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Mosaïque vers un nouveau raster - Décalage des cellules raster


J'ai des ensembles de données raster de vent pour les États-Unis qui sont organisés par État et j'aimerais fusionner ces ensembles de données pour obtenir une carte de l'ensemble des États-Unis.

Je suis nouveau dans l'utilisation d'ArcGIS et grâce à quelques recherches, j'ai découvert que je pouvais le faire avec l'outil Mosaic To New Raster.

Le problème que je rencontre est que même si j'utilise la même projection, les cellules raster semblent "décaler" après les avoir fusionnées. Cela se voit sur les photos que j'ai téléchargées !

Frontière du New Hampshire et du Maine Original

Quel semble être le problème ici? L'outil Mosaic To New Raster est-il le bon choix ? J'ai utilisé "BLEND" comme opérateur de mosaïque.


Comme vous pouvez le voir sur votre première photo, les deux raster ne sont pas complètement alignés. Il y a de petits trous blancs là où les deux rasters se rencontrent. Ils devront être rééchantillonnés pour s'intégrer dans un grand raster et c'est le résultat de cela qui provoque le décalage que vous voyez dans la deuxième illustration.
Le rééchantillonnage est effectué lorsque l'outil 'Mosaic To New Raster' s'exécute.

Vous devez faire attention à cela, car vos jeux de données couvrent une grande surface et peuvent avoir des projections variables, ce qui peut poser des problèmes lors du mosaïquage.


Vous pouvez essayer une autre méthode de mosaïquage des rasters.

  1. Créez une nouvelle mosaïque dans votre Default.GDB (situé dans C:usersmyusernameDocumentsArcGIS) en cliquant avec le bouton droit sur la base de données dans l'arborescence du catalogue et en sélectionnant Nouveau > Mosaic Dataset

  2. Cliquez avec le bouton droit sur le nouveau jeu de données que vous venez de créer dans l'arborescence du catalogue et sélectionnez "Ajouter des rasters". Définissez les données d'entrée sur Dataset, puis sélectionnez toutes vos couches dans la table des matières et faites-les glisser. Cliquez sur OK et laissez-le créer la mosaïque.

  3. J'ai constaté que des choses étranges se produisent avec les types de mosaïques (ne pas apparaître à certains niveaux de zoom est la chose la plus irritante), vous pouvez donc vouloir les convertir en un type de données raster homogène. Pour ce faire, utilisez Mosaic to New Raster. Je n'ai jamais touché à aucun des paramètres à ce sujet, à part la saisie du nombre correct de bandes et de mes ensembles de données raster d'entrée.


EV3502 - Systèmes d'information géographique avancés

Ce sujet initie les participants à des formes plus avancées d'analyse spatiale, à la fois en théorie et en pratique. Les sujets à couvrir comprennent : la modélisation raster l'interpolation spatiale et la modélisation du terrain les applications d'écologie du paysage les statistiques spatiales la qualité des données et l'analyse des erreurs la cartographie GPS la conception et le développement de SIG Web.

Résultats d'apprentissage

  • créer, intégrer et gérer des données provenant de diverses sources
  • expliquer les concepts et/ou outils géospatiaux importants
  • concevoir et exécuter une analyse spatiale dans les SIG vectoriels et raster
  • utiliser le SIG pour résoudre un problème du monde réel et communiquer efficacement les résultats.

Évaluation du sujet

  • Présentation orale > 1 - (10%) - Individuel
  • Évaluation mixte en classe - (20%) - Individuel
  • Ecrit > Rapport de projet - (50%) - Individuel
  • Performance/Pratique/Produit > Évaluation pratique/Démonstration des compétences pratiques - (20%) - Groupe.

La nouvelle sixième édition de GIS Fundamentals est vendue en version brochée, avec accès à une version numérique inclus. Les livres peuvent être disponibles dans une librairie étudiante ou auprès de XanEdu, via leurs pages Web ici. Les versions numériques ne sont fournies qu'avec les nouveaux achats de copies, et les versions papier ne peuvent donc pas être retournées à Xanedu si l'emballage rétractable est retiré. Si vous avez des questions, contactez XanEdu, [email protected], ou appelez le (888) 212-3121.

Les instructeurs peuvent demander une copie de bureau sur le site du livre ci-dessus.

Chapitres
1. Introduction
2: Modèles de données
3: Géodésie et projections cartographiques
4: Saisie et édition de données
5: Systèmes mondiaux de navigation par satellite
6: Images aériennes et satellites
7 : Sources de données numériques
8:Tables et bases de données relationnelles
9 : Analyse spatiale de base
10:Sujets dans l'analyse raster
11 : Analyse du terrain
12 : Interpolation et estimation spatiale
13:Modèles spatiaux
14 : Normes et qualité des données
15 : Tendances futures

Les mises à jour de la 6e édition comprennent 80 nouvelles pages, plus de 64 figures modifiées ou nouvelles et des sections améliorées sur le GNSS, la modernisation des systèmes de référence, l'analyse spatiale vectorielle et raster et l'analyse de terrain. Les devoirs pour la plupart des chapitres ont été étendus et améliorés. Chaque page a été éditée, avec des changements sur la plupart des pages.


Mosaic informe le public de manière cohérente sur tous les canaux

Publipostage et e-mail

Identifiez et atteignez vos clients via le publipostage et le publipostage de l'hôte ChannelView.

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Atteignez les consommateurs de manière cohérente grâce à des bannières publicitaires en ligne ciblées.

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Bang & amp Olufsen

"Travailler aux côtés d'Experian a donné à Bang & Olufsen un véritable aperçu de qui sont nos clients, et plus important encore, où ils résident et comment ils font leurs achats."

"Avec Mosaic UK, nous n'avons pas été déçus par les ressources de données et les technologies mises à notre disposition. La différence entre les campagnes pré et post-Experian est aussi claire que le noir et blanc."

Primesight

"La combinaison de la puissance de la segmentation Mosaic et de l'intégration réussie avec nos systèmes a fourni un réel avantage commercial pour Primesight et nos clients."

Meilleur en voyage

"Même si nous avons une bonne compréhension générale de nos clients, Experian est en mesure de nous dire qui ils sont, à quoi ils ressemblent et ce qu'ils achètent avec beaucoup plus de détails que jamais auparavant."

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Accès à distance pour Esri ArcGIS Desktop (ArcMap & Pro)

01 juin 2020
Le groupe ITS Public Computing a travaillé sans relâche et les membres de Yale peuvent désormais accéder à Esri ArcGIS for Desktop (ArcMap) et ArcGIS Pro via MyApps.

  • MyApps at Yale est un service complet de virtualisation de postes de travail et d'applications qui permet d'accéder à un environnement Windows contenant des logiciels sous licence Yale à partir d'appareils personnels et appartenant à Yale.
  • L'accès au service MyApps at Yale utilisera l'authentification multifacteur (MFA) via DUO.
  • À partir du 1er juin 2020, l'environnement Citrix MyApps at Yale ne sera plus disponible. Ce changement ne s'applique pas à MyApps à YNHHS.
  • Il offre un bureau Windows 10 complet. Le bureau comprend un logiciel sous licence Yale actuellement disponible dans les clusters publics (pour les étudiants) ou un logiciel spécifique aux besoins du département.
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  • Pour accéder au nouvel environnement, veuillez télécharger le logiciel de bureau à distance et suivre le Guide de démarrage.
  • L'accès au nouvel environnement MyApps at Yale est également disponible via le Web.
  • Ton existant L'adresse e-mail Yale et le mot de passe NetID permettront d'accéder au système.

Remarque : tous les étudiants disposant d'une adresse e-mail Yale active sont autorisés à accéder au service MyApps at Yale via leurs appareils personnels.

FAQ :

Pourrai-je enregistrer des fichiers personnels sur le bureau virtuel ?
Le bureau virtuel permet d'accéder aux logiciels disponibles sur les clusters publics (étudiants), ou pour une utilisation spécifique par les équipes ou les départements de Yale. Les fichiers personnels ne doivent être enregistrés que sur un lecteur cloud, tel que OneDrive, ou sur un partage réseau.

Pourrai-je ajouter un logiciel au bureau virtuel ?
Vous pouvez personnaliser votre vue du bureau virtuel, mais les téléchargements/ajouts de logiciels ne sont pas autorisés. Si vous ou votre groupe avez un besoin spécifique de logiciels sur le bureau virtuel, veuillez contacter votre professeur, surveillant ou gestionnaire.

Besoin d'aide?

Pour une assistance supplémentaire, veuillez contacter le service d'assistance ITS au 203-432-9000 ou visitez notre site Web pour afficher les réponses aux questions sur les tendances, rechercher des articles pratiques, démarrer une discussion ou signaler un problème. Vous pouvez également contacter votre fournisseur d'assistance informatique local.


Mosaïque vers un nouveau raster - Décalage des cellules raster - Systèmes d'information géographique

Grâce à ce site Web, nous recherchons des documents historiques relatifs aux piles à combustible. Nous avons construit le site pour recueillir des informations auprès de personnes déjà familiarisées avec la technologie, telles que des inventeurs, des chercheurs, des fabricants, des électriciens et des spécialistes du marketing. Cette section Notions de base présente un aperçu général des piles à combustible pour les visiteurs occasionnels.

Une pile à combustible est un appareil qui génère de l'électricité par une réaction chimique. Chaque pile à combustible possède deux électrodes appelées, respectivement, l'anode et la cathode. Les réactions qui produisent de l'électricité ont lieu au niveau des électrodes.

Chaque pile à combustible possède également un électrolyte, qui transporte les particules chargées électriquement d'une électrode à l'autre, et un catalyseur, qui accélère les réactions aux électrodes.

L'hydrogène est le carburant de base, mais les piles à combustible ont également besoin d'oxygène. Un grand attrait des piles à combustible est qu'elles génèrent de l'électricité avec très peu de pollution - une grande partie de l'hydrogène et de l'oxygène utilisés pour produire de l'électricité se combinent finalement pour former un sous-produit inoffensif, à savoir l'eau.

Un détail de terminologie : une seule pile à combustible génère une infime quantité d'électricité en courant continu (CC). En pratique, de nombreuses piles à combustible sont généralement assemblées en un empilement. Cellule ou pile, les principes sont les mêmes.

Le but d'une pile à combustible est de produire un courant électrique qui peut être dirigé à l'extérieur de la pile pour effectuer un travail, comme alimenter un moteur électrique ou éclairer une ampoule ou une ville. En raison du comportement de l'électricité, ce courant retourne à la pile à combustible, complétant ainsi un circuit électrique. (Pour en savoir plus sur l'électricité et l'énergie électrique, visitez "Throw The Switch" sur le site Web du Smithsonian Powering a Generation of Change.) Les réactions chimiques qui produisent ce courant sont la clé du fonctionnement d'une pile à combustible.

Il existe plusieurs types de piles à combustible, et chacune fonctionne un peu différemment. Mais en termes généraux, les atomes d'hydrogène entrent dans une pile à combustible à l'anode où une réaction chimique les dépouille de leurs électrons. Les atomes d'hydrogène sont maintenant « ionisés » et portent une charge électrique positive. Les électrons chargés négativement fournissent le courant à travers les fils pour faire le travail. Si un courant alternatif (CA) est nécessaire, la sortie CC de la pile à combustible doit être acheminée via un dispositif de conversion appelé onduleur.


Graphique de Marc Marshall, Schatz Energy Research Center

L'oxygène pénètre dans la pile à combustible à la cathode et, dans certains types de piles (comme celle illustrée ci-dessus), il s'y combine avec des électrons revenant du circuit électrique et des ions hydrogène qui ont traversé l'électrolyte depuis l'anode. Dans d'autres types de cellules, l'oxygène capte les électrons puis se déplace à travers l'électrolyte jusqu'à l'anode, où il se combine avec les ions hydrogène.

L'électrolyte joue un rôle clé. Il ne doit laisser passer que les ions appropriés entre l'anode et la cathode. Si des électrons libres ou d'autres substances pouvaient traverser l'électrolyte, ils perturberaient la réaction chimique.

Qu'ils se combinent à l'anode ou à la cathode, l'hydrogène et l'oxygène forment ensemble de l'eau qui s'écoule de la cellule. Tant qu'une pile à combustible est alimentée en hydrogène et en oxygène, elle produira de l'électricité.

Mieux encore, puisque les piles à combustible créent de l'électricité par voie chimique, plutôt que par combustion, elles ne sont pas soumises aux lois thermodynamiques qui limitent une centrale électrique classique (voir "Carnot Limit" dans le glossaire). Par conséquent, les piles à combustible sont plus efficaces pour extraire l'énergie d'un carburant. La chaleur résiduelle de certaines cellules peut également être exploitée, augmentant encore l'efficacité du système.

Alors pourquoi ne puis-je pas acheter une pile à combustible ?

Le fonctionnement de base d'une pile à combustible n'est peut-être pas difficile à illustrer. Mais construire des piles à combustible peu coûteuses, efficaces et fiables est une entreprise bien plus compliquée.

Les scientifiques et les inventeurs ont conçu de nombreux types et tailles de piles à combustible à la recherche d'une plus grande efficacité, et les détails techniques de chaque type varient. De nombreux choix auxquels sont confrontés les développeurs de piles à combustible sont limités par le choix de l'électrolyte. La conception des électrodes, par exemple, et les matériaux utilisés pour les fabriquer dépendent de l'électrolyte. Aujourd'hui, les principaux types d'électrolytes sont les alcalis, les carbonates fondus, l'acide phosphorique, les membranes échangeuses de protons (PEM) et les oxydes solides. Les trois premiers sont des électrolytes liquides, les deux derniers sont des solides.

Le type de carburant dépend également de l'électrolyte. Certaines piles ont besoin d'hydrogène pur et nécessitent donc un équipement supplémentaire tel qu'un « réformateur » pour purifier le carburant. D'autres cellules peuvent tolérer certaines impuretés, mais peuvent nécessiter des températures plus élevées pour fonctionner efficacement. Des électrolytes liquides circulent dans certaines cellules, ce qui nécessite des pompes. Le type d'électrolyte dicte également la température de fonctionnement d'une cellule, comme son nom l'indique.

Chaque type de pile à combustible présente des avantages et des inconvénients par rapport aux autres, et aucune n'est encore suffisamment bon marché et efficace pour remplacer largement les moyens traditionnels de production d'électricité, tels que les centrales au charbon, hydroélectriques ou même nucléaires.

La liste suivante décrit les cinq principaux types de piles à combustible. Des informations plus détaillées peuvent être trouvées dans ces zones spécifiques de ce site.

Différents types de piles à combustible.


Dessin d'une pile alcaline.
Les piles à combustible alcalines fonctionnent à l'hydrogène et à l'oxygène comprimés. Ils utilisent généralement une solution d'hydroxyde de potassium (chimiquement, KOH) dans l'eau comme électrolyte. L'efficacité est d'environ 70 pour cent et la température de fonctionnement est de 150 à 200 degrés C (environ 300 à 400 degrés F). La puissance de la cellule varie de 300 watts (W) à 5 kilowatts (kW). Les piles alcalines ont été utilisées dans le vaisseau spatial Apollo pour fournir à la fois de l'électricité et de l'eau potable. Cependant, ils nécessitent un carburant d'hydrogène pur et leurs catalyseurs d'électrodes en platine sont coûteux. Et comme tout récipient rempli de liquide, ils peuvent fuir.

Acide phosphorique les piles à combustible (PAFC) utilisent l'acide phosphorique comme électrolyte. L'efficacité varie de 40 à 80 % et la température de fonctionnement se situe entre 150 et 200 degrés C (environ 300 à 400 degrés F). Les piles à acide phosphorique existantes ont des puissances allant jusqu'à 200 kW et des unités de 11 MW ont été testées. Les PAFC tolèrent une concentration de monoxyde de carbone d'environ 1,5 %, ce qui élargit le choix des carburants qu'ils peuvent utiliser. Si de l'essence est utilisée, le soufre doit être éliminé. Des catalyseurs d'électrode en platine sont nécessaires et les pièces internes doivent être capables de résister à l'acide corrosif.


Dessin du fonctionnement des piles à combustible à acide phosphorique et PEM.

Membrane échangeuse de protons Les piles à combustible (PEM) fonctionnent avec un électrolyte polymère sous la forme d'une feuille mince et perméable. L'efficacité est d'environ 40 à 50 pour cent et la température de fonctionnement est d'environ 80 degrés C (environ 175 degrés F). Les puissances des cellules vont généralement de 50 à 250 kW. L'électrolyte solide et flexible ne fuira pas et ne se fissurera pas, et ces cellules fonctionnent à une température suffisamment basse pour les rendre adaptées aux maisons et aux voitures. Mais leurs carburants doivent être purifiés, et un catalyseur au platine est utilisé des deux côtés de la membrane, ce qui augmente les coûts.

Des informations plus détaillées sur chaque type de pile à combustible, y compris les historiques et les applications actuelles, peuvent être trouvées dans leurs parties spécifiques de ce site. Nous avons également fourni un glossaire de termes techniques & un lien est fourni en haut de chaque page technologique.


Section des systèmes d'information

La Section des systèmes d'information (SI) soutient le développement et la gestion des ressources informatiques du Ministère. La Section développe et gère le réseau informatique du Ministère, y compris ses communications de données, ses serveurs et ses systèmes de stockage de données. Il gère également les ordinateurs et les logiciels de bureau du Ministère et fournit un soutien aux utilisateurs du personnel du Ministère dans leur utilisation variée des ressources informatiques. La section développe et gère le système commercial d'entreprise du département, qui contient les documents relatifs à l'état et à la gestion des terres de l'Arizona State Trust. Cela comprend des informations sur le titre, la location, les ventes, le statut de gestion et la facturation liés aux terres en fiducie.


4.8.7 Extension du jeu de valeurs

Un ensemble de valeurs peut être "développé", où la définition de l'ensemble de valeurs est utilisée pour créer une simple collection de codes utilisables pour la saisie ou la validation de données. Il existe une opération définie $expand pour demander à un serveur d'effectuer cette expansion. Les extensions sont plus utiles lorsqu'un ensemble de valeurs comprend tous les codes d'un système de codes, ou un ensemble de codes par filtre.

Une ressource qui représente une extension d'ensemble de valeurs inclut les mêmes détails d'identification que la définition de l'ensemble de valeurs, et PEUT inclure la définition de l'ensemble de valeurs ( .compose ). De plus, il possède un élément .expansion qui contient la liste des codes qui constituent l'expansion de l'ensemble de valeurs. Si l'expansion a imbriquée contient des éléments, il n'y a aucune implication sur la relation logique entre eux, et la structure ne peut pas être utilisée pour l'inférence logique. La structure existe pour fournir une aide à la navigation pour aider les utilisateurs humains à localiser les codes dans l'extension.

Lorsqu'une demande d'extension est reçue (par exemple, pour l'opération $expand), le processus suivant doit être suivi :

  • Si la valeur définie a déjà une extension (par exemple, une extension stockée), prenez simplement l'extension existante telle qu'elle est. Si non, alors :
  • Pour chaque composer.inclure:
    1. S'il existe un système, identifiez la version correcte du système de code, puis :
      • S'il n'y a pas de codes ou de filtres, ajoutez tous les codes du système de codes à l'ensemble de résultats.
      • Si des codes sont répertoriés, vérifiez qu'ils sont valides et vérifiez leur statut actif, et si c'est le cas, ajoutez-les à l'ensemble de résultats (le paramètre de profil de l'opération $expand peut être utilisé pour contrôler si les codes actifs sont inclus).
      • Si des filtres sont présents, traitez-les dans l'ordre (comme expliqué ci-dessus) et ajoutez l'intersection de leurs résultats à l'ensemble de résultats.

      L'"ensemble de résultats" final est alors représenté dans expansion. Notez que la structure d'expansion est ordonnée par nature et prend également en charge une arborescence hiérarchique d'éléments. Cette spécification ne fixe pas le sens de l'utilisation ni de l'ordre ni de la hiérarchie, et l'approche conceptuelle décrite ne doit pas être comprise comme interdisant toute approche d'implémentation à cet égard. De plus, notez que la méthode décrite ci-dessus est une approche conceptuelle que les serveurs individuels peuvent choisir de suivre des approches alternatives qui sont plus efficaces, tant que le résultat est le même.

      Une extension peut inclure des entrées dans l'extension qui ne servent qu'à un objectif de regroupement arbitraire, pour faciliter l'utilisation de la liste par un humain. Ces entrées n'ont pas de système ni de code et doivent être marquées comme abstraites. Notez que la ressource CodeSystem et ValueSet.compose n'offrent aucune prise en charge pour la définition de hiérarchies et de groupes, mais cela n'exclut pas les serveurs d'utiliser des extensions ou d'autres connaissances pour introduire de tels groupes en tant que fonctionnalité d'implémentation.

      Les codes de l'extension doivent être traités comme étant sensibles à la casse - les responsables de la mise en œuvre doivent utiliser la casse correcte. Les implémenteurs peuvent consulter la définition des systèmes de code sous-jacents pour déterminer si le système de code qui définit le code est sensible à la casse ou non.

      Il est important que les extensions soient correctement identifiées. Toute définition de jeu de valeurs peut produire un nombre infini d'expansions, en fonction du profil d'expansion et des paramètres d'opération $expand. Toute extension réalisée doit être clairement identifiée afin d'éviter toute confusion. Les règles suivantes s'appliquent :

      • L'URL canonique de l'expansion est la même que la valeur définie à partir de laquelle elle a été développée
      • Chaque extension DOIT avoir un identifiant unique dans ValueSet.expansion.identifier
      • Le résultat d'une opération $expand peut utiliser le même identifiant dans ValueSet.expansion.identifier qu'une expansion précédente, mais si c'est le cas, la représentation canonique de l'expansion de l'ensemble de valeurs DOIT être identique (par exemple, une réponse en cache)

      Qu'il s'agisse de stocker des ensembles de valeurs étendus ou simplement de stocker leurs définitions et de les développer à la volée, c'est une question de déploiement du système. Certains serveurs, y compris les serveurs d'ensembles de valeurs publiques, ne stockent que les extensions. Cependant, tout système qui stocke une extension doit se préoccuper de savoir comment déterminer si l'extension est toujours actuelle, ce qui nécessite une connaissance approfondie de la façon dont l'extension a été créée. Un système avec un serveur de terminologie dédié qui renvoie des extensions à la demande évite ce problème, mais laisse ouverte la question de savoir comment auditer l'extension spécifique qui a été utilisée pour un cas particulier. Une solution consiste à utiliser un serveur de terminologie dédié et à demander aux clients de demander des extensions à la demande en fonction des définitions des ensembles de valeurs, et à ce que le serveur stocke (et réutilise le cas échéant) l'extension renvoyée (lorsqu'il réutilise l'extension, ValueSet.expansion.identifier sera le même). Si les extensions sont partagées, les utilisateurs doivent savoir comment fonctionnent les identifiants d'extension (qui peuvent être spécifiques au serveur).


      Vérité au sol

      Edité par John Pickles

        Au cours des deux dernières décennies, les techniques d'informatique avancée et d'imagerie améliorée ont transformé la façon dont les planificateurs, géographes, géomètres et autres pensent et visualisent les lieux, les régions et les peuples de la terre. Vérité au sol est le premier livre à aborder explicitement le rôle des systèmes d'information géographique (SIG) dans leur contexte social. Les auteurs contributeurs examinent les idées et les pratiques qui ont émergé parmi les utilisateurs de SIG, démontrant comment elles reflètent les intérêts matériels et politiques de certains groupes. Les chapitres discutent également de l'impact des nouvelles technologies SIG sur la discipline de la géographie et évaluent le rôle des SIG dans les transformations plus larges du capitalisme de marché libre.


      « Je le recommande vivement aux utilisateurs de SIG et aux instructeurs. L'utilisation des SIG par les planificateurs serait plus riche et plus sage si ceux qui ont utilisé et enseigné la technologie prêtaient attention aux leçons importantes contenues dans ce livre.


      ". les contributions de nombreux chapitres de Ground Truth offrent un travail intellectuellement perspicace qui aidera à relier le travail des théoriciens sociaux à la communauté de recherche SIG.

      Géographe professionnel


      « Je le recommande vivement aux utilisateurs de SIG et aux instructeurs. L'utilisation des SIG par les planificateurs serait plus riche et plus sage si ceux qui ont utilisé et enseigné la technologie prêtaient attention aux leçons importantes contenues dans ce livre.

      —Richard E. Klosterman dans Journal de l'APA


      « Il y a beaucoup de matière pour un débat important et engageant. Le SIG est un média extrêmement important qui a reçu relativement peu d'attention à son message. Ce livre fait avancer la recherche de l'essence de ce message. "

      -Prof. Tom Meredith, Association des bibliothèques et archives cartographiques du Canada


      ". les contributions de nombreux chapitres de Vérité au sol offrir un travail intellectuellement perspicace qui aidera à connecter le travail des théoriciens sociaux avec la communauté de recherche SIG.

      —Francis Harvey, Université de Washington, géographe professionnel


      Vérité au sol fournit exactement le genre de critique éclairante des technologies spatiales qui a longtemps été nécessaire. À une époque de battage médiatique autour de l'autoroute de l'information, il est souvent difficile de déterminer qui en profite et qui perd dans la précipitation d'embrasser ce rêve. Pickles a rassemblé ici une sélection d'auteurs majeurs qui sont familiers avec les SIG et les technologies spatiales afin de nous aider à trouver une voie à travers ces revendications. En conséquence, ce livre est un regard équilibré et sans faille sur les relations sociétales de la technologie, qui fournira de nombreux points de départ pour des séminaires de niveau supérieur ou de troisième cycle, tout en informant profondément le travail de ceux d'entre nous qui utilisent les SIG et l'imagerie spatiale.

      —Jeremy Crampton, Ph.D., Université George Mason


      Vérité au sol est le premier ouvrage à traiter de l'une des plus puissantes des nouvelles technologies de l'information et de l'imagerie : les Systèmes d'Information Géographique. En modifiant radicalement nos conceptions de la terre et de l'espace, et notre capacité à les contrôler, les SIG pourraient entraîner de profondes restructurations socio-économiques et culturelles. Cette collection courageuse transmet le vrai sens des géographies postmodernes, y compris le rôle de la technologie dans l'articulation de projets culturels et politiques alternatifs.

      —Arturo Escobar, Ph.D., professeur agrégé d'anthropologie, Université du Massachusetts, Amherst


      Cyber-empires (ancien titre) est une lecture essentielle car pour la première fois, il rassemble sous une même couverture une série d'évaluations des impacts plus larges des SIG sur la géographie et la société. En tant que tel, il signale une nouvelle fertilisation croisée des intérêts de ces théoriciens sociaux en géographie qui sont à la fois fascinés et concernés par les SIG, avec ceux plus préoccupés par ses problèmes et ses possibilités techniques. Contenant des contributions à la fois de critiques et de partisans des SIG, et fournissant une évaluation plus équilibrée et nuancée que certains des échanges dans des revues universitaires, ses contributions abordent des sujets concrets tels que les implications du marketing géodémographique le potentiel et les problèmes de connexion de l'utilisation des SIG avec les compréhensions autochtones de l'utilisation des terres en Afrique du Sud incohérences éthiques associées à l'utilisation du SIG les images du SIG promues par les processus de travail de l'industrie qui sous-tendent la création de cartes avec le SIG et le SIG en tant que technologie sociale. Ce livre est prometteur pour un élargissement du programme de recherche sur les SIG, des questions de stockage, de communication et d'analyse des données aux questions des SIG en tant que technologie sociale. Le SIG et la géographie ont besoin l'un de l'autre, pour des raisons très différentes, dans notre société instrumentale et technique. Le genre d'élargissement que ce livre promet peut enrichir les liens entre les deux. Il peut fournir aux utilisateurs de SIG une meilleure compréhension des raisons pour lesquelles l'utilisation des SIG n'est pas seulement une science appliquée, mais a le potentiel de transformer notre façon de penser à l'égard ainsi que de changer la spatialité de la société. Si les SIG renforcent les visions panoptiques du monde, les pratiques sociales instrumentales et les méthodologies scientifiques positivistes qui n'englobent pas la richesse de la géographie, ils reflètent également des changements omniprésents et influents dans notre société. Les géographes doivent comprendre et analyser ces changements si nous voulons séparer les aspects positifs des aspects indésirables du SIG, et communiquer comment faire une telle séparation aux millions de personnes qui utiliseront le SIG à leurs propres fins - et pensent qu'ils font de la géographie - que ce soit nous approuver ou non. Ce livre commence à soulever de manière systématique les questions qui doivent être posées sur la voie d'une telle compréhension.


      Indice

      El SIG funciona como une base de datos con información geográfica (datos alfanuméricos) que se encuentra asociada por un identificador común a los objetos gráficos de los mapas digitales. De esta forma, señalando un objeto se conocen sus atributos e, inversamente, preguntando por un registro de la base de datos se puede saber su localización en la cartografía.

      SIG proporciona, para cada tipo de organización basada en ubicación, una plateforma para actualizar datos geográficos sin perder tiempo visitando el sitio y actualizar la base de datos manualmente. SIG cuando se interpreta con otras soluciones integradas tales como SAP [ 1 ] ​ y Wolfram Language [ 2 ] ​ permite crear potente sistemas de soporte a decisiones a nivel corporativo. [ 3 ] ​ [aclaración requerida]

      La razón Fundamental para utilizar un SIG (GIS en francés) es la gestión de información espacial. El sistema permite separar la información en diferentes capas temáticas y las almacena independientemente, permitiendo trabajar con ellas de manera rápida y sencilla, facilitando al profesional la posibilidad de relacionar la información a través de la topologíalos fin geoespacial objet, genera otra nueva que no podríamos obtener de otra forma.

      Las principales cuestiones que puede resolver un sistema de información geográfica, ordenadas de menor a mayor complejidad, fils:

      1. Localisation: preguntar por las características de un lugar concreto.
      2. Condition: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al sistema. Se busca un determinado lugar que reúna ciertas condiciones
      3. Tendencia: comparación entre situaciones temporales o espaciales distintas de alguna característica. Permite conocer la variación de algunas características a través de un determinado periodo.
      4. Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos o más puntos.
      5. Pautas: detección de pautas espaciales. Busca determinar en una zona específica, las relaciones que pudieran existir entre dos o más variables.
      6. Modèles: génération de modèles à partir de fenómenos ou d'actuaciones simuladas. Si un sistema plantado se somete a determinadas modificaciones de sus variables cómo queda definido el nuevo sistema, cuánto ha cambiado, etc.

      Por ser tan versátiles, el campo de aplicación de los sistemas de información geográfica es muy amplio, pudiendo utilizarse en la mayoría de las actividades con un componente espacial. La profunda revolución que han provocado las nuevas tecnologías ha incidido de manera decisiva en su evolución.

      Hace unos 15 000 años [ 4 ] ​ en las cuevas de Lascaux (Francia) los hombres de Cro-Magnon pintaban en las paredes los animales que cazaban, asociando estos dibujos con trazas lineales que, se cree, cuadraban con las rutas de migración de esas espèces. [ 5 ] ​ Si bien este ejemplo es simplista en comparación con las tecnologías modernas, estos antecedentes tempranos imitan a dos elementos de los sistemas de información geográfica modernos: una imagen asociada con un atributo de información. [ 6 ] ​

      En 1854, el pionero de la epidemiología, el Dr. John Snow, proporcionaría otro clásico ejemplo de este concepto cuando cartografió, en un ya famoso mapa, la incidencia de los casos de cólera en el distrito de Soho en Londres. [ 7 ] ​ Este protoSIG, uno de los ejemlos más tempranos del método geográfico, [ 8 ] ​ permitió a Snow localizar con precisión un pozo de agua contaminado como la fuente causante del brote.

      Si bien la cartografía topográfica y temática ya existía previamente, el mapa de John Snow fue el único hasta el momento que, utilizando métodos cartográficos, no solo representaba la realidad, sino que por primera vez analizaba conjuntos de fenómenos dependos geográ.

      Al comienzo del siglo XX, se desarrolló la "photo litografía", donde los mapas eran separados en capas. El avance del hardware impulsado por la investigación en armamento nucléaire daría lugar, a comienzos de los años 60, al desarrollo de aplicaciones cartográficas para computadores de propósito general. [ 9 ] ​

      El año 1962 vio la primera utilización real de los SIG en el mundo, concretamente en Ottawa (Ontario, Canada) y a cargo del Departamento Federal de Silvicultura y Desarrollo Rural. Desarrollado por el geógrafo francés Roger Tomlinson, el llamado Sistema de información geográfica de Canada (Système d'information géographique du Canada, CGIS) se utilizó para almacenar, analizar y manipular datos recogidos para el Inventario de Tierras Canada (Inventaire des terres du Canada, CLI) - una iniciativa orientada a la gestión de los vastos recursos naturales del país con información cartográfica relativa a tipos y usos del suelo, agricultura, espacios de recreo, vida silvestre, aves acuáticas y silvialcultura una, todo es 50.000. Se añadió, así mismo, un factor de clasificación para permitir el análisis de la información.

      El Système d'information géographique du Canada fue el primer SIG en el mundo similaire a tal y como los conocemos hoy en día, y un considérable avance con respecto a las aplicaciones cartográficas existentes hasta entonces, puesto que permitía superponer capas de información, realizar mediciones y llevar a cabocaneo digitalizaciones de y données. Asimismo, soportaba un sistema nacional de coordenadas que abarcaba todo el continente, una codificación de líneas en "arcos" que poseían una verdadera topología integrada y que almacenaba los atributos de cada elemento y la información sobre su localización en archives. Como consecuencia de esto, Tomlinson está considerado como "el padre de los SIG", en particulier por el empleo de información geográfica convergente estructurada en capas, lo que facilita su análisis espacial. [ 10 ] ​El CGIS estuvo operativo hasta la década de los 90 llegando a ser la base de datos sobre recursos del territorio más grande de Canada. Fue desarrollado como un sistema basado en una computadora central y su fortaleza radicaba en que permitía realizar análisis complejos de conjuntos de datos que abarcaban todo el continente. El software, decano de los sistemas de información geográfica, nunca estuvo available of manera comercial.

      En 1964, Howard T. Fisher forma à l'Universidad de Harvard el Laboratorio de Computación Gráfica y Análisis Espacial en la École supérieure de design de Harvard (LCGSA 1965-1991) Fuentes de inspiración conceptual para su posterior desarrollos comerciales - a universidades, centros de investigación y empresas de todo el mundo. [ 11 ] ​

      En la década de los 80, M&S Computing (más tarde Intergraph), Institut de recherche sur les systèmes environnementaux (ESRI) et CARIS (Système d'information sur les ressources assisté par ordinateur) Emergerían como prouvées comerciales de logiciel SIG. Incorporaron con éxito muchas de las características de CGIS, combinando el enfoque de primera generación de sistemas de información geográfica relativo a la separación de la información espacial y los atributos de los elementos geográficos ytribuados representados conunda un enfoque de sega questructur bases de données.

      En la década de los años 70 y principios de los 80 se inició en parallèle el desarrollo de dos sistemas de dominio público. El proyecto Map Overlay and Statistical System (MOSS) se inició en 1977 à Fort Collins (Colorado, EE. UU.) bajo los auspicios de la Équipe de l'énergie de l'Ouest et de l'utilisation des terres (BIENVENUE) y el Servicio de Pesca et Vida Silvestre de Estados Unidos (Service américain de la pêche et de la faune). En 1982 el Cuerpo de Ingenieros del Laboratorio de Investigación de Ingeniería de la Construcción del Ejército de los Estados Unidos (USA-CERL) desarrolla GRASS como herramienta para la supervisión y gestión medioambiental de los territorios bajo administración del Departamento de Defensa.

      Esta etapa de desarrollo está caracterizada, en general, por la disminución de la importancia de las iniciativas individuales y un aumento de los intereses a nivel corporativo, especialmente por parte de las instancias gubernamentales y de la administración.

      Los 80 et 90 fueron años de fuerte aumento de las empresas que comercializaban estos sistemas, debido el crecimiento de los SIG en estaciones de trabajo UNIX y ordenadores personales. Es el periodo en el que se ha venido a conocer en los SIG como la fase comercial. El interés de las distintas grandes industries relacionadas directa o indirectamente con los SIG crece en sobremanera debido a la gran avalancha de productos en el mercado informático internacional que hicieron generalizarse a esta tecnología.

      En la década de los noventa se inicia una etapa comercial para profesionales, donde los sistemas de información geográfica empezaron a difundirse al nivel del usuario domestico debido a la generalización de los ordenadores personales o microordenadores.

      A finales del siglo XX principio del XXI el rápido crecimiento en los diferentes sistemas se ha consolidado, restringiéndose a un número relativamente reducido de plataformas. Los usuarios están comenzando a exportar el concepto de visualización de datos SIG a Internet, lo que requiere una estandarización de formato de los datos y de normas de transferencia. Más recientemente, ha habido una expansión en el número de desarrollos de software SIG de código abierto, los cuales, a diferencia del software comercial, suelen abarcar una gama más amplia de sistemas operativos, permitiendo ser modificados para lleficos

      La création de données

      Las modernas tecnologías SIG trabajan con información digital, para la cual existen varios métodos utilizados en la creación de datos digitales. El método más utilizado es la digitalización, donde a partir de un mapa impreso o con información tomada en campo se transfiere a un media digital por el empleo de un programa de Diseño Asistido por Ordenador (DAO o CAD) con capacidades de georreferenciación.

      Dada la amplia disponibilidad de imágenes orto-rectificadas (tanto de satélite y como aéreas), la digitalización por esta vía se está convirtiendo en la principal fuente de extracción de datos geográficos. Esta forma de digitalización implica la búsqueda de datos geográficos directamente en las imágenes aéreas en lugar del método tradicional de la localización de formas geográficas sobre un tablero de digitalización.

      La representación de los datos

      Los datos SIG representan los objetos del mundo real (carreteras, el uso del suelo, altitudes). Los objetos del mundo real se pueden dividir en dos abstracciones: objets discretos (una casa) y continuos (cantidad de lluvia caída, una elevación). Existent dos formas de almacenar los datos en un SIG: raster y vectorial.

      Los SIG que se centran en el manejo de datos en formato vectorial son más populares en el mercado. No obstante, los SIG raster son muy utilizados en estudios que requieran la generación de capas continuas, necesarias en fenómenos no discretos también en estudios medioambientales donde no se requiere una excesiva precisión espacial (contaminación atmosférica, localizá de temperaturas, géologues, etc.).

      Éditeur raster

      Un tipo de datos raster es, en esencia, cualquier tipo de imagen digital representada en mallas. El modelo de SIG raster o de retícula se centra en las propiedades del espacio más que en la precisión de la localización. Divide el espacio en celdas regulares donde cada una de ellas representa un único valor. Set trata de un modelo de datos muy adecuado para la representación de variables continuas en el espacio.

      Cualquiera que esté familiarizado con la fotografía digital reconoce el píxel como la unidad menor de información de una imagen. Una combinación de estos píxeles creará una imagen, a distinción del uso común de gráficos vectoriales escalables que son la base del modelo vectorial. Si bien una imagen digital se refiere a la salida como una representación de la realidad, en una fotografía o el arte transferidos a la computadora, el tipo de datos raster reflejará una abstracción de la realidad. Las fotografías aéreas son una forma de data raster utilizada comúnmente with one solo propósito: mostrar une imagen detallada de un mapa base sobre la que se realizarán labores de digitalización. Otros conjuntos de datos raster podrán contener información referente a las elevaciones del terreno (un Modelo Digital del Terreno), o de la reflexión de la luz de una particular longitud de onda (por ejemplo las obtenidas por el satélite LandSat), entre otros.

      Los datos raster se compone de filas y columnas de celdas, cada celda almacena un valor único. Los datos raster pueden ser imágenes (images raster), con un valor de color en cada celda (o píxel). Otros valores registrados para cada celda puede ser un valor discreto, como el uso del suelo, valores continuos, como temperaturas, o un valor nulo si no se dispone de datos. Si bien una trama de celdas almacena un valor único, estas pueden ampliarse mediante el uso de las bandas del raster para representar los colores RGB (rojo, verde, azul), o una tabla extendida de atributos con una fila para cada valor único de células . La résolution du conjunto de données raster es el ancho de la celda en unidades sobre el terreno.

      Los datos raster se almacenan en diferentes formatsos, desde un archivo estándar basado en la estructura de TIFF, JPEG, etc. a grands objetsos binarios (BLOB), los datos almacenados directamente en Sistema de gestión de base de datos. El almacenamiento en bases de datos, cuando se indexan, por lo general permiten una rápida recuperación de los datos raster, pero a costa de requerir el almacenamiento de millones registros con un important tamaño de memoria. En un modelo raster cuanto mayores sean las dimensiones de las celdas menor es la precisión o detalle (resolución) de la representación del espacio geográfico.

      Editeur vectoriel

      En un SIG, las características geográficas se expresan con frecuencia como vectores, manteniendo las características geométricas de las figuras.

      En los datos vectoriales, el interés de las representaciones se centra en la precisión de la localización de los elementos geográficos sobre el espacio y donde los fenómenos a representar son discretos, es decir, de límites definidos. Cada una de estas geometrías está vinculada a una fila en una base de datos que décrivez sus atributos. Par exemple, une base de données qui décrit los lagos puede contener datos sobre la batimetría de estos, la calidad del agua o el nivel de contaminación. Esta información puede ser utilizada para crear une mapa que decriba un atributo particulier contenu en la base de datos. Los lagos pueden tener un rang de colores en función del nivel de contaminación. Además, las diferentes geometrías de los elementos también pueden ser comparadas. Así, por ejemplo, el SIG puede ser usado para identificar aquellos pozos (geometría de puntos) que están en torno a 2 kilómetros de un lago (geometría de polígonos) y que tienen un alto nivel de contaminación.

      Los elementos vectoriales pueden crearse respetando una integridad territorial a través de la aplicación de unas normas topológicas tales como que "los polígonos no deben superponerse". Los datos vectoriales se pueden utilizar para representar variaciones continuas de fenómenos. Las líneas de contorno y las redes irregulieres de triángulos (TIN) se utilizan para representar la altitud u otros valores en continua evolución. Los TIN son registros de valores en un punto localizado, que están conectados por líneas para formar una malla irregulier de triángulos. La cara de los triángulos representan, por ejemplo, la superficie del terreno.

      Para modelar digitalmente las entidades del mundo real se utilizan tres elementos geométricos: el punto, la línea y el polígono. [ 12 ] ​

      Ventajas y desventajas de los modelos raster y vectorial Editar

      Existent ventajas y desventajas a la hora de utilizar un modelo de data raster o vector para representar la realidad.

      Editeur de Ventajas

      Vectoriel Raster
      La structure de los datos es compacta. Almacena los datos sólo de los elementos digitalizados por lo que requiere menos memoria para su almacenamiento y tratamiento. La structure de los datos est plus simple.
      Codificación eficiente de la topología y las operaciones espaciales. Las operaciones de superposición son muy sencillas.
      Buena salida gráfica. Los elementos son representados como gráficos vectoriales que no pierden definición si se amplía la escala de visualización. Formato óptimo para variaciones altas de datos.
      Tienen una mayor compatibilidad con entornos de bases de datos relacionales. Buen almacenamiento de imágenes digitales
      Las operaciones de re-escalado, reproyección son más fáciles de ejecutar.
      Los datos son más fáciles de mantener y actualizar.
      En algunos aspectos permite una mayor capacidad de análisis, sobre todo en redes.

      Editeur Desventajas

      Vectoriel Raster
      La structure de los datos es plus complète. Mayor requerimiento de memoria de almacenamiento. Todas las celdas contienen datos.
      Las operaciones de superposición son más difíciles de implementar y representar. Las reglas topológicas son más difíciles de generar.
      Eficacia reducida cuando la variación de datos es alta. Las salidas gráficas son menos vistosas y estéticas. Dépendant de la résolution de l'archive raster, los elementos pueden tener sus límites originales más o menos definidos.
      Es un format más laborioso de mantener actualizado.

      Datos no espaciales Editar

      Los datos no espaciales también pueden ser almacenados junto con los datos espaciales, aquellos representados por las coordenadas de la geometría de un vector o por la posición de una celda raster. En los datos vectoriales, los datos adicionales contiene atributos de la entidad geográfica. Par exemple, un polígono de un inventario forestal también puede tener un valor que funcione como identificador e información sobre especies de árboles. En los datos raster el valor de la celda puede almacenar la información de atributo, pero también puede ser utilizado como un identificador referido a los registros de una tabla.

      La captura de los datos

      La captura de datos, y la introducción de información en el sistema consommer la mayor parte del tiempo de los profesionales de los SIG. Ayez une amplia variée de méthodes utilisées pour introduire des données dans un SIG almacenados en un format numérique.

      Los datos impresos en papel o mapas en película PET pueden ser digitalizados o escaneados para producir datos digitales.

      Con la digitalización de cartografía en soporte analógico se produit des données vectorielles a través de trazos de puntos, líneas, y límites de polígonos. Este trabajo puede ser desarrollado por una persona de forma manual o a través de programas de vectorización que automatizan la labor sobre un mapa escaneado. Pas d'obstante, en este último caso siempre será necesario su revisión y edición manual, dependiendo del nivel de calidad que se dessea obtener.

      Los datos obtenidos de mediciones topográficas pueden ser introducidos directamente en un SIG a través de instrumentos de captura de datos digitales mediante una técnica llamada geometría analítica. Además, las coordenadas de posición tomadas a través un Sistema de Posicionamiento Global (GPS) également pueden ser introducidas directamente en un SIG.

      Los sensores remotos también juegan un papel important en la recolección de datos. Son sensores, como cámaras, escáneres o LIDAR acoplas a plateformas móviles como aviones o satélites.

      Actualmente, la mayoría de datos digitales provienen de la interpretación de fotografías aéreas. Para ello se utilizan estaciones de trabajo que digitalizan directamente elementos geográficos a través de pares estereoscópicos de fotografías digitales. Estos sistemas permiten capturar datos en dos y tres dimensiones, con elevaciones medidas directamente de un par estereoscópico de acuerdo a los principios de la fotogrametría.

      La teleobservación por satélite proporciona otra fuente importante de datos espaciales. En este caso los satélites utilizan diferentes sensores para medir la reflectancia de las partes del espectro electromagnético, o las ondas de radio que se envían a partir de un sensor activo como el radar. La teledetección recopila datos raster que pueden ser procesados ​​usando diferentes bandas para determinar las clases y objetos de interés, tales como las diferentes cubiertas de la tierra.

      Cuando se capturan los datos, el usuario debe considerar si estos deben ser tomados con una exactitud relativa o con una absoluta precisión. Esta decisión es important ya que no solo influye en la interpretación de la información, sino también en el costo de su captura.

      Además de la captura y la entrada en datos espaciales, los datos de atributos también son introducidos en un SIG. Durante los procesos de digitalización de la cartografía es frecuente que se den fallos topológicos involuntarios (pend, dépassement, dépassements, lacets, nœuds, boucles, etc.) en los datos vectoriales y que deberán ser corregidos. Tras introducir los datos en un SIG, isos normalmente requerirán de una edición o procesado posterior para éliminar los errores citados. Se deberá de hacer una "corrección topológica" antes de que puedan ser utilizados en algunos análisis avanzados y, así por ejemplo, en una red de carreteras las líneas deberán estar conectadas con nodos en las intersecciones.

      En el caso de mapas escaneados, quizás sea necesario eliminar la trama resultante generada por el proceso de digitalización del mapa original. Así, por ejemplo, una mancha de suciedad podría unir dos líneas que no deberían estar conectadas.

      Conversion de données raster-vectorielles Editar

      Los SIG pueden llevar a cabo una reestructuración de los datos para transformarlos en diferentes formatsos. Par exemple, es posible convertir une image de satélite a une mapa de elementos vectoriales mediante la generación de líneas en torno a celdas con una misma clasificación determinando la relación espacial de estas, tales como proximidad o inclusión.

      La vectorización no asistida de imágenes raster mediante algoritmos avanzados es una técnica que se viene desarrollado desde finales de los años 60 del siglo XX. Para ello se recurre a la mejora del contraste, imágenes en falso color así como el diseño de filtros mediante la implementación de transformadas de Fourier en dos dimensionses.

      Al proceso inverso de conversion de datos vectorial a une estructura de datos basada en un matriz raster se le denomina rasterización.

      Dado que los datos digitales se recogen y se almacenan en ambas formas, vectorial y raster, un SIG debe ser capaz de convertirlos datos geográficos de una estructura de almacenamiento a otra.

      Proyecciones, sistemas de coordenadas y reproyección Editar

      Antes de analizar los datos en el SIG la cartografía debe estar toda ella en una misma proyección y sistemas de coordenadas. Para ello muchas veces es necesario reproyectar las capas de información antes de integrarlas en el sistema de información geográfica.

      La Tierra puede estar representada cartográficamente por varios modelos matemáticos, cada uno de los cuales pueden proporcionar un conjunto diferente de coordenadas (por ejemplo, latitud, longitud, altitud) para cualquier punto dado de su superficie. El modelo más simple es asumir que la Tierra es una esfera perfecta. A medida que se han ido acumulando más mediciones del planeta los modelos del geoide se han vuelto más sofisticados y más precisos. De hecho, algunos de estos se aplican a diferentes regiones de la Tierra para proporcionar una mayor precisión (por ejemplo, el Système européen de référence terrestre 1989 - ETRS89 – funciona bien en Europa pero no en América del Norte).

      La proyección es un componente fondamental a la hora de crear un mapa. Una proyección matemática es la manera de transferir información desde un modelo de la Tierra, el cual representa una superficie curva en tres dimensiones, a otro de dos dimensiones como es el papel o la pantalla de un ordenador. Para ello se utilizan diferentes proyecciones cartográficas según el tipo de mapa que se dessea crear, ya que existen determinadas proyecciones que se adaptan mejor a unos usos concretos que a otros. Par exemple, une proyección que representa con exactitud la forma de los continentes distorsiona, por el contrario, sus tamaños relativos.

      Dado que gran parte de la información en un SIG proviene de cartografía ya existente, un sistema de información geográfica utiliza la potencia de procesamiento de la computadora para transformar la información digital, obtenida de fuentes con diferentes proyecciones y/o diferentes sistemas de co, una proyección y sistema de coordenadas común. En el caso de las imágenes (ortofotos, imágenes de satélite, etc.) este proceso se denomina rectificación.

      Análisis espacial mediante SIG Editar

      Dada la amplia gama de técnicas de análisis espacial que se han desarrollado durante el último medio siglo, cualquier resumen o revisión sólo puede cubrir el tema a una profundidad limitada. Este es un campo que cambia rápidamente y los paquetes de software SIG incluyen cada vez más herramientas de análisis, ya sea en las versiones estándar o como extensionses opcionales de este. En beaucoup de cas contes herramientas fils proporcionadas por los prouvées du logiciel original, mientras que en otros casos las implementaciones de estas nuevas funcionalidades se han desarrollado y son proporcionados por terceros. Además, muchos productos ofrecen kits de desarrollo de software (SDK), lenguajes de programación, lenguajes de scripting, etc. para el desarrollo de herramientas propias de análisis u autres funciones.

      Modelo topológico Editeur

      Un SIG puede reconocer y analizar las relaciones espaciales qu'existen en la información geográfica almacenada. Estas relaciones topológicas permiten realizar modelizaciones y análisis espaciales complejos. Así, por ejemplo, el SIG puede discernir la parcela o parcelas catastrales que son atravesadas por una línea de alta tensión, o bien saber qué agrupación de líneas forman una determinada carretera.

      En suma podemos decir que en el ámbito de los sistemas de información geográfica se entiende como topología a las relaciones espaciales entre los diferentes elementos gráficos (topología de nodo/punto, topología de red/arco/línea, topología de posígono) el mapa (proximidad, inclusión, conectividad y vecindad).Estas relaciones, que para el ser humano pueden ser obvias a simple vista, el software las debe establecer mediante un lenguaje y unas reglas de geometría matemática.

      Para llevar a cabo análisis en los que es necesario que exista consistencia topológica de los elementos de la base de datos suele ser necesario realizar previamente una validación y corrección topológica de la información gráfica. Para ello existen herramientas en los SIG que facilitan la rectificación de errores comunes de manera automática o semiautomática.

      Éditeur de Redes

      Un SIG destinado al cálculo de rutas óptimas para servicios de emergencias es capaz de determinar el camino más corto entre dos puntos teniendo en cuenta tanto direcciones y sentidos de circulación como direcciones prohibidas, etc. evitando áreas impraticables. Un SIG para la gerencia de una red de abastecimiento de aguas sería capaz de determinar, por ejemplo, a cuantos abonados afectaría el corte del servicio en un determinado punto de la red.

      Un sistema de información geográfica puede simular flujos a lo largo de una red lineal. Valores como la pendiente, el límite de velocidad, niveles de servicio, etc. pueden ser incorporados al modelo con el fin de obtener una mayor precisión. El uso de SIG para el modelado de redes suele ser comúnmente empleado en la planificación del transporte, hidrológica o la gestión de infraestructura lineales.

      Superposition de cartes Editer

      La combinación de varios conjuntos de datos espaciales (puntos, líneas o polígonos) puede crear otro nuevo conjunto de datos vectoriales. Visualmente sería similaire al apilamiento de varios mapas de una misma region. Estas superposiciones son similares a las superposiciones matemáticas del diagrama de Venn. Una union de capas superpuestas combina las características geográficas y las tablas de atributos de todas ellas en una nueva capa. En el caso de realizar una intersección de capas esta definiría la zona en las que ambas se superponen, y el resultado mantiene el conjunto de atributos para cada una de las regiones. En el caso de una superposición de diferencia simétrica se définir un área resultante que incluye la superficie total de ambas capas a excepción de la zona de intersección.

      En el análisis de datos raster, la superposición de conjunto de datos se lleva a cabo mediante un proceso conocido como álgebra de mapas, a través de la aplicación de métodos matemáticos simples que permiten combinar los valores de cada matriz raster. En el álgebra de mapas es posible ponderar determinadas coberturas que asignen el grado de importancia de diversos factores en un fenómeno geográfico.

      Cartografía automatizada Editer

      Tanto la cartografía digital como los sistemas de información geográfica codifican relaciones espaciales en representaciones formales estructuradas. Los SIG son usados ​​en la creación de cartografía digital como herramientas que permiten realizar un proceso automatizado o semiautomatizado de elaboración de mapas denominado cartografía automatizada.

      En la práctica esto sería un subconjunto de los SIG que equivaldría a la fase de composición final del mapa, dado que en la mayoría de los casos no todos los software de sistemas de información geográfica poseen esta funcionalidad.

      El producto cartográfico final resultante puede estar tanto en formato digital como impreso. El uso conjunto que en determinados SIG se da de potentes técnicas de análisis espacial junto con una representación cartográfica profesional de los datos, hace que se puedan crear mapas de alta calidad en un corto período. La principale dificultat en cartografía automatizada es el utilizar un único conjunto de datos para producir varios productos según diferentes tipos de escalas, una tecnica conocida como generalización.

      Editeur Geoestadística

      La géoestadística analiza patrones espaciales con el fin de conseguir predicciones a partir de datos espaciales concretos. Es una forma de ver las propiedades estadísticas de los datos espaciales. A diferencia de las aplicaciones estadísticas comunes, en la geoestadística se emplea el uso de la teoría de grafos y de matrices algebraicas para reducir el número de parámetros en los datos. Tras ello, el análisis de los datos asociados a entidad geográfica se llevaria a cabo en segundo lugar.

      Cuando se miden los fenómenos, los métodos de observación dictan la exactitud de cualquier análisis posterior. Debido a la naturaleza de los datos (por ejemplo, los patrones de tráfico en un entorno urbano, las pautas weatherológicas en el océano, etc.), grado de precisión constante o dinámico se pierde siempre en la medición. Esta pérdida de precisión se determina a partir de la escala y la distribución de los datos recogidos. Los SIG disponen de herramientas que ayudan a realizar estos análisis, destacando la generación de modelos de interpolación espacial.

      Éditeur de géocodification

      Geocodificación es el proceso de asignar coordenadas geográficas (latitud-longitud) a puntos del mapa (direcciones, puntos de interés, etc.). Uno de los usos más comunes es la georreferenciación de direcciones postales. Para ello se requiere una cartografía base sobre la que referenciar los códigos geográficos. Esta capa base puede ser, por ejemplo, un tramero de ejes de calles con nombres de calles y números de policía. Las direcciones concretas que se desean georreferenciar en el mapa, que suelen proceder de tablas tabuladas, se posicionan mediante interpolación o estimación. El SIG a continuación localiza en la capa de ejes de calles el punto en el lugar más aproximado a la realidad según los algoritmos de geocodificación que utiliza.

      La geocodificación puede realizarse también con datos reales más precisos (por ejemplo, cartografía catastral). En este caso el resultado de la codificación geográfica se ajustará en mayor medida a la realizada, prevaleciendo sobre el método de interpolación.

      En el caso de la geocodificación inversa el proceso sería al revés. Se asignaría una dirección de calle estimada con su número de portal a unas coordenadas X,oui déterminés. Par exemple, un usuario podría hacer clic sobre una capa que representa los ejes de via de una ciudad y obtendría la información sobre la dirección postal con el número de policía de un edificio. Este número de portal es calculado de forma estimada por el SIG mediante interpolación a partir de unos números ya presupuestos. Si el usuario hace clic en el punto medio de un segmento que comienza en el portal 1 y termina con el 100, el valor devuelto para el lugar seleccionado será próximo al 50. Hay que tener en cuenta que la geocodificación inversa no devuelve real las direcciones , sino sólo estimaciones de lo que debería existir basándose en datos ya conocidos.

      La información geográfica puede ser consultada, transferida, transformada, superpuesta, procesada y mostradas utilizando numerosas aplicaciones de software. Dentro de la industria empresas comerciales como ESRI, Intergraph, MapInfo, Bentley Systems, Autodesk o Smallworld son algunas de las compañías más importantes, with mucha experiencia en el ambito de geoprocesamiento y que ofrecen aplicaciones propietarias en este campo. Por otro lado el software libre ha entrado con fuerza in the última década in el sector, captando una important masa de usuarios y desarrolladores y siendo una opción cada vez más elegida por empresas y administraciones públicas. Bajo el paraguas de la fundación OSGeo se agrupan muchos de los mejores y más pertinents proyectos de software libre de este tipo existentes hoy en día.

      El manejo de este tipo de sistemas son llevados a cabo generalmente por profesionales de diversos campos del conocimiento con experiencia en sistemas de información geográfica (cartografía, geografía, topografía, etc.), ya que el uso de estas herramientas requiere un pre aprend de conocer las bases metodológicas sobre las que se fundamentan. Aunque existen herramientas gratuitas para ver información geográfica, el acceso del público en general a los geodatos está dominado por los recursos in linea, como Google Earth y otros basados ​​en tecnología web mapping.

      Originalmente hasta finales de los 90, cuando los datos del SIG se localizaban principalmente en grands ordenadores y se utilizan para mantener registros internos, el software era un producto independiente. Sin embargo con el cada vez mayor acceso a Internet/Intranet y a la demanda de data geográficos distribuidos, el software SIG ha cambiado gradualmente su perspectiva hacia la distribution de data a través de redes. Los SIG que en la actualidad se comercializan son combinaciones de varias aplicaciones interoperables y APIs.

      Hoy por hoy dentro del software SIG se distingue par un menudo siete grands tipos de programas informáticos:

      • SIG d'écriture. Son aquellos que se utilizan para crear, editar, administrar, analizar y visualizar los datos geográficos. A veces se clasifican en tres subcategorías según su funcionalidad :
        • Visière SIG. Suelen ser software sencillos que permiten desplegar información geográfica a través de una ventana que funciona como visor y donde se pueden agregar varias capas de información.
        • Editeur SIG. C'est un logiciel SIG orienté principalement vers le traitement précédent de l'information géographique pour l'analyse postérieure. Antes de introducir datos a un SIG es necesario prepararlos para su uso en este tipo de sistemas. Se requiere transformar datos en bruto o heredados de otros sistemas en un formato utilisable por el software SIG. Par exemple, puede que una fotografía aérea necesite ser ortorrectificada mediante fotogrametría de modo tal que todos sus píxeles sean corregidos digitalmente para que la imagen represente una proyección ortogonal sin efectos de perspectiva y en cal una misma. Este tipo de transformaciones se pueden distinguir de las que puede llevar a cabo un SIG por el hecho de que, en este último caso, la labour suele ser más compleja y con un mayor consumo de tiempo. Por lo tanto es común que para estos casos se suela utilizar un tipo de software especializado en estas tareas.
        • SIG d'analyse. Disponen de funcionalidades de análisis espacial y modelización cartográfica de procesos.
        • Sistemas de gestión de bases de datos espaciales o geográficas (SGBD espacial). Se emplean para almacenar la información geográfica, pero a menudo también proporcionan la funcionalidad de análisis y manipulación de los datos. Una base de datos geográfica o espacial es una base de datos con extensionses que dan soporte de objetos geográficos permitiendo el almacenamiento, indexación, consulta y manipulación de información geográfica y datos espaciales. Si bien algunas de estas bases de datos geográficas están implementadas para permitir también el uso de funciones de geoprocesamiento, el principal beneficio de estas se centra en la capacidades que ofrecen en el almacenamiento de datos especialmente georrefenciados. Algunas de estas capacidades incluyen un fácil acceso a este tipo de información mediante el uso de estándares de acceso a bases de datos como los controladores ODBC, la capacidad de unir o vincular fácilmente tablas de datos o la posibilida un index de generaración espaciales, por ejemplo.
        • Servidores cartográficos. Se utilizan para distribuir mapas a través de Internet (véase también los estándares de normas Open Geospatial ConsortiumWFS y WMS).
        • Servidores SIG. Proporcionan básicamente la misma funcionalidad que los SIG de escritorio pero permiten acceder a estas utilidades de geoprocesamiento a través de una red informática.
        • Clientes web SIG. Permiten la visualización de datos y acceder a funcionalidades de análisis y consulta de servidores SIG a través de Internet o intranet. Generalmente se distingue entre cliente ligero y pesado. Los clientes ligeros (por ejemplo, un navegador web para visualizar mapas de Google) sólo proporcionan una funcionalidad de visualización y consulta, mientras que los clientes pesados ​​(por ejemplo, Google Earth o un SIG de para escritorio) a menudo proporcionan herramientas la clients de données, d'analyse et de visualisation.
        • Bibliothèques et extensions espaciales. Proporcionan características adicionales que no forman parte fondamental del programa ya que pueden no ser requeridas por un usuario medio de este tipo de software. Estas nuevas funcionalidades pueden ser herramientas para el análisis espacial (por ejemplo, SEXTANTE), herramientas para la lectura de formatos de datos específicos (por ejemplo, GDAL), herramientas para la correcta visualización cartográtofica de geográfica, PRO herramientas para funciones geométricas Fundamentales (JTS), o para la mise en œuvre des spécificités de l'Open Geospatial Consortium (por ejemplo, GeoTools).
        • SIG mobiles. Se usan para la recogida de datos en campo a través de dispositivos móviles (PDA, teléfonos inteligentes, tabletas, etc.). Avec l'adoption généralisée par parte de estos de dispositivos de localización GPS integrados, el software SIG permite utilizarlos para la captura y manejo de data en campo. En el pasado la recogida de datos en campo destinados a sistemas de información geográfica se realizaba mediante la señalización de la información geográfica en un mapa de papel y, a continuación, se volcaba esa información a formato digital una vez de vuelta frente al ordenador. Hoy en día a través de la utilización de dispositivos móviles los datos geográficos pueden ser capturados directamente mediante levantamientos de información en trabajo de campo.

        Comparatif des logiciels SIG Editar

        Listado incompletto de los principaux programas SIG existentes en el sector y los sistemas operativos en los que pueden funcionar sin emulación, [ 14 ] ​ así como su tipo de licencia.

        Logiciel SIG les fenêtres Mac OS X GNU/Linux BSD Unix Entorno Web Licence de logiciel
        ABACO DbMAP Si Si Si Si Si Java Logiciel non libre
        ArcGIS Si Non Si Non Si Si Logiciel non libre
        Carte Autodesk Si Non Non Non Non Si Logiciel non libre
        Carte Bentley Si Non Non Non Non Si Logiciel non libre
        Capaware Si (C++) Non Si Non Non Non Libre : GNU GPL
        La voiture est Si Non Non Non si Si Logiciel non libre
        CartaLinx Si Non si Non Non Non Logiciel non libre
        El Suri Java Java Java Java Java Non Libre : GNU
        Géomédia Si Non Non Non Si Si Logiciel non libre
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        Muchas disciplinas y especializaciones se han beneficiado de la tecnología subyacente en los SIG.El activo mercado de los sistemas de información geográfica se ha traducido en una reducción de costes y mejoras continuas en los componentes de hardware y software de los sistemas. Esto ha provocado que el uso de esta tecnología haya sido asimilada por universidades, gobiernos, empresas e instituciones que lo han aplicado a sectores como los bienes raíces, la salud pública, la criminología, la defensa nacionalo, el desarosibles, la arqueología, la ordenación del territorio, el urbanismo, el transporte, la sociología o la logística entre otros.

        En la actualidad los SIG están teniendo una fuerte implantación en los llamados Servicios Basados ​​en la Localización (LBS) debido al abaratamiento y masificación de la tecnología GPS integrada en dispositivos móviles de consumo (telefonos móviles, PDAs, PDAs). Los LBS permiten a los dispositivos móviles con GPS mostrar su ubicación respecto a puntos de interés fijos (restaurantes, oilras, cajeros, hidrantes, etc. más cercanos), móviles (amigos, hijos, autobuses, coches de policía) o parair su posición a un servidor central para su visualización u otro tipo de tratamiento.

        Otra de las líneas a destacar dentro de la rama de especialización de análisis de datos espaciales es el auge de las modelizaciones cartográficas. Gracias a ellas podemos modelizar y evaluar tanto aspectos o escenarios actuales como los futuribles con base en variables que les concretemos. Es una gran herramienta de predicción y evaluación y nos permiten evaluar casuísticas que reflejen el comportamiento por ejemplo de las zonas con mayor vulnerabilidad frente a determinados riesgos la distribución potencial de especies o la dispersión la porentesm. [ 15 ] ​

        Cartografía en entornos web Editar

        Par ailleurs, le monde des SIG a assisté aux derniers instants d'une explosion d'applications destinées à un plus grand nombre d'éditeurs de cartes et de sites Web sur Google Maps, Bing Maps et OpenStreetMap entre autres. Estos sitios web dan al público acceso a enormes cantidades de datos geográficos. Algunos de ellos utilizan software que, a través de una API, allowen a los usuarios crear aplicaciones personalizadas. Estos servicios ofrecen por lo general callejeros, imágenes aéreas o de satélite, geocodificación, búsquedas en nomenclátores o funcionalidades de enrutamiento.

        El desarrollo de Internet y las redes de comunicación, así como el surgimiento de estándares OGC que facilitan la interoperabilidad de los datos espaciales, ha impulsado la tecnología web mapping, con el surgimiento de numerosas inform en aplicaciones que permiten la webpublicación de. De hecho este tipo de servicios web mapping basado en servidores de mapas que se acceden a través del propio navegador han comenzado a adopter las características más comunes en los SIG tradicionales, lo que ha propiciado que la linea que separa ambos cada tipos de software se difumine vez plus.

        La tercera dimension Modifier

        Los sistemas existentes en la actualidad en el mercado están básicamente sustentados en la gestión y análisis en dos dimensions de los datos, con las limitaciones que esto supone. Existen sistemas híbridos a medio camino entre el 2D y el 3D que poseen capacidades, Fundamentalmente de visualización, denominadas de dos dimensions et médias (2.5D) o aussi 3D.

        Aucune obstante hoy en día cada vez más se requieren aplicaciones avanzadas con funcionalidades capaces de gestionar conjuntos de datos complejos tal y como se perciben en el mundo real por el usuario, es decir, en tres dimensiones. Este entorno proporciona un conocimiento mucho mejor de los fenómenos y patrones geoespaciales, ya sea a pequeña o gran escala, por ejemplo en la planificación urbana, la geología, la minería, la gestión de redes de abastecimiento], etc.

        Las dificultades con que se enfrenta un SIG completamente 3D son grandes y van desde las gestión de geometrías 3D y su topología hasta su visualización de una manera sencilla, pasando por el análisis y geoprocesado de la información.

        Actualmente el Open Geospatial Consortium trabaja en cómo abordar la combinación de los diferentes tipos of modelados resultantes of the distintas tecnologías SIG, CIM, CAD y BIM de la forma plus integra posible. L'interopérabilité des formats et des modèles de données constituent le premier paso hacia la création de modèles 3D intelligents à différentes échelles. [ 17 ] ​

        Editeur de Semántica et SIG

        Las herramientas y tecnologías émergentes desde la Activité Web sémantique du W3C están resultando útiles para los problemas de integración de datos en los sistemas de información. De igual forma, esas tecnologías se han propuesto como un medio para facilitar la interoperabilidad y la reutilización de datos entre aplicaciones SIG [ 18 ] ​ [ 19 ] ​y también para permitir nuevos mecanismos de análisis. [ 20 ] ​ En suma la incorporación de cierta inteligencia artificial que dote a estos sistemas de nuevas funcionalidades de aprendizaje automático, tales como la recuperación selectiva de información, el análisis estadístico, la generalización automática automática de mapas o la interpretación. [ 21 ] ​

        Las ontologías son un componente clave de este enfoque semántico, ya que facilitan una legibilidad por parte de las máquinas de conceptos y relaciones en un dominio dado. Esto a su vez permite al SIG centrarse en el significado de los datos en lugar de su sintaxis o estructura. Por ejemplo, podemos razonar que un tipo de cobertura del suelo clasificada como bosques de frondosas caducifolias son un conjunto de datos detallados de una capa sobre cubiertas vegetales de tipo forestal con una clasificación menos minuciosa, lo que podría ayudar a un SIG a fusionar automáticamente ambos conjuntos de datos en una capa más general de la clasificación de terrestre.

        Pero el desarrollo futuro de los SIG con la inclusion de la semántica en la gestión no solo permitiría la generalización o coflación de datos geoespaciales con cierta similitud, sino que, por ejemplo, facilitaría la generación automatizada o te semiasistida de una tarea traosadi consider poco gratificante como es la creación de metadatos para las diferentes capas de información geográfica. [ 22 ] ​

        Ontologías muy profundas y exhaustivas han sido desarrolladas en áreas relacionadas con el uso de los SIG, como por ejemplo la Ontologie d'Hydrologie desarrollada por el Ordnance Survey en el Reino Unido, la ontología geopolítica de la FAO, [ 23 ] ​ las ontologías OWL hydrontologie oui Ontologie GML y las ontologías SUCRÉ llevadas a cabo por el Laboratorio de Propulsión a Reacción de la NASA.

        Los SIG temporales Editer

        Una de las principales fronteras a las que se enfrenta los sistemas de información geográfica es la de agregar el elemento tiempo a los datos geoespaciales. Los SIG temporales incorporan las tres dimensiones espaciales (X, Y y Z) añadiendo además el tiempo en une representación 4D que se asemeja más a la realidad. La temporalidad en los SIG recoge los procesos dinámicos de los elementos representados. Pour ejemplo, imaginémonos las posibilidades que ofrecería un sistema de información geográfica que permita ralentizar y acelerar el tiempo de los procesos geomorfológicos que en él se modelizan y analizar las diferentes secuencias morfogenáo urbanéticas de un roll on determinado relief terrestre lo largo de un período dado. [ 17 ] ​

        Dentro de la gestión de archivos raster, el factor tiempo también juega un papel important. Por ejemplo a la hora de visualizar cambios en la superficie terrestre. Con la apertura de las imágenes satélite de manera gratuita desde plataformas como Land Viewer, es posible disponer de un amplio repertorio de imágenes satélite a través de las cuales realizar timelapses y ver la evolución de la información en el tiempo.

        Los SIG y las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) Editar

        El crecimiento exponencial de los Sistemas de Información Geográfica, de sus herramientas y de la facilidad de acceso a las mismas, ha producido un efecto no deseado en los organizationos de gobierno que es la excesiva dispersión y divergencia de la información la, así casa normalización de los datos. Para solvantar este problema y lograr una información unificada, de calidad, normalizada, durable y de acceso público se han venido desarrollando las denominadas Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) locales y regionales. Mediante estas se persigue obtener una convergencia de los esfuerzos sobre la gestión de la información pública, así como también de la que corresponde a organizationos de investigación [cita requerida]

        Los SIG educativos Editeur

        A finales del siglo XX los SIG empezaron a ser reconocidos como herramientas que favorecían el aprendizaje, fondamentalement mediante la investigación, el constructivismo y el aprendizaje basado en problemas. Los beneficios de los SIG parecen enfocados en desarrollar el llamado pensamiento espacial, pero no exist suficiente bibliografía o datos estadísticos que muestren el alcance concreto del uso de los SIG en la educación alrededor del mundo, aunlos menís en aquelona su ha sido más rápida . [ 24 ] ​

        Los SIG parece que proporcionan muchas ventajas en la enseñanza de la Geografía porque permiten un análisis veraz basado en datos geográficos reales y también plantar muchas preguntas de investigación por parte de los profesores y los alumnos en las aulas, así como contribuir a aprendizaje desarrollando el pensamiento espacial y geográfico y, en muchos casos, la motivación del alumnado . [ 25 ] ​

        Los SIG y las tecnologías Editar

        La tecnología ha evolucionado de la mano de los Sistemas de Información Geográfica siendo los SIG, en muchas ocasiones, un complemento adicional a la propia información geográfica. Ejemplo de ello lo encontramos con la llegada de herramientas como la Realidad Aumentada o la incorporación de los drones dentro de nuestras vidas. El manejo de la Realidad Aumentada ha permitido la comprensión de los SIG y ha supuesto una herramienta adicional en la gestión del territorio además de una herramienta educativa. Como ejemplo de encontramos Sand Box. Otras tecnologías como los vehículos aéreos no tripulados, o drones, han permitido mapear el territorio obteniendo imágenes de alta resolución que pueden ser tomadas en cualquier momento sin necesidad de realizar realizarlos en avioneo de sat élite vue.

        El análisis de las propiedades métriques de los SIG nos descubre que induit une apreciaciones, valoraciones y conclusionses erróneas. Estos errores tienen su origen al considerar los SIG el concepto de ampliación, zoom o acercamiento como sinónimo de escala. Este error lleva a dar una precisión imposible a escala 1:5.000 (escala de realización del plano) a: la georreferenciación, la medición de distancias, la superficie de recintos y la representación gráfica. En el SIG de las Parcelas Agrícolas (SIGPAC) y el SIG de Catastro (SIGCA), se puede llegar a visualizar a pseudoescala (ampliación) 1:400, obtener coordenadas UTM y realizar mediciones con precisión de un centímetro, en un plano y una ortofotografía a escala 1:5.000. Todo esto es incorrecto, carece de rigor técnico.

        La lamamos pseudoescala por:

        • Visualizar bajo el rótulo de escala, cuando se hace a pseudoescala mayor a 1:5.000 (escala de realización del plano), es incorrecto, son ampliaciones (no mejora la métrica).
        • La simbología utilizada en un plano, características de los elementos de representación (sección de los trazados de líneas de linde, el tamaño de los números de parcelas y el resto de la simbología del plano) debían de aumentar de tamaño con la ampliación.
        • Asignar una precisión numérica imposible a escala 1:5.000 a: la métrica, las coordenadas UTM y la representación gráfica, carece del mínimo rigor técnico.

        L'origine de l'erreur puede estar en la metodología numérique (virtuelle) del SIG sin referencias analógicas y distante (el monitor y la ortofotografía), que no ha sido probado (calibrado).

        Todo es muy fácil e intuitivo, no requiere conocimientos técnicos. Llegamos a pensar que todo puede hacerse desde el monitor y con precisión de un cm., mejor que con un levantamiento topográfico. En conclusion, los SIG actuales necesitan una revisión que incluya: informar sobre la escala, ajustar las cifras significativas, dar distinto tratamiento a los elementos de la simbología cuando realizamos ampliaciones de acuerdo con la misma,…, hasta la ese momento contrea contre datos numéricos y la información visual (cuando superponemos el plano sobre ortofotografía). [ 26 ] ​


        Voir la vidéo: ArcGIS - Mosaic Raster data - Mosaic DEM (Octobre 2021).