, NASS, SARS 2010a, b USDA, NASS, SARS 2011). La récolte de pommes de terre (c'est-à-dire le code de valeur 43) a été extraite de chaque CDL. Ces rasters annuels de pommes de terre ont ensuite été combinés de diverses manières pour déterminer les zones de production de pommes de terre d'une année à l'autre (couplage des jeux de données CDL 2008-2009 et 2009-2010) ainsi que pour dériver une étendue complète de l'empreinte de production sur 3 ans.

Rotations des cultures

Le raster de pommes de terre dérivé de 3 ans (2008-2010) a été utilisé comme masque pour extraire les composants de chacune des CDL. Les extraits CDL au format raster ont ensuite été convertis en points (en conservant le code de valeur pour chaque pixel dans le raster CDL d'origine). Les ensembles de données ponctuelles de 2008 et 2009 ont été joints spatialement pour créer des tableaux attributaires. Les résultats concaténés ont ensuite été joints spatialement avec l'extrait CDL 2010 pour reconstituer l'assemblage de données sur 3 ans. Les 12 principales catégories (codes de culture) de l'assemblage de 3 ans ont été isolées à l'aide de « Select by Attribute ». Les points d'écoute ont ensuite été réorganisés dans des feuilles de calcul Excel pour récapitulation afin de suivre les séquences de cultures pour cet intervalle. Des rasters annuels individuels ont ensuite été générés à partir du jeu de données dérivé des 12 premiers points de culture de 2008 à 2010. Ces trois rasters ont ensuite été fusionnés à l'aide de la fonction de couches de pile dans ERDAS Imagine 2010 (ERDAS, Inc., Norcross, GA) pour créer un raster composite couleur (RVB) qui a mis en évidence les 12 principales cultures dans les zones de production de pommes de terre.

Analyses économiques

Les séquences de cultures dans les systèmes de production de pommes de terre dérivées des produits cartographiques CDL 2008-2010 ont été utilisées pour évaluer le revenu agricole net (NFI) pour les pommes de terre et les 12 principales cultures de rotation de pommes de terre. L'IFN a été calculé dans des feuilles de calcul Excel pour les exploitations agricoles individuelles ainsi que pour les scénarios de l'ensemble de l'exploitation. Des budgets représentatifs de l'entreprise et de l'ensemble de l'exploitation ont été élaborés pour les pommes de terre et les cultures de rotation de pommes de terre. Les budgets d'entreprise indiquent la rentabilité relative des entreprises agricoles individuelles et représentent généralement un aspect d'une exploitation agricole. Selon Kay (1986), les budgets d'entreprise peuvent être utilisés pour montrer le revenu brut de l'entreprise, les coûts de production variables et fixes, le revenu agricole net et le rendement par rapport aux coûts variables. Les budgets de l'ensemble de l'exploitation représentent toutes les entreprises de production agricole gérées par une exploitation.

L'IFN dans les budgets de l'ensemble de la ferme a été calculé pour comparer la rentabilité des rotations de pommes de terre typiques pour une ferme de 324 ha dans le comté d'Aroostook où 94, 162, 229 et 324 ha de chaque culture peuvent être spécifiés en fonction de la rotation avec les pommes de terre. Le pourcentage de pommes de terre en rotation variait de continu (100 %) à un sur 3 ans (33,3 %). Le maïs a été distingué comme ensilage et grain. Le foin a été budgétisé sous forme d'ensilage préfané et de foin sec mis en balles rondes. Les petits grains ont été modélisés comme une récolte de grains uniquement ou de grains plus de la paille. La taille de l'exploitation, les rendements et les prix des cultures, ainsi que les prix de certains intrants ont été fixés à des valeurs typiques des agriculteurs du comté d'Aroostook (Andrew Plant, communication personnelle). Les prix des intrants restants ont été mis à jour à partir d'une enquête approfondie menée auprès des agriculteurs de 2002 aux prix de 2010 à l'aide d'indices de prix à la production appropriés (USDL, BLS 2011). Les coûts fixes tels que l'équipement ont été alloués à différentes cultures en fonction du temps total nécessaire à chaque culture pour effectuer toutes les opérations de culture. Les temps de fonctionnement des cultures étaient basés sur des enquêtes auprès de producteurs de pommes de terre coopérants dans le Maine. Les coûts d'équipement et la consommation de carburant étaient basés sur des estimations d'ingénierie économique de 2009 du Minnesota (Lazarus 2011).

Des analyses de sensibilité ont été effectuées pour fournir des rendements équilibrés pour chaque culture de rotation de pommes de terre par rapport aux pommes de terre. De plus, des analyses « à court terme » et « à long terme » ont été menées pour tenter de tenir compte des impacts potentiels sur le rendement associés à la longueur de la rotation. Les scénarios « à court terme » pour le calcul de la rentabilité des rotations sur l'ensemble de la ferme supposaient des rendements de pommes de terre constants de 31,66 Mg ha −1 qui ne changeaient pas en fonction de la durée de la rotation. Cependant, des recherches antérieures indiquent qu'à long terme pour les systèmes de culture irriguée, les rendements de la pomme de terre devraient augmenter de 28,6 % en trois ans par rapport aux rotations traditionnelles (ou de référence) de deux ans, tandis que pomme de terre-pomme de terre-culture X (PPX) et les pommes de terre en continu devraient avoir des rendements en pommes de terre inférieurs de 14,3 % et 28,6 % aux rotations de culture de pomme de terre X de deux ans (Myers et al. 2008 Mohr et al. 2011). Les analyses « à long terme » ont incorporé les baisses de rendement susmentionnées pour le PPX et le PPP ainsi qu'une augmentation du rendement de la pomme de terre dans les rotations de trois ans. Alors que l'on s'attend à ce que les rendements d'autres cultures augmentent avec des rotations plus longues (Porter et al. 1997), les résultats « à long terme » supposent uniquement des changements dans les rendements des pommes de terre avec la durée de la rotation. Ainsi, la rentabilité économique de l'ensemble de l'exploitation pour des rotations plus longues peut être sous-estimée.


Démarrer le développement Web avec GIS Map en JavaScript

Un moyen simple d'afficher des cartes SIG et 3D sur vos navigateurs avec diverses fonctions.

Ce que vous apprendrez
créer une application Web avec un fond de carte SIG
sélectionner et changer de fond de carte
créer une carte Web sur ArcGIS Online
ajouter des couches d'entités à webMap
construire une application web avec une webMap
tester des projets de Google Firebase
trouver votre emplacement
créer une application Web de carte 3D
créer une carte fonctionnelle avec search, homeButton, locateButton, barre d'échelle et widget Toggle de fond de carte
ajouter un titre de carte
définir la disposition de la carte et la couleur d'arrière-plan
sélectionner et appliquer un thème à la carte
ajouter un fond de carteGalerie
ajouter un point sur la carte
appuyez sur ajouter un point sur la carte
afficher les coordonnées dans une vue d'alerte
afficher les coordonnées WGS84 dans une infoWindow
ajouter des signets
ajouter des boutons dijit
changer de fond de carte avec des boutons dijit
ajouter une couche de carte OpenStreet
ajouter des couches d'entités pour : points, lignes, polygones
modifier les styles de symboles d'entités pour : points, lignes, polygones​
héberger des couches d'entités sur le serveur ArcGIS Rest Service
afficher les couches et la légende sur la carte

Exigences
Aucune expérience en programmation nécessaire
Un ordinateur avec un éditeur de texte

La description
(cours mis à jour le : 2017-oct-01 : remplacer la lecture03 Projets de test sur Google Firebase 2017-mai-03 : ajouter 13 nouvelles conférences pour l'ajout de couches de fonctionnalités, légende 2017-avril-27 : ajouter 7 nouvelles conférences pour les signets, les boutons dijit, et openStreet Map 2017-Apr-23 : mise à jour du code pour les nouvelles API versions 3.20 et 4.3, joignez le code dans son intégralité pour chaque projet 2016-Aug-31 : service d'hébergement Google interrompu, firebase est recommandé 2016-Jul-9 : ajoutez du contenu supplémentaire 2016 -Jun-23 : ajouter du contenu supplémentaire 2016-Jun-29 : ajouter du contenu supplémentaire)

« Le monde dans lequel nous vivons est plein de coordonnées et j'adore ça ! ” – Alfred Lam, l'instructeur du cours.

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Il s'agit d'un cours d'entrée de gamme enseignant comment ajouter une carte SIG, une carte 3D à des applications Web en JavaScript. Le code fourni dans ce cours est simple et efficace. L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants une idée de ce que l'API JavaScript d'ArcGIS peut faire pour vous.

SIG signifie Système d'Information Géographique. Il est composé de matériel, de logiciels, de personnes, d'environnement et de données. Par conséquent, les étudiants de différents horizons peuvent apprendre et utiliser les SIG. Le but de ce cours est de transmettre un concept aux étudiants selon lequel l'ajout d'une carte SIG sur le Web pour vos clients n'est pas difficile. Vous pouvez passer votre temps minimum pour le gérer.

Si vous débutez dans l'utilisation des cartes SIG dans le développement Web, ce cours est le bon endroit pour commencer. L'API ArcGIS pour JavaScript a été développée par ESRI, qui est à ce jour le plus grand fournisseur de systèmes et d'applications SIG au monde. Certains développeurs peuvent demander pourquoi nous prenons la peine d'utiliser des cartes SIG car nous avons déjà Google Map. Ma réponse est que la carte Google est idéale pour identifier vos emplacements. Mais ses données, ses fonctionnalités et sa flexibilité sont loin d'être suffisantes si vous souhaitez créer une application polyvalente avec divers fonds de carte, raconter une histoire, ajouter vos propres caractéristiques cartographiques ou effectuer une analyse auprès de vos clients avec une carte. ArcGIS, d'autre part, est le SIG le plus complet et le plus avancé au monde et il est capable d'effectuer toutes ces tâches pour vous. Veuillez noter que l'API de carte 3D est toujours en version bêta.

Le temps est précieux pour de nombreux développeurs et programmeurs Web. Ce cours a été condensé avec toutes les étapes nécessaires pour démarrer le développement d'une application SIG Web. Pour les utilisateurs de SIG, les étudiants, les développeurs iOS et tous ceux qui souhaitent développer des applications SIG mobiles ou Web plus décentes. Veuillez trouver sur mon site Web ou être au courant de mes autres annonces de cours sur Android, JavaScript et iOS à l'avenir.

Après avoir terminé ce cours et les exercices, vous serez capable de :

créer une application Web avec un fond de carte SIG
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A qui s'adresse ce cours ?
Utilisateurs SIG
Étudiants
Développeurs
Entrepreneurs
Toute personne intéressée à créer des cartes SIG dans des applications Web


5 Débat

5.1 ANPP lié à la chute de litière et DOC, pas SOM

[33] Dans un terrain complexe, nous nous attendions à ce que l'ANPP soit positivement corrélé avec la chute de litière car la production et le renouvellement du feuillage devraient être liés à la production de biomasse dans son ensemble. La biomasse foliaire est déterminée à partir de la biomasse aérienne totale, donc une augmentation de l'ANPP (telle que calculée comme une différence de biomasses) devrait conduire directement à une augmentation de la chute de litière. Nos calculs ANPP étaient entièrement basés sur l'évolution de la biomasse au cours de l'intervalle et n'incluaient pas explicitement la chute de litière, ce qui évite les problèmes potentiels d'indépendance statistique. Étant donné que la chute de litière aérienne est une source principale de C dans le sol, nous avons prédit que la teneur en C dans la MOS labile et stable serait positivement corrélée à la fois à la chute de litière et à l'ANPP, bien que ces relations puissent varier dans l'espace et dans le temps, et pourraient être substantiellement altéré par des facteurs environnementaux tels que la profondeur du sol ou la teneur en roche. Plus précisément, nous nous attendions à ce que la chute de litière et l'ANPP soient étroitement corrélées avec le LFC en particulier, car le LFC est simplement des débris de litière modifiés et légèrement altérés. Cependant, nous n'avons trouvé aucune relation entre le LFC et la chute de litière ou l'ANPP.

5.2 L'amorçage en tant que mécanisme potentiel pour expliquer la distribution et les pertes de SOM

[34] Une explication de ces résultats peut être que l'amorçage du C organique du sol par la litière pourrait en fait provoquer une augmentation de la respiration de la MOS [Kouzyakov, 2010 ]. L'amorçage est la stimulation du renouvellement du carbone organique du sol (COS) en présence d'apports accrus (tels que la chute de litière ou de débris ligneux). Résultats du site DIRT voisin [Lajtha et al., 2005 ] ont montré que tandis que l'augmentation expérimentale des apports de débris ligneux a entraîné une augmentation des niveaux de LFC, l'augmentation des apports d'aiguilles a entraîné une augmentation de la respiration, entraînant une tendance à la baisse des LFC avec une augmentation des ajouts de litière labile [Sulzman et al., 2005 , Corbeau et al., 2009 ]. Cet effet d'amorçage peut ne pas durer plus d'une décennie. Les résultats d'une expérience DIRT de 50 ans ont montré des augmentations de LFC avec des augmentations à long terme des apports de litière. Parce que notre forêt a environ 65 ans, nous nous attendions à voir davantage de résultats comme ceux-ci, plutôt que de voir les effets de l'amorçage. Cependant, l'amorçage peut également être très dépendant du site. Des expériences d'ajout de litière dans une forêt sèche en Hongrie ont entraîné des augmentations immédiates du C du sol [I. Fekete et al., Les effets des apports détritiques sur la teneur en carbone du sol et en CO2 dissémination dans une forêt de feuillus d'Europe centrale, Forest Ecology and Management, in review, 2013], peut-être en raison des conditions du site moins propices à la décomposition de la litière et de la MOS. De toute évidence, la relation entre la production de litière et l'accumulation de C dans le sol est complexe et mal comprise.

5.3 Chute de litière : non liée à la SOM

[35] Nous nous attendions également à ce que la chute de litière soit corrélée à la densité de C (% C de la fraction lourde – g C/g de fraction lourde), car nous nous attendions à ce que les sols de cette forêt soient sous-saturés [Huggins et Fuchs, 1997 Huggins et al., 1998 Paustian et al., 1997a , 1997b Reicosky et al., 2002 Six et al., 2002 Stewart et al., 2007 , 2008 , 2009 ] en ce qui concerne la matière organique minérale protégée. Par exemple, Paustian et al., 1997a , 1997b ont constaté que le C du sol augmente sans limite avec l'augmentation des apports de C tandis que Six et al. [ 2002 ] et d'autres qui étudient les écosystèmes agricoles—en grande partie ceux dominés par Zea mays— a suggéré que le C du sol devrait augmenter suivant une courbe de saturation, bien qu'avec une capacité de saturation des HFC inférieure à celle du LFC. Notre analyse s'est volontairement concentrée sur les apports aériens exclusivement parce que les analyses précédentes sur le même site [Lajtha et al., 2005 ] ont indiqué que les apports souterrains ne sont pas des sources importantes de C dans la piscine souterraine de cet écosystème. Nous nous attendions à trouver une augmentation de la densité de C avec l'augmentation des apports de C aériens, car les jeunes forêts peuvent encore avoir des apports de C globalement faibles et représentent le début d'une courbe de saturation (Figure 9). Le fait que nous n'ayons pas trouvé cela suggère que (a) la respiration du sol et la déstabilisation des LFC et/ou des HFC augmentent avec l'augmentation de la chute de litière due à l'amorçage, (b) la forêt a déjà atteint la saturation en C, (c) pas assez le temps s'est écoulé pour qu'il y ait des augmentations mesurables des HFC dans les sites à haute productivité, ou (d) que d'autres variables, biotiques ou abiotiques, confondent la relation entre les apports de litière et la densité de C dans la fraction minérale des sols. Nous pensons qu'il est peu probable que le sol minéral forestier ait atteint la saturation, bien qu'il n'y ait aucune preuve dans un sens ou dans l'autre. L'amorçage du HFC par la litière est tout à fait possible, et l'amorçage du LFC conduirait à des quantités plus faibles de C qui pourraient être transférées au sol minéral. Enfin, il est également tout à fait possible que les variations des caractéristiques du site, telles que la disponibilité en eau ou la charge thermique, puissent entraîner une variation suffisante des taux de décomposition de la litière et/ou de la respiration du sol pour masquer toute relation entre les apports de litière et l'accumulation de C dans le sol. En effet, le fait que l'indice de chaleur de Beer soit très variable, même dans cette petite zone, souligne l'hétérogénéité du microclimat qui existe sur un terrain complexe.

5.4 Chute de litière non liée à la minéralisation N

[36] Nous nous attendions également à ce que la chute de litière soit positivement corrélée à la minéralisation de N car la minéralisation de N représente l'activité microbienne et la chute de litière est une source de substrats organiques de N. Cependant, il n'y avait aucune relation entre la chute de litière et la minéralisation en N dans notre bassin versant. De plus, le LFC n'était pas corrélé à la minéralisation en N, ce à quoi nous nous attendions également. Il est possible que l'hétérogénéité de la qualité des apports de litière ou bien les taux de décomposition induits par le microclimat diffèrent sur l'étendue du bassin versant, de sorte qu'aucune tendance n'a été observée dans notre analyse.

5.5 Sensibilité des pools de COD spécifiques à l'ANPP, mais pas à la chute de litière ou à la minéralisation en N

[37] De plus, nous nous attendions à ce que la teneur en COD extractible et l'exportation de COD soient positivement corrélées à la fois avec l'ANPP et la chute de litière. Nous avons constaté que le COD lessivé, tel que mesuré par les lysimètres, augmentait significativement avec l'augmentation de l'ANPP, mais n'était pas corrélé avec la chute de litière ou la teneur en C du sol. Sur le plan écologique, nous nous attendrions également à ce que des relations entre la chute de la litière, le COS et le COD existent, car la chute de la litière fournit environ 20 % de la MOS totale et 8 % du COD (tel que mesuré dans un peuplement tempéré similaire en Allemagne) [Aitkenson-Peterson et al., 2006 ]. Le COD extractible peut représenter un mélange de C du sol ancien et nouveau, et pourrait donc ne pas être aussi sensible à la variation actuelle de l'ANPP que le COD lixiviable.

5.6 Gradients potentiels du C souterrain liés à l'humidité du sol

[38] En terrain complexe, les conditions environnementales peuvent varier à l'échelle microtopographique et l'existence de microclimats complexes peut affecter les conditions du sol et la végétation [38]Daly et al., 1994 Pypker et al., 2007 ]. Par exemple, la variation de la composition des espèces peut affecter la chimie de la litière. Les aiguilles de conifères sont plus riches en lignine que les feuillus des espèces à feuilles caduques, on s'attend donc à ce que les peuplements composés principalement de conifères se décomposent plus lentement [Perakis et al., 2012 ]. De plus, le changement dans la composition des espèces au fil du temps signifie que les contributions à la litière et au pool de C du sol s'intègrent sur des types de peuplements dynamiques avec différentes chimies. Parce que le terrain complexe suggère une dynamique très variable entre les conditions environnementales, la composition du peuplement et les fonctions écosystémiques (en particulier la décomposition), nous avons constaté que, de manière surprenante, là où les conditions du sol étaient mauvaises - dans les sites chauds et secs - l'ANPP serait négativement corrélé avec le LFC et le COD. Nos résultats ont soutenu cette conclusion et nous suggérons deux mécanismes possibles. (1) Sur les sites très chauds et secs, l'ANPP est extrêmement faible et les apports de C sont donc également faibles. (2) Sur les pentes raides et exposées où les conditions du sol sont mauvaises sur WS1, l'érosion du sol est probablement très élevée, de sorte que le COS ne s'accumule pas. En terrain complexe, l'influence de la topographie directement sur la teneur en C dans la fraction lourde était également apparente. Bien que la taille de l'échantillon était très petite, le type de sol, ainsi que l'altitude et la pente, se reflétaient dans la teneur en C de la fraction lourde, soutenant notre hypothèse selon laquelle les HFC seraient directement influencés par les caractéristiques du site. Sur WS1, les sites à des altitudes plus élevées ont une minéralogie du sol différente (andésitique plutôt que basaltique) que ceux à des altitudes plus basses en raison de l'histoire géologique du site [Swanson et Jones, 2002 ] et les sites à forte pente ont souvent des sols rocheux très peu profonds sujets à l'érosion. La quantité et le type de sol minéral affectent la teneur en C dans la fraction lourde.

5.7 Seuils de teneur en roche du sol Productivité et stockage de C

[39] Nous nous attendions à des relations significatives entre la teneur en roche du sol et les variables écosystémiques que nous avons étudiées, car la teneur en roche peut affecter directement les relations eau du sol et donc l'ANPP. Au lieu de cela, il n'y avait presque pas de relations significatives entre l'ANPP, un pool de SOM ou des pools de DOC avec un contenu en roche. L'ANPP, la chute de litière et l'exportation de COD semblent être plus faibles à des teneurs en roche relativement élevées (> 30 %), mais les quelques observations que nous avons à une teneur en roche élevée rendent l'inférence statistique impossible. Cependant, le fait qu'il n'y avait aucune relation avec la fonction de l'écosystème jusqu'à 35 % de teneur en roche était inattendu et suggère que la végétation peut s'adapter à l'hétérogénéité du sol et aux ressources en eau diffuses dans l'espace.

5.8 SOM s'intègre aux intrants de la succession forestière

[40] L'histoire du site peut également jouer un rôle clé dans la façon dont la chute de litière, l'ANPP, le C du sol et le COD interagissent sur WS1. La documentation sur la récolte indique qu'après la récolte, le versant nord s'est bien adapté à la replantation de Psuedotsuga menziesii, tandis que le versant sud n'a pas [Rothacher et al., 1967 ]. L'établissement sur le versant sud était dominé par des feuillus tolérants à la sécheresse qui tolèrent mieux les pentes plus raides et les sols peu profonds. Les trajectoires de l'ANPP spécifiques aux espèces le confirment, par exemple, que la majorité des Prunus emarginata et Castanopsis chrysophylle are found on the south facing slope and have very high productivity at a young age, and they experience maximum ANPP in the first remeasurement interval between 1984 and 1988. North facing slopes, on which conifers initially and currently dominate, reached their maximum in the 1995–2001 remeasurement. Although the north facing slope is currently undergoing canopy closure, its ANPP is still much greater than that on the south facing slope [Lutz, 2005 Lutz and Halpern, 2006 ]. Because ANPP looks at the accumulation of all aboveground biomass, not just that which is rapidly turned over, the relationship between litter fall and ANPP may differ by stand type. Although relationships between DBH (as sapwood area) and leaf surface area are positive and well known for many species, both hardwood and conifer [Meadows and Hodges, 2002 Shinozaki et al., 1964a , 1964b Waring et al., 1990 ], it is also accepted that these relationships are not constant across species or even across trees of the same species but of different morphology, and on WS1 tree heights are highly variable even among the Psuedotsuga menziesii alone. On the poorly lit north facing slopes, taller trees predominate, DBH is smaller, number of trees per plot is greater, and biomass is greater than on south facing slopes [McDowell et al., 2008 Pypker et al., 2007 ]. We suggest that on the north facing slope, positive relationships between litter fall and ANPP on WS1 may be due to greater amounts of heavier (needle) litter, as well as woody turnover, coming from high biomass coniferous stands. On the south facing slopes, where trees are shorter and have less biomass, and hardwoods are more dominant, litter fall measurements may represent rapidly recycling and lighter deciduous foliar inputs.

[41] Litter accumulation may occur when decomposition is limited either by microclimate or by litter biogeochemistry, and thus might obscure direct relationships with ANPP or topography. For example, there are litter mats in exposed parts of the watershed with large populations of Acer circinatum on dry, rocky, soils of the south facing slope, where decomposition may be limited by heat and lack of moisture. In contrast, on the north facing slopes of WS1 where soils are moist and deep, coniferous vegetation grows and contains large amounts of decay-resistant coarse woody debris, as well as lignin-rich coniferous needles. In a similar example, Gholz et al. [ 1985 ] found that Pinus elliottii stands that established successfully experienced reduced decomposition rates with age and attributed this to litter chemistry and preferential use of limited soil nutrients by decomposers.

[42] Over complex terrain, soil moisture may be a critical environmental factor in how and where C is stored and lost from soils [Klute, 1973 Nielsen et al., 1973 ]. On WS1, the greatest concentrations of KCl-extractable DOC were found in locations with the greatest upslope area at the basin scale in general, these are from the lowest elevations and nearest the mouth of the watershed. Not only are these locations saturated for longer periods of time during the year, but they also have highly variable and dense forest communities which contribute to variability in microbial processing and soil incorporation. Exploration of the differences between methods for collecting and extracting DOC showed significant variation between all three methods. One plot, which essentially represents the first-order “pour point” of WS1, had particularly high values of water-extractable and lysimeter DOC. Differences among DOC collections by methods may be attributed to the influence of topography for example, where soils are highly saturated DOC in the mobile categories (WEDOC and lysimeter leachate) may be increased relative to the available DOC extracted by KCl.


Utilisation de l'étendue de la carte – API JavaScript d'ArcGIS Server

Posté sur 16 août 2008. Classé sous : ESRI |

Poursuivant notre série sur l'API JavaScript d'ArcGIS Server, nous aborderons aujourd'hui différentes manières d'utiliser l'étendue de la carte. Si vous n'incluez pas d'informations sur l'étendue lorsqu'une instance de la carte est créée dans votre code, l'étendue par défaut ou initiale sera l'étendue de la carte telle qu'elle a été enregistrée pour la dernière fois dans le document ArcMap (.mxd). Par exemple, l'extrait de code ci-dessous n'inclut aucune information d'étendue dans le constructeur de la carte. Cela entraînerait l'application d'une étendue par défaut qui était l'étendue de la carte lors de son dernier enregistrement dans le document ArcMap.

Si vous utilisez plusieurs services, l'étendue par défaut sera l'étendue initiale du fond de carte ou de la première couche ajoutée.

Définition de l'étendue initiale
Il existe plusieurs options pour définir l'étendue de la carte initiale via votre code. Le moyen le plus simple de le faire est de passer par le constructeur de la carte. Le constructeur de l'objet Map prend un paramètre requis qui pointe vers l'élément <div> sur votre page, et un paramètre d'options qui peut contenir l'étendue initiale de la carte ainsi que d'autres options telles que la couche utilisée pour initialiser la carte, l'inclusion de commandes de navigation et autres. Cliquez ici pour voir une description complète des options disponibles qui peuvent être incluses dans le constructeur.

Par exemple, l'extrait de code suivant montre comment définir l'étendue via le constructeur. Pour définir l'étendue initiale de la carte, vous aurez besoin de connaître les valeurs x et y min et max de l'étendue.

Vous pouvez également accomplir la même tâche mais d'une manière légèrement différente grâce à l'utilisation de la méthode setExtent sur Map comme vous le voyez dans l'exemple de code ci-dessous.

Vous pouvez également définir chaque propriété de l'étendue séparément.

Définition de l'étendue initiale lors de l'utilisation de plusieurs services
Si vous utilisez plusieurs services de carte dans votre application, l'étendue par défaut sera l'étendue initiale de la couche de base. Si vous connaissez l'étendue que vous souhaitez utiliser à l'avance, vous pouvez inclure l'étendue dans le constructeur de carte comme nous l'avons montré ci-dessus. Cependant, vous ne connaîtrez parfois pas l'étendue à l'avance ou vous souhaiterez peut-être utiliser l'étendue d'une couche secondaire. Par exemple, si vous utilisez un service de carte qui montre l'étendue du monde comme couche de base, et un deuxième service de carte avec vos données locales, vous voudrez probablement définir l'étendue de votre application sur celle de vos données locales. . L'exemple de code ci-dessous d'ESRI montre comment cela peut être accompli via la propriété fullExtent trouvée sur ArcGISMapServiceLayer.

Obtenir l'étendue actuelle
Vous pouvez obtenir l'étendue actuelle de la carte via la propriété Map.extent en lecture seule ou via l'utilisation d'événements. La dernière méthode pour renvoyer l'étendue actuelle de la carte consiste à utiliser des événements de carte, et en particulier l'événement « onExtentChange ». Le sujet des événements nécessite une bonne quantité d'explications, je vais donc enregistrer cela pour mon prochain article, mais pour l'instant, voici un exemple qui utilise l'événement "onExtentChange" pour renvoyer l'étendue actuelle de la carte qui est ensuite affichée dans une balise <div> sous le carte.


Start Web Development with GIS Map in JavaScript

(course updated on: 2017-Oct-01: replace lecture03 Test Projects at Google Firebase 2017-May-03: add 13 new lectures for adding feature layers, legend 2017-Apr-27: add 7 new lectures for bookmarks, dijit buttons, and openStreet Map 2017-Apr-23: update code for new API version 3.20 and 4.3, attach code in full for each project 2016-Aug-31: google host service discontinued, firebase is recommended 2016-Jul-9: add extra contents 2016-Jun-23: add extra contents 2016-Jun-29: add extra contents)

“The world we live is full of coordinates and I love it!" - Alfred Lam, the course instructor.

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This is an entry-level course teaching how to add GIS map, 3D map to web applications in JavaScript. Code provided in this course are simple and effective. Purpose of this course is to give students an idea of to what extent ArcGIS JavaScript API can do for you.

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Time is precious for many web developers and programmers. This course was condensed with all necessary steps for starting a web GIS app development. For those GIS users, students, iOS developers, and anyone who are interested in developing more decent mobile or web GIS apps. Please find at my website or be aware of my other course announcements about Android, JavaScript, and iOS in the future.


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