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Polygone de connexion supprimé accidentellement - combler le vide


Nouvel utilisateur de QGIS, Brighton 2.6. J'ai accidentellement supprimé un polygone allongé (beaucoup de "péninsules" polygone qui représente un habitat basé sur un cours d'eau - deux lacunes sur la limite sud-ouest et deux sur la limite nord (laissant une petite " île " ou un polgyon flottant.

Il semble que l'un des outils permettrait une fermeture rapide de cette zone pour y puiser un enregistrement. Il y a quatre espaces à la limite autrefois contiguë, mais si je pouvais tracer une ligne à travers ces espaces et refermer la zone, ce serait l'idéal.


Il devrait y avoir une solution assez simple à votre problème. Vous pouvez dessiner un polygone qui ne chevauchera aucun autre polygone de la même couche.

Cela se fait en cochant la case "Éviter les intersections" dans les options de capture (Paramètres> Options de capture)

Dans QGIS 2.8, cela se fait via le mode "Avancé", dans 2,6, il devrait s'agir des options de capture de base :

Ensuite, vous pouvez dessiner un grand polygone et vous accrocher à vos entrées comme mentionné, mais le polygone que vous dessinez suivra la limite des autres polygones de la couche et ne les chevauchera pas.


Je pense que certains des noms par défaut des choses dans Blender prêtent à confusion.

Un objet Crayon à graisse (icône de ligne jaune dans le contour) peut faire partie d'une collection. Il y a un objet Grease Pencil appelé 'GP Object' dans l'image.

Un objet Grease Pencil a un bloc de données Grease Pencil (icône verte dans le contour). J'ai appelé le bloc de données 'GP' dans l'image.

Ce bloc de données a des couches. Appelé « Lignes » et « Remplissages » dans l'image.

Les calques ont des images (la tête de lecture sélectionne l'image actuelle)

Les cadres peuvent avoir des traits et des remplissages (faits de points).

Avec l'objet Grease Pencil actif, vous pouvez utiliser l'onglet du bloc de données Grease Pencil pour ajouter/supprimer des calques.


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1. Construisez deux ConicHullRegion s à partir des deux paires de demi-lignes et prenez la RegionIntersection de leurs RegionDifference s à partir d'un rectangle :

2. Construisez une fonction Piecewise en utilisant RegionMember + RegionUnion pour chacune des deux paires de demi-lignes et tracez-les avec l'option Filling :

3. Traitez les demi-lignes pour obtenir les coordonnées de la ligne et réorganisez-les pour les utiliser avec Polygon ou FilledCurve :


Si vos fichiers d'installation de CorelDraw sont en anglais, ils se trouvent essentiellement dans C:Program FilesCorelCorelDRAW(Version)ColorPalettes. Vous pouvez rechercher le dossier directement comme visuellement. Si vous ne pouvez pas atteindre le Palettes dossier par le chemin par défaut, vous pouvez effectuer une recherche Windows dans le dossier **C:Program FilesCorel** en tant que "palette".

C'est une réponse trop tardive mais j'espère que cela pourra aider les autres concepteurs s'ils ont le même problème.

C'est très simple. Cliquez sur Fenêtre, à côté de Outil dans votre barre de menu en haut. Allez ensuite dans Palettes de couleurs et cochez la case : Palette CMJN par défaut. C'est ça!

C'est très simple. Cliquez sur Fenêtre, à côté de Outil dans votre barre de menu en haut. Allez ensuite dans Palettes de couleurs et cochez la case : Palette CMJN par défaut et cliquez sur Couleurs uniformes C'est tout !


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Il est vraiment difficile d'obtenir cet effet.

J'ai utilisé deux formes différentes pour les tester en tant que pinceaux artistiques.

J'ai appliqué le premier et j'utilise l'outil Widht pour réduire les points de terminaison.

La seconde je l'ai utilisé tel quel.

Quelques ajustements aux formes en spirale ont été nécessaires.

Malheureusement, je n'ai pas pu faire interagir les lignes les rendant fluides comme vous pouvez le voir.

Je pense que c'est un bon début, mais il existe probablement d'autres méthodes.

Un cas délicat comme le dit la réponse déjà existante !

Cette réponse doit malheureusement être considérée comme un commentaire surdimensionné car elle est basée sur des outils supplémentaires et la question était de savoir comment la créer dans Illustrator.

Pour voir comment la division de la surface en carrés devrait être dessinée en 2D, j'ai fait une pièce 3D dans Moi3D, qui est un cousin low cost de Rhinoceros. Votre bande de Moebius n'est pas une bande mince, mais une barre rectangulaire à profil carré d'abord tordue à 180 degrés puis mappée le long d'un cercle. Une grille de carrés est mappée sur la surface :

NOTE1 : On peut repérer une erreur. La grille carrée est en fait 50 % trop courte. Le bloc 3D Moebius n'a que 2 surfaces, mais elles sont 100 % plus longues que la grille carrée. Il a été corrigé en plaçant la grille au total 4 fois

REMARQUE2 : La section transversale de la barre torsadée dans votre version d'origine est en quelque sorte incurvée, ce n'est pas un carré exact avec des bords droits. L'utilisateur GerardFalla a écrit une analyse de la différence entre ma version et l'original.

La projection droite sur la face montre comment les lignes radiales doivent être dans le dessin 2D :

Ils sont toujours droits, pas courbés. Et ils continuent apparemment sur le bord. Ils sont sur les lignes droites qui partent du point central et ont un espacement angulaire égal. On peut probablement utiliser ces faits et corriger manuellement le dessin de LeoNas dans l'autre réponse.

Le programme Moi3D permet d'exporter le résultat au format PDF filaire. Illustrator le lit, mais il a besoin d'être corrigé. De nombreuses courbes sont doublées car les bords de la grille sont 2 au même endroit. De plus, le générateur de PDF crée ses propres extras. La capture d'écran suivante est prise dans Illustrator. La poubelle à gauche a les chemins redondants :

Il reste une méthode : elle peut être dessinée ! Ayant ma capture d'écran de Moi3D comme référence, on peut dessiner rapidement une copie plausible. Et il peut y avoir un ombrage et une division de surface plus dense, si désiré :

En fait, seuls les bords bleus autour du remplissage jaune sont dessinés avec le stylo. Ils sont grossiers, mais cela ne se voit pas une fois que l'original est écarté.

Les courbes intermédiaires magenta sont réalisées en blending.

La banane blanche est une copie tournée de la jaune Les bords doublés sont supprimés car ils ne correspondent pas exactement

Les lignes radiales sont des copies pivotées d'une ligne horizontale. Le panneau Pathfinder a un "Contour" qui peut être utilisé pour diviser les lignes aux croisements des bords. Copiez les bords car ils sont également divisés.

Les extras sont supprimés après dissociation et restauration d'un trait visible. Il est utile de placer les lignes sur un autre calque avant de les séparer, car sinon elles compliquent le remplissage des bananes avec de la couleur.

Si des remplissages en dégradé ou en couleur sont nécessaires (comme le jaune), vous pouvez utiliser le générateur de formes pour rendre les bananes remplissables. Sélectionnez uniquement les bords pour cela. Utilisez des copies car les bords disparaissent avec le générateur de formes.


Ajoutée

Juste pour le divertissement, j'ai regardé le tableau et les fichiers schématiques. Aïe ! Quel bordel!

Fuyez. Ce petit tableau et ce schéma seraient beaucoup plus faciles à générer à partir de zéro correctement qu'il ne faudrait pour réparer ce désastre. Celui qui a conçu cela était incompétent. Quelques problèmes évidents :

Comme défi rapide, j'ai pris le tableau que vous avez fourni, j'ai déchiré tout le routage et j'ai défini la couche inférieure comme un polygone au sol. J'ai ensuite connecté la plupart des plots de masse directement au plan de masse avec leurs propres vias. Cela a libéré beaucoup de complexité de routage sur la couche supérieure.

J'ai également déplacé le capuchon de dérivation unique sur la paire de broches d'alimentation et de masse supérieure du micro, et j'ai connecté les trois autres broches d'alimentation à celle d'une étoile autant que possible. Ce n'est pas la bonne façon de procéder, mais j'essayais juste de dépasser cela pour voir à quoi ressemblerait le routage de l'ensemble de la carte.

Après avoir acheminé manuellement le sol et les connexions d'alimentation du microcontrôleur, j'ai laissé l'auto-routeur faire le reste. Voici le résultat :

La prochaine étape serait de nettoyer un peu cela, de minimiser la taille des îles, etc. Il y a certainement une opportunité évidente pour certains nettoyages.

Quoi qu'il en soit, le fait est que le tableau que vous avez a été conçu de manière incompétente. Je n'ai pas vraiment regardé le circuit, mais le schéma est aussi désordonné. Compte tenu du schéma désordonné et de la carte conçue de manière tout à fait irresponsable, il y a peu de confiance dans le circuit.

Découvrez qui a fait ce gâchis et évitez tout autre chose par la même personne. Fuyez!


5 SUBVERSIONS AÉRIENNES

Perdue dans l'inquiétude que le drone soit un instrument autoritaire, il y a la possibilité qu'il puisse être simultanément un outil de démocratisation, élargissant non seulement les capacités de l'État mais aussi la portée de l'individu. (Wallace-Wells, 2015 , np)

Malgré l'importance des préoccupations soulevées par Shaw (2017) dans la section précédente, il brosse également un tableau où les seuls drones déployés dans la Néphosphère sont des drones policiers et commerciaux, n'abritant aucune place pour le déploiement public de drones, pour une recherche productive. usages, ou pour des remaniements subversifs. En considérant le drone comme une machine à détecter et comme une machine qui étend nos propres capacités et possibilités sensorielles en tant que chercheurs, les drones peuvent déclencher des méthodologies géographiques innovantes grâce à un redéploiement subversif, malgré leur émergence (comme de nombreuses technologies) d'un milieu militariste. Comme toutes les technologies de surveillance (« regarder d'en haut »), les drones peuvent être détourné et maniés comme des outils de sousveillance (« regarder d'en bas »).

Comme nous l'avons montré, les drones sont maintenant couramment utilisés par les géographes physiques pour détourner les voies traditionnelles de fourniture de données (voir Figure 1) mais au-delà de quelques exemples limités (par exemple, Sandbrook, 2015), il existe peu de matériel scientifique pour le public de la géographie physique qui considère le , implications éthiques et philosophiques des pratiques aériennes. C'est peut-être parce que RS a une longue histoire en géographie physique et que l'analyse des images synoptiques de la Terre fait désormais partie d'un flux de travail géospatial de routine. Comme le montre la figure 5, il existe des exemples de géographes physiques qui se sont engagés dans des expérimentations technologiques et du piratage (voir aussi Anderson et al., 2016 ), mais le détail complet des auto-constructions de drones est rarement trouvé dans les publications scientifiques, puisque les données capturées ( et leur qualité géospatiale) tendent à être le principal objectif de ces recherches (Duffy et al., 2017). Et pourtant, selon nous, les géographes humains pourraient récolter beaucoup en apprenant de leurs collègues en géographie physique qui expérimentent activement la technologie des drones, en aidant à développer des potentiels critiques pour le drone en tant qu'outil politique.

En dehors du milieu universitaire, d'autres groupes ont été activement impliqués dans des subversions aériennes critiques et techniquement incisives. Par exemple, aux États-Unis, l'organisation de défense des droits des animaux PETA (personnes pour le traitement éthique des animaux) a utilisé des drones pour recueillir des preuves d'une ferme à grande échelle au Texas déversant du sang dans une rivière (Schuessler, 2016, np), alors qu'en En Californie, un homme dirige une « patrouille de citoyens volants », filmant la police alors qu'elle arrête des voitures pour freiner les abus (Wallace-Wells, 2015). Au cours des manifestations de 2016 contre le Dakota Access Pipeline (Dakota du Nord), des pilotes de drones citoyens ont capturé « des atteintes aux droits humains, surpris la police en train de mentir et – dans le cas des nombreuses vidéos qui montrent que leurs drones se font tirer dessus par la police – ont documenté les forces de l'ordre. commettre des crimes fédéraux » (Koebler, 2016 , np). Au Royaume-Uni, le collectif de justice sociale ImmigrantX ( 2016 ) a utilisé des drones pour perturber les opérations d'arrêt et de recherche des forces frontalières. Pendant ce temps, l'Australie a adopté une approche plus nuancée de la réglementation, protégeant la sous- surveillance des drones là où « l'utilisation productive, bien que juridiquement douteuse des drones » a empêché la perpétration de crimes plus graves (McCosker, 2015, p. 10).

Les drones ont prouvé leur potentiel pour renverser les structures de pouvoir traditionnelles et offrir des avantages dans des domaines considérés comme marginaux par les entreprises qui définissent la qualité des produits cartographiques et contrôlent l'accès à ceux-ci. Le projet de cartographie populaire « Re-Map Lima », par exemple, a utilisé la photographie aérienne par drone pour « interroger le caractère exclusif des représentations cartographiques des quartiers marginalisés […] qui jouent souvent un rôle dans la trajectoire injuste du changement urbain » (CASA, 2015 , np). Peluso (1995, p. 386) soutient que de telles activités permettent aux groupes locaux de « revendiquer le pouvoir grâce à la cartographie en utilisant non seulement ce qui est sur une carte, mais ce qui n'y est pas » et à Lima, cela a permis la création de cartes par les citoyens locaux. (ACSA, 2015). En Indonésie, les drones ont également été utilisés pour la contre-cartographie participative pour arrêter l'accaparement des terres et fournir aux communautés autochtones un moyen de remettre en question la « planification spatiale d'en haut » (Radjawali & Pye, 2015, p. 3), capacités qui ont été entravées par la résolution spatiale et/ou temporelle insuffisante des données satellite RS auparavant.

Le réseau des « UAViators » 5 humanitaires numériques de Patrick Meier est un autre exemple de citoyens s'engageant avec des méthodologies de drones pour fournir des données spatiales ciblées pour la prise de décision (Meier, 2015). Ce faisant, ces approches bouleversent les chaînes d'approvisionnement de données normales pour combler le manque de données lorsque les satellites ne peuvent pas fournir des informations assez rapidement. Les UAViators ont également établi des codes de conduite évolutifs dans lesquels les communautés de drones travaillent avec les populations locales pour développer des cadres de « déploiement éthique » dans les projets de cartographie communautaire, les crises humanitaires et les efforts de sauvetage. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement par les citoyens locaux, les drones peuvent donc être utilisés comme une technologie positive qui ouvre la voie à la participation du public à la résolution des conflits (Zhang & Fung, 2013). Il reste cependant un manque de recherche géographique abordant les implications de ces pratiques subversives de drones et leurs impacts sur la société. Les géographes du développement pourraient étudier l'importance croissante des drones dans ces contextes, élargissant ainsi le mandat imaginé des méthodologies de drones (Martini et al., 2016 ). Les chercheurs devraient participer à ces subversions ou, à tout le moins, s'engager dans un travail ethnographique avec ceux qui le font.

Sandbrook (2015, p. 640) recommande la prudence quant à l'utilisation de drones dans des zones reculées, où il suggère que leur présence peut provoquer « la peur, la confusion et l'hostilité » ou « générer des théories du complot, des soupçons et des fantasmes » et « déclencher une nouvelle vague de alarme » chez les peuples autochtones. En pratiquant les méthodologies de drones plus près de chez nous, nous pouvons témoigner que l'anxiété sociale à propos des drones peut encore faire surface dans des endroits inattendus. Récemment, lors d'une étude par drone d'un écosystème côtier sur un site éloigné, l'auteur, Anderson a été arrêté par un habitant du quartier agité qui s'est positionné à plusieurs reprises sous la trajectoire du drone, rendant l'étude impossible : le faire aurait été enfreindre les règles dicter les opérations sur le site. Il a fait valoir que les drones étaient perturbateurs et ne se souciaient pas des autorisations en place (voir également la figure 7).

De même, la sousveillance pour des causes sociales peut boomerang. À Philadelphie, aux États-Unis, les syndicats utilisant des drones pour surveiller leur propre manifestation ont été accusés d'« investir dans la technologie la plus avancée disponible pour intimider les personnes qui se mettent sur leur chemin » (Wolf, 2016, np). Nous voyons ici un exemple de la façon dont les utilisations positives des drones pour la recherche géographique sont présentées dans un contexte d'alarme sociale, soulignant la nécessité pour les géographes de travailler sur l'exploration de l'interaction qui émerge lorsque les drones s'envolent dans le ciel. Le double avantage des drones, c'est que, comme les caméras de sécurité, ils ont la capacité de contrôler les comportements des gens et d'obliger même ceux au pouvoir à agir avec intégrité. Pourtant, les autorités surveillées travaillent souvent activement à subvertir le « panoptique des manifestants » en cachant les numéros de badge et en attaquant électroniquement ou physiquement les drones ou leurs opérateurs dans une spirale de réponses (Waghorn, 2016).

Matthew Power ( 2013 ) suggère que les drones sont « un espace réservé ou un avatar trop facile pour toutes nos angoisses technologiques – le sentiment rampant que les écrans et les caméras ont pris une partie de notre âme, que nous avons glissé dans une dystopie de déconnexion ». Une partie de la « terreur » du drone est l'ascension de corps sensibles dans la néphosphère, subvertissant les architectures de contrôle existantes. La mobilité aérienne proximale a la capacité de rendre ridicules les investissements de sécurité dans la vidéosurveillance, les portes, les clôtures et les gardes. Ainsi, les drones « répondent aux ambitions globales du complexe sécurité-divertissement de manières inattendues à partir desquelles il est possible d'apprendre de nouvelles ouvertures associatives » (Thrift, 2011, p. 19) « une preuve suffisante de la validité de Walter La thèse de Benjamin selon laquelle la technologie, aujourd'hui utilisée à des fins mortifères, peut à terme retrouver son potentiel émancipateur et réadopter les aspirations ludiques et esthétiques qui l'inspirent secrètement » (Chamayou, 2015, p. 78).

Considérons, par exemple, la manière dont les villes se transforment par « l'étalement vertical », où des archipels de riches « communautés fermées verticales » dominent désormais les horizons urbains (Graham & Hewitt, 2012 , p. 80). Le drone a ici un rôle à jouer dans la remise en cause de la « souveraineté aérienne » (voir aussi Figure 7), offrant la possibilité d'égaler et même de dépasser les perspectives de ces érections (Williams, 2010). Les drones recèlent également un énorme potentiel pour l'exploration souterraine autorisée et non autorisée, enfermés dans des cages pour protéger leurs lames et atténuer les dommages causés aux infrastructures et aux corps (Figure 8). De telles modifications de conception fournissent un proxy d'exploration urbaine utile pour ceux qui ne peuvent ou ne veulent pas gravir des hauteurs ou plonger des profondeurs dans la peau dans laquelle ils se trouvent, ou pour étudier des environnements physiques complexes (par exemple, des canopées d'arbres, des affleurements rocheux) où la navigation du drone serait autrement risqué.

Les pratiques d'exploration géographique ont été critiquées en raison de l'inévitable (in)capacité des corps à se déplacer de « manières standard » et il a été suggéré qu'une « multiplicité de subjectivité peut nous aider à penser de manière productive à la fois aux différentes manières que les gens explorent, comme ainsi que les différents corps qui exécutent l'action » (Mott & Roberts, 2013 , p. 8). Les méthodologies de drones multiplient les subjectivités en facilitant l'exploration d'espaces au-delà des limites gravitationnelles, sociales ou physiques immédiates. Cross ( 2016 ), un modélisateur d'avions handicapé, décrit l'utilisation d'un drone à vue à la première personne (FPV) pour explorer les zones à l'étage de sa propre maison, qu'il n'avait jamais pu visiter. Ici, la néphosphère est plus localisée, mais la capacité d'explorer des emplacements hors du corps par procuration est néanmoins pertinente pour la recherche sur la volumétrie, la maison et les mobilités, tout en créant de nouvelles opportunités pour le travail de terrain en géographie physique par ceux qui ne pourraient jamais accéder aux sites de terrain à pied. .

Anderson (2012) a suggéré que les drones sont « la première technologie où l'industrie du jouet et les amateurs battent le complexe militaro-industriel à son propre jeu » et que les amateurs les « démilitariseront et démocratiseront inévitablement afin qu'ils puissent trouver leur plein potentiel ». Plus tôt, dans la figure 5, nous avons montré comment les méthodologies de drones de géographie physique ont été informées par des approches d'amateurs, subvertissant les voies traditionnelles d'approvisionnement en données (voir également la figure 1), permettant aux géographes de contourner le besoin d'acheter des produits auprès d'entreprises commerciales qui restreignent le déploiement des dissidents. De plus, la culture technique acquise grâce à ce travail signifie également que les géographes sont mieux à même de comprendre de manière critique les limites et les potentiels spécifiques du drone.

Bien sûr, la technologie maison peut également être appropriée par les personnes au pouvoir, soulignant davantage comment les technologies militaires et grand public s'informent mutuellement. La technologie militaire met souvent des années à être testée et développée avant d'être considérée comme sûre ou opérationnelle et, dans certains cas, les drones grand public ont dépassé les capacités militaires. Hsu (2017, np) écrit que l'armée pourrait bientôt utiliser des drones grand public pour « rechercher des immeubles de grande hauteur et des tunnels souterrains » à la recherche de menaces de troupes, tandis que Dorrian (2016, p. 51) soutient que l'armée cherche activement à promouvoir les drones grand public parce que la domestication de la technologie et l'ancrage du drone dans une « tradition picturale de machines empathiques » émousse la critique publique de l'utilisation des drones militaires. Comme toute technologie, les géographes doivent se méfier du déploiement de drones ou de partager ce que nous apprenons à leur sujet, sans esprit critique.

donne aux objets beaucoup plus d'importance que la phénoménologie traditionnelle puisqu'il s'agit bien évidemment d'un assemblage qui dépend de l'articulation des corps et des objets dans de nouvelles combinaisons pour sa force… (Thrift, 2011 , p. 21).

Nous suggérons que le vol est moins une habitation de la subjectivité de la machine et plus une fusion de la perception homme-machine qui change ce que nous imaginons que nous pourrions faire, y compris la façon dont nous nous déplaçons, où nous allons et ce que nous pourrions rencontrer. Le potentiel exploratoire du drone, plus que toute autre technologie, déclenche cette conception pleine d'appréhensions liées. Indépendamment de l'interface ou du degré d'autonomie, nous avons commencé à comprendre le monde à travers le sens et la sensibilité des drones. La puissance subversive du drone « indique [à la fois] la menace et l'application militaire évidente, mais aussi la promesse de points de résistance ou d'innovation médiatique » (McCosker, 2015, p. 6). En d'autres termes, « les drones sont des outils puissants capables de transformer à jamais le paysage politique et social » (Yehya, 2015, p. 3).


Il n'est généralement pas bon que le corps entier de main soit un bloc try. La raison en est que si une exception est levée, il est plus difficile pour le lecteur du programme de déterminer quelles instructions ont pu être levées. Nous savons qu'aucune des déclarations de variables simples ne lance, il me semble donc (bien que nous ne connaissions pas le contenu des deux fichiers d'inclusion) que seules les trois dernières lignes pourraient lancer.

Mettre l'espace de noms std en haut de chaque programme est une mauvaise habitude que vous feriez bien d'éviter. Il est particulièrement mauvais de le mettre dans un fichier d'en-tête, alors ne le faites pas.


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Suivant votre idée (je ne connais pas trop les pgfplots), vous pourriez empiler successivement la partie positive et la partie négative de la différence des deux fonctions.

Comme le montre le code suivant, ce n'est pas parfait, mais cela fonctionne. Notez que j'ai augmenté la taille de l'échantillon afin de lisser les parties qui changent de signe.

Pour mémoire, j'ai moi-même proposé ce qui suit (la couleur différente des parties positives et négatives n'est pas gérée, mais le dégradé l'est):

Ressemble à ceci dans le projecteur :

La version 1.10 de pgfplots n'est sortie que récemment et propose une nouvelle solution au problème de remplissage de la zone entre les parcelles.

Notez que l'ancienne solution est toujours possible et toujours valable, il s'agit ici simplement d'une mise à jour qui pourrait simplifier la tâche. Afin de maintenir à jour la base de connaissances de ce site, je présente ici une solution basée sur la nouvelle bibliothèque fillbetween :

La solution nécessite deux étapes : dans une première étape, les deux tracés d'entrée sont étiquetés à l'aide du nom path . La deuxième étape consiste à générer le chemin rempli en utilisant addplot fill between . L'option obligatoire est de=A et B . Dans notre cas, nous souhaitons diviser le chemin de remplissage en segments de chemin individuels. L'option split permet ce fractionnement. Enfin, les deux définitions de style permettent de visualiser les segments individuels avec différentes options.

Notez que addplot fill between est dessiné sur un calque séparé |pre main| .


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Énergie de Fermi vs niveau de Fermi Il faut distinguer entre les Fermi énergie et le Niveau de Fermi (=potentiel chimique). La première est l'énergie de l'état énergétique le plus élevé, tandis que la seconde est l'énergie nécessaire pour ajouter/retirer un électron (et aussi le paramètre de distribution de Fermi-Dirac). Dans un spectre continu à température nulle, les deux sont identiques, c'est pourquoi les deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. Dans les semi-conducteurs, ils ne sont pas identiques. et généralement les deux signifient potentiel chimique, puisque parler d'une énergie de Fermi dans un semi-conducteur n'a pas beaucoup de sens (si nous la définissons comme la différence entre les états d'énergie occupés le plus élevé et le plus bas, elle est juste égale à la largeur de la bande de valence).


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