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Variogramme pour les données le long des routes linéaires


J'ai un ensemble de données de quelques mesures le long d'un itinéraire de bus (image ci-dessous). Le but de mon étude est de pouvoir détecter les valeurs à n'importe quel endroit le long de la route en utilisant l'interpolation de krigeage. J'ai une très faible formation en géostatistique, j'ai assisté à quelques tutoriels en ligne sur l'utilisation de géostat dans R et sur la façon de calculer et de tracer le variogramme de données spatiales. Ma préoccupation est de savoir si je peux calculer le variogramme de données qui sont spatialement distribuées linéairement le long des routes au lieu de couvrir un large plan ?


Vous le calculeriez exactement comme n'importe quel variogramme : en estimant les valeurs de(Z(i) - Z(j))^2/2en fonction de la distance entre les emplacements de donnéesjeetj. Vous avez de nombreux choix de distance, mais les choix naturels seraient soit la distance le long des itinéraires, soit le temps de trajet le long des itinéraires.

Si les routes sont à sens unique, des techniques supplémentaires empruntées à l'analyse des séries temporelles pourraient être utiles : elles exploitent les direction de temps (ou, de manière analogue, de distance le long de l'itinéraire). Une telle directivité n'est pas disponible dans les dimensions supérieures. Cela, et le fait que la plupart des séries chronologiques sont échantillonnées à intervalles réguliers alors que la plupart des ensembles de données spatiales ont des supports à des emplacements irrégulièrement espacés, sont les principales raisons pour lesquelles les techniques de krigeage et d'analyse de séries chronologiques semblent différer.


Voir la vidéo: What the Heck is a Variogram? (Octobre 2021).