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L'analyse de réseau ne fonctionne pas correctement dans GRASS GIS ?


J'ai un problème avec la fonction d'analyse de réseau v.net.iso dans GRASS. Je l'ai essayé tellement de fois mais la fonction ne fonctionne pas correctement.

J'ai essayé de calculer des isolignes via la fonction v.net.iso, basée sur un fichier de formes de rue (OpenStreetMap, Geofabrik) et un fichier de formes de points avec des épiceries (le mien). J'ai créé le réseau via v.net et utilisé la fonction v.net.iso pour les isolignes (ici sur l'image 50, 100, 150 mètres et ainsi de suite). Le résultat est visible sur la photo. Il semble que seules certaines des lignes de rue soient utilisées pour le calcul (celles avec des couleurs comme le rouge, le jaune,… ) et d'autres non (les noires).

Ce n'est pas un problème de couleurs. Remarque importante : les rues sont complètement connectées les unes aux autres ! Il n'y a pas d'écart minime entre eux.

Est-ce que quelqu'un a une idée?


Analyse de réseau

Analyse de réseau avec des attributs paramétrés
Disponible avec la licence Network Analyst.
Que sont les attributs paramétrés ?
Effectuer un Analyse de réseau dans ArcMap à l'aide d'un attribut paramétré.

Analyse de réseau
Une fonction d'analyse spatiale qui utilise la structure topologique des lignes pour suivre un chemin le long d'un réseau interconnecté, puis traiter les données d'attribut associées aux segments de ligne. Voir Analyse de flux, routage et analyse de chemin optimal.

Analyse de réseau
Analyse de réseau est utilisé pour identifier les routes ou les chemins les plus efficaces pour l'allocation des services. Cela implique de trouver la manière la plus courte ou la moins coûteuse pour visiter un emplacement ou un ensemble d'emplacements dans un réseau. Le "coût" dans un Analyse de réseau est souvent la distance ou le temps de trajet.

Dans ce sujet
Flux de ressources
Modélisation des flux de ressources
Modifications des sous-réseaux .

- Comment un système scolaire détermine-t-il les itinéraires et les horaires des autobus scolaires ? En Caroline du Nord, les administrateurs utilisent le SIG, analysant des facteurs tels que la distance parcourue, les limites de vitesse, les adresses des élèves, les emplacements des écoles et les horaires des cours pour sélectionner des itinéraires qui minimisent le nombre de bus et les coûts d'essence.

est généralement utilisé par les organisations/agences qui gèrent ou utilisent des installations en réseau, telles que les services publics, les systèmes de communication et de transport. Les services publics utilisent des modèles de réseau pour surveiller et analyser leurs systèmes de distribution et leurs itinéraires de relevé de compteurs.

peut être utilisé pour estimer la capacité d'un réseau routier ou pour planifier des ajouts à un système de distribution électrique.

est le traitement mathématique de la géométrie d'une couche lien/nœud, permettant d'identifier toutes les routes possibles autour de ce réseau, ainsi que les distances et les temps impliqués.

Les analyses de réseau impliquent l'analyse du flux des réseaux - un ensemble connecté de lignes et de nœuds ponctuels (parfois appelés centres ou hubs).

Technique utilisée pour calculer et déterminer les relations et les emplacements organisés en réseaux, tels que les installations de transport, de distribution d'eau et d'électricité.
Nœud.

Requêtes spécialisées qui référencent des entités linéaires et de nœud connectées.

] Dans une couverture, un nœud joignant deux ou plusieurs arcs.
[Catégorie=Géospatial ] .

Le processus SIG fournit des techniques analytiques pour l'analyse géographique ou statistique des relations et des flux qui dépendent de la connectivité des segments et des nœuds dans un système linéaire, tels que les circuits d'une route ou d'un réseau de services publics. Abrégé NA.

Les cartes vectorielles peuvent être interrogées avec v.what et v.what.vect.
Requêtes vectorielles-raster
Les valeurs raster peuvent être transférées vers des cartes vectorielles avec v.what.rast et v.rast.stats.
Vecteur

. Les algorithmes suivants sont implémentés : .

: topologie du réseau, gestionnaire d'arrêts, chemin minimum, connectivité, arbre couvrant minimum, matrice origine - destination, fournisseur d'installations d'urgence / le plus proche, zones de service.

est la théorie des graphes et les mêmes algorithmes théoriques des graphes sont utilisés que l'on analyse des chemins à travers des réseaux informatiques ou des chemins à travers des réseaux routiers.

[LINK] Les emplacements des casernes de pompiers ont été tracés sur le réseau routier, et une fonction SIG appelée

a été utilisé pour calculer le temps nécessaire aux véhicules d'urgence pour se rendre des casernes de pompiers aux différents quartiers de la ville.

Opérations de requêtes et langages de requêtes -Unité AM3 Mesures géométriques -Unité AM4 Opérations analytiques de base -Unité AM5 Méthodes analytiques de base -Unité AM6 Analyse des surfaces -Unité AM7 Statistiques spatiales -Unité AM8 Géostatistique -Unité AM9 Régression spatiale et économétrie -Unité AM10 Data mining - Unité AM11

(par exemple, trouver le meilleur itinéraire d'un endroit à un autre) et la mesure (par exemple, trouver la longueur d'un segment de rivière) repose fortement sur le concept de nœuds aller et retour et utilise ces informations, ainsi que des informations sur les attributs, pour calculer distances, itinéraires les plus courts, .

La plupart des utilisateurs de SIG connaissent

qui accepte les emplacements de départ et d'arrivée, puis détermine le meilleur itinéraire entre les deux points le long d'un réseau routier.

Modélisation : appliquer des règles et procédures structurées à une ou plusieurs superpositions de bases de données spatiales pour effectuer des

pour obtenir de nouvelles informations pour aider à la résolution de problèmes et à la planification.

algèbre cartographique,
analyse de terrain,
modélisation hydrologique,

,
boîte à outils complète et consultable de fonctions,
définir et exécuter des routines d'analyse réutilisables en enchaînant des fonctions à l'aide d'un outil de modélisation graphique,
et plein d'autres.

Connectivité - Une relation topologique qui se produit lorsque des arcs sont connectés à l'aide de nœuds partagés. La connectivité est utilisée pour

Où sont les propriétés du sujet ? Quelles propriétés un propriétaire particulier possède-t-il dans une ville ? Une fois cartographiées, comment planifier les actions de lutte contre les nuisances pour utiliser au mieux les ressources temporelles et spatiales ? Un


r.futures - ensemble d'outils pour la modélisation de la croissance urbaine

par NC State Center for Geospatial Analytics

Voir l'affiche :
FUTURES v2 : Modélisation de la croissance urbaine à grande échelle
Jeudi, 17h

r.pops.propagation - Simulation de propagation de ravageurs ou d'agents pathogènes

par NC State Center for Geospatial Analytics


Contenu

Les humains semblent avoir un désir inné de voyager avec un minimum d'effort et de temps. Les routes historiques, même anciennes, présentent des schémas similaires à ceux que généreraient les algorithmes de calcul modernes, traversant des espaces plats, mais contournant des montagnes, des canyons et une végétation épaisse.

Cependant, ce n'est qu'au 20ème siècle que les géographes ont développé des théories pour expliquer cette optimisation des routes, et des algorithmes pour la reproduire. En 1957, lors de la révolution quantitative en géographie, avec sa propension à adopter des principes ou des formalismes mathématiques issus des sciences « dures » (connues sous le nom de physique sociale), William Warntz a utilisé la réfraction comme une analogie pour expliquer comment la minimisation des coûts de déplacement fera changer de direction les itinéraires de transport. à la limite entre deux paysages avec des frictions de distance très différentes (par exemple, sortir d'une forêt dans une prairie). [2] Son principe de « mouvement parcimonieux », en changeant de direction pour minimiser les coûts, était largement accepté, mais l'analogie de la réfraction et les mathématiques (loi de Snell) ne l'étaient pas, en grande partie parce qu'elles ne s'adaptent pas bien aux situations géographiques normalement complexes. [3]

Warntz et d'autres ont ensuite adopté une autre analogie qui s'est avérée beaucoup plus efficace dans la situation courante où le coût du voyage varie continuellement dans l'espace, en le comparant au terrain. [4] Ils ont comparé le taux de coût (c. fonction ou champ : altitude totale au-dessus d'une donnée verticale (niveau de la mer) dans le cas du terrain. L'intégration du champ du taux de coût à partir d'un point de départ donné créerait une surface analogue du coût total cumulé du voyage à partir de ce point. De la même manière qu'un cours d'eau suit le chemin de moindre résistance en descente, la ligne de courant sur la surface d'accumulation des coûts à partir de n'importe quel point « en bas » jusqu'à la source sera le chemin à coût minimum. [5] [6] Des lignes de recherche supplémentaires dans les années 1960 ont développé plus loin la nature du champ de taux de coût en tant que manifestation du concept de friction de distance, en étudiant comment il était affecté par diverses caractéristiques géographiques. [7]

À l'époque, cette solution n'était que théorique, faute de données et de puissance de calcul pour la solution continue. Raster GIS a fourni la première plate-forme réalisable pour la mise en œuvre de la solution théorique en convertissant l'intégration continue en une procédure de sommation discrète. Dana Tomlin a mis en œuvre l'analyse de la distance des coûts dans son Map Analysis Package en 1986, et Ronald Eastman l'a ajoutée à l'IDRISI en 1989, avec un algorithme d'accumulation de coûts « pushbroom » plus efficace. [8] Douglas (1994) a encore affiné l'algorithme d'accumulation, qui est fondamentalement ce qui est implémenté dans la plupart des logiciels SIG actuels. [9]

Le principal ensemble de données utilisé dans l'analyse de distance de coût est le raster de coût, parfois appelée surface de coût de passage, [9] l'image de friction, [8] le champ de taux de coût, ou surface de coût. Dans la plupart des implémentations, il s'agit d'une grille raster, dans laquelle la valeur de chaque cellule représente le coût (c'est-à-dire les ressources dépensées, telles que le temps, l'argent ou l'énergie) d'un itinéraire traversant la cellule dans le sens horizontal ou vertical. [10] Il s'agit donc d'une discrétisation d'un champ de taux de coût (coût par unité linéaire), propriété spatialement intensive. Ce coût est une manifestation du principe de friction de distance.

Un certain nombre de types de coûts différents peuvent être pertinents dans un problème de routage donné :

  • Frais de voyage, la dépense de ressources nécessaires pour se déplacer à travers la cellule, généralement du temps ou de l'énergie/du carburant.
  • Coût de construction, les ressources (généralement monétaires) nécessaires pour construire l'infrastructure qui permet les déplacements, comme les routes, les canalisations et les câbles. Alors que certains coûts de construction sont constants (par exemple, les matériaux de pavage), d'autres sont spatialement variables, comme l'acquisition de la propriété et l'excavation.
  • Impacts environnementaux, les effets négatifs sur l'environnement naturel ou humain causés par l'infrastructure ou les déplacements le long de celle-ci. Par exemple, la construction d'une autoroute à travers un quartier résidentiel ou une zone humide entraînerait un coût politique élevé (sous forme d'évaluations d'impact environnemental, de protestations, de poursuites, etc.).

Certains de ces coûts sont facilement quantifiables et mesurables, tels que le temps de transit, la consommation de carburant et les coûts de construction, se prêtant ainsi naturellement à des solutions informatiques. Cela dit, il peut y avoir une incertitude importante dans la prévision du coût avant la mise en œuvre de l'itinéraire. D'autres coûts sont beaucoup plus difficiles à mesurer en raison de leur nature qualitative ou subjective, comme la protestation politique ou l'impact écologique, ils nécessitent généralement une opérationnalisation par la création d'une [Échelle (sciences sociales) | échelle]]. [11]

Dans de nombreuses situations, plusieurs types de coûts peuvent être simultanément pertinents, et le coût total est une combinaison de ceux-ci. Étant donné que les différents coûts sont exprimés dans différentes unités (ou, dans le cas des échelles, aucune unité), ils ne peuvent généralement pas être additionnés directement, mais doivent être combinés en créant un indice. Un type commun d'indice est créé en mettant chaque facteur à l'échelle dans une plage cohérente (disons, [0,1]), puis en les combinant à l'aide d'une combinaison linéaire pondérée. Une partie importante de la création d'un modèle d'indice comme celui-ci est l'étalonnage (statistiques), en ajustant les paramètres de la ou des formules pour que le coût relatif modélisé corresponde aux coûts réels, à l'aide de méthodes telles que le processus de hiérarchie analytique. La formule du modèle d'index est généralement implémentée dans un SIG raster à l'aide d'outils d'algèbre cartographique à partir de grilles raster représentant chaque facteur de coût, ce qui donne une grille raster de coût unique.

Coût directionnel Modifier

Une limitation de la méthode traditionnelle est que le champ de coût est isotrope ou omnidirectionnel : le coût à un endroit donné ne dépend pas du sens de la traversée. Ceci est approprié dans de nombreuses situations, mais pas dans d'autres. Par exemple, si l'on vole dans un endroit venteux, un avion volant dans la direction du vent coûte beaucoup moins cher qu'un avion volant contre lui. Certaines recherches ont été menées sur l'extension des algorithmes d'analyse de distance de coût pour incorporer le coût directionnel, mais elles ne sont pas encore largement mises en œuvre dans les logiciels SIG. [12] IDRISI a un certain support pour l'anisotropie. [1]

La tâche de distance de coût la plus courante consiste à déterminer le chemin unique à travers l'espace entre un emplacement source donné et un emplacement de destination qui a le coût cumulé total le moins élevé. L'algorithme de solution typique est une implémentation matricielle discrète de la stratégie d'intégration des coûts de Warntz et Lindgren, [5] qui est une optimisation déterministe (NP-complète). [dix]

  1. Entrées : raster de champ de coût, emplacement source, emplacement de destination (la plupart des implémentations peuvent résoudre plusieurs sources et destinations simultanément)
  2. Accumulation : en commençant à l'emplacement source, calculez le coût total le plus bas nécessaire pour atteindre toutes les autres cellules de la grille. Bien qu'il existe plusieurs algorithmes, tels que ceux publiés par Eastman et Douglas, [8][9] ils suivent généralement une stratégie similaire. [13] Ce processus crée également, en tant que sous-produit important, une deuxième grille raster généralement appelée le grille de backlink (Esri) ou grille de direction de mouvement (GRASS), dans lequel chaque cellule a un code de direction (0-7) représentant lequel de ses huit voisins avait le coût le plus bas.
    1. Trouvez une cellule adjacente à au moins une cellule qui a déjà un coût cumulé attribué (initialement, il ne s'agit que de la cellule source)
    2. Déterminez quel voisin a le coût cumulé le plus bas. Encodez la direction de la cible au voisin le moins coûteux dans la grille de backlink.
    3. Ajoutez le coût de la cellule cible (ou une moyenne des coûts des cellules cible et voisines) au coût cumulé voisin, pour créer le coût cumulé de la cellule cible. Si le voisin est diagonal, le coût local est multiplié par √ 2
    4. L'algorithme doit également prendre en compte le fait que les routes indirectes peuvent avoir un coût inférieur, en utilisant souvent une table de hachage pour garder une trace des valeurs de coût temporaires le long de la frange de calcul en expansion qui peut être reconsidérée.
    5. Répétez la procédure jusqu'à ce que toutes les cellules soient affectées.

    Une version légèrement différente du problème du chemin de moindre coût, qui pourrait être considérée comme une version floue, consiste à rechercher couloirs plus d'une cellule de largeur, offrant ainsi une certaine flexibilité dans l'application des résultats. Les corridors sont couramment utilisés dans la planification des transports et la gestion de la faune.

    La solution à ce problème est de calculer, pour chaque cellule de l'espace d'étude, le coût total cumulé du chemin optimal entre une source et une destination données qui traverse cette cellule. Ainsi, chaque cellule du chemin optimal dérivé ci-dessus aurait la même valeur minimale. Les cellules proches de ce chemin seraient atteintes par des chemins ne s'écartant que légèrement du chemin optimal, de sorte qu'elles auraient des valeurs de coût relativement faibles, formant collectivement un couloir avec des bords flous car les cellules plus éloignées ont des valeurs de coût croissantes.

    L'algorithme pour dériver ce champ corridor est créé en générant deux grilles d'accumulation de coûts : une utilisant la source comme décrit ci-dessus. Ensuite, l'algorithme est répété, mais en utilisant la destination comme source. Ensuite, ces deux grilles sont ajoutées en utilisant l'algèbre cartographique. Cela fonctionne car pour chaque cellule, le chemin source-destination optimal passant par cette cellule est le chemin optimal de cette cellule à la source, ajouté au chemin optimal de cette cellule à la destination. Cela peut être accompli en utilisant l'outil d'accumulation de coûts ci-dessus, ainsi qu'un outil d'algèbre cartographique, bien qu'ArcGIS fournisse un outil Corridor qui automatise le processus.

    Une autre utilisation de l'algorithme d'accumulation des coûts consiste à partitionner l'espace entre plusieurs sources, chaque cellule étant affectée à la source qu'elle peut atteindre avec le coût le plus bas, créant une série de régions dans lesquelles chaque source est la « plus proche ». Dans l'analogie du terrain, ceux-ci correspondraient à des bassins versants (on pourrait ainsi appeler ces "coûts-sheds", mais ce terme n'est pas d'usage courant). Ils sont directement liés à un diagramme de Voronoi, qui est essentiellement une allocation sur un espace à coût constant. Ils sont également conceptuellement (sinon informatiquement) similaires aux outils de localisation-allocation pour l'analyse de réseau.

    Une allocation basée sur les coûts peut être créée à l'aide de deux méthodes. La première consiste à utiliser une version modifiée de l'algorithme d'accumulation des coûts, qui substitue la grille de backlink à une grille d'allocation, dans laquelle chaque cellule se voit attribuer le même identifiant de source de son voisin le moins coûteux, provoquant ainsi une croissance progressive du domaine de chaque source. jusqu'à ce qu'ils se rencontrent. C'est l'approche adoptée dans ArcGIS Pro. [14] La deuxième solution consiste à exécuter d'abord l'algorithme d'accumulation de base, puis à utiliser la grille de backlink pour déterminer la source dans laquelle chaque cellule « flue ». GRASS GIS utilise cette approche en fait, le même outil est utilisé que pour le calcul des bassins versants à partir du terrain. [15]


    GRASS GIS Meetup – Raleigh NC 5 novembre 2016

    Intéressé à utiliser SIG HERBE comme backend de traitement géospatial ? Ou pour des recherches reproductibles avec Python ? Ou en tant que SIG de bureau étonnamment puissant ? Alors venez à la rencontre GRASS GIS Raleigh de novembre qui sera spécifiquement axée sur l'initiation des nouveaux arrivants à tout, allant de l'utilisation de GRASS GIS à la programmation et à la contribution. La rencontre est prévue pour samedi 5 novembre. Rendez-vous dans 4502 Fishbowl à la bibliothèque Hunt du NC State Centennial Campus à 14 h 00. Carte ici. Inscrivez-vous à tout moment de l'après-midi, nous y serons au moins jusqu'à 18 heures, mais il est possible de rester plus longtemps.

    Contacter Vashek si vous souhaitez participer ou si vous avez des questions :
    [email protected]

    Plus d'informations : https://grasswiki.osgeo.org/wiki/GRASS_GIS_Raleigh_meetups_2016


    Système de gestion de base de données

    système de gestion de base de données (SGBD) - Un système de gestion de base de données (SGBD), parfois simplement appelé gestionnaire de base de données, est un programme qui permet à un ou plusieurs utilisateurs d'ordinateur de créer et d'accéder aux données d'une base de données.

    Système de gestion de base de données, SGBD
    Un ensemble de programmes informatiques pour organiser les informations dans une base de données. SGBD souvent abrégé. En règle générale, un SGBD contient des routines pour structurer une base de données dans un format standard et fournir des outils pour la saisie, la vérification, le stockage, la récupération, la requête et la manipulation de données.

    Système de gestion de base de donnéess diffèrent les uns des autres par la manière dont ils sont mis en œuvre et les fonctionnalités qu'ils fournissent. Par conséquent, il existe parfois des mises en garde ou des règles dont vous devez tenir compte lorsque vous travaillez avec chaque type de base de données dans ArcGIS. Ceux-ci sont répertoriés dans les sections suivantes.
    ALTIBASE.

    Également connu sous le nom de SGBD. Ensemble de programmes permettant le stockage, la modification et l'extraction d'informations à partir d'une base de données.
    Pour plus d'informations .

    - Un SGBD est un ensemble de programmes informatiques et de logiciels permettant d'organiser les informations dans une base de données. Un SGBD prend en charge la structuration de la base de données dans un format standard et fournit des outils pour la saisie, la vérification, le stockage, la récupération, l'interrogation et la manipulation des données.

    (SGBD)
    Un ensemble de programmes informatiques pour organiser les informations dans une base de données. Un SGBD prend en charge la structuration de la base de données dans un format standard et fournit des outils pour la saisie, la vérification, le stockage, la récupération, l'interrogation et la manipulation des données.
    Donnée.

    s : Systèmes logiciels spécialement conçus pour stocker des données d'attributs.

    (SGBD) : approche systématique de la création, de la maintenance, de l'accès, de la création de rapports et de l'analyse des données d'attribut (alphanumériques ou textuelles).

    (SGBD) : [structure de données] Un SGBD est un ensemble d'outils qui permet la saisie, le stockage, l'entrée, la sortie et l'organisation de données. Il sert d'interface entre les utilisateurs et leur base de données.

    (SGBD)
    Le logiciel de gestion et de manipulation de l'ensemble du SIG y compris les données graphiques et tabulaires.
    Souvent utilisé pour décrire le logiciel de gestion (par exemple, saisir, vérifier, stocker, récupérer, interroger et manipuler) les informations tabulaires.

    s (SGBD) pour créer les « segments de style de vie » auxquels j'ai fait référence dans la section précédente. Les concepts de base de base de données sont importants car le SIG intègre une grande partie des fonctionnalités du SGBD.

    Systèmes de gestion de bases de données spatiales[modifier]
    PostGIS - Extensions spatiales pour la base de données open source PostgreSQL, permettant des requêtes géospatiales.
    SpatiaLite - Extensions spatiales pour la base de données open source SQLite, permettant des requêtes géospatiales.
    TerraLib - Fournit des fonctions avancées pour l'analyse SIG.

    s fournissent des outils pour ajouter, stocker, modifier, supprimer et récupérer des données.
    rôle de base de données.

    s (SGBD) contribuent aux méthodes de représentation des données sous forme numérique, aux procédures de conception du système et au traitement de gros volumes de données, en particulier l'accès et la mise à jour .

    s sont spécialisés dans le stockage et la gestion de tous types de données y compris les données géographiques. Les SGBD sont optimisés pour stocker et récupérer des données et de nombreux SIG s'appuient sur eux à cette fin. Ils ne disposent pas des outils d'analyse et de visualisation communs aux SIG.

    s (RDBMS) utilisent des clés primaires et des clés étrangères pour lier les tables de données.
    Le modèle SGBDR réduit la redondance des données en utilisant trois « formes normales » de base.
    Exercer .

    s (y compris les tables Manifold) permettent aux noms de champ et aux noms de table de contenir le caractère espace et d'autres caractères non alphanumériques. De tels noms de champs doivent être placés entre crochets [ ] lorsqu'ils sont écrits dans des requêtes.

    ) - Un ensemble d'outils logiciels, de procédures et de règles pour la création, la gestion et l'utilisation de bases de données. Voir aussi Base de données et Administrateur de base de données.
    .

    (SGBD) qui est simple, robuste, facile à utiliser et très léger. Chaque base de données SQLite est simplement un fichier. Vous pouvez librement le copier, le compresser et le porter entre Windows, Linux, MacOs, etc.
    CARACTERISTIQUES de base¶ .

    s (SGBDR)
    les tables
    Presque toutes les données tabulaires utilisées dans un SIG sont stockées dans des tables de bases de données relationnelles. Bien qu'un traitement complet du sujet des bases de données relationnelles dépasse le cadre de ce cours, nous aurons au moins besoin d'une brève introduction.

    (SGBD)-Logiciel conçu pour accéder et structurer une base de données.
    Capture de données-série d'opérations nécessaires pour coder les données sous une forme numérique lisible par ordinateur.
    Information spécifique à un élément de données apparaissant dans un ensemble de données.

    . Un SGBD est un plan d'organisation pour l'utilisation de l'information au sein d'un seul projet, ou au sein d'une unité ou de l'ensemble d'une organisation.

    Clé étrangère dans une relation

    termes, l'élément ou la colonne d'une donnée utilisée pour relier un fichier à un autre. Format 1. Le modèle dans lequel les données sont systématiquement organisées pour être utilisées sur un ordinateur.
    2. Un format de fichier est la conception spécifique de la façon dont les informations sont organisées dans le fichier.

    INTÉGRATION DE LA BASE DE DONNÉES (DBI) Lien du logiciel ArcInfo vers

    s (SGBDR). DBI permet aux utilisateurs d'ArcInfo d'accéder aux bases de données commerciales existantes et de profiter de la puissance et des capacités du SGBDR.

    Fichier de base de données DBF - le SGBD au format de fichier dBase

    . Le SGBD fait parfois référence au logiciel qui contient et organise les données, et parfois à un plan organisationnel pour l'utilisation de l'information au sein d'un seul projet, ou au sein d'une unité ou de l'ensemble d'une organisation.

    Un moyen simple de comprendre le concept de SGBD (

    s) consiste à poser la question « Combien a été ma facture d'électricité pour ce mois-ci l'année dernière ? » Vous avez peut-être collé l'ancienne facture dans une enveloppe dans un tiroir de votre bureau.

    (SGBD) est un logiciel informatique conçu dans le but de gérer des bases de données basées sur une variété de modèles de données. .

    est un langage informatique couramment utilisé développé pour interroger des données d'attribut dans un

    . Créé par IBM dans les années 1970, SQL permet la récupération d'un sous-ensemble d'informations sur les attributs en fonction de critères spécifiques définis par l'utilisateur via la mise en œuvre d'éléments de langage particuliers.

    Un modèle de données décrit de manière abstraite comment les données sont représentées dans un système d'information ou dans un

    . C'est aussi une description des propriétés structurelles qui définissent toutes les entités représentées dans la base de données, et toutes les relations qui existent entre elles.

    Des systèmes de gestion de bases de données spatiales (SDBMS) ont été développés pour relier les capacités de cartographie informatique aux capacités traditionnelles de gestion de bases de données (Burrough 1987 Sheppard 1991).

    PostGIS est une extension de base de données spatiale open source, disponible gratuitement et assez conforme à l'OGC pour PostgreSQL

    . En un mot, il ajoute des fonctions spatiales telles que les types de données de distance, de surface, d'union, d'intersection et de géométrie de spécialité à la base de données.

    L'accès à ces fichiers de données se fait soit via le logiciel SIG, soit de plus en plus depuis des sources externes.

    s (SGBD) qui sont liés au SIG. Les SGBD sont des programmes spécialisés qui organisent, manipulent et rapportent des données non spatiales et vous aident à stocker vos données plus efficacement.

    Les géodatabases d'entreprise sont prises en charge en 64 bits

    s
    Comme mentionné dans Nouveautés d'ArcGIS 10.1 for Server, ArcGIS for Server est désormais une application 64 bits. ArcSDE et les géodatabases d'entreprise font partie d'ArcGIS for Server et, dans la version 10.1, ne prennent en charge que les bases de données 64 bits.

    GRASS peut être lié à un ou plusieurs

    s (SGBD). L'ensemble de commandes db.* fournit un support SQL de base pour la gestion des attributs, tandis que l'ensemble de commandes v.db.* opère sur la carte vectorielle (voir l'introduction de Vector).
    Pilotes disponibles
    Les pilotes disponibles sont répertoriés dans le support SQL dans GRASS GIS.

    Applications de base de données (Traitement des transactions, Données *

    Le changement le plus important comprend une nouvelle bibliothèque vectorielle en 2 et 3 dimensions qui gère les attributs vectoriels en standard

    s (SGBD), fournissant une base de données entièrement relationnelle pour la gestion des attributs vectoriels, tout en préservant la flexibilité des outils topologiques traditionnels de GRASS.

    " Le SIG construirait d'abord et enverrait une instruction de requête au SGBD (

    s), qui rechercherait dans la base de données d'attributs les parcelles répondant aux critères. Le SGBD renverrait alors les numéros de colis au SIG.

    Avant de commencer ce guide, installez SQL Server sur un système d'exploitation Windows. Les paramètres par défaut pour le serveur SQL

    fonctionnent bien avec la géodatabase d'entreprise. Configurez l'instance pour accepter les connexions distantes et, si ce n'est pas déjà fait, activez-la pour stocker des géodatabases.

    La capacité d'entrer et de travailler avec des informations géographiques et de localisation - noms de rue, frontières politiques ou autres, etc.
    UNE

    , pour organiser et gérer l'information.
    Un créateur de cartes qui crée des cartes faciles à visualiser, rationnelles et simples à interpréter et à analyser.

    Dans les grands systèmes logiciels industriels, il y aura généralement plusieurs bases de données fonctionnant ensemble dans un

    (SGBD). Il existe deux principaux types de bases de données : relationnelle (SGBDR) et orientée objet (OODBMS).
    Bases de données relationnelles.

    Compilé sur 30 ans et publié pour la première fois en 1984, le livre contient plus de 10 000 termes couvrant tous les aspects du géotraitement et de la géoanalyse, l'analyse spatiale et de réseau, la gestion des ressources, la gestion des installations, la cartographie automatisée, la conception et la rédaction assistées par ordinateur,

    SQL ou langage de requête structuré : une syntaxe pour définir et manipuler les données d'une base de données relationnelle. Développé par IBM dans les années 1970, il est devenu un standard de l'industrie pour les langages de requête dans la plupart des

    Les logiciels SIG intégrant une base de données relationnelle doivent être conformes à la norme Structured Query Language (FIPS 127-2) décrite dans le

    s pour les applications multi-utilisateurs Standard. Les logiciels SIG n'utilisant pas de base de données relationnelle devraient pouvoir exporter/importer des données SQL.


    Explications approfondies

    Afin de sélectionner un jeu de cartes comme jeu de cartes actuel (où les cartes nouvellement créées sont stockées), l'utilisateur doit être le propriétaire du répertoire du jeu de cartes. L'autorisation d'écriture du répertoire n'est pas suffisante.

    Un utilisateur peut accéder aux cartes dans n'importe quel jeu de cartes de l'emplacement pour lequel il dispose des autorisations nécessaires, c'est-à-dire les autorisations de lecture sur les fichiers, les autorisations de lecture et d'exécution sur les répertoires.

    Les cartes d'un ensemble de cartes autre que l'ensemble de cartes actuel sont accessibles à l'aide de la syntaxe [email protected] ou en ajoutant les autres ensembles de cartes au chemin de recherche de l'ensemble de cartes à l'aide de g.mapsets .

    Si vous souhaitez « reprendre » un emplacement ou un jeu de cartes existant d'un autre utilisateur, vous pouvez changer le propriétaire avec « chown » si vous disposez d'un accès root. Si vous n'avez pas d'accès root mais que vous disposez d'une autorisation d'écriture sur le répertoire et tous les sous-répertoires, vous pouvez créer une copie (dont vous serez propriétaire), puis supprimer l'original et renommer la copie.

    Si vous disposez d'une autorisation d'écriture sur le répertoire de mapset mais que vous ne disposez pas d'une autorisation d'écriture sur des sous-répertoires non vides, vous pouvez toujours faire une copie (et renommer à la fois l'original et la copie) mais vous ne pourrez pas supprimer le répertoire d'origine.

    L'une des principales raisons pour lesquelles GRASS implémente le contrôle de propriété est d'empêcher les utilisateurs d'essayer de créer des jeux de cartes en écriture de groupe et de rencontrer cette situation.

    Dans les versions GRASS GIS 7, le contrôle de propriété peut être supprimé en définissant l'une des variables environnementales spécifiques, mais cela n'est destiné qu'à contourner les systèmes mono-utilisateur avec des systèmes de fichiers "étrangers" (par exemple, FAT, répertoire partagé entre la machine virtuelle et l'ordinateur hôte ) qui n'ont pas d'informations de propriété. Ce n'est pas sûr sur un système multi-utilisateurs.

    Si vous êtes dans un environnement à utilisateur unique et que vous devez supprimer le contrôle de propriété, vous souhaiterez peut-être mettre le paramètre de la variable dans votre

    /.pam_environnement ou quelle que soit la bonne façon de définir des variables à l'échelle de la session sur votre système.


    L'analyse de réseau ne fonctionne pas correctement dans GRASS GIS ? - Systèmes d'information géographique

    SQL Édition Serveur Express
    Au moment de la rédaction, Microsoft fournit gratuitement une distribution téléchargée des versions Express de SQL Serveur. Parce qu'elle a été largement utilisée dans le passé, cette documentation utilise Microsoft® SQL Server " 2005 Express Edition à titre d'exemple.

    SQL support dans GRASS GIS
    GRASS peut utiliser divers SGBDR et bases de données embarquées. SQL les requêtes sont directement transmises au système de base de données sous-jacent. L'ensemble des prises en charge SQL dépend du RDMBS et du pilote sélectionnés.
    Conducteurs
    La liste des pilotes disponibles peut varier selon les différentes distributions binaires de GRASS.

    SQL Types spatiaux de serveur et ArcGIS
    Dans ce sujet
    Utiliser des mots-clés de configuration pour spécifier les types spatiaux
    Enregistrer une table spatiale existante avec la géodatabase
    Créer un index spatial
    ArcGIS ajoute une colonne pour stocker des éléments géométriques supplémentaires
    Limites connues d'utilisation SQL Géographie des serveurs avec ArcGIS .

    instructions pour se conformer à la base de données sous-jacente.
    Le générateur de requêtes.

    Un message d'obsolescence du serveur s'affiche dans un dessin
    S'applique à AutoCAD Civil 3D 2013, AutoCAD Civil 3D 2014, AutoCAD Map 3D 2013 et AutoCAD Map 3D 2014 S'applique à AutoCAD Civil 3D 2013, AutoCAD Civil 3D 2014, AutoCAD Map 3D 2013 et AutoCAD Map 3D 2014
    Partager .

    erreurs de syntaxe/problèmes d'importation ou de copie de table
    1.2 Formatage
    1.3 Exemples .

    Langage de requêtes structurées,

    Une syntaxe pour définir et manipuler les données d'une base de données relationnelle. Développé par IBM dans les années 1970, il est devenu un standard de l'industrie pour les langages de requête dans la plupart des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

    et non les enregistrements de la base de données source.
    AJOUT OU AFFICHAGE DE DONNÉES TABULAIRES .

    Une fonction
    Exécutons maintenant une fonction d'analyse SIG. La requête suivante tamponne la géométrie de la Californie de 30 km. Cela se fait à l'aide de la fonction ST_Buffer() sur la colonne the_geom et sélectionne uniquement la Californie à l'aide d'une clause WHERE (nom de colonne = valeur).

    exemples utilisant une liste de noms d'élèves :
    SELECTIONNER le nom DE la liste (sélectionne tous les noms)
    SELECT name FROM list WHERE grade = "A" (sélectionne les noms des étudiants recevant un "A")
    SELECT name FROM list WHERE cumgrade > 3.0 (sélectionne les noms des étudiants avec un gpa cumulé supérieur à 3.0) .

    -des bases de données conformes peuvent être utilisées pour fournir des données tabulaires aux projets ArcGIS.
    tables dBASE
    Les fichiers avec la structure de données tabulaire dBASE peuvent être chargés dans des projets ArcGIS. En fait, la structure de données du shapefile contient ses tables d'attributs dans des fichiers dBASE.

    : ([siːkwəl] ou ess-cue-el) Langage de requête structuré.
    Pronounced as a combination of spelling out and a word .

    has become an industry standard query language in most relational database management systems.
    SSL .

    (Structured query language) - The standard database query language for relational database systems. See also Data definition language and Data manipulation language.

    Standard deviation - A normalized measure of the magnitude of deviation from the mean within a set of measurements.

    (Structured Query Language)A programming language designed to manage data in a relational database. is a commonly used computer language developed to query attribute data within a relational database management system.

    Users can query a relational database without knowing how the information has been organized. Although relational databases have the advantages of ease-of-use and analytical flexibility, their weakness can be slower retrieval speed.

    is one example of a relational database.

    DBMS software vendors have adopted a standardized language called

    (Structured Query Language) to pose such queries.PRACTICE QUIZ1.8. Mapping SystemsGIS (geographic information systems) arose out of the need to perform spatial queries on geographic data.

    It is a program installed on the database server to provide a common

    access for all database servers on a network. Apple has licensed this technology to Independence Technologies, Inc. dangle length Minimum length allowed for dangling arcs during the CLEAN process.

    spatial functions such as AsText(), GeomFromText(), Area(), PointN() .
    OpenGis spatial analysis functions provided via GEOS, such as Overlaps(), Touches(), Union(), Buffer() .
    Full Spatial metadata in line with OpenGis specifications
    Numerous Geometry notations - EWKT, GML, KML, and GeoJSON .

    " Sometimes, you will see Structured Query Language (

    ), which is a specialized programming tool for asking questions of databases. If the conditions you set are satisfied, then certain cases are included or retained in a new data set, as a subset of the main data.

    Most GIS programs use a Standard Query Language (

    makes the call to the external database and isolates only the necessary records that you will use.

    Geographic Analysis and Presentation: With MapInfo Professional, users can perform powerful geographic searches and queries, such as: - Build and save

    queries that access and integrate data from multiple tables. Frequently performed queries only have to be written once and can be distributed to others.

    by Generation 5 Tech. Inc., [3] ARC/INFO by Environmental Systems Research Institute Inc., [4] SPANS by Tydac Technologies, [5] FMS/AC by Facility Mapping Systems Inc. Desktop mapping programs offer many of the same features as a GIS, but their ability to support spatial analyses are limited.

    Technically the attributive data, if those are not in digital form, should be typed in using

    functions of the GIS software. Possibly this process can be made easier by the OCR technique.

    Databases and database managers are prevalent in large mainframe systems, but are also present in smaller distributed workstation and mid-range systems such as the AS/400 and on personal computers.

    (Structured Query Language) is a standard language for making interactive queries from and updating a database such .

    Each column is formatted to store a particular type of data, be that text, numbers, dates or boolean. A structured query language (

    ) that is used by almost all RDBMS to allow interrogation of the data has been developed.

    I did the analysis with PostGIS and I'm sharing most of the necessary

    here (not every single join and filtering), but most importantly I want to share the approach. Surely you can use the same analysis also with other tools.
    Firstly, I needed the following data: .

    You can think of Filter as similar to an

    WHERE clause.
    Not Object Oriented
    A common mistake for programmers to make is to assume that you can implement Filter in order to define a custom filter.

    Structured Query Language (

    is a set of commands used to manage data stored in relational database management systems (RDBMS).

    Specified data formats, communication protocols and the like are fundamental. XML or

    standards are among the tools of syntactic interoperability. This is also true for lower-level data formats, such as ensuring alphabetical characters are stored in ASCII format in all the communicating systems.

    `Select`, Statement, used to provide temporary information about a given table(s) of a Database Management System without actually creating a subset or new table.

    MapObjects can be used to view or manipulate ARC/INFO coverage, ArcView shapefiles, ESRI's SDE (Spatial Database Engine) layers and relational database/

    requêtes. The software also allows for geocoding and address matching, spatial queries/analysis, and real time tracking of GPS units.

    query: a query is a search for geographical data using particular criteria. For instance a query would allow you to only select Germany and France in a layer that includes all countries of the world. A query is usually in the shape of a formula similar to

    , Java or Python programming languages.

    An auto dealer might express time in weeks, months or years depending on whether the behavior tracked is service visits or new car purchases. The consultants write a

    script to compute recency and add that as a column in the customer table. Kent's analysts defined recency as days since last visit.

    Database applications (Transaction processing, Data * Database management system warehousing, etc.)
    Database normalization
    Distributed database
    Hierarchic Database
    Internet Movie Database
    Java Database Connectivity
    Key field
    OLAP
    Relational model

    (Structured Query Language)
    Transaction monitor .

    Like the file geodatabase, this format can be employed on both Windows and UNIX platforms. File size is limited to 4 gigabytes and its proprietary nature requires an ArcInfo or ArcEditor license for use. The ArcSDE geodatabase is implemented on the

    ArcGIS Supports Microsoft

    Server 2008
    Tables and databases in GIS
    A glossary of terms commonly used in GIS
    Satellite Remote Sensing
    Maps in GIS
    Dummies Guide to Search for Satellite Images
    Soil Survey and GIS
    GIS and Remote Sensing
    Open Access English Language Journals Portal .


    Top 5 Free Open Source GIS Software

    Everyone looking for free or open-source software these five have the best option to work on it without any cost you can use this….

    GIS software have two format one is open source and the other one is commercial.

    Open source software’s are those which you don’t have to pay for that and commercial software’s contains a paid subscription you have to pay for that.

    Following are the best five GIS Software used for different field of study

    QGIS is one of the best free open source software which freely available, QGIS tremendously growing the accuracy of software, nowadays is going 3.12 version so it updated day by day.

    QGIS is the only free GIS software which is comparable to ArcGIS, QGIS interface is a little bid similar to ArcGIS which user allow to quickly customized their plugin and tools.

    QGIS used for different task such geospatial analysis, climatic data, environmental application, groundwater, disaster risk reduction, terrain analysis and many more.

    Check more about QGIS

    gvSIG is the second option used freely after QGIS, gvSIG released to use for public, 2004.

    It is very easy to understand and use, and also allowing user to make layouts, and access geoprocessing without any advance level of knowledge.

    gvSIG is the only open source software platforms with a Mobile app for android. This make a good option for users to collect data or create makes in the field.

    Gv SIG support both raster and vector data and 3D visualization.

    Visit to the Original link of gvSIG

    GAZON stand for Geographic Resources Analysis Support System) it is used for land management and environmental planning, software also features overs 350 geoprocessing tools.

    GRASS GIS is a free GIS software option for geospatial analysis, statistics, terrain analysis and image processing, and also used both raster and vector data in GRASS GIS.

    GRASS GIS develop by US army but it is still used by academia, government agencies and environmental consultant (NOAA, NASA, USDA and USGS).

    ILWIS stand for (Integrated land and Water Information Systems) is a GIS and remote sensing software for both raster and vector data. ILWIS was developed and distributed by ITC Enschede in the Netherlands for use by its researchers and students. Since 1 July 2007, it has been released as free software under the terms of the GNU General Public License. The current version is ILWIS 4 and it’s a little bid similar to the GRASS GIS in many respects.

    SAGA stand for (System for Automated Geoscientific Analyses) and also one of the best open source software.

    The standard modules for SAGA GIS are file access, filter for grids, gridding, geostatistics, grid calculator, grid discretization, grid tools, image classification projections, simulation dynamic processes, terrain analysis and vector tools.

    SAGA GIS is an effective tool with user friendly GUI, and available for Linuz, Windows, and FreeBSD.


    Voir la vidéo: iso (Octobre 2021).