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Comment insérer une chaîne de date dans la base de données en tant que date ?


J'utilise un InsertCursor pour insérer des lignes dans une classe d'entités. L'un des champs des données source peut contenir une valeur de données NULL. La classe d'entités de destination requiert une date - elle n'est pas nullable. Dans le dictionnaire de valeurs que je passe au InsertCursor, j'insère une valeur de chaîne de "01/01/1970 00:00:00". Lorsque le curseur essaie d'insérer la ligne, j'obtiens une erreur indiquant que la colonne ne peut pas être nulle.

Comment faire pour que InsertCursor insère la chaîne de date en tant que date ?


Commencez par vérifier si la valeur est None. Si c'est le cas, remplacez la valeur par celle-ci

si rowData[idx] est None : rowData[idx] = datetime.datetime (1970, 1, 1, 0, 0)

Solution non C++11 : avec l'en-tête <ctime>, vous pouvez utiliser strftime . Assurez-vous que votre mémoire tampon est suffisamment grande, vous ne voudriez pas la dépasser et faire des ravages plus tard.

Depuis C++11, vous pouvez utiliser std::put_time à partir de l'en-tête iomanip :

std::put_time est un manipulateur de flux, il peut donc être utilisé avec std::ostringstream afin de convertir la date en chaîne :

vous pouvez utiliser la fonction asctime() de time.h pour obtenir simplement une chaîne.

En utilisant C++ dans MS Visual Studio 2015 (14), j'utilise :

Je voulais utiliser la réponse C++11, mais je ne pouvais pas car GCC 4.9 ne prend pas en charge std::put_time.

J'ai fini par utiliser du C++11 pour améliorer légèrement la réponse non-C++11. Pour ceux qui ne peuvent pas utiliser GCC 5, mais voudraient quand même du C++11 dans leur format date/heure :


2. SQLite est intégré, pas client-serveur

Chaque fois que vous comparez SQLite à d'autres moteurs de base de données SQL tels que SQL Server, PostgreSQL, MySQL ou Oracle, il est tout d'abord important de réaliser que SQLite n'est pas destiné à remplacer ou à concurrencer l'un de ces systèmes. SQLite est sans serveur. Il n'y a pas de processus serveur distinct qui gère la base de données. Une application interagit avec le moteur de base de données à l'aide d'appels de fonction, et non en envoyant des messages à un processus ou un thread distinct.

Le fait que SQLite soit intégré et sans serveur au lieu d'être client/serveur est une fonctionnalité, pas un bogue.

Les bases de données client/serveur telles que MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle et autres sont un composant important des systèmes modernes. Ces systèmes résolvent un problème important. Mais SQLite résout un problème différent. Les bases de données SQLite et client/serveur ont leur rôle. Les développeurs qui comparent SQLite à d'autres moteurs de base de données SQL doivent clairement comprendre cette distinction.

Consultez le document Utilisations appropriées de SQLite pour plus d'informations.


Découvrir, classer et étiqueter les colonnes sensibles

Cette section décrit les étapes pour :

  • Découvrir, classer et étiqueter les colonnes qui contiennent des données sensibles dans votre base de données.
  • Affichage de l'état de classification actuel de votre base de données et exportation des rapports.

La classification comprend deux attributs de métadonnées :

  • Étiquettes: Les principaux attributs de classification, utilisés pour définir le niveau de sensibilité des données stockées dans la colonne.
  • Types d'informations: attributs qui fournissent des informations plus précises sur le type de données stockées dans la colonne.

Définir et personnaliser votre taxonomie de classification

Data Discovery & Classification est livré avec un ensemble intégré d'étiquettes de sensibilité et un ensemble intégré de types d'informations et de logique de découverte. Vous pouvez personnaliser cette taxonomie et définir un ensemble et un classement de constructions de classification spécifiquement pour votre environnement.

Vous définissez et personnalisez votre taxonomie de classification dans un emplacement central pour l'ensemble de votre organisation Azure. Cet emplacement se trouve dans Azure Security Center, dans le cadre de votre stratégie de sécurité. Seule une personne disposant de droits d'administration sur le groupe d'administration racine de l'organisation peut effectuer cette tâche.

Dans le cadre de la gestion des stratégies de protection des informations, vous pouvez définir des étiquettes personnalisées, les classer et les associer à un ensemble sélectionné de types d'informations. Vous pouvez également ajouter vos propres types d'informations personnalisés et les configurer avec des modèles de chaîne. Les modèles sont ajoutés à la logique de découverte pour identifier ce type de données dans vos bases de données.

Une fois la stratégie à l'échelle de l'organisation définie, vous pouvez continuer à classer des bases de données individuelles à l'aide de votre stratégie personnalisée.

Classer votre base de données

L'exemple ci-dessous utilise Azure SQL Database, mais vous devez sélectionner le produit approprié que vous souhaitez configurer Data Discovery & Classification.

Aller à Découverte et classification des données sous le Sécurité dans votre volet Azure SQL Database. L'onglet Présentation comprend un résumé de l'état de classification actuel de la base de données. Le résumé comprend une liste détaillée de toutes les colonnes classées, que vous pouvez également filtrer pour n'afficher que des parties de schéma, des types d'informations et des étiquettes spécifiques. Si vous n'avez encore classé aucune colonne, passez à l'étape 4.

Pour télécharger un rapport au format Excel, sélectionnez Exportation dans le menu supérieur du volet.

Pour commencer à classer vos données, sélectionnez le Classification onglet sur le Découverte et classification des données page.

Le moteur de classification analyse votre base de données à la recherche de colonnes contenant des données potentiellement sensibles et fournit une liste de classifications de colonnes recommandées.

Afficher et appliquer les recommandations de classification :

Pour afficher la liste des classifications de colonnes recommandées, sélectionnez le panneau de recommandations en bas du volet.

Pour accepter une recommandation pour une colonne spécifique, cochez la case dans la colonne de gauche de la ligne concernée. Pour marquer toutes les recommandations comme acceptées, cochez la case la plus à gauche dans l'en-tête du tableau des recommandations.

Pour appliquer les recommandations sélectionnées, sélectionnez Accepter les recommandations sélectionnées.

Vous pouvez également classer les colonnes manuellement, en alternative ou en complément de la classification basée sur les recommandations :

Sélectionner Ajouter un classement dans le menu supérieur du volet.

Dans la fenêtre contextuelle qui s'ouvre, sélectionnez le schéma, la table et la colonne que vous souhaitez classer, ainsi que le type d'information et l'étiquette de sensibilité.

Sélectionner Ajouter un classement en bas de la fenêtre contextuelle.

Pour terminer votre classification et étiqueter (marquer) de manière persistante les colonnes de la base de données avec les nouvelles métadonnées de classification, sélectionnez sauver dans le Classification page.


Performance

Comme vous pouvez vous y attendre, extraire des données sur un réseau prend du temps. Par défaut, toutes les jointures sont traitées du côté du lien émettant la requête, la base de données locale. En conséquence, vous pourriez finir par extraire de nombreuses données sur le réseau, pour ensuite les jeter lors d'une opération de jointure. L'indice DRIVING_SITE vous permet de spécifier quelle base de données doit traiter la requête, ce qui vous permet de réduire la quantité de trafic réseau.

De plus, les références à des objets distants peuvent affecter les optimisations disponibles pour une instruction, alors ne soyez pas surpris si vous obtenez un plan d'exécution inattendu.


Mettre à jour un enregistrement

Utilisation de SQL

Le JDatabaseQuery La classe fournit également des méthodes pour créer des requêtes de mise à jour, en particulier update et set. Nous réutilisons également une autre méthode que nous avons utilisée lors de la création d'instructions select, la méthode where.

Utiliser un objet

Comme insertObject, la classe JDatabaseDriver fournit une méthode pratique pour mettre à jour un objet.

Ci-dessous, nous mettrons à jour notre table personnalisée avec de nouvelles valeurs à l'aide d'une clé primaire d'identifiant existante :

Tout comme insertObject, updateObject s'occupe d'échapper les noms de table pour nous.

La méthode updateObject renverra une erreur en cas de problème lors de la mise à jour de l'enregistrement dans la table de la base de données.

Nous devons nous assurer que l'enregistrement existe déjà avant d'essayer de le mettre à jour, nous ajouterions donc probablement une sorte de vérification d'enregistrement avant d'exécuter la méthode updateObject.


Connexion à la base de données Oracle depuis SQL Developer

SQL Developer est un programme client avec lequel vous pouvez accéder à Oracle Database. Avec Oracle Database 11 g Release 2 (11.2), Oracle recommande d'utiliser SQL Developer version 4.0 ou ultérieure, que vous pouvez télécharger à partir de :

Cette section suppose que SQL Developer est installé sur votre système et montre comment le démarrer et se connecter à Oracle Database. Si SQL Developer n'est pas installé sur votre système, consultez le manuel Oracle Database SQL Developer User's Guide pour les instructions d'installation.

Si vous utilisez un kit SQL Developer qui n'inclut pas le JDK, la première fois que vous démarrez SQL Developer sur votre système, vous devez fournir le chemin complet vers java . exe à l'étape 1.

Pour l'étape 3, vous avez besoin d'un nom d'utilisateur et d'un mot de passe.

Pour vous connecter à Oracle Database depuis SQL Developer :

Si c'est la première fois que vous démarrez SQL Developer sur votre système, vous êtes invité à entrer le chemin complet vers java . exe (par exemple, C:Program FilesJavajdk1.6.0_021injava.exe ). Saisissez le chemin d'accès complet après l'invite ou accédez-y, puis appuyez sur la touche Entrée .

Dans le cadre Connexions, cliquez sur l'icône Nouvelle connexion .

Dans la fenêtre Créer/Sélectionner une connexion à la base de données :

Saisissez les valeurs appropriées dans les champs Nom de connexion, Nom d'utilisateur et Mot de passe.

Pour des raisons de sécurité, les caractères du mot de passe que vous saisissez apparaissent sous forme d'astérisques.

Près du champ Mot de passe se trouve la case à cocher Enregistrer le mot de passe. Par défaut, il est désélectionné. Oracle recommande d'accepter la valeur par défaut.

Si le volet Oracle ne s'affiche pas, cliquez sur l'onglet Oracle .

Dans le volet Oracle, acceptez les valeurs par défaut.

(Les valeurs par défaut sont : Type de connexion, Rôle de base, par défaut, Nom d'hôte, Port localhost, option SID 1521, champ SID sélectionné, xe.)

La connexion est testée. Si la connexion réussit, l'indicateur d'état passe de vide à Succès .

Si le test a réussi, cliquez sur le bouton Connecter .

La fenêtre Créer/Sélectionner une connexion à la base de données se ferme. Le cadre Connexions affiche la connexion dont vous avez entré le nom dans le champ Nom de la connexion à l'étape 3.

Vous êtes dans l'environnement SQL Developer.

Pour quitter SQL Developer, sélectionnez Quitter dans le menu Fichier.

Quitter SQL Developer met fin à la session SQL Developer, mais n'arrête pas l'instance de base de données Oracle. Au prochain démarrage de SQL Developer, la connexion que vous avez créée à l'aide de la procédure précédente existe toujours. SQL Developer vous demande le mot de passe que vous avez fourni à l'étape 3 (sauf si vous avez coché la case Enregistrer le mot de passe).

"À propos de SQL Developer" pour une brève description de SQL Developer

Oracle Database SQL Developer User's Guide pour plus d'informations sur l'utilisation de SQL Developer pour créer des connexions à Oracle Database


Exemples

De nombreux exemples qui appellent la méthode DateTime.Parse sont intercalés dans la section Remarques de cet article et dans la documentation des surcharges DateTime.Parse individuelles.

Certains exemples C# de cet article s'exécutent dans le programme d'exécution de code en ligne et le terrain de jeu Try.NET. Sélectionnez le Cours bouton pour exécuter un exemple dans une fenêtre interactive. Une fois le code exécuté, vous pouvez le modifier et exécuter le code modifié en sélectionnant Cours encore. Le code modifié s'exécute dans la fenêtre interactive ou, si la compilation échoue, la fenêtre interactive affiche tous les messages d'erreur du compilateur C#.

Le fuseau horaire local du programme d'exécution de code en ligne et du terrain de jeu Try.NET est le temps universel coordonné, ou UTC. Cela peut affecter le comportement et la sortie des exemples qui illustrent les types DateTime, DateTimeOffset et TimeZoneInfo et leurs membres.

Vous pouvez également télécharger un ensemble complet d'exemples DateTime.Parse, qui sont inclus dans un projet .NET Core pour C#.


Autres types de requêtes sélectionnées

Les requêtes Select récupèrent tous les enregistrements qui répondent à vos critères. Il y a des occasions où vous ne voulez qu'un sous-ensemble : le nombre d'enregistrements supérieur ou inférieur. De même, vous voudrez peut-être simplement le pourcentage supérieur ou inférieur des enregistrements.

Cela est facile à faire. Modifiez simplement la propriété Top Values ​​de la requête (clic droit de la souris sur la partie supérieure de la requête), vous pouvez spécifier le nombre d'enregistrements à afficher. L'exemple ci-dessous (requête : Autre : Top 10 des entreprises automobiles) a ceci défini sur 10 :

Notez que la requête récupère les enregistrements dans l'ordre décroissant, donc l'option Top Values ​​récupère les plus grandes valeurs. Il exécute simplement la requête et affiche le nombre spécifié d'enregistrements dans l'ordre de sortie de la requête.

Pour afficher les valeurs les plus faibles, la requête doit extraire les enregistrements dans l'ordre croissant.

Pourcentage supérieur des enregistrements

Parfois, vous voulez un pourcentage d'enregistrements et non un nombre fixe. Pour récupérer les n % supérieurs des enregistrements de requête, saisissez un pourcentage (par exemple 10 %) plutôt qu'une simple valeur dans l'option Top Value. De même, mais en triant dans le sens inverse, vous obtenez le pourcentage inférieur d'enregistrements.


Analyser

L'exemple suivant illustre l'utilisation de la méthode DateTime.Parse pour convertir une chaîne en DateTime. Cet exemple utilise la culture associée au thread actuel. Si la CultureInfo associée à la culture actuelle ne peut pas analyser la chaîne d'entrée, une FormatException est levée.

Tous les exemples C# de cet article s'exécutent dans votre navigateur. appuie sur le Cours bouton pour voir la sortie. Vous pouvez également les modifier pour expérimenter vous-même.

Ces exemples sont disponibles dans le référentiel de documentation GitHub pour C# et Visual Basic.

Vous pouvez également définir explicitement la culture dont les conventions de mise en forme sont utilisées lorsque vous analysez une chaîne. Vous spécifiez l'un des objets DateTimeFormatInfo standard renvoyés par la propriété CultureInfo.DateTimeFormat. L'exemple suivant utilise un fournisseur de format pour analyser une chaîne allemande dans un DateTime. Il crée un CultureInfo représentant la culture de-DE. Cet objet CultureInfo garantit la réussite de l'analyse de cette chaîne particulière. Cela exclut tout paramètre figurant dans la CurrentCulture de CurrentThread.

Cependant, bien que vous puissiez utiliser des surcharges de la méthode Parse pour spécifier des fournisseurs de format personnalisés, la méthode ne prend pas en charge l'analyse des formats non standard. Pour analyser une date et une heure exprimées dans un format non standard, utilisez plutôt la méthode ParseExact.

L'exemple suivant utilise l'énumération DateTimeStyles pour spécifier que les informations de date et d'heure actuelles ne doivent pas être ajoutées à DateTime pour les champs non spécifiés.


Voir la vidéo: Installer une nouvelle chaine velo (Octobre 2021).