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Brochure : comment obtenir des marqueurs individuels à partir d'une couche d'entités ?


Dans Leaflet, si j'ai un calque d'entités rempli de marqueurs, comment puis-je récupérer ces marqueurs du calque ? Je souhaite appliquer différentes fenêtres contextuelles à chaque marqueur individuel, au lieu de l'ensemble complet. Je ne trouve pas de méthode pour cela dans la documentation.


Les docs sont super, regardez la partie LayerGroup. Il existe une méthodeChaque coucheça fait exactement ce que tu veux :

featureLayer.eachLayer(function (layer) { // faire quelque chose avec le calque de marqueur // layer.feature est probablement défini, pour créer un marqueur, faites quelque chose comme ça layer.bindPopup(createPopupContentFromFeature(layer.feature)); });

Vous pouvez faire des choses similaires si vous créez une couche L.GeoJSON aveconEachFeaturebiens. Voir les excellents tutoriels sur le Web LeafletJS.


Comme mentionné ci-dessus, une carte Leaflet utilise l'API JavaScript Leaflet et des serveurs de mappage tiers pour produire un cartes géographiques interactives qui peuvent utiliser vos données pour identifier des emplacements et fournir d'autres fonctionnalités. Le concept est simple : prenez deux sources de données différentes (vos données et la carte) et combinez-les dans une carte basée sur les données.

Une carte Leaflet peut être une alternative intéressante à Google Maps, car elle fonctionne avec n'importe quel serveur cartographique compatible Leaflet, tant que vous respectez leurs conditions d'utilisation. Au moment d'écrire ces lignes, plus de 70 serveurs de cartes fonctionnent avec Leaflet, notamment :

  • Cartes Bing
  • Ici les cartes
  • MapBox
  • MapQuest
  • Rues ouvertes
  • Étamine
  • Forêt-tonnerre

Dans votre application Logi Info, l'API Leaflet est implémentée en tant que Dépliant Carte élément. Il utilise de nombreux éléments enfants, tels que les marqueurs de carte et les polygones de carte, qui sont également utilisés pour les implémentations de Google Map.
 

L'exemple ci-dessus montre un OpenStreetMap de la zone entourant Washington, DC, créé à l'aide de l'élément Leaflet Map. Il s'agit d'une carte typique illustrant les routes, les principales caractéristiques du territoire et les points d'intérêt importants. L'exemple identifie également les commandes facultatives disponibles, l'échelle pour indiquer les distances de la carte et la forme du curseur qui apparaît lorsque vous faites glisser la carte dans sa zone d'affichage.
 

L'exemple ci-dessus montre la même zone, en utilisant le Terrain des étamines carte.
 

Cet exemple de base montre l'un Satellite MapQuest carte de la même région.

La disponibilité des fonctionnalités avancées, telles que Street View, dépend du serveur de carte.
 

L'exemple de carte de base ci-dessus comprend un "mashup" de données. Lorsque les données d'identification sont transmises au serveur Web, la sortie résultante peut localiser des emplacements sur la carte. L'exemple ci-dessus montre comment une zone géographique Marqueur de carte est placé sur la carte pour identifier un emplacement spécifique. Les marqueurs de carte peuvent utiliser l'icône par défaut (affichée) ou une image personnalisée, ou une jauge. En option, la carte peut être configurée pour afficher un Marqueur de carteInfo fenêtre, contenant des données supplémentaires spécifiques à l'emplacement, lorsque le marqueur est cliqué.


 

L'exemple ci-dessus comprend des régions colorées basées sur des données (dans ce cas, représentant des codes postaux), appelées "polygones de carte", superposées sur une carte de Washington, DC. Logi Info peut travailler avec les données de limites SIG pour produire des superpositions de régions pour les États, les comtés, les villes, les districts scolaires et d'autres zones. Comme le marqueur de carte, il est possible de cliquer sur les régions pour afficher une fenêtre d'information contextuelle avec des données détaillées. Ils sont créés à l'aide du Carte Polygones élément et sont discutés plus en détail dans Map Polygons.

De même, des superpositions de « polylignes de carte » peuvent être tracées à partir de données pour montrer un itinéraire, en l'occurrence du musée d'Orsay à Paris au musée du Louvre. Ils sont créés à l'aide du Carte des polylignes la couleur, la largeur et le niveau de transparence de la ligne de l'élément sont tous configurables et peuvent être définis à partir des valeurs de données. Ils sont discutés plus en détail dans Google Map Polylines.

Les cartes dépliantes de votre application Logi ne peuvent pas être exportées.
 

Remplacement de Google Maps

Si vous avez implémenté Google Maps dans votre application Logi et que vous souhaitez passer à l'utilisation de Leaflet Maps, vous constaterez que la plupart des éléments enfants de Google Map (Map Marker Info, Map Marker Image, etc.) sont compatibles et peuvent être utilisés avec Leaflet Maps sans modifications de configuration. Cela rend la conversion assez facile. Parce qu'ils prennent désormais en charge les deux systèmes de carte, les noms des éléments enfants ont été modifiés et ne commencent plus par le mot "Google".
 

Géocodage

Les données géographiques pour le géocodage sont ne pas disponible dans Logi Info à partir de serveurs cartographiques compatibles Leaflet. Si vous souhaitez utiliser le Colonnes de géocodage ou alors Inverser les colonnes de géocodage éléments pour géocoder vos données de localisation, vous avez trois choix :

  1. Utilisez les services de Google Maps, pour lesquels vous devez obtenir une licence et payer. Pour plus d'informations, consultez Google Maps.
  1. Logi Info inclut désormais le Connexion.Nominatim element, pour les connexions à un serveur Nominatim gratuit et public OpenStreetMap (OSM) pour les données géographiques. Utilisez cette connexion avec les éléments Geocode- et Reverse Geocode Columns pour accéder aux données géographiques sans interagir avec Google. Plus d'informations sont disponibles dans Connexions aux sources de données.
     
  2. Créez votre propre géocodage sans pour autant en utilisant les éléments Geocode- et Reverse Geocode Columns. Cela se fait en joignant vos données à d'autres données publiques qui incluent des informations de latitude et de longitude géographiques. L'exemple d'application DevNet Leaflet Maps, par exemple, associe les données du magasin Starbucks aux données du service postal américain (qui incluent des informations géographiques) sur les codes postaux (Zip) pour produire la carte Leaflet dans sa définition par défaut.

Cartographie SIG et FileMaker – et plus

Chez LuminFire, nous proposons des services SIG depuis plusieurs années, allant de simples cartes Web aux systèmes d'information géographique personnalisés construits sur FileMaker, WordPress et d'autres plates-formes. Les applications SIG que nous créons aident les clients à visualiser, interroger, analyser et interpréter les données spatiales pour mieux comprendre les relations, les modèles et les tendances. Des organisations de toutes tailles et dans presque tous les secteurs utilisent le SIG pour résoudre des problèmes commerciaux et analyser les données avec un contexte spatial.

La non-conférence de FileMaker Devcon 2016 nous a fourni l'occasion idéale de parler de la science de l'information géographique (SIG), un sujet qui nous passionne beaucoup. Chez LuminFire, nous proposons des services SIG depuis un certain temps, allant de simples cartes Web aux systèmes d'information géographique personnalisés construits sur FileMaker, WordPress et d'autres plates-formes. Les applications SIG que nous créons aident les clients à visualiser, interroger, analyser et interpréter les données spatiales pour mieux comprendre les relations, les modèles et les tendances. Des organisations de toutes tailles et dans presque tous les secteurs utilisent le SIG pour résoudre des problèmes commerciaux et analyser les données avec un contexte spatial. Voici des exemples de certains de ces avantages :

  • Économies de coûts grâce à une plus grande efficacité
    Optimiser les horaires, les itinéraires et les mouvements de flotte
  • Meilleure prise de décision
    Sélection de sites immobiliers, planification d'évacuation, conservation, extraction de ressources naturelles, etc.
  • Communication améliorée
    Les cartes et les visualisations aident différentes équipes, départements, disciplines, domaines professionnels, organisations et le public à comprendre les données et à raconter des histoires.

Certaines industries où nous avons personnellement aidé à économiser de l'argent, à améliorer l'efficacité et à permettre la résolution de problèmes avec le SIG comprennent :

  • Gestion des données des collectivités locales
  • Suivi et préservation de la faune
  • Évaluer et promouvoir le potentiel de l'énergie solaire
  • Cartographie des risques pour les sources d'eau potable
  • Analyser les temps de réponse EMS
  • Inventaire des enseignes et ponceaux
  • Réduction des coûts agricoles et du ruissellement de la pollution grâce à une application précise d'engrais
  • Célébrer les réalisations et la dispersion des anciens
  • Permettre aux clients de rechercher les marchés de producteurs locaux en fonction du type de produit qu'ils souhaitent acheter
  • Surveillance de la santé des arbres et des horaires d'entretien dans les parcs et les villes

Dans la présentation, nous avons jeté un rapide coup d'œil à deux applications SIG FileMaker sur lesquelles nous avons récemment travaillé chez LuminFire pour montrer quelques détails. Nous allons présenter chacune de ces solutions dans les prochains articles de blog, alors revenez bientôt pour plus de détails.

Services de conseil de précision (agriculture) – PCS

Une application iPad qui fournit des cartes des sols, des recommandations d'engrais et d'herbicides via des cartes interactives dans FileMaker Go avec un suivi de localisation, une mise à jour facile des données et une planification annuelle des cultures. Le produit final est configuré de manière à ce que le client n'ait qu'à exporter les données du logiciel SMS Ag Leader vers Dropbox. Notre solution surveille la boîte de dépôt pour les nouvelles données, publie les données SIG sur GeoServer et attribue les données à FileMaker Pro. FileMaker Go synchronise ensuite les nouvelles données et les met en cache pour créer des cartes hors ligne sur le terrain dans Web Viewer.

Enquête sur la nature Cartes des destinations de voyage

Les objectifs de cette application étaient d'afficher et de distinguer les différents types d'offres de voyages, de permettre l'interaction avec la carte (accès aux photos et inscription via l'emplacement) et d'avoir une mise à jour dynamique au fur et à mesure que les offres changent.
Les analyses ont rapidement révélé que les cartes sont le principal moyen utilisé par les gens pour parcourir les voyages sur le site Web de Wilderness Inquiry et que leurs ventes de voyages en ont énormément bénéficié.


D'autres cartes utilisées en interne par le personnel de Wilderness Inquiry pour analyser les tendances des ventes de voyages, telles que cette carte montrant comment les individus de l'Est voyagent vers l'Ouest jusqu'à Yellowstone. Vérifiez-le par vous-même sur wildinquiry.org/find-your-trip/destinations.

Nous avons ensuite pris du recul et examiné les options actuelles pour travailler avec des cartes dans FileMaker, de l'intégration du site Web Google Maps à des outils tels que ProMaps ou FMEasyMaps. Une tendance que nous avons remarquée est que la plupart des options disponibles sont centrées sur Google, ce qui n'est peut-être pas toujours une bonne chose. Lire la suite. Notre option préférée pour créer des cartes dans nos applications est la bibliothèque JavaScript de Leaflet open source. Dans cette capture d'écran, vous pouvez voir pourquoi une carte personnalisée créée avec Leaflet est bien plus utile qu'une carte Google intégrée dans ce FileMaker Real Estate.

Pour créer des cartes avec Leaflet et commencer à effectuer des requêtes et des analyses spatiales dans FileMaker, il est nécessaire de stocker des données spatiales. Dans sa forme la plus simple, il peut s'agir uniquement de coordonnées, de latitude et de longitude, représentant un seul point. Les données de ligne, de polygone et de raster font également partie intégrante du SIG, mais sont un peu plus compliquées à utiliser dans FileMaker. Nous avons expliqué comment nous stockons des données vectorielles à l'aide de GeoJSON et des données raster à l'aide d'une combinaison de champs de conteneur et de texte de FileMaker.

Où trouver des données spatiales ?

Nous avons discuté des options permettant d'utiliser des données disponibles gratuitement à partir de sources telles que Data.gov, de transformer vos adresses en coordonnées (également appelées géocodage) et de collecter vos propres données de localisation à l'aide d'outils tels que les valeurs de localisation de FileMaker Go ou de lire la latitude/longitude à partir de photos prises avec des appareils photo compatibles GPS. Il existe de nombreux outils et services disponibles pour travailler avec des données spatiales et créer vos propres cartes et applications. La figure ci-dessous représente notre boîte à outils actuelle, mais si vous débutez, Leaflet et Carto sont d'excellents points de départ.

Démos

Nous avons passé le reste de notre exposé à faire la démonstration de 7 fonctions SIG que nous avons intégrées à FileMaker Pro, notamment :

  1. Cartes de base des dépliants
  2. Géocodage à l'aide de services Web
  3. Cartographier des photos géolocalisées
  4. Cartographier un ensemble trouvé à l'aide d'une carte à broches multiples et sélectionner des enregistrements par dessin et zone d'intérêt sur une carte (c'est-à-dire effectuer une recherche FileMaker)
  5. Requêtes de distance utilisant uniquement les fonctions personnalisées FileMaker
  6. Analyse spatiale interactive des prix des maisons, des districts scolaires et des notes des écoles
  7. Création, modification et stockage de données vectorielles dans FileMaker

Michael et moi avons répété l'intégralité de la présentation de la non-conférence “GIS et FileMaker” lors de la réunion d'octobre FMPUG-MN dans le nouveau bureau de LuminFire. Cette fois, nous avons réussi à en obtenir un bon enregistrement :

Nous travaillons sur une série d'articles de blog où nous aborderons en profondeur le mappage débutant, intermédiaire et avancé dans FileMaker Pro, y compris des fichiers de démonstration pour vous aider à démarrer. Si vous souhaitez être averti lorsque ces publications seront disponibles, veuillez vous inscrire sur luminfire.com/gis. Pour l'instant, jetez un œil à notre série de blogs sur l'anatomie d'une carte Web et lisez-en plus sur nos plats à emporter de Devcon de cette année. Et bien sûr, si vous souhaitez notre aide pour naviguer dans votre propre processus de création de carte, n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir de l'aide !

Andy &ndash Ingénieur logiciel, spécialiste SIG

Tim Cimbura &ndash PDG et ingénieur logiciel

Tim est un expert dans la création de solutions commerciales personnalisées qui rendent les entreprises plus efficaces, productives et rentables. Il est spécialisé dans le développement rapide d'applications avec FileMaker (certifié dans toutes les versions) pour macOS, Windows, iPad/iPhone et l'intégration d'applications Web avec WordPress. Il connaît également parfaitement la technologie Apple.


3 réponses 3

« Comment effectuer correctement le regroupement sur une carte » est une question courante dans les applications de cartographie.

Réponse courte: Le clustering ne fonctionne pas. Il n'y a pas de bon clustering UX, car le clustering n'est pas un bon UX.

La raison est simple : L'utilisateur est soit intéressé par une zone, soit par un point. Il pourrait être intéressé par le densité d'une superficie (population, nombre de glaciers à moins de 5 minutes à pied, peu importe), mais les points n'ont pas de densité.

La "moyenne" de deux points ne sera ni l'un ni l'autre. Parfois, cela a du sens (la moyenne des pierres de Stonehenge peut représenter le monument), mais la plupart du temps, cela n'a aucun sens.

Cela explique peut-être pourquoi ni Google Maps, ni Nokia Maps, ni aucun autre les fournisseurs de cartes à grande échelle n'ont pas de clustering sur leur carte. Remarque : la plupart d'entre eux l'avaient en phase de conception, Google Maps a même atteint le stade de test A/B lorsqu'il a été abandonné.

Bien sûr, comme pour toutes les règles empiriques UX, il y a des exceptions. Jusqu'à présent, je n'en ai vu qu'une : les annonces immobilières. C'est une information significative sur le nombre de propriétés en vente dans une zone donnée, bien que celle que j'ai vue ait la notion de quartiers et de quartiers à regrouper. (c'est http://otthonterkep.hu/ )

La solution est également lié à cela : vous devez décider si vous avez des zones ou des points d'intérêts. Bien sûr, ce qui pourrait être un point "d'en haut" pourrait être une zone quand on y regarde de près : par exemple, une ville.

Une zone peut avoir une densité, et puis vous pouvez faire coloration de densité de la zone. Si vous n'avez pas de zones géographiques définies pour une raison quelconque, vous pouvez utiliser des cartes thermiques ou des informations de densité basées sur les cellules (qui sont essentiellement des zones artificielles).

Le clustering est essentiellement une information de densité affichée sous forme de points - encore une fois, sans signification attachée.

Affichez la densité en fonction des régions si possible, affichez toujours les principales questions de n'importe quelle vue sous forme de liste sous la carte et n'affichez les questions individuelles qu'une fois suffisamment zoomées pour qu'elles puissent être exploitées indépendamment en toute sécurité.

Supposons que vous considériez les cartes thermiques, au cas où vous n'auriez pas de régions.

L'un de mes produits cartographiques définissait autrefois la chaleur maximale des restaurants comme n'importe quel point, d'où au moins 20 restaurants se trouvent à moins de 5 minutes à pied, la chaleur moyenne était de 10 restaurants, et aucune chaleur n'a été définie pour aucun endroit où au moins 2 restaurants n'étaient pas disponibles - donc les structures individuelles ne provoqueraient pas de "chaleur", car la chaleur était une question de choix et d'abondance.

C'était agnostique au niveau du zoom - une erreur courante que font les fournisseurs de cartes thermiques est qu'ils mesurent en pixels au lieu de mètres, donc leur carte raconte une histoire différente à chaque niveau de zoom.

Une fois le zoom effectué, vous avez vu des lieux répondant aux meilleurs critères de 10 % (ou, pour être plus précis : ceux qui étaient au-dessus du cou de la courbe exponentielle des notes) mis en évidence avec de grandes icônes, tandis que le reste était de petits points - quelque chose comme le fait Google Maps s'il le fait toujours pour les recherches de "restaurant".

J'espère qu'il répond à vos questions.

L'auteur travaille dans une entreprise centrée sur les cartes, a eu 2 startups basées sur des cartes et a travaillé pour l'un des plus grands fournisseurs de cartes du monde en tant que concepteur/prototypeur UX au département de conception de cartes.


Définir les propriétés du calque

Vous contrôlez tous les aspects d'un calque via les propriétés du calque. Il existe deux emplacements où vous pouvez accéder et mettre à jour les propriétés des calques : le ruban et la boîte de dialogue Propriétés du calque. Les propriétés que vous pouvez définir seront différentes pour différents types de données géographiques ou si vous concevez une carte pour 2D ou 3D. Par exemple, lors de la conception d'une carte 3D, vous définissez des propriétés supplémentaires, telles que l'élévation de la couche par rapport à la surface.

La plupart des propriétés d'affichage, telles que la symbologie et la transparence, sont définies sur le ruban. Pour modifier ces paramètres, sélectionnez une couche dans le volet Contenu et utilisez les onglets contextuels du ruban.

  • Général : vous permet d'enregistrer un nom de couche et une plage de visibilité. Vous pouvez également spécifier qu'une couche doit être actualisée périodiquement. Un taux de rafraîchissement périodique ne peut pas être appliqué pour les couches sensibles au temps.
  • Métadonnées : par défaut, la couche référence les métadonnées de la source. Les métadonnées référencées sont en lecture seule. Alternativement, les couches peuvent avoir leurs propres métadonnées indépendantes des métadonnées de leur classe d'entités source. Choisissez La couche a ses propres métadonnées dans le menu déroulant de cet onglet pour activer et mettre à jour les champs de métadonnées de la couche. En option, cliquez sur Copier les métadonnées de la source de données dans cette couche pour remplir les champs de métadonnées avec les métadonnées de la source comme point de départ, puis modifier les champs si nécessaire. Sachez que si vous avez déjà apporté des modifications aux métadonnées de la couche, la copie des métadonnées de la source écrasera ces champs.

Vous pouvez également afficher et modifier les métadonnées de la couche à partir d'une vue de catalogue. Dans le volet Contenu, cliquez avec le bouton droit sur une couche et cliquez sur Afficher les métadonnées ou Modifier les métadonnées .

  • Définissez un champ d'affichage ou écrivez une expression d'affichage dans le langage Arcade.
  • Désactivez la mise à l'échelle des symboles lorsqu'une échelle de référence est définie sur une carte 2D.
  • Affichez les symboles 3D dans des unités du monde réel pour afficher des symboles à une taille mesurable constante par rapport à la scène indépendamment de la distance de vue, ou affichez des symboles à une taille constante par rapport à l'écran.
  • En 3D, compressez les textures pour améliorer les performances. Désactivez la compression de texture si vous voyez des artefacts indésirables à l'écran.
  • Optimisez les performances des symboles partiellement transparents en 3D. Dans les situations où une transparence partielle est utilisée dans les symboles 3D, cocher cette option améliore les performances de dessin. Il existe une petite possibilité de diminution de la qualité du dessin. Cette option est cochée par défaut pour les couches d'entités ponctuelles, linéaires et surfaciques. Elle n'est pas cochée par défaut pour les couches d'entités multipatch et objet 3D.
  • Dessinez des symboles avec un mélange alpha complet. La fusion alpha peut améliorer l'apparence de certains symboles 3D lorsqu'ils ont des composants partiellement transparents. Les symboles de marqueur de modèle 3D qui ont été correctement construits ne nécessitent pas ce paramètre. Si vous voyez un halo de pixels autour des symboles 3D, cochez cette option.
  • Conservez le cache entre les sessions et ne l'effacez que lorsque les données sont mises à jour. Avec cette option, le cache est conservé entre les sessions tant que les données restent cohérentes. Il devient invalide lorsque les données sont mises à jour.
  • Conservez le cache entre les sessions, mais effacez le cache automatiquement en fonction d'une limite de temps que vous spécifiez. Utilisez cette option si vous savez que vos données sont toujours mises à jour après un intervalle de temps spécifique.
  • Videz le cache à la fin de chaque session. Chaque fois que vous fermez ArcGIS Pro , le cache est invalidé.
  • Ne cachez jamais de données localement. Utilisez cette option si vous avez des données très dynamiques qui changent constamment.

Vous pouvez supprimer immédiatement le cache actuel de la couche en cliquant sur Vider le cache maintenant . Vous pouvez invalider le cache pour toutes les couches à tout moment en appuyant sur Ctrl+F5 . Cela redessinera toutes les couches.

La plupart des propriétés n'ont qu'un seul emplacement où vous les définissez sur l'interface utilisateur et ne sont pas dupliquées à la fois sur le ruban et la boîte de dialogue Propriétés de la couche.


2 réponses 2

Ceux-ci sont appelés points Ben-Day. Selon la taille et l'espacement des points, vous pouvez créer différentes nuances en utilisant une seule couleur - ou, avec une palette de couleurs limitée, vous pouvez produire différentes nuances qui ne sont pas disponibles pour vous.

Ceci est souvent utilisé pour économiser sur les frais d'impression, car vous pouvez obtenir une large gamme de nuances/couleurs avec une utilisation réduite d'encre et sans avoir besoin de différents niveaux de pression.

Parce que le manga est souvent un support jetable, maintenir les coûts bas est souvent une priorité pour les magazines et ainsi générer des bénéfices - sans augmenter les prix pour les consommateurs.

Vous pouvez également voir cela dans d'autres supports d'impression autres que les mangas - comme les journaux gratuits/à bas prix :

Il est devenu associé aux bandes dessinées à la fois orientales et occidentales - si souvent, les spectacles l'utiliseront également à des fins artistiques.

D'autres screentones existent, comme les marquages ​​de vitesse, shoujo scintille et autres - et tout simplement, ils sont utilisés car il est à la fois plus facile et plus rapide d'obtenir l'effet souhaité.

En plus de fournir une esthétique particulière, il garantit qu'une couleur est uniformément ombrée, tandis que lors de la coloration manuelle, il est facile d'avoir des nuances inégales en inclinant ou en appuyant différemment sur une image.

Il n'est pas pratique d'utiliser une couleur unie ou une nuance de gris lors de l'impression de mangas et de la plupart des autres formes de supports imprimés. Pour ce faire, il faudrait utiliser une encre distincte pour rendre chaque couleur ou nuance individuelle. Au lieu de cela, la plupart des méthodes d'impression utilisent un nombre limité d'encres qui sont combinées avec l'arrière-plan et d'autres encres utilisant des points (d'autres formes) pour restituer d'autres couleurs et nuances. Par exemple, une imprimante à jet d'encre typique combine des points cyan, magenta, jaune et noir pour produire différentes couleurs, tandis que les pages en noir et blanc de la plupart des mangas n'utilisent que de l'encre noire. Différentes nuances de gris rendues utilisent des techniques telles que les hachures et les screentones.

Par exemple voici la couverture du premier tome du tankoubon Yokohama Kaidashi Kikou de Hitoshi Ashinano :

Bien qu'il semble que les lettres du titre soient de couleur unie, si vous regardez attentivement, elles sont en fait composées de points de différentes couleurs :

La couverture a probablement été produite en prenant l'illustration originale, en superposant le titre, puis en utilisant une sorte de processus de demi-teinte pour produire quelque chose qui peut être reproduit sur les presses d'impression couleur de l'éditeur.

À l'intérieur, le manga est en noir et blanc, et l'utilisation de points et de hachures pour représenter des zones dans différentes nuances de gris est plus évidente. Lorsque le manga a été publié à l'origine, il figurait dans l'anthologie de manga Monthly Afternoon, probablement sur du papier journal de couleur bon marché. Le procédé d'impression ici ne supporte pas les demi-teintes fines, presque impossibles à voir à l'œil nu, utilisées sur la couverture du volume tankoubon.

Vous pouvez voir les ombres sur les bras du personnage dessinées à l'aide d'une hachure dessinée à la main, tandis que les screentones sont utilisés pour ombrager son pantalon, ses cheveux et le garde-corps en arrière-plan. Vous pouvez également voir où les détails dessinés à la main ont été ajoutés aux nuages ​​tramés en arrière-plan.

Si des remplissages en niveaux de gris unis étaient utilisés dans ces zones, il faudrait utiliser une encre distincte pour la teinte utilisée. Des plaques d'impression séparées devraient être produites pour chaque teinte, et le processus d'impression devrait garantir que chacune a été appliquée avec précision sur la page afin qu'elles ne se déplacent pas les unes par rapport aux autres. Cela augmenterait considérablement le coût d'impression de ce qui était à l'origine un magazine jetable bon marché.

Alternativement, les pages remplies en niveaux de gris peuvent être tramées ou tramées numériquement d'une manière similaire à la couverture. Cela permettrait d'utiliser une seule plaque avec de l'encre noire, en gardant les mêmes coûts d'impression, mais le résultat aurait l'air assez grossier. Les points ne peuvent pas être aussi fins que ceux utilisés sur la couverture. Sur du papier journal bon marché, ils saignaient ensemble pour rendre toute la page noire. Avec des points plus gros, cela finirait par ressembler à une image floue à basse résolution. Ce qui peut être produit grâce à l'utilisation judicieuse des screentones et des ombrages dessinés à la main serait loin d'être aussi bon.


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J'utilise actuellement le plugin de brochure geoCSV pour importer des données CSV dans le cadre de la carte.

J'ai du mal à personnaliser la fenêtre contextuelle pour n'afficher que certains attributs du CSV et différents titres. En utilisant l'exemple Bankias, la fenêtre contextuelle utilise actuellement le script ci-dessous pour parcourir tous les attributs à l'aide des titres du fichier CSV.

Le problème que j'ai est que je ne peux pas modifier les titres dans le CSV car ils sont exportés à partir d'une base de données, je dois donc les modifier manuellement dans le script ci-dessus.

En utilisant l'exemple de Bankias, serait-il possible d'afficher uniquement les attributs « Localidad » et « Provincia » et de changer les titres en « localité » et « province » sans avoir à les modifier dans le CSV ?

avec le même exemple, j'aimerais que l'icône soit différente selon la colonne d'état donnée. pourrais-tu m'aider s'il te plait?

J'utilise actuellement le plugin de brochure geoCSV pour importer des données CSV dans le cadre de la carte.

J'ai du mal à personnaliser la fenêtre contextuelle pour n'afficher que certains attributs du CSV et différents titres. En utilisant l'exemple Bankias, la fenêtre contextuelle utilise actuellement le script ci-dessous pour parcourir tous les attributs à l'aide des titres du fichier CSV.

Le problème que j'ai est que je ne peux pas modifier les titres dans le CSV car ils sont exportés à partir d'une base de données, je dois donc les modifier manuellement dans le script ci-dessus.

En utilisant l'exemple de Bankias, serait-il possible d'afficher uniquement les attributs « Localidad » et « Provincia » et de changer les titres en « localité » et « province » sans avoir à les modifier dans le CSV ?

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J'utilise actuellement le plugin de brochure geoCSV pour importer des données CSV dans le cadre de la carte.

J'ai du mal à personnaliser la fenêtre contextuelle pour n'afficher que certains attributs du CSV et différents titres. En utilisant l'exemple Bankias, la fenêtre contextuelle utilise actuellement le script ci-dessous pour parcourir tous les attributs à l'aide des titres du fichier CSV.

Le problème que j'ai est que je ne peux pas modifier les titres dans le CSV car ils sont exportés à partir d'une base de données, je dois donc les modifier manuellement dans le script ci-dessus.

En utilisant l'exemple de Bankias, serait-il possible d'afficher uniquement les attributs « Localidad » et « Provincia » et de changer les titres en « localité » et « province » sans avoir à les modifier dans le CSV ?

J'utilise actuellement le plugin de brochure geoCSV pour importer des données CSV dans le cadre de la carte.

J'ai du mal à personnaliser la fenêtre contextuelle pour n'afficher que certains attributs du CSV et différents titres. En utilisant l'exemple Bankias, la fenêtre contextuelle utilise actuellement le script ci-dessous pour parcourir tous les attributs à l'aide des titres du fichier CSV.

Le problème que j'ai est que je ne peux pas modifier les titres dans le CSV car ils sont exportés à partir d'une base de données, je dois donc les modifier manuellement dans le script ci-dessus.

En utilisant l'exemple de Bankias, serait-il possible d'afficher uniquement les attributs « Localidad » et « Provincia » et de changer les titres en « localité » et « province » sans avoir à les modifier dans le CSV ?

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Configuration (utilisateurs Windows)

Python est requis ainsi que la bibliothèque gdal pour Python. Pour les utilisateurs de Windows, ce n'est pas la même chose que d'avoir simplement rgdal installé via R. Vous devez installer gdal pour qu'il soit accessible par Python. L'un des moyens les plus simples et généralement recommandés de le faire sous Windows consiste à installer OSGeo4W. Il apportera toutes les fonctionnalités requises de la bibliothèque Python gdal. OSGeo4W est également couramment installé avec QGIS.

Sous Windows, tiler_options est défini au chargement du package avec osgeo4w = "OSgeo4W.bat" . Assurez-vous d'ajouter le chemin de ce fichier à votre variable de chemin système. Sinon, il ne sera pas trouvé lors de l'appel de tile. Vous pouvez définir le chemin complet vers OSGeo4W.bat directement dans votre session R avec tiler_options . Cependant, il est recommandé d'ajouter le répertoire (par exemple C:/OSGeo64 ou où se trouve OSGeo4W.bat) à votre chemin système afin que vous n'ayez jamais à le traiter dans R.

Les utilisateurs de Linux et Mac ne devraient pas avoir à effectuer de configuration supplémentaire tant que Python et gdal pour Python sont installés et disponibles.


Questions et réponses

Escherichia coli (E. coli) les bactéries vivent normalement dans les intestins des humains et des animaux. Plus E. coli sont inoffensifs et sont en fait une partie importante d'un tractus intestinal humain sain. Cependant, certains E. coli sont pathogènes, c'est-à-dire qu'ils peuvent provoquer une maladie, soit une diarrhée, soit une maladie en dehors du tractus intestinal. Les types de E. coli pouvant causer la diarrhée peut être transmise par de l'eau ou des aliments contaminés, ou par contact avec des animaux ou des personnes.

E. coli se compose d'un groupe diversifié de bactéries. Pathogène E. coli les souches sont classées en pathotypes. Six pathotypes sont associés à la diarrhée et sont collectivement appelés diarrhéiques E. coli.

  • Producteur de toxine Shiga E. coli (STEC)&mdashSTEC peut également être appelé producteur de vérocytotoxine E. coli (VTEC) ou entérohémorragique E. coli (EHEC). Ce pathotype est celui dont on entend le plus souvent parler dans l'actualité en association avec les épidémies d'origine alimentaire.
  • Entéropathogène E. coli (EPEC)
  • Entéroagrégatif E. coli (EAEC)
  • Enteroinvasive E. coli (EIEC)
  • Adhérent de manière diffuse E. coli (DAEC)

Producteur de toxine Shiga E. coli (STEC)

Escherichia coli (abrégé en E. coli) sont un groupe de bactéries vaste et diversifié. Bien que la plupart des souches de E. coli sont inoffensifs, d'autres peuvent vous rendre malade. Certaines sortes de E. coli peuvent causer de la diarrhée, tandis que d'autres provoquent des infections des voies urinaires, des maladies respiratoires, des pneumonies et d'autres maladies. Encore d'autres types de E. coli sont utilisés comme marqueurs de la contamination de l'eau et vous pourriez donc entendre parler de E. coli se trouvent dans l'eau potable, qui ne sont pas eux-mêmes nocifs, mais indiquent que l'eau est contaminée. Cela devient un peu déroutant, même pour les microbiologistes.

Certaines sortes de E. coli provoquer une maladie en fabriquant une toxine appelée toxine de Shiga. Les bactéries qui fabriquent ces toxines sont appelées & ldquo productrices de toxines Shiga & rdquo E. coli, ou STEC pour faire court. Vous pourriez entendre ces bactéries appelées vérocytotoxiques E. coli (VTEC) ou entérohémorragique E. coli (EHEC) ceux-ci se réfèrent tous généralement au même groupe de bactéries. La souche de Shiga productrice de toxine E. coli O104:H4 qui a provoqué une importante épidémie en Europe en 2011 était souvent appelé EHEC. Le STEC le plus communément identifié en Amérique du Nord est E. coli O157:H7 (souvent abrégé en E. coli O157 ou même simplement &ldquoO157&rdquo). Lorsque vous entendez des reportages sur des épidémies de &ldquoE. coli& rdquo infections, ils parlent généralement de E. coli O157.

En plus de E. coli O157, de nombreux autres types (appelés sérogroupes) de STEC causent la maladie. Autre E. coli sérogroupes du groupe STEC, y compris E. coli O145, sont parfois appelés &ldquonon-O157 STEC.&rdquo Actuellement, il existe peu de données de surveillance de la santé publique sur la survenue de STEC non-O157, y compris STEC O145, de nombreuses infections à STEC O145 peuvent ne pas être diagnostiquées ou signalées.

Par rapport aux infections STEC O157, l'identification des infections STEC non-O157 est plus complexe. Premièrement, les laboratoires cliniques doivent tester des échantillons de selles pour la présence de toxines Shiga. Ensuite, les échantillons positifs doivent être envoyés aux laboratoires de santé publique pour rechercher des STEC non-O157. Les laboratoires cliniques ne peuvent généralement pas identifier les STEC non-O157. Les autres sérogroupes STEC non-O157 qui causent souvent des maladies chez les personnes aux États-Unis comprennent O26, O111 et O103. Certains types de STEC provoquent fréquemment une maladie grave, notamment une diarrhée sanglante et le syndrome hémolytique et urémique (SHU), qui est un type d'insuffisance rénale.

La plupart de ce que nous savons sur les STEC provient d'études sur les E. coli Infection O157, qui a été identifiée pour la première fois comme un agent pathogène en 1982. On en sait moins sur le STEC non-O157, en partie parce que les pratiques de laboratoire plus anciennes n'identifiaient pas les infections non-O157. Dans l'ensemble, les sérogroupes non-O157 sont moins susceptibles de provoquer une maladie grave que E. coli O157, bien que parfois ils le puissent. Par exemple, E. coli O26 produit le même type de toxines que E. coli O157 produit et provoque une maladie similaire, bien qu'il soit généralement moins susceptible de conduire à des problèmes rénaux (appelé syndrome hémolytique et urémique, ou SHU).

Les personnes de tout âge peuvent être infectées. Les très jeunes enfants et les personnes âgées sont plus susceptibles que les autres de développer une maladie grave et un syndrome hémolytique et urémique (SHU), mais même les enfants plus âgés et les jeunes adultes en bonne santé peuvent tomber gravement malades.

Les symptômes des infections à STEC varient pour chaque personne, mais comprennent souvent de graves crampes d'estomac, de la diarrhée (souvent sanglante) et des vomissements. S'il y a de la fièvre, elle n'est généralement pas très élevée (moins de 101 ° 730 F/moins de 38,5 ° 730 ° C). La plupart des gens s'améliorent en 5 à 7 jours. Certaines infections sont très bénignes, mais d'autres sont graves, voire mortelles.

Environ 5 à 10 % des personnes diagnostiquées avec une infection à STEC développent une complication potentiellement mortelle connue sous le nom de syndrome hémolytique et urémique (SHU). Les indices qu'une personne développe un SHU incluent une diminution de la fréquence des mictions, une sensation de fatigue et une perte de couleur rose dans les joues et à l'intérieur des paupières inférieures. Les personnes atteintes du SHU doivent être hospitalisées car leurs reins peuvent cesser de fonctionner et elles peuvent développer d'autres problèmes graves. La plupart des personnes atteintes du SHU se rétablissent en quelques semaines, mais certaines subissent des dommages permanents ou meurent.

Le temps entre l'ingestion de la bactérie STEC et la sensation de malaise est appelé "période d'incubation". La période d'incubation est généralement de 3 à 4 jours après l'exposition, mais peut être aussi courte que 1 jour ou aussi longue que 10 jours. Les symptômes commencent souvent lentement par une légère douleur au ventre ou une diarrhée non sanglante qui s'aggrave sur plusieurs jours. Le SHU, s'il survient, se développe en moyenne 7 jours après les premiers symptômes, lorsque la diarrhée s'améliore.

Les STEC vivent dans les intestins des ruminants, notamment les bovins, les chèvres, les moutons, les cerfs et les wapitis. La principale source de maladies humaines est le bétail. Les STEC qui causent des maladies humaines ne rendent généralement pas les animaux malades. D'autres types d'animaux, y compris les porcs et les oiseaux, attrapent parfois les STEC de l'environnement et peuvent les propager.

Les infections commencent lorsque vous avalez STEC&mdashin, en d'autres termes, lorsque vous obtenez de minuscules quantités (généralement invisibles) d'excréments humains ou animaux dans votre bouche. Malheureusement, cela arrive plus souvent qu'on ne le pense. Les expositions qui entraînent une maladie comprennent la consommation d'aliments contaminés, la consommation de lait non pasteurisé (cru), la consommation d'eau qui n'a pas été désinfectée, le contact avec le bétail ou le contact avec les excréments de personnes infectées. Certains aliments sont considérés comme présentant un risque si élevé d'infection par E. coli O157 ou un autre germe que les responsables de la santé recommandent aux gens de les éviter complètement. Ces aliments comprennent le lait non pasteurisé (cru), le cidre de pomme non pasteurisé et les fromages à pâte molle au lait cru. Parfois, le contact est assez évident (travailler avec des vaches dans une laiterie ou changer des couches, par exemple), mais parfois ce n'est pas le cas (comme manger un hamburger pas assez cuit ou un morceau de laitue contaminé). Les gens ont été infectés en avalant l'eau du lac en nageant, en touchant l'environnement dans les zoos pour enfants et autres expositions d'animaux, et en mangeant des aliments préparés par des personnes qui ne se sont pas bien lavé les mains après être allés aux toilettes. Presque tout le monde a un certain risque d'infection.

Parce qu'il y a tellement de sources possibles, pour la plupart des gens, nous ne pouvons que deviner. S'il se trouve que votre infection fait partie des 20 % environ des cas qui font partie d'une épidémie reconnue, le service de santé pourrait en identifier la source.

On estime que 265 000 infections à STEC surviennent chaque année aux États-Unis. STEC O157 cause environ 36% de ces infections, et les STEC non-O157 causent le reste. Les experts en santé publique s'appuient sur des estimations plutôt que sur des nombres réels d'infections, car toutes les infections à STEC ne sont pas diagnostiquées, pour plusieurs raisons. De nombreuses personnes infectées ne demandent pas de soins médicaux, beaucoup de celles qui demandent des soins ne fournissent pas d'échantillon de selles pour les tests, et de nombreux laboratoires ne testent pas les STEC non-O157. Cependant, cette situation est en train de changer car de plus en plus de laboratoires ont commencé à utiliser des tests plus récents et plus simples qui peuvent aider à détecter les STEC non-O157.

Les infections à STEC sont généralement diagnostiquées par des tests de laboratoire sur des échantillons de selles (fèces). L'identification de la souche spécifique de STEC est essentielle à des fins de santé publique, telles que la détection d'épidémies. De nombreux laboratoires peuvent déterminer si les STEC sont présents, et la plupart peuvent identifier E. coli O157. Les laboratoires qui testent la présence de toxines Shiga dans les selles peuvent détecter les infections STEC non-O157. Cependant, pour que le groupe O (sérogroupe) et d'autres caractéristiques des STEC non-O157 soient identifiés, les échantillons positifs pour la toxine Shiga doivent être envoyés à un laboratoire de santé publique de l'État.

Contactez votre fournisseur de soins de santé si vous avez une diarrhée qui dure plus de 3 jours, ou si elle est accompagnée d'une forte fièvre, de sang dans les selles ou de vomissements si intenses que vous ne pouvez pas retenir les liquides et que vous urinez très peu.

Un traitement de soutien non spécifique, y compris l'hydratation, est important. Les antibiotiques ne doivent pas être utilisés pour traiter cette infection. Il n'y a aucune preuve que le traitement avec des antibiotiques est utile, et la prise d'antibiotiques peut augmenter le risque de SHU. Les agents antidiarrhéiques comme Imodium® peuvent également augmenter ce risque.

Les politiques d'exclusion scolaire et professionnelle diffèrent selon la juridiction locale. Renseignez-vous auprès de votre service de santé local ou de votre état pour en savoir plus sur les lois où vous vivez. Dans tous les cas, un bon lavage des mains après avoir changé les couches, après être allé aux toilettes et avant de préparer les aliments est essentiel pour éviter la propagation de ces infections et de nombreuses autres.


2 réponses 2

Je voudrais présenter la même preuve que la réponse de DavePhD, mais avec un résumé différent de ce qu'elle indique.

  • NYC reconnaît 3 genres sur les certificats de naissance (M, F et X)
  • Le nombre 31 vient probablement d'une liste de termes liés au genre qui ne sont pas des « genres légalement reconnus »
  • Il peut y avoir des contextes où plus de 3 options sont reconnues pour le "genre", mais il n'y a aucune preuve pour un nombre aussi élevé que 31

Une source possible pour l'allégation « 31 genres » est un dépliant publié par la Commission des droits de l'homme de la ville de New York, daté de 2015. Une page (peut-être conçue comme un côté d'une carte recto-verso) commence par le texte :

À New York, il est illégal de discriminer sur la base de l'identité de genre et de l'expression de genre sur le lieu de travail, dans les espaces publics et dans le logement.

Il donne ensuite des définitions des termes « identité de genre » et « expression de genre », ainsi qu'une liste de certains droits spécifiques et des conseils intitulés « Courtoisie 101 ».

La deuxième page (peut-être conçue comme l'autre côté de la carte) consiste simplement en une liste de 31 termes, sans titre et sans ordre apparent :

BI-GENRE • CROSS-DRESSER • DRAG KING • DRAG QUEEN
FEMME REINE • FEMME À MÂLE • FTM • GENDER BENDER
GENDERQUEER • HOMME À FEMME • MTF • NON OP • HIJRA
PANGENDER • TRANSEXUEL/TRANSEXUEL • PERSONNE TRANS
FEMME • HOMME • BUTCH • BI-ESPRIT • TRANS • GENRE
TROISIÈME SEXE • FLUIDE DE GENRE • TRANSGENRE NON BINAIRE
ANDROGYNE • GENRE SURDOUÉ • GENRE BLENDER • FEMME
PERSONNE D'EXPÉRIENCE TRANSGENRE • ANDROGYNE

La carte n'indique pas qu'il s'agit de "genres", ou qu'ils ont une signification officiellement reconnue. Given the context of the card, we can assume they are intended as related to "Gender Identity" and "Gender Expression" in some way, but there is no other indication of why these particular terms were chosen.

It's also worth noting that the list includes clear synonyms, such as both "female-to-male" and its abbreviation "FTM" it would be very surprising to find these recognised as distinct "genders".

An introductory paragraph describes the intent of the definitions:

These definitions are intended to help people understand the following guidance as well as their rights and responsibilities under the NYCHRL.

It includes a definition of "Gender" as an abstract term, rather than a countable one, and definitely doesn't enumerate any possibilities:

"Gender" includes actual or perceived sex, gender identity, and gender expression including a person's actual or perceived gender-related self-image, appearance, behavior, expression, or other gender-related characteristic, regardless of the sex assigned to that person at birth.

Other sections include examples, such as:

Terms associated with gender expression include, but are not limited to, androgynous, butch, female/woman/feminine, femme, gender non-conforming, male/man/masculine, or non-binary.

Terms associated with gender identity include, but are not limited to, agender, bigender, butch, female/woman/feminine, female to male (FTM), femme, gender diverse, gender fluid, gender queer, male/man/masculine, male to female (MTF), man of trans experience, pangender, or woman of trans experience.

These lists do not match the idea that "New York City legally recognises 31 different genders" for several reasons:

  • They appear under multiple different terms in a glossary, so clearly are not all alternative types of the same thing.
  • They are nowhere described as "different genders" or even "different gender identities"/"different gender expressions", only "terms associated with. " the concepts being defined.
  • The text repeatedly reminds the reader that these are examples, not exhaustive lists.

This is made even more explicit in the introduction:

Readers should bear in mind that language evolves, and the best practice is to refer to people with the term(s) they use to self-identify.

One claim we could make from this document would therefore be "New York City legally recognises tout terms people use to self-identify their gender identity and gender expression". However, it would be wrong to call those terms "different genders", and it would be wrong to give any specific number of possibilities.

There is one sentence in the definition of Gender Identity which could be said to "recognise" four distinct categories:

A person’s gender identity may be male, female, neither or both, i.e., non-binary or genderqueer.

I presume the author used "i.e." where "e.g." would be more appropriate, and "non-binary or genderqueer" are again just examples of things that fit into these categories.

It's not clear that these four categories have any specific definition or power in law for instance, there is no indication that "neither" and "both" should be separate options on forms or identification documents. Again, the context we have to work in is that this is an explanatory guide to the concepts involved.

The alternative claim, that New York City legally recognizes exactly 3 genders on birth certificates, is true. A press release date 31st December 2018 announced the new policy:

The Health Department today announced that beginning Jan. 1, 2019, New Yorkers can change the gender on their birth certificate to "X" to reflect a non-binary gender identity.

This applies both to new birth registrations, and to amendments to existing certificates:

People born in New York City can submit a notarized affidavit that attests the gender marker change is to affirm their gender identity.

These are processed as "corrections" to the official record using an application form which confirms there are exactly three options:

I, [Applicant/Registrant], hereby attest under the penalty of perjury that the request to change the gender marker on my birth certificate no. [___],from [M/F/X] to [M/F/X], is to reflect my true gender identity and is not for any fraudulent purpose.

There is no mention in the press release of any fourth, fifth, or thirty-first gender options.

There is an official document on an official New York City website, which is a publication of the New York City Commission on Human Rights:

BILL DE BLASIO, Mayor • CARMELYN P. MALALIS, Commissioner/Chair

The document is titled, according to the URL, "Gender ID Card 2015".

The document lists the following 31 descriptors:

It is not stated that these descriptors are "genders".

NOTICE IS HEREBY GIVEN, pursuant to the authority vested in the Commission on Human Rights by section 905(e)(9) of the New York City Charter and in accordance with the requirements of Section 1043 of the Charter, that the New York City Commission on Human Rights (“the Commission”) has amended its rules to establish certain definitions and procedures applying Local Law No. 3 of 2002 (“Local Law 3”) and Local Law No. 38 of 2018 (“Local Law 38”), which amended the Administrative Code of the City of New York (“Administrative Code”) to make explicit that discrimination based on gender identity and expression is a violation of the City’s Human Rights Law.

The required public hearing was held on September 25, 2018.

.

Gender. “Gender” includes actual or perceived sex, gender identity, et gender expression including a person’s actual or perceived gender-related self-image, appearance, behavior, expression, or other gender-related characteristic, regardless of the sex assigned to that person at birth.

Gender Expression. “Gender expression” is the representation of gender as expressed through one’s name, pronouns, clothing, hairstyle, behavior, voice, or similar characteristics. Gender expression may or may not conform to gender stereotypes, norms, and expectations in a given culture or historical period. Gender expression is not the same as sexual orientation or gender identity. Terms associated with gender expression include, but are not limited to, androgynous, butch, female/woman/feminine, femme, gender non-conforming, male/man/masculine, or non-binary.

Gender Identity. “Gender identity” is the internal deeply-held sense of one’s gender which may be the same as or different from one’s sex assigned at birth. A person’s gender identity may be male, female, neither or both, i.e., non-binary or genderqueer. Gender identity is not the same as sexual orientation or gender expression. Terms associated with gender identity include, but are not limited to, agender, bigender, butch, female/woman/feminine, female to male (FTM), femme, gender diverse, gender fluid, gender queer, male/man/masculine, male to female (MTF), man of trans experience, pangender, or woman of trans experience.

.

The following requirements apply with respect to Title 8 of the Administrative Code’s prohibition on unlawful discriminatory practices based on gender:

(a) Deliberate Refusal to Use an Individual’s Self-Identified Name, Pronoun or Title. A covered entity’s deliberate refusal to use an individual’s self-identified name, pronoun and gendered title constitutes a violation of §8-107 of the Administrative Code where the refusal is motivated by the individual’s gender. This is the case regardless of the individual’s sex assigned at birth, anatomy, gender, medical history, appearance, or the sex indicated on the individual’s identification except in the limited circumstance where federal, state, or local law requires otherwise (e.g., for purposes of employment eligibility verification with the federal government). Asking someone in good faith their name or which pronoun they use is not a violation of the Human Rights Law.

une. Examples of violations.

je. Deliberately calling a transgender woman “Mr.” after she has made clear that she uses female titles. Deliberately using the pronoun “he” for a non-binary person who is perceived as male but has indicated that they identify as nonbinary and use the pronouns “they,” “them,” and “theirs.”

.

Fewer than 31 descriptors are listed, but it says "are not limited to". The descriptors are not directly stated to be "genders", but instead examples of "gender expression" and/or "gender identity". On the other hand, "gender" is defined to include "gender identity, and gender expression".


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