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Afficher uniquement les entités sélectionnées sur la carte dans QGIS


Je ne sais pas si cette option a déjà existé, mais la nouvelle version de QGIS cache beaucoup de choses ailleurs et cela semble si simple que je suis en quelque sorte convaincu qu'il était possible de le faire auparavant.

J'ai un assez grand ensemble de données avec des traces de navires. Je souhaite maintenant analyser les traces de navires individuelles (créées à partir d'une couche de points avec le plugin Points2One). Cependant, il y a tellement de monde qu'il est difficile de regarder les pistes individuelles. Je ne veux pas enregistrer chaque piste en tant que nouvelle couche, alors je me demande s'il est possible de sélectionner une piste dans la table attributaire et d'afficher uniquement celle-ci sur la carte/cacher les autres ?


La réponse de Kadeem empêchera vos fonctionnalités d'être visibles, mais elles seront toujours présentes, si vous essayez d'identifier une piste de navire individuelle, vous pouvez cliquer sur une fonctionnalité invisible par erreur. Il semble que vous deviez définir votre couche de manière à ce que ces entités n'existaient pas. Dans ArcGIS, cela se fait généralement à l'aide d'une requête de définition, dans QGIS, la commande équivalente est le sous-ensemble de couches. Accédez aux propriétés de votre couche, sous l'onglet Général, en bas se trouve la zone Sous-ensemble d'entités, cliquez sur le bouton en dessous pour afficher le Générateur de requêtes :

Le générateur de requêtes vous aidera à créer une requête SQL pour définir quelles entités de votre couche doivent réellement être affichées dans votre projet. Toutes les entités non renvoyées par la requête sont rendues invisibles, non seulement visuellement mais entièrement (elles ne sont pas supprimées de vos données, bien sûr, elles sont simplement définies comme inexistantes jusqu'à ce que vous supprimiez la requête de sous-ensemble de couches).


Ceci est désormais possible en utilisant uniquement des sélections et une symbologie basée sur des règles.

Cela nécessite le plugin Expression Plus (pour QGIS 2.x. 3.0 a la fonctionnalité intégrée).

Créez une symbologie basée sur des règles avec le filtre de :

QGIS 3.0+ (de thequerist dans les commentaires):

est sélectionné()

QGIS 2.12-2.18 :

isselected( @layer_name )

Ou QGIS 2.8 :

est sélectionné( 'ACTUAL_NAME_OF_LAYER' )

Désormais, seules les entités sélectionnées qui répondent à cette règle seront affichées.

Vous pouvez également avoir une règle ELSE pour toutes les fonctionnalités non sélectionnées.


Kristina, je suppose qu'il y a un attribut dans ta table qui te permet d'identifier une seule piste ? Par exemple:

id_point | track_id ------------+------------ 1 | 15 2 | 15 5 | 24 6 | 24 7 | 24

Si vous ouvrez la table attributaire, vous pouvez trouver un symbole epsilon (dans la figure ci-dessous, le 4ème).

Cela vous permet de taper une expression ; par exemple:

"track_id" = 24

Lorsque vous confirmez, toutes les lignes qui satisfont votre expression (c'est-à-dire tous les points qui appartiennent à la piste avectrack_idX) sont sélectionnés. Si vous cliquez ensuite sur le bouton de la loupe, QGIS effectue un zoom sur votre sélection dans le canevas de la carte. Les caractéristiques sélectionnées (points dans votre cas) sont mises en évidence.


Ce que vous pouvez faire, c'est appliquer un style basé sur des règles. En tant que tel, vous pouvez afficher une trace de navire individuelle à l'aide d'un symbole ou d'un marqueur donné, et « ne pas afficher » tous les autres points en leur donnant un marqueur « invisible ». La capture d'écran (partie de Propriétés de la couche) ci-dessous explique comment cela fonctionne :

  • Règle 1 : appliquer le marqueur donné à tous les points ayant une valeur de 24 pourtrack_id
  • Règle 2 : appliquer le marqueur donné (un cercle avec un remplissage blanc et une bordure blanche…) sur tous les points qui ne satisfont pas à untrack_idvaleur de 24

En fait tous les points sont toujours là (les rendre blancs ne rendra pas le rendu moins long) mais au moins vos yeux peuvent se détendre !


Cartographie historique et Systèmes d'Information Géographique (SIG)

Le « tournant spatial » est un concept et une pratique historiques désormais bien établis. Les chercheurs, les éditeurs et les lecteurs s'attendent à ce que l'espace soit utilisé comme une catégorie d'analyse - avec des cartes utilisées comme sources et des résultats de recherche illustrés par des cartes personnalisées.

Cependant, sans formation, il peut être difficile pour les historiens de commencer à travailler avec ce matériel.


Abstrait

Contexte

Les accidents de la route sont l'une des principales causes de décès et d'invalidité, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire. L'identification des points chauds des blessures est précieuse pour l'introduction de mesures préventives. Ceci est généralement accompli en utilisant les données de la police, mais celles-ci sont souvent peu fiables dans les pays à faible revenu. Cette étude visait à identifier les points chauds des blessures en collectant des données géographiques dans la salle d'urgence.

Méthodes

Il s'agissait d'une étude transversale de patients adultes blessés sur la route se présentant au service des urgences de l'hôpital central de Lilongwe, la capitale du Malawi. Une tablette électronique avec des cartes téléchargées et des photos satellites a été utilisée pour établir l'emplacement exact des blessures. Les données géographiques ont été analysées avec un logiciel d'information géographique.

Résultats

Nous avons inclus 1244 patients accidentés de la route, dont 23,9% étaient des passagers de voiture ou des conducteurs, 18,6% étaient des motocyclistes, 17,8% étaient des piétons et 18,0% étaient des cyclistes ou des passagers à vélo. Les cartes thermiques des blessures ont identifié 5 endroits où l'incidence des blessures était particulièrement élevée, et 148 patients ont été blessés dans ces points chauds au cours des 90 jours d'inclusion. Quatre de ces points chauds se trouvaient le long de la route principale traversant la capitale. L'âge de plus de 55 ans, le milieu rural, la consommation d'alcool avant la blessure, la limite de vitesse élevée sur le site de la blessure et le fait d'être un piéton ou un motocycliste étaient significativement associés à un degré plus élevé de gravité des blessures. Environ la moitié des patients qui ont été blessés dans un véhicule à quatre roues n'ont pas utilisé de ceinture de sécurité, et ces patients avaient un risque beaucoup plus élevé de subir une blessure plus grave.

Conclusion

Nous avons identifié des endroits spécifiques avec une incidence élevée de blessures de la route à Lilongwe, au Malawi, avec une méthodologie simple et dans un court laps de temps. L'étude démontre la faisabilité de la collecte de données géographiques à l'admission à l'hôpital.


Mise en œuvre

Un outil de cartographie interactif a été mis en œuvre à l'aide de Shiny, un cadre d'application Web pour le logiciel statistique R [17, 18]. Les applications Shiny sont particulièrement utiles pour l'interrogation de données sensibles car elles fournissent une interface utilisateur interactive mais sont exécutées localement et ne nécessitent donc pas de téléchargement d'informations sur Internet. Le mappage interactif a été activé via le package R Leaflet pour la bibliothèque javascript du même nom [19]. Les tuiles de la carte de base de l'application sont fournies par OpenStreetMap, une carte du monde gratuite et modifiable, permettant de partager les visualisations produites sans restrictions de droits d'auteur [20]. Les points sont automatiquement codés par couleur selon les niveaux de variables catégorielles en utilisant le package RColorBrewer pour sélectionner les palettes de couleurs appropriées pour la cartographie [21].

Les fonctionnalités supplémentaires de l'application incluent le géocodage facultatif des codes postaux ou des emplacements géographiques nommés à l'aide du package R ggmap [22] la construction de courbes épidémiques à l'aide des packages ggplot2 et epitools [23, 24], et un tableau de données récapitulatif comparant les caractéristiques du cluster sélectionné avec l'ensemble des données. La conception de l'application a été inspirée par la visualisation interactive « SuperZip » de RStudio [25].

L'application trace des données de deux types : les cas (c. L'application a été conçue pour être aussi flexible que possible pour permettre un tracé rapide des données collectées à partir de différents systèmes de surveillance ou d'enquêtes, bien qu'il existe certaines exigences : les données, sous la forme d'un fichier .csv, .txt ou .xls, doivent être importées dans R au format « large », avec une ligne par individu, il doit y avoir un identifiant unique pour chaque cas individuel, lieu et groupe de cas et les variables catégorielles utilisées pour les points de codage couleur doivent être les premières colonnes des données. L'application a été conçue principalement pour afficher des groupes de cas au niveau local, mais elle a été testée avec des données comprenant jusqu'à 20 000 emplacements individuels.

Les scripts requis pour exécuter DotMapper sont fournis sous forme de fichiers supplémentaires avec cet article. Ils peuvent également être téléchargés à partir du référentiel GitHub (https://github.com/cathsmith57/DotMapper), qui comprend en outre un guide de l'utilisateur, des exemples de données et un lien vers une démonstration fonctionnelle de l'application.


35 commentaires

Cette étude de 2012 qui dit que 60% est pré-IoT, 5G et le boom des voitures autonomes. La spéculation actuelle est que c'est plus proche de 90.

Détection de changement à l'aide de deux images de dates différentes donnant des résultats de sortie. Application SIG en télédétection

S'il s'agit d'une analyse, il peut s'agir d'une fusion, d'une intersection, d'une union, etc.

Si vous combinez les couches de données pour former une seule image, comment s'appelle-t-elle ?

Comment puis-je utiliser le SIG pour détecter les branchements d'eau illégaux ?

Avec tout ce que je vois ici, je manque vraiment de connaissances sur l'aspect pratique du SIG car il n'est basé que théoriquement. J'ai peu de connaissances sur la façon de manipuler des appareils pour analyser des données géographiques.

Tellement informatif et très intéressant quand je lis des informations SIG, mais je n'ai pas pu trouver de sortie de SIG, donc je peux fournir une sortie de SIG?

Le SIG est intégré dans différents domaines, donc je dis qu'il a fière allure sur un CV en tant que compétence complémentaire. Voici 1000 exemples d'applications et d'utilisations des SIG. https://gisgeography.com/gis-applications-uses/

Ce cours est-il commercialisable en ce qui concerne l'emploi

Je suis un hydrogéologue travaillant avec le ministère des ressources en eau. Je suis actuellement rattaché à un laboratoire d'eau où des analyses physiques, chimiques et microbiennes sont effectuées par des chimistes et des microbiologistes. Plus de 500 échantillons d'eau ont été collectés et des données sont générées en conséquence sur chaque paramètre sur une base trimestrielle. Je suis intéressé par la formation SIG. Avec quel programme sur SIG me recommanderez-vous de commencer pour une interprétation et une gestion appropriées des données afin de corréler les résultats analytiques avec les informations géologiques de la source d'eau. Merci

Comment puis-je combiner le SIG à la technologie de l'Internet des objets ?

Où puis-je étudier le SIG ? Je veux l'étudier et être qualifié dans ce domaine

1. Il existe aujourd'hui de meilleures options qu'il y a quelques années. Collector pour ArcGIS, QField pour QGIS, Fulcrum, ArcPad

1. Veuillez fournir des conseils sur la meilleure façon d'utiliser un téléphone portable pour collecter électroniquement et envoyer électroniquement à la base de données les géocodes des résidences des patients TB et de leur point de service DOT en ville.

2. À part les téléphones portables, quels autres gadgets puis-je utiliser pour collecter ces informations.

Ces informations sont magnifiques ! Merci!

Les données d'un système d'information géographique sont référencées avec des emplacements (coordonnées géographiques). Et en utilisant un logiciel SIG, vous pouvez visualiser, éditer, stocker et analyser ces données géographiques.

Quelle est la différence entre le SIG et les autres systèmes d'information ?

Il existe de nombreuses options pour les logiciels SIG open source – https://gisgeography.com/free-gis-software/

En découvrant le SIG, j'en aurai besoin pour m'aider à délimiter mes terres traditionnelles pour mon terrain afin de pouvoir fournir aux autorités locales dans la demande de mon titre foncier. Pouvez-vous me suggérer quel logiciel SIG m'aidera le mieux ?

Je suis un ingénieur en mécanique. Est-ce précieux pour moi de passer 2 ans sur un accord dans ce domaine SIG ? Merci de me donner une vision.


Résultats

Météo et variations climatiques

Analyse des précipitations

Une première analyse compare les courbes de Gumbel (Fig. 2A) à la fois pour les satellites (eg Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations, CHIRPS) et les mesures de terrain aux stations de Marienberg (Nord-Ouest 1323 m asl), Pfelders (Nord 1623 m asl) et Weissbrunn (Sud-Ouest 2 297 m d'altitude) (Fig. 1). Les courbes de Gumbel montrent que les magnitudes des événements pluviométriques dans les mesures de terrain sont différentes d'une station à l'autre. Par exemple, les précipitations sur 10 ans sont estimées à 91 mm avec les données CHIRPS et 99 mm avec les données au sol à Pfelders tandis que la station de Weissbrunn donne des valeurs de 85 mm et 95 mm, respectivement et en comparaison, Marienberg montre les valeurs les plus faibles de 62 et 64 mm (avec CHIRPS et données au sol, respectivement).

Période de retour et tendance des événements de précipitations extrêmes. (UNE) Comparaison des périodes de retour des magnitudes des précipitations sur les données satellitaires et de terrain enregistrées aux différentes stations. (B) Comparaison des tendances de durée moyenne (en heure) (en heure) sur des périodes de 10 ans pour les différentes stations.

Alors que les données satellitaires CHIRPS pour les mêmes sites sous-estiment généralement les observations au sol, en raison de leur résolution, elles surestiment légèrement les événements de faible magnitude enregistrés à Pfelders et Weissbrunn et enregistrent la même tendance dans les courbes de Gumbel (Fig. 2A). Les précipitations avec un seuil de 40 mm sont enregistrées tous les 1 à 2 ans pour chaque station tandis que celles de 60 mm sont mesurées tous les 1,65 (1,7) an (Pfelders), 1,8 (2,3) ans (Weissbrunn) et 6,8 (8,4) ans ( Marienberg), tel qu'enregistré dans les données de terrain et de satellite (parenthèses). En ne considérant que les données au sol, les disparités entre les stations sont encore plus élevées pour les événements de pluie de 70 mm avec une période de retour de 2,5 à 2,8 ans aux stations de Pfelders et Weissbrunn, respectivement, tandis que Marienberg présente une période de retour de 17,8 ans.

Une analyse plus approfondie des mesures sur le terrain considère 2290, 2897 et 1687 événements pluviométriques identifiés pour les stations Pfelders (1921-2018), Marienberg (1924-2018) et Weissbrunn (1961-2018), respectivement (Fig. 2B). La répartition des événements pluvieux est similaire pour les trois sites, avec le plus grand nombre d'événements entre juin et août. Considérant l'ensemble des périodes pour les trois stations, les valeurs moyennes pour la durée et les précipitations cumulées des événements sont plus courtes/inférieures à Marienberg (124 h, 22,5 mm), moyennes à Pfelders (133 h, 36,7 mm) et plus longues à Weissbrunn (143 heures, 35,8 mm). Pour étudier les changements possibles dans la distribution des événements pluvieux dans la période analysée, les événements pluvieux reconstruits ont été regroupés en périodes de différentes durées : périodes de 30 ans, 20 ans, 10 ans, 5 ans. La signification statistique de toute tendance a été évaluée à l'aide du test non paramétrique de Mann-Kendall 34,35 (tableau 1). Compte tenu du nombre annuel d'événements, une tendance légèrement décroissante (niveau de signification 0,05) est trouvée pour Pfelders et Weissbrunn ( (-0,1) événement/année) et aucune tendance n'est trouvée pour Marienberg. La durée moyenne annuelle des événements pluvieux a fortement augmenté (tendance à la hausse avec un niveau de signification de 0,001) à Pfelders (+1,1 heure/an) et Weissbrunn (+0,9 heure/an), alors qu'elle est restée stable à Marienberg (pente de la courbe de régression linéaire = 0,066). La valeur annuelle moyenne des précipitations cumulées a augmenté à Weissbrunn (tendance à la hausse de 0,5 mm/an avec un niveau de signification de 0,001) et est restée stable sur les deux autres sites. Ces variations sont visibles dans tous les regroupements temporels cependant, elles sont les plus nettes dans l'analyse sur 5 ans.

Ces analyses de précipitations basées sur des événements n'ont pas été effectuées pour les stations de Corvara, Madritsch et Rein in Taufers, étant donné qu'elles ont des séries temporelles courtes (voir Matériel supplémentaire) également avec quelques données manquantes.

Variables climatiques changeantes

L'évolution de l'indice de précipitation standardisé sur 12 mois (SPI-12) et des moyennes standardisées de pluie, de température et de neige au fil du temps est illustrée pour la station de Weissbrunn sur la figure 3, à la fois pour les observations satellitaires (CHIRPS) et au sol. Les paramètres extraits à d'autres stations (situées dans la Fig. 1) sont présentés dans le matériel supplémentaire. Weissbrunn est montré ici car c'est la station la plus haute avec la série temporelle la plus longue. Les autres sites ne sont pas toujours similaires à la gare de Weissbrunn. Par exemple, des années très humides et extrêmement humides sont observées en 2001, 2009 et 2014 en utilisant SPI-12 à Marienberg et Weissbrunn (avec une bonne correspondance entre les données au sol et ré-analysées voir Fig. 3A,B) mais à Pfelders, seulement les années 1982 et 2001 sont clairement visibles sur les données d'estimation des précipitations du CHIRPS. Selon tous les jeux de données, la période 2004-2008 peut être considérée comme sèche alors que la période 2012-2014 enregistre un grand nombre d'événements humides. Cependant, la moyenne standard des précipitations moyennes annuelles normales CHIRPS (Rmoyenne) montre des valeurs faibles mais constantes au cours de la période 2003-2006 (Fig. 3C), ce qui contraste avec les mesures au sol qui présentent une Rmoyenne extrêmement sèche en 2003, cohérente avec la sécheresse de 2003. en Europe. Les valeurs minimales, moyennes et moyennes de SPI-12 montrent une tendance à la hausse statistiquement significative (niveau de signification de 0,01, évalué à l'aide du test de Mann-Kendall) pour toutes les valeurs à Weissbrunn, tandis qu'aucune tendance significative n'est trouvée pour Pfelders (tableau 2) .

Comparaison de satellite (A,C,E,G) et le champ (B,D,F,H) variables climatiques pour Weissbrunn. Evolution de 1981 à 2018 du SPI 12 mois (UN B) pluviométrie moyenne annuelle moyenne standard (CD) température moyenne annuelle standard (E, F) saisons d'hiver jours de neige (jours) (g) et la moyenne annuelle de hauteur de neige standard (H).

La moyenne ERA-5 (par exemple, la figure 3E) et les températures quotidiennes maximales représentent une excellente alternative pour surveiller la variabilité et les anomalies annuelles et saisonnières, car elles ne présentent pas de lacunes dans les données qui caractérisent les mesures individuelles au sol. Les données ERA-5 montrent des augmentations indiscutables des températures moyennes et maximales au fil du temps, en particulier pour les mois de printemps (voir Matériel supplémentaire). Des pics de moyennes annuelles faibles ont été observés en 1980, 1984 et 1987 (Marienberg et Weissbrunn), en 1995-1997 et dernièrement en 2009-2010 (Pfelders), mais les moyennes annuelles standard sont toutes positives depuis 2011 (Fig. 3E). Les températures annuelles moyennes, recueillies à partir des données ERA-5 et au sol, montrent des tendances à la hausse pour toutes les stations (tableau 3). La plupart des tendances sont caractérisées par des niveaux élevés de signification statistique selon le test de Mann-Kendall.

En raison de la couverture nuageuse étendue, quelle que soit la saison considérée, les données satellitaires MODIS sont difficiles à utiliser pour surveiller la variabilité spatiale dans le temps, même en considérant l'interpolation dans les produits Cryoland entre les chutes de neige (voir les données climatiques dans le matériel supplémentaire). De plus, les données ne sont disponibles que pour une période limitée (>2001) ce qui entrave l'analyse temporelle de la fraction d'enneigement (FSC) (Fig. 3G). Néanmoins, alors que la moyenne annuelle de hauteur de neige (Smean) ne montre aucune tendance apparente à la baisse (voir matériel supplémentaire), au cours de cette période, à la station Pfelders, le nombre de jours de neige en hiver (Sdays) a diminué, en particulier les 4 derniers ans.

Analyse multi-temporelle de la déformation des talus à partir des données d'inventaire et d'observation de la terre

Variabilité spatiale

Les deux inventaires disponibles pour les événements NH, à savoir Inventario dei Fenomeni Franosi en Italie (IFFI) et EreignisDocumentation 30 (ED30), ont été fusionnés et étudiés spatio-temporellement avec des processus récents de surface terrestre détectés avec une analyse InSAR multi-temporelle (MTA) pour étudier leur complémentarité. La figure 4 - générée sur la base de l'IFFI et de l'ED30 - montre la distribution spatiale de divers types d'aléas sur le Tyrol du Sud et il est clair que les distributions de chaque type de NH sont très différentes. Plus précisément, les chutes de pierres sont plus présentes dans la partie sud alors qu'une forte densité de glissements de terrain peut être identifiée dans la partie est et nord de la province. Les coulées de débris sont principalement observées dans le Nord et l'Ouest. De plus, bien que n'étant pas nécessairement un danger, les glaciers rocheux présentent une forte densité dans la partie occidentale du Tyrol du Sud (les informations sur la distribution spatiale des glaciers rocheux ont été extraites de l'inventaire réalisé par Bollmann et al. 36). Les emplacements des divers événements ont été analysés en fonction de l'élévation (voir Fig. 5). Cela montre que les événements enregistrés dans les bases de données sont principalement situés à des altitudes inférieures (c'est-à-dire jusqu'à 1800 m d'altitude, environ 80% des enregistrements de la période 2017-2018 proviennent de l'IFFI ou de l'ED30), tandis qu'à des altitudes plus élevées, les observations (hors Sud et Les pentes orientées vers le nord avec des angles supérieurs à 40 degrés) réalisées avec du MTA sont répandues.

Cartes de densité (cartes thermiques) de divers processus d'instabilité des pentes dans la province du Tyrol du Sud. Les zones colorées représentent les sites avec une densité plus élevée de processus d'instabilité de pente dans chaque catégorie (points noirs). Cartes réalisées avec QGIS Geographic Information System, Open Source Geospatial Foundation Project (http://qgis.osgeo.org). Modèle numérique d'élévation de fond téléchargé à partir du service WebGIS de l'administration publique du Tyrol du Sud (http://geokatalog.buergernetz.bz.it/geokatalog/). Données disponibles sous licence Open Database License (© contributeurs OpenStreetMap) cartographie sous licence CC BY-SA (https://www.openstreetmap.org/copyright/en). La zone en pointillé montre l'étendue de la cartographie SAR (cols ascendants et descendants) analysée dans la figure 6.

Répartition des événements sur l'altitude et fréquences relatives des enregistrements des catalogues IFFI et ED30 et MTA pour les années 2017-2018.

En mode ascendant SAR, le MTA cartographie 325 zones actives (hotspots) au cours de la période 2017-2018 (Fig. 6) tandis que 224 zones ont été cartographiées pour la période 2016-2017. Selon la base de données IFFI, 220 mouvements de masse ont été enregistrés au cours de la période 2014-2018 pour la même zone, avec 47, 20 et seulement 8 événements en 2016, 2017 et 2018 respectivement. En mode descendant, 218 zones de hotspots ont été cartographiées au cours de la période 2017-2018 dont 54 zones recouvrant partiellement l'inventaire ascendant selon la topographie et les différentes géométries SAR. Cependant, il n'y avait pas assez d'images disponibles pour terminer avec succès le MTA descendant pour la période 2016-2017.

Cartes de déformation (A, C) et les zones de points d'accès actifs (B,D) cartographié à partir d'images Sentinel-1 traitées avec l'algorithme FASTVEL MTA disponible dans la plate-forme d'exploitation Geohazard (GEP) par rapport aux glaciers rocheux et aux événements de risques naturels enregistrés. Cartes réalisées avec QGIS Geographic Information System, Open Source Geospatial Foundation Project (http://qgis.osgeo.org). Modèle numérique d'élévation de fond téléchargé à partir du service WebGIS de l'administration publique du Tyrol du Sud (http://geokatalog.buergernetz.bz.it/geokatalog/). Données disponibles sous licence Open Database License (© contributeurs OpenStreetMap) cartographie sous licence CC BY-SA (https://www.openstreetmap.org/copyright/en).

Considérant les deux pistes, plus de zones de points chauds (c'est-à-dire des zones se déplaçant de plus de 2 cm par an) ont été observées avec le MTA que dans la base de données IFFI, ce qui signifie que ce catalogue montre clairement un manque d'informations sur les processus lents. Sur les 325 enregistrements de la période 2017-2018 (en mode ascendant), seuls 5 événements peuvent correspondre à des événements IFFI, peut-être 6 à certains de l'ED30 et 60 à certains glaciers rocheux (actifs). De plus, entre 65 et 87 glaciers rocheux ont été cartographiés pour les périodes 2016-2017 et 2017-2018, respectivement (à partir des différentes périodes en MTA ascendant) parmi les 240 glaciers rocheux actifs qui sont présents dans l'inventaire réalisé par Bollmann et al. 36 pour tout le Tyrol du Sud. Nous observons plus d'événements à des altitudes plus élevées et une correspondance plus forte des résultats MTA avec les glaciers rocheux actifs (potentiellement dangereux) 37 (Fig. 6).

Variabilité temporelle

La figure 7 montre l'évolution temporelle des différents types d'événements enregistrés dans l'est et l'ouest du Tyrol du Sud entre 1998 et 2018 dans les deux catalogues d'événements tracés avec le nombre de jours pendant lesquels 30 mm de précipitations ont été dépassés dans les stations météorologiques étudiées. En termes d'occurrence spatiale, la partie orientale du Tyrol du Sud (c. On constate que l'occurrence globale des phénomènes analysés est généralement plus élevée tant à l'Est qu'à l'Ouest en été (juin-juillet-août) et en automne (septembre-octobre-novembre) par rapport à l'hiver (décembre-janvier-février) et au printemps (mars-avril-mai). Un total de 1 724 et 1 082 événements ont été comptés en été et en automne contre 707 et 736 entrées en hiver et au printemps, respectivement. En particulier, la partie orientale du Tyrol du Sud semble être sujette à des mouvements de masse - principalement des coulées de débris et des glissements de terrain - pendant la saison estivale. Par exemple, pendant les mois d'été depuis le début de l'enregistrement, 833 événements de coulées de débris et de glissements de terrain ont été comptés dans l'est, mais seulement 408 dans l'ouest. En hiver et au printemps en revanche, les laves torrentielles sont quasiment absentes. Bien que la tendance saisonnière de l'occurrence des glissements de terrain soit moins distincte, l'été et l'automne présentent des occurrences plus élevées que l'hiver et le printemps.

Relation entre l'occurrence des risques naturels saisonniers et les précipitations.

Concernant l'évolution annuelle des événements dangereux depuis 1930 (voir la figure relative dans le matériel supplémentaire), l'augmentation du nombre d'événements enregistrés à partir de 1998 est principalement attribuable à l'augmentation de la disponibilité des informations. Cependant, aucune tendance significative (selon le test de Mann-Kendall) n'a été trouvée de 1998 à 2018 pour aucun type d'aléa, que ce soit dans la partie occidentale ou orientale du Tyrol du Sud. Alors qu'une tendance à la hausse (+1,2 événement/an) de l'occurrence des laves torrentielles peut être observée, elle est associée à un niveau de signification relativement faible (0,1). L'année avec le plus grand nombre total d'événements comptés est 2008. Les années avec une occurrence exceptionnellement élevée de coulées de débris sont réparties également sur la série chronologique étudiée (c'est-à-dire en 2003, 2009, 2012 et 2017, 90 événements ou plus ont été enregistrés). Les années avec le plus grand nombre d'enregistrements de glissements de terrain sont 2000 (173 événements), 2008 (153 événements), 2012 (135 événements) et 2014 (102 événements). Cependant, comme pour l'évaluation saisonnière, aucune tendance annuelle n'a été observée pour les événements de chute de pierres.

Changer les relations entre le climat et les aléas naturels

La figure 8 indique des années actives plus (rouge), normales (vert) et moins (bleues) en termes d'occurrence de NH particulier et de changements dans différentes variables climatiques (ou non) au fil du temps ajustées pour leur moyenne temporelle calculée. Une occurrence plus élevée de NH a été observée en 2000, 2008, 2012 (avec une prévalence plus élevée dans la région orientale) et 2018 (avec plus de preuves dans la région occidentale). Alors que les séries chronologiques complètes (depuis 1980) sont prises en compte dans le calcul de la moyenne annuelle et de l'écart type, la figure 8 se concentre sur le sous-ensemble des enregistrements entre 1998 (puisque l'enregistrement des événements se fait de manière standardisée) et 2018. Cette analyse démontre la correspondance entre une météorologie annuelle et saisonnière anormale (enregistrée dans certaines variables climatiques) avec des pics d'occurrence de NH, en particulier pour la région occidentale. Le côté est n'est pas clair en raison de lacunes récurrentes dans les données. Généralement, pendant les années actives, les anomalies de précipitations sont majoritairement observées. Cependant, les pics saisonniers de précipitations ne sont pas toujours corrélés à une plus grande occurrence d'aléa à l'échelle sous-régionale (par exemple, alors que l'automne 2010 a été particulièrement humide à Weissbrunn, il est considéré comme normal en termes d'occurrence de NH).

Comparaison des variables climatiques changeantes aux stations de Weissbrunn (Tyrol du Sud occidental) et de Corvara (Tyrol du Sud oriental) en relation avec l'occurrence de types de risques naturels (selon les catalogues IFFI et ED30). Le rouge représente des valeurs significativement supérieures à la moyenne calculée, le bleu montre des valeurs significativement inférieures à la valeur moyenne calculée tandis que le vert montre des valeurs proches de la moyenne (c'est-à-dire entre la moyenne- (sigma ) et la moyenne+ (sigma ) ). Les signes jaunes et positifs indiquent des années actives (+), très actives (++) et extrêmement actives (+++). Le nombre de variables climatiques correspondant à des années très et extrêmement actives sont surlignés en jaune sur fond noir.

Pour la température, une certaine correspondance entre l'occurrence élevée de NH et les anomalies météorologiques est observée au cours des années avec des températures nettement supérieures à la valeur moyenne standard. Ces années de températures élevées sont plus fréquemment observées au cours des 15 dernières années. La figure 3 représente les valeurs moyennes ci-dessous et ci-dessus pour chaque paramètre climatique (à la fois sur le terrain et par satellite) observé à Weissbrunn, qui est comparé aux enregistrements (sous-)régionaux des types d'instabilité des pentes de la figure 8. Les données basées sur les données ne correspondent pas toujours en termes de signe (c'est-à-dire au-dessous ou au-dessus des valeurs moyennes Fig. 8), des schémas similaires sont observés lorsqu'un nombre plus élevé d'événements NH a été enregistré par les autorités (voir symboles positifs). En effet, au cours des années NH actives 2000, 2002, 2012 et 2018, entre 4 à 10 variables avec des valeurs significativement positives (au-dessus de la moyenne + valeur (sigma )) ont été observées. Cependant, ce n'est pas toujours le cas, par exemple un faible nombre d'enregistrements d'anomalies climatiques élevées (en particulier dues aux précipitations et à la température) a été observé en 2008 lorsque 377 événements NH ont été enregistrés dans toute la province du Tyrol du Sud.


Discussion

La création de jardins résidentiels respectueux de la faune peut offrir des opportunités substantielles pour la conservation de la biodiversité (Goddard et al. 2010 , Soanes et al. 2019 ). Alors que plusieurs études fournissent des preuves prometteuses que les caractéristiques du jardin pourraient être manipulées par les résidents pour améliorer les résultats de la conservation de la faune dans les jardins (par exemple, Dique et al. 2004, Daniels et Kirkpatrick 2006 , Oprea et al. 2009 , Patterson et al. 2017 , Van Helden et autres 2020b ), on s'est peu penché sur la façon dont l'importance, et donc les avantages pour la conservation, de ces caractéristiques varient selon les saisons. Notre étude est l'une des premières à évaluer si les mécanismes qui déterminent l'assemblage, la présence et l'abondance de la faune vertébrée dans les jardins varient selon les saisons. À l'appui de notre hypothèse, nous avons constaté que les caractéristiques du jardin qui influençaient la présence et l'abondance des mammifères arboricoles et terrestres différaient selon les saisons. De même, les caractéristiques du jardin qui prédisaient la présence d'espèces volantes n'ont fonctionné qu'en une seule saison. Contrairement à nos prédictions, la variation saisonnière de l'importance des caractéristiques du jardin ne se limitait pas aux ressources alimentaires en fruits et graines, mais s'appliquait également à des caractéristiques plus stables et toujours présentes telles que la couverture végétale, les cavités du toit et la présence de chiens. Ces résultats suggèrent que même si les études sur une seule saison fourniront un aperçu des mécanismes généraux qui déterminent la présence d'animaux dans les jardins, elles peuvent ne pas identifier les facteurs influents à des moments autres que la saison d'échantillonnage ou, au contraire, exagérer les facteurs qui ne fonctionnent pas à travers toutes les saisons. Les études qui considèrent les mécanismes sur une base saisonnière permettront de mieux identifier toutes les caractéristiques influençant la présence et l'abondance des animaux dans les jardins, ainsi que d'identifier les facteurs qui sont cohérents d'une saison à l'autre. Cela éclairera mieux les initiatives de conservation au sein des jardins car il établira à quelle saison les manipulations du jardin auront le plus d'avantages et quelles manipulations auront probablement les meilleurs résultats de conservation. Nous suggérons que ce sont à la fois ces caractéristiques qui soutiennent la faune en plusieurs saisons ou toutes les saisons, et celles qui soutiennent les événements critiques du cycle de vie en une seule saison qui pourraient contribuer à la conservation si elles sont manipulées de manière appropriée par les résidents.

Bien qu'il y ait eu un degré élevé de variabilité dans l'importance relative des caractéristiques du jardin selon les saisons, certaines caractéristiques ont influencé la présence et l'abondance d'espèces particulières au cours de plus d'une saison. Par exemple, nous avons constaté que la couverture de la canopée influençait la présence et l'abondance des opossums ringtail de l'ouest en trois saisons (automne, printemps et été) et deux saisons (hiver et été), respectivement (voir aussi Van Helden et al. 2020b ), en accord avec la tendance arboricole de l'espèce (Jones et al. 1994 ). De même, la présence de chiens a eu une influence négative sur l'abondance des bandicoots bruns du sud pendant trois saisons (hiver, printemps et été), ce qui soutient l'affirmation selon laquelle la présence et l'abondance de mammifères terrestres sont limitées dans les jardins résidentiels par des prédateurs (p. , Baker et al. 2003 et chiens, Van Helden et al. 2020b ). Ces résultats sont cohérents avec les preuves antérieures selon lesquelles les caractéristiques du jardin qui prédisent la présence et l'abondance de la faune sont spécifiques à l'espèce et souvent axées sur les ressources (par exemple, Daniels et Kirkpatrick 2006 , Baker et Harris 2007 , Van Helden et al. 2020b ), et démontre également que seules certaines de ces caractéristiques du jardin agissent sur plusieurs saisons (comme on le voit chez les insectes, Adams et al. 2020 ). Lors de l'examen des initiatives de conservation dans les jardins résidentiels, nous suggérons que ce sont ces facteurs qui opèrent sur plusieurs saisons, qui pourraient être prioritaires pour la gestion ou la manipulation, car ils sont susceptibles d'être plus systématiquement importants pour la faune. Par exemple, dans le contexte de notre étude, des programmes d'éducation des résidents ou des politiques incitatives pourraient être utilisés pour fournir des informations et inciter les propriétaires fonciers à s'engager dans la propriété d'animaux de compagnie respectueux de la faune (par exemple, garder les animaux à l'intérieur la nuit pendant les périodes actives de bandicoot) et de planter des espèces d'arbres appropriées qui fournissent un abri et de la nourriture à l'opossum occidental en danger critique d'extinction (Biodiversity Conservation Act 2016 ).

Nous avons trouvé que plusieurs facteurs n'influençaient la présence ou l'abondance des mammifères qu'au cours d'une seule saison (83 % des caractéristiques identifiées qui ont influencé la présence et 67 % des caractéristiques identifiées qui ont influencé l'abondance). Cela n'est pas surprenant étant donné que la présence, l'abondance et l'activité des animaux varient selon les saisons, souvent en réponse aux fluctuations saisonnières de leurs ressources et de leurs besoins en ressources (Dayton 2008). For instance, the presence of vegetable patches in gardens positively influenced the abundance of southern brown bandicoots only in autumn, and roof cavities positively influenced the abundance of western ringtail possums only in winter. Vegetable patches are commonly harvested in autumn, leaving exposed soil containing an abundance of soil fauna, likely an ideal resource for the omnivorous digging southern brown bandicoot (Valentine et al. 2013 ). Similarly, in winter, when environmental conditions are colder, wetter, and windier, the presence of roof cavities offers substantial protection from the elements which may explain why the abundance of western ringtail possums was positively related to roof cavities only in winter. For some species, seasonal resources such as these may be critical for key demographic and ecological processes (e.g., for reproduction during breeding seasons) that maintain populations long term, and thus, failing to identify these important single-season resources may represent a substantial hindrance to the conservation of these species. Our finding that multiple garden features are only influential in a single season exemplifies the dangers of assessing predictors of wildlife presence and abundance based on one or few seasons of sampling.

While previous studies have extensively furthered our understanding of which garden features could be manipulated to achieve conservation outcomes, these studies have predominantly sampled in one or few seasons (e.g., Baker et al. 2003 , Daniels and Kirkpatrick 2006 , Basham et al. 2011 ). These studies may have therefore over-emphasized certain mechanisms that operate only in that season, and missed others operating in unsampled seasons. For example, based on sampling conducted within autumn and winter (October–February) in north-west Bristol (England), Baker et al. ( 2003 ) found that the abundance of cats and the distance to nearest patch of vegetation influenced the abundance of the wood mouse (Apodemus sylvaticus) while other factors such as food availability (including fruit/seed-bearing plants) did not. Given the wood mouse is primarily granivorous but exhibits seasonal variations in diet (Khammes and Aulagnier 2007 ), these fruit/seed-bearing plants may be more influential in determining wood mouse abundance in the unsampled seasons (spring and summer), yet cannot be determined based on the timing of sampling used for this study. In contrast, based on sampling undertaken in spring and summer in Hobart (Australia), Daniels and Kirkpatrick ( 2006 ) found that percentage of deciduous tree cover positively influenced the silvereye (Zosterops lateralis), common blackbird (Turdus merula), and European goldfinch (Carduelis carduelis). In this case, the importance of deciduous tree cover may be over-emphasized given that these trees shed their leaves during autumn and are therefore unlikely to provide much shelter or food resources during the colder, unsampled seasons. These examples, and the evidence we present of seasonal variation in the importance of garden features, highlight the benefits of examining the mechanisms in all seasons, not only to identify all important features, but also to ensure others are not over-emphasized.

Although we highlight numerous garden features that are important for mammal wildlife and that these vary seasonally, we did not consider the influence of landscape-scale features in our study which may explain why no garden features influenced the presence or abundance of mammals in some seasons (e.g., in autumn for southern brown bandicoot presence and western ringtail possum abundance). While there is promising evidence that wildlife-friendly gardening can be beneficial regardless of landscape-scale factors (e.g., level of surrounding urbanization Fontaine et al. 2016 ), it is important to recognize that the occurrence of wildlife in gardens likely also depends on broader landscape factors (such as city size and intensity of urbanization), the biological and ecological traits of species (e.g., mobility, behavior, resource requirements), and complex interactions among all of these (Fournier et al. 2020 ). How local-scale features (including the seasonal importance of features), landscape-scale factors, and the biological traits of animals interact to determine the occurrence of wildlife in gardens is worthy of further investigation.

While our study furthers the understanding of the mechanisms that drive animal abundance and presence in gardens, there are a number of knowledge gaps that need further consideration to fully understand the implications and application of our findings for wildlife conservation. First, it is unclear from our study the level of dependence species have on these features (i.e., animals may be capable of modifying their behavior to utilize other resources in seasons when preferred ones are not available). Second, we conducted this study in one year, on one taxonomic group, in one geographic region with pronounced seasonal differences. Further research that investigates (1) whether seasonal drivers of mammal presence and abundance is consistent among years (2) whether seasonality is important for other taxonomic groups (e.g., birds, reptiles, amphibians) and (3) if the mechanisms that influence fauna presence and abundance also differ seasonally in regions with less pronounced seasonal differences (e.g., tropical regions) would better inform when seasonality should be considered in these types of mechanistic studies. Investigation of these remaining knowledge gaps warrant serious consideration and would further inform decision-making regarding wildlife conservation within residential landscapes.

Using mammals as a case study taxon we exemplify that in addition to variation among cities (Van Helden et al. 2020b ), species (Daniels and Kirkpatrick 2006 ), and taxa (Fontaine et al. 2016 ), the mechanisms that influence the presence and abundance of wildlife in gardens can also vary seasonally. Our results suggest that the evaluation of local factors driving patterns of biodiversity in gardens should consider seasonality in their sampling, or at the very least, exercise caution in the interpretation of results based on one (or few) seasons. Identifying which garden features consistently influence patterns of biodiversity among seasons, or are critical for key demographic processes in a single season, may be particularly important as these are the features that, if manipulated by residents, will likely have the greatest conservation benefits in urban landscapes. By including gardens in planning and management actions based on knowledge of which garden features enhance native urban biodiversity, and in which season, residential gardens could play a significant role in biodiversity conservation.


Divergent geography of Salmonelle Wangata and Salmonelle Typhimurium epidemiology in New South Wales, Australia

Salmonella enterica serovar Wangata is an important cause of salmonellosis in the state of New South Wales, Australia. Standard surveillance has not identified a common food source and cases have been attributed to an unknown environmental or wildlife reservoir. Investigation of the spatial distribution of cases may provide valuable insights into local risk factors for infection and the potential role of the environment and wildlife.

Using conditional autoregressive analysis, we explored the association between laboratory-confirmed cases of S. Wangata reported to the New South Wales Department of Health and human socio-demographic, climate, land cover and wildlife features. For comparison, a model was also fitted to investigate the association of cases of Salmonella enterica serovar Typhimurium, an established foodborne serotype, with the same features. To determine if cases of S. Wangata were associated with potential wildlife reservoir species, additional variables were included in the S. Wangata model that indicated areas of high suitability for each species.

We found that cases of S. Wangata were associated with warmer temperatures, proximity to wetlands and amphibian species richness. In contrast, cases of S. Typhimurium were associated with human demographic features (proportion of the population comprising children <5 years old), climate (mean annual precipitation and mean annual temperature) and land cover (proportion comprising urban and evergreen broadleaf forest). These findings support the hypothesis that S. Wangata is likely to be associated with an environmental source. Whilst we expected S. Typhimurium to be associated with the human socio-demographic feature, the significance of the land cover features was surprising and might suggest the epidemiology of S. Typhimurium in Australia is more complex than currently understood.


Structural landscape changes in urban and peri-urban agricultural systems of two West African cities and their relations to ecosystem services provided by woody plant communities

High urbanization pressure in Sub-Saharan Africa led to changes in the composition and configuration of rural and peri-urban agricultural production systems and to the establishment of highly market-oriented urban farming systems. Trees and shrubs, as a key component of agroecosystems, provide ecosystem services that support food security and agricultural productivity. However, the relationship between landscape structure, land use intensification, species diversity and functional diversity of woody plant communities particularly within the semi-arid environment of West Africa has received little attention. We combined GIS analyses and field sampling of woody plant communities of 72 agricultural systems located in rural, peri-urban and urban areas of Tamale (Ghana) and Ouagadougou (Burkina Faso). From a landscape perspective, peri-urban systems in Ouagadougou formed a transition or interacting zone between rural and urban systems and were shaped by urban growth dynamics whereas in Tamale peri-urban systems constituted a simplification of the rural parkland habitats and was mainly determined by agricultural intensification. Woody plant communities showed a high functional richness along the rural-urban gradient and provided a variety of ecosystem services, with food provisioning as main good. A trade-off between two regulating services, bio-control of pests and pollination services, could be observed within urban and in part within peri-urban farming systems. Hence, obtaining a holistic understanding of how landscape structure that is shaped by city growth and agricultural intensification affects ecosystem services is fundamental if West African urban farmers are to be politically supported in their efforts to manage landscapes effectively and to ensure agro-ecosystem multi-functionality and productivity.

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Conclusion

Variability in phenoregion composition and interannual variation seen in the NDVI time series indicate the importance of seasonality on phenoregion classification, especially since the environmental controls, land cover and geology compositions did not show any clear latitudinal pattern in explaining phenoregion assignment. Within the sites we considered, geology, elevation, and aspect helped explain the differences between the phenoregions however, much of the variation remains unexplained and an avenue for future research. In all, this study suggests the addition of phenoregion classification can improve understanding of ecological patterns and processes in SAST regions. Semiarid and savanna-type ecosystems are a key part of the global land surface and support disproportionate numbers of humans and large mammal species. As such, it is essential that we develop new tools to understand the subtle but important differences across these highly heterogeneous ecosystems.


Voir la vidéo: QGIS Sélectionner et interroger des entités (Octobre 2021).